无法在高线图上的散点图中绘制第二条回归线
在高线图上的散点图中，通常只能绘制一条回归线。回归线是通过拟合散点数据来描述变量之间的趋势关系的一条直线。它可以用于预测和分析数据。
回归线的绘制通常使用最小二乘法来确定最佳拟合线。最小二乘法通过最小化实际观测值与拟合线之间的误差平方和来确定回归线的斜率和截距。
然而，在高线图上的散点图中，由于已经存在一条回归线，绘制第二条回归线可能会导致图表过于复杂，难以解读。因此，通常不建议在同一个散点图中绘制多条回归线。
如果需要比较两组数据的回归趋势，可以考虑使用其他方式，例如绘制两个散点图并分别拟合回归线，或者使用其他图表类型如折线图、柱状图等来展示数据的趋势。
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我使用wght列中列出的权重对不同的组(保存在grp列中)执行线性回归。这工作得很好。 by_time_frame <- group_by(df, grp)
weighted_model <- do(by_time_frame, tidy(lm(y~x, weights=wght, data=.))) 但是，我无法在散点图上绘制每组的(加权)回归线： xyplot(y ~ x | grp, data=df, main='Original Data'),
panel = function(x, y) {
panel.xyplot(
浏览 24提问于2019-10-18得票数 0
2回答
我正在尝试在Python中将线性回归绘制到散点图上。
在R中，我将简单地执行以下操作：
运行OLS线性回归
fit_1 <- lm(medv ~ lstat)
plot(medv ~ lstat)
abline(fit_1, col = "red")
我一直在寻找不同的Python解决方案，但我似乎无法让它真正工作。
我的脚本是：
绘图数据
Boston.plot(kind='scatter', x='medv', y='lstat', color = "black")
plt.show()
运行线性回归
f
浏览 12提问于2018-02-08得票数 0
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我正在尝试用ggplot2创建一个具有回归线的散点图(两个连续变量)。我的小数据集(年平均值)将大多数数据点放在回归线上或靠近回归线，一些观测值放在更远的地方。是否可以根据观测值与回归线的距离对散点图上的观测值进行颜色编码？ 到目前为止，我自己手动创建了变量的颜色值分组，但这看起来有点偏颇。如果可能的话，我想要一些自动的东西。 ggplot(data_mean, aes(x= policy1, y= policy2 ))+
geom_point(aes(colour = group), size=4) +geom_text_repel(aes(label=iso),hjust=0, vj
浏览 25提问于2020-01-22得票数 1
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1回答
library(ggvis)
mtcars %>%
ggvis(~wt, ~mpg) %>%
layer_points() %>%
layer_model_predictions(model = "lm", se = TRUE)
上面的散点图具有拟合的回归线和95%的置信限。
。
问题：如何用拟合回归线和95% 预测极限绘制散点图
浏览 2提问于2014-08-14得票数 3
1回答
我很难在散点图上添加一条回归线(状态模型OLS所基于的回归线)。请注意，使用seaborn的lmplot，我可以得到一行(参见示例)，但我希望使用来自statsmodel OLS的精确行，以确保完全的一致性。
如何调整下面的代码以将回归线添加到第一个散点图中？
import statsmodels.regression.linear_model as sm
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
data = {'Xvalue': range(20, 30),
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
我的问题很简单：
我有一个数据集，我绘制了点的散点图(y在x上)，并使用ggplot2添加了一条回归线。然而，由于这些点人口稠密，我无法通过这些点看到我的回归线：
ggplot(wthrmelt, aes(x =value, y = avg_target)) +facet_wrap(~variable, scales = "free") + geom_smooth(method='lm',color="red",formula=y~x)+geom_point()
