无法在高线图上的散点图中绘制第二条回归线

在高线图上的散点图中，通常只能绘制一条回归线。回归线是通过拟合散点数据来描述变量之间的趋势关系的一条直线。它可以用于预测和分析数据。

回归线的绘制通常使用最小二乘法来确定最佳拟合线。最小二乘法通过最小化实际观测值与拟合线之间的误差平方和来确定回归线的斜率和截距。

然而，在高线图上的散点图中，由于已经存在一条回归线，绘制第二条回归线可能会导致图表过于复杂，难以解读。因此，通常不建议在同一个散点图中绘制多条回归线。

如果需要比较两组数据的回归趋势，可以考虑使用其他方式，例如绘制两个散点图并分别拟合回归线，或者使用其他图表类型如折线图、柱状图等来展示数据的趋势。

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