在Spark Scala中,无法直接将Seq[String]传递给.parquet。.parquet是Spark中用于读取和写入Parquet文件格式的方法,它接受的参数类型是String,表示Parquet文件的路径。
如果想要将Seq[String]写入Parquet文件,可以先将Seq[String]转换为DataFrame,然后再使用DataFrame的write方法将数据写入Parquet文件。下面是一个示例代码:
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}
val spark = SparkSession.builder()
.appName("ParquetExample")
.getOrCreate()
// 创建一个示例的Seq[String]
val data: Seq[String] = Seq("Hello", "World", "Spark")
// 将Seq[String]转换为DataFrame
val df: DataFrame = spark.createDataFrame(data.map(Tuple1.apply)).toDF("value")
// 将DataFrame写入Parquet文件
df.write.parquet("path/to/parquet/file")
在上述代码中,首先创建了一个SparkSession对象,然后定义了一个示例的Seq[String],接着使用createDataFrame
方法将Seq[String]转换为DataFrame,使用toDF
方法给DataFrame添加列名。最后,使用DataFrame的write
方法将数据写入Parquet文件,指定了Parquet文件的路径。
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