我是否可以在geo_smooth()函数中设置一个选项，将这条线覆盖在点的顶部？
谢
浏览 2提问于2016-11-08得票数 1
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我只是想知道是否有可能用多元回归(使用lm())绘制特定变量的回归线，同时保持其他变量的均值，并将回归线拟合到二元散点图上？有一个名为cplot()的函数来自margins包，它可以完成这个任务，但是这个函数似乎不能在X平面上包含数据点。所以我想知道是否有人尝试过使用lm()函数来做到这一点？
library(ISLR)
data(Carseats)
lm.fit <- lm(Sales ~ Income + Advertising + Price, data = Carseats)
plot(Carseats$Income, Carseats$Sales, cex = 1.3,
浏览 0提问于2020-02-11得票数 0
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我有一个分散的两个熊猫栏:百分比价格对百分之单位出售。散射点是通过在for循环中绘制多个产品来生成的。如何在这个散点图上绘制一条回归线，以及如何拟合这些数据？
但是，我尝试使用seaborn的sns.regplot()，但这是为for循环中的每个产品绘制一行。
我想要一条适合所有产品的产品。有什么想法吗？
我的DataFrame看起来像这样(随机生成)
Price % Diff Sales % Diff
-23 20
15 01
2
浏览 1提问于2018-01-22得票数 1
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我正在使用ggplot绘制面板数据，并且我想将我的固定效果模型"fixed“的回归线添加到图中。这是当前的代码： # Fixed Effects Model in plm
fixed <- plm(progenyMean ~ damMean, data=finalDT, model= "within", index = c("sireID", "cropNum"))
# Plotting Function
plotFunction <- function(Data){
ggplot(Data, aes(x=dam
浏览 35提问于2021-08-25得票数 1
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我有一个调用/时间的散点图。我的x变量是日期(Day/Month)，Y变量是每个日期的调用次数。我想用PROC SGPLOT REG绘制两条回归线，一条是2019年，一条是2020年。然而，当我尝试这样做时，我得到的只是一个没有回归线的规则散点图。下面是我的代码： proc sgplot data=intern.bothphase1;
reg x=date y=count / group=Year;
label count="Calls Per Day" year="Year";
Title "Comparison of EMS Calls p
浏览 26提问于2021-10-29得票数 0
我有一份体温(Tb)、基板温度(Ts)数据的数据，其中包括几个性别和性别的--，以及来自的三个不同群体的数据：(我编了这张表，因为我无法分享我的完整表，但我有大约30个人来自于每个流行音乐)
pop sex tb ts
bo m 37 30
bo m 39 29
bo f 36 36
pa m 40 34
pa f 37 28
pa m 37 33
pa f 36 26
re f 35 24
re f 37 29
re m
浏览 1提问于2014-07-09得票数 3
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问题是：
我试图绘制散点图上的直线回归线，从熊猫DataFrame获得的两个熊猫系列。这些系列中的每一个都表示DataFrame的一列。这里，散点图的“X”轴用对数标度表示。
我在这里寻找了一个类似的问题：
然而，尽管查阅了那篇文章，但我无法达到我想要的结果，因为在这个例子中，用日志标度表示的轴是'X‘而不是'Y'，传递给绘图函数的参数是Pandas而不是NumPy数组，最后，我使用的是从子图函数解压缩的图形和轴，而不是直接使用绘图函数(这是：“ax.scatter.”)而不是“plt.scatter.”
