无法在Bigquery Google Analytics导出中查询hits.product行

BigQuery是Google Cloud提供的一种高度可扩展的云原生数据仓库解决方案，它可以用于存储和分析大规模数据集。Google Analytics是一种由Google提供的网站分析服务，用于跟踪和报告网站的流量和用户行为。在BigQuery中，可以将Google Analytics的数据导入并进行分析。

然而，在BigQuery中无法直接查询Google Analytics导出的hits.product行，因为Google Analytics导出的数据结构与BigQuery的表结构不匹配。Google Analytics导出的数据通常以JSON格式存储，其中的hits.product行包含了关于产品的信息，如产品ID、名称、价格等。

要在BigQuery中查询Google Analytics导出的数据，需要进行数据预处理和转换。可以使用ETL（Extract, Transform, Load）工具或编写自定义代码来将Google Analytics导出的数据转换为适合BigQuery的表结构。具体步骤如下：

1. 提取数据：从Google Analytics导出的数据中提取所需字段，包括hits.product行和其他相关字段。
2. 转换数据：根据BigQuery的表结构要求，将提取的数据进行转换。例如，可以将hits.product行拆分为单独的列，如产品ID、名称、价格等。
3. 加载数据：将转换后的数据加载到BigQuery中的表中，以便进行查询和分析。

在数据转换和加载过程中，可以使用BigQuery提供的工具和功能来简化操作。例如，可以使用BigQuery的数据导入功能将提取的数据加载到表中，使用BigQuery的数据转换功能进行数据转换，使用BigQuery的查询语言进行查询和分析。

对于数据转换和加载过程中的具体操作，可以参考腾讯云提供的相关产品和文档：

1. 腾讯云数据导入服务：提供了将数据从不同来源导入到BigQuery的功能。具体介绍和文档链接：腾讯云数据导入服务
2. 腾讯云数据转换服务：提供了将数据在BigQuery中进行转换的功能。具体介绍和文档链接：腾讯云数据转换服务
3. 腾讯云BigQuery产品介绍：提供了关于BigQuery的详细介绍和使用指南。具体介绍和文档链接：腾讯云BigQuery

通过以上腾讯云的产品和文档，您可以了解如何在BigQuery中处理Google Analytics导出的数据，并进行查询和分析。