下面是我的代码和结果("municipios“是我的Da
浏览 6提问于2022-11-14得票数 0
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在ggplot2中，我试图使用分组变量(针对不同颜色的点)在Rstudio中绘制散点图，但是我希望对整个数据有一条回归线。如果有任何建议，我会非常感激的。
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
2回答
我有一个二次回归模型。我想将模型的拟合回归线添加到散点图中。我更喜欢使用ggplot2。我能够绘制散点图，但是当我使用"stat_smooth()“指定公式时，我得到以下警告，并且拟合的线没有在散点图上绘制。
警告消息: 1：'newdata‘有80行，但找到的变量有24行2：stat_smooth()中的计算失败:参数表示行数不同: 80，24
我的代码如下。有没有人可以指导我，我应该做些什么不同的事情，这样我就可以用ggplot得到散点图中的回归曲线。
代码：
library(gamair)
library(ggplot2)
data(hubble)
names(hubb
浏览 0提问于2017-09-04得票数 1
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我有一个有三列的dataframe，称之为(X，Y，Z)。使：
X是数值变量Y是数值变量Z是因子变量
我想要绘制(使用ggplot2) Y对X，并使颜色组的基础上的因素变量Z。这是我已经管理！
现在我需要绘制一些回归线，我知道如何为属于同一类别的每一组点(即相同的因子变量Z)绘制一条回归线。然而，我需要的是为每个类别绘制两条回归线(可能看起来很奇怪，但在我处理的问题上，它总是这样做的)。因此，对于每个类别(Z)，我应该有一条从第一n个元素(属于该类别)计算出来的回归线和一条从给定类别中的剩余点生成的第二条回归线，当然，这两条线都应该具有相同的颜色，因为它们在给定的类别中插值点(即相同的颜色组)
浏览 2提问于2021-01-23得票数 0
我使用scatter_matrix进行相关性可视化，并使用corr()计算相关值。是否可以使用scatter_matrix可视化工具在散点图中绘制回归线？
浏览 0提问于2016-10-13得票数 0
1回答
下面的代码为每个组生成一个带有回归线的散点图。与倾斜回归线不同，是否有可能绘制出代表每组y值平均值的水平线？我尝试将公式参数修改为"y ~0 *x“，但没有想到任何显而易见的使用方法。
谢谢
ggplot(data = iris, aes(y = Sepal.Length, x = Sepal.Width, colour = Species)) + geom_point() +
geom_smooth(method = 'lm', formula = y ~ x , se = F)
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
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本质上，我的任务是绘制一张散点图，在理想情况下，它会有一条具有特定斜率的回归线-比如说".5"，并提出一些度量它离这个斜率有多远。
我最初的计划是计算散点图的实际回归线，并将该模型的系数与我的“理想”斜率进行比较。然而，我已经意识到这种方法很容易对异常值非常敏感，因为一个异常值可以完全反转系数的符号。
因此，我的想法是让Stata计算斜率为.5的模型的R^2 --但我不知道怎么做。有没有可能，在Stata或其他包中？
浏览 2提问于2017-09-26得票数 1
1回答
R实际绘制多元回归线
、、、
如何以巧妙的方式将多元回归线添加到同一地块中？
我想要绘制散点图，以及每个类别的回归线。
散点图很精细，但是图形线没有正确绘制(与excel输出相比，见下文)
df <- as.data.frame(1:19)
df$CATEGORY <- c("C","C","A","A","A","B","B","A","B","B","A","C","B","B",&
浏览 0提问于2018-12-18得票数 3
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我想创建一个散点图，并为数据集的一个子集绘制回归线。为了给出一个可重现的例子，我将使用CO2数据集。
我试过了，但由于某种原因，回归线没有出现
with(subset(CO2,Type=="Quebec"),plot(conc,uptake),abline(lm(uptake~conc)))
发出这样的命令的正确方式是什么？我能用一行代码来做这件事吗？
浏览 1提问于2010-11-30得票数 2
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我想用metafor来绘制ggplot (或类似的包)的元回归图。
我发现了这个网站()，它解释了如何在ggplot2和metafor的散点图上绘制报告的值和拟合模型的回归线。
然而，作者在网站上设置的代码本身并没有正常运行。似乎我必须以某种方式计算预测，但由于我是一个新手R用户，我不知道我如何能做到这一点。我不能像对待rma()的结果一样对待lm()的结果。
Model2<-rma.uni(yi,vi,mods=~Intensity+Method,method="ML",data=ROM)
summary(Model2)
in.plot<-ggplot(data
浏览 2提问于2018-01-19得票数 0
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我创建了一个简单的高图表散点图，包含三个数据点。它使用插件来添加一系列显示线性回归线的序列。我希望工具提示显示数据点，但不显示回归线，因此我禁用了如下工具提示：
series: [{
regression: true,
name: 'Test input',
color: 'rgba(223, 83, 83, .5)',
data: [
[1, 1],
[2, 3],
[3, 9],
],
regressionSettings: {
tooltip: {
enabled: fals
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
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1回答
散点图群超强制回归线和rsq
、、、、
我有一个数据，我想为我的数据中的每个宇宙绘制子图。
我做了以下工作，这就产生了很好的散点图。输出是每个宇宙的散射点，csk在y轴上，msk在x轴上。我试图在每个子图上叠加一条回归线，并在每个子图上添加Rsq。有办法这样做吗？海运是否更好地使用(“正则图”)
plt.suptitle(mytitle, fontsize = 20)
for (universe, group), ax in zip(temp1.groupby([temp1.universe], sort = False), axes.flatten()):
group.plot(x='msk', y=
浏览 3提问于2017-09-05得票数 2
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1回答
我有以下数据，我正在尝试使用R中的ggplot2包用回归线绘制散点图 下面是我的代码： df <- read.table(text = "tumor density fraction
A 2.31 0.224
B 2.76 0.042
C 1.51 0.039
D 1.48 0.429
E 1.97 0.081
F 1.82 0.026
G 1.5 0.083
H 2.38 0.043
I 2.52 0.105
J 1.47 0.200
K 2.17 0.049
L 1
浏览 34提问于2021-08-17得票数 1
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我正在尝试绘制散点图，其中每个点都用变量Points着色。此外，我还想添加回归线。 import pandas as pd
import urllib3
import seaborn as sns
decathlon = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/leanhdung1994/Deep-Learning/main/decathlon.txt", sep='\t')
g = sns.lmplot(
data = decathlon,
x="100m", y=&#
浏览 20提问于2020-10-26得票数 0
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我有四个特性和一个依赖项(X)。我想用预测的回归线和特征值绘制一个图。我浏览了文档，但我想不出如何在散点图中表示所有内容。
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
我在r中有两个rasters > lpjENLF
class : RasterLayer
dimensions : 2803, 5303, 14864309 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : 60.85, 105.0417, 15.95833, 39.31667 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs8
浏览 137提问于2020-03-21得票数 1
1回答
我想向一个ggplot2散点图中添加一个图例，它区分了回归线和我添加的另一条线。
例如,
library(ggplot2)
set.seed(123)
data1=rnorm(1000,1,2)
data2=rnorm(1000,1,4)
DF=data.frame(data1,data2)
ggplot(DF,aes(data1,data2))+geom_point(colour="dodgerblue",alpha=0.75)+geom_smooth(method=lm,se=F,aes(colour="Line of best fit"))+
geo
浏览 1提问于2016-04-18得票数 1
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我是ggplot2新手，在显示整个数据集的回归线和组的回归线时遇到了问题。到目前为止，我可以根据组绘制回归线，但我没有成功地在同一图上获得整个数据集的回归线。我希望所有的回归线都有不同的线条样式，这样它们就可以很容易地在黑白打印中被识别出来。任何帮助都将不胜感激。到目前为止，我的代码如下：
ggplot(alldata,aes(y = y, x = x, colour= group, shape= group )) +
geom_point(size = 3, alpha = .8) + geom_smooth(method="lm", fill=NA , size = 1)
浏览 14提问于2012-10-17得票数 6
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1回答
我一直在尝试用线性回归线来绘制散点图，但是我的最后一幅图并没有出现。
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
linear_regressor = LinearRegression()
X = fish_df.iloc[:,2].values.reshape(-1,1)
Y = fish_df.iloc[:,4].values.reshape(-1,1)
linear_regressor.fit(X, Y)
Y_pred = l
浏览 4提问于2021-10-06得票数 0
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如何在R中绘制观测散点图与预测散点图？我还想在其中显示回归线。
library(car)
summary(Prestige)
head(Prestige)
testidx <- which(1:nrow(Prestige)%%4==0)
prestige_train <- Prestige[-testidx,]
prestige_test <- Prestige[testidx,]
model <- glm(prestige~., data=prestige_train)
# Use the model to predict the output of test da
浏览 1提问于2013-04-26得票数 2
我真的是R的新手，我有一个任务，但我不知道如何去做。
我已经创建了一个散点图，我需要将一个变量随机化，并使用另一个(未改变的)变量运行这个随机化变量的线性模型，然后使用循环在我的散点图上绘制一条线性回归线(1000条)。这就是我的观点：
asample <-numeric(1000)
for (i in 1:1000) {
Randomised_sample <- sample(MYdata$Variable1)
Linearmodel <- lm(Randomised_sample~(MYdata$Variable2)
summary(Linearmodel)
asam
浏览 0提问于2017-11-11得票数 0
0回答
我试图根据下面的内容绘制一条回归线。此代码可以工作；但是它会将回归线绘制在散点图的右侧。
我的问题是，我们如何正确地绘制回归线。我从这个网站借来了绘图代码。
import numpy.linalg
import matplotlib.pyplot as plt
def regression_model():
L_1 = numpy.array([38.83, 37.8, 34.41, 30.95, 23.00, 31.75, 36.59, 41.15])
y_d = [1,2,3,4,5,6,7,8]
n=len(L_1)
B=numpy.array(y_
浏览 3提问于2017-12-12得票数 0
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我创建了一个散点图，它使用两个来源的数据：x = []和y = []。在第二步中，我使用以下代码为上面的两个数据列表添加了一条线性回归线：
(m, b) = np.polyfit(x, y, 1)
Y_Polyval = np.polyval([m, b], x)
plt.plot(x, Y_Polyval, linewidth=3, c="black")
其结果是如下所示的标准散点图。
现在，我想添加一个95%的置信区间到黑色回归线，使用plt.fill_between。我知道有很多关于这个的话题，我读过很多，但是我不能解决这个问题，也就是根据我的特定代码和回归线来调整
浏览 9提问于2021-12-27得票数 0
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1回答
我正在对一些可以从RDD中受益的数据运行回归。因此，我想在x轴上显示一条阈值为0.5以上和以下的最佳拟合/回归线。我正在努力做到这一点。我已经尝试了clip(x1,x2,y1,y2)命令，但它仍然在整个绘图上绘制了一条线。我还尝试使用子集来绘制一条回归线>/< 0.5，这也给出了一条横跨整个图的线。
使用低线会不会更好？这对我来说真的是一个未知的R领域，所以我真的不确定该如何进行。
浏览 23提问于2018-03-04得票数 0
我有一个散点图，其中数据的下限是零(两个轴)。然而，当使用lmplot绘制回归线时，我得到了y轴上的回归线和CI的负值。有没有办法在y轴上绑定regline和CI？ 使用的代码： ax1 = sns.lmplot(x=x, y=y, hue=z, data=df, fit_reg=False,
scatter_kws={'s':70}, height=7, aspect=1.2,
legend=False, palette=colors)
sns.regplot(x=x, y=y, data=df, scatter=Fa
浏览 13提问于2021-07-01得票数 0
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我被这个挑战困住了，所以决定在这里寻求帮助。
我正在用Swift开发一个iOS应用程序。我用绘制图表(就上下文而言，与我的问题无关)。
我有以下数据集：
let data = [(key: -15.64, value: -2.90996446628), (key: -9.66, value: -0.42763685848), (key: -2.43, value: -2.593804963), (key: -2.188, value: -3.21188185361), (key: -0.65, value: -0.64038615264), (key: -0.63, value: 0.5408
浏览 6提问于2019-12-28得票数 1
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在FusionCharts中是否有一个配置设置可以使回归线方程(以"y = mx +b“的形式)与散点图和图形回归线一起显示(在Excel中是可能的)？我已经努力寻找过了--但就是找不到。谢谢。
浏览 0提问于2014-11-29得票数 0
1回答
我试图使用以下代码在散点图中绘制二次回归线：
bmi是体重指数，pbfm是“体脂含量百分比”。
mod3 <- lm(pbfm ~ bmi + I(bmi^2))
par(mfrow = c(1,1))
plot(bmi, pbfm)
lines(bmi, predict(mod3),col="blue",lwd=0.02)
我得到的结果是：
浏览 3提问于2021-02-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下熊猫，其中data.head()显示了下表：
Country LifeExp Year Continent
0 USA 88 2022 Americas
1 UK 78 2022 Europe
2 UAE 78 2022 Asia
3 Pakistan 98 2022 Asia
我想画出100个不同国家和100个不同年龄
浏览 13提问于2019-11-11得票数 0
1回答
我有下面的代码，它从所有数据对计算一个非参数回归方程(不是lm)。在这个代码中，'mdns‘是中间斜率值，'mdni’是中间截距，因此我想从散点图中绘制数据中的点(所有x，y对)，然后用原始数据的lm绘制回归线(1)，(2)使用标准方程y=mdni+mdns(X)中计算的非参数回归值。我知道怎么做所有的事情，除了这个，用已知的方程式在一张图上画一条线。
#Calculate pairs of all Slope values
slope<-vector()
for (i in 1:n){
for(j in 2:n){
temps<-(data1$y_bo
浏览 4提问于2022-06-02得票数 0
1回答
我正在尝试用R中的回归线将置信区间添加到散点图中。我已经完成了回归线的散点图。对于置信区间，我已经找到了代码： ggplot(Plastic.Hardness.Data, aes(Y, X)) +
geom_point() +
stat_smooth(method = lm) 这似乎是有效的，然而，我需要使用98%的置信区间。如何指定置信度？
浏览 18提问于2020-09-21得票数 1
1回答
我正在使用以下代码绘制一些数据序列和回归线：
ggplot(dt1.melt, aes(x=lower, y=value, group=variable, colour=variable)) +
geom_point(shape=1) +
geom_smooth(method=lm,
se=FALSE)
但是，我需要将回归线限制为通过所有序列的原点-与abline(lm(Q75~-1+lower,data=dt1))在标准R图上实现的方式相同。
有人能解释一下如何在ggplot中做到这一点吗？
浏览 1提问于2012-09-29得票数 9
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1回答
我正在尝试为下面的x和y数据绘制一条线性回归线。它总是可以显示(x，y)的散点图，但它永远不能给我画回归线！
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# this part is about the calculation of x and y. It is correct. The problem occurs in the following part to draw the line
浏览 2提问于2020-09-05得票数 0
3回答
我用几个连续的预测因子进行了多元回归，其中有几个是显着的，我想针对其中一个预测因子创建我的DV的散点图或散点图，包括一条“回归线”。我该怎么做？
我的情节是这样的
D = my.data; plot( D$probCategorySame, D$posttestScore )
如果是简单的回归，我可以添加一条这样的回归线：
lmSimple <- lm( posttestScore ~ probCategorySame, data=D )
abline( lmSimple )
但我的实际模型是这样的：
lmMultiple <- lm( posttestScore ~ prete
浏览 0提问于2013-07-12得票数 8
回答已采纳
1回答
我有一组包含两个类别的数据。我想在r中绘制一个高值散点图，每个类别都有自己的颜色和独立的回归线。我使用for循环来实现不同的颜色，并计算了回归线的两个点。问题是，我只能在散点图上画一条回归线。我尝试在循环中绘制直线，或者使用%>%添加直线。这两个worked.And都不能，我也不能给这个图表添加标题。这是我的代码。
data<-data.frame(gene=rnorm(20),metab=rnorm(20),type=sample(0:1,1000,rep=TRUE))[1:20,]]
b<-glm(data$metab~data$gene+data$type+data$g
浏览 1提问于2017-07-12得票数 0
我想使用以下代码从Pandas数据帧生成散点图：
df.plot.scatter(x='one', y='two, title='Scatterplot')
是否有可以随语句一起发送的参数，以便绘制回归线并显示拟合的参数？
类似于：
df.plot.scatter(x='one', y='two', title='Scatterplot', Regression_line)
浏览 1提问于2016-04-05得票数 15
回答已采纳
我想约束一条XY散点图回归线，这样这条线只能通过或覆盖x变量范围的限制，而不是在图形图的全部范围内运行。
My problem：当我使用abline(lm(y~x))创建一条回归线时，它会扩展到整个绘图。
有办法限制我的最佳配线范围吗？
谢谢。
浏览 6提问于2014-11-24得票数 1
1回答
我是r的新手，正在尝试使用添加的回归线和映射到颜色的ID来运行散点图。我试过了： ggplot(MeanData, aes(x = MeanDifference, y = d, col = ID)) + geom_jitter()+ geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) + theme_classic() 但是，当我运行它时，不会出现回归线。 我尝试过的另一件事是gg散点，我可以用一条回归线运行它，但我不知道如何在代码中将ID映射到颜色。 ggscatter(MeanData, x = "MeanDifference",
浏览 10提问于2021-03-30得票数 0
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