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在 Google Colab 中使用 JuiceFS

Colab 充分利用谷歌的闲置云计算资源，为公众提供免费的的在线编程服务，以及免费的 GPU 资源，虽然在使用方面有一定的规则限制，但对于一般的研究和学习来说绰绰有余。...如果需要使用硬件加速，可以切换运行时类型，笔者的账户可以免费使用 T4 GPU 和 TPU。...Colab 上的数据持久化 为了让 Colab 可以持久化地保存文件，人们通常会选择使用 Google Drive。...如下图，使用时在界面左侧的文件管理中点击按钮即可将 Google Drive 挂载到运行时，把需要长期保留或重复使用的数据保存在里面，再次使用可以从 Google Drive 中加载，这就避免了运行被释放时丢失数据...在 Colab 中挂载 JuiceFS 如下图，Colab 运行时的底层是一个 Ubuntu 系统，所以，只需要在 Colab 上安装 JuiceFS 客户端，执行挂载命令即可使用。

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    独家 | 教你使用Keras on Google Colab（免费GPU）微调深度神经网络

    本文将指导您如何使用Google上的Keras微调VGG-16网络。 简介 在CPU上训练深度神经网络很困难。...本教程将指导您如何使用Google Colaboratory上的Keras微调VGG-16网络，这是一个免费的GPU云平台。...如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到： 如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。 如何在Colab上上传和使用自定义数据集。...您已经在Colab上创建了您的第一个笔记本? 2. 为笔记本设置GPU加速器 在笔记本中，选择Runtime > Change runtime type。将弹出一个窗口。...blob/master/myNotebook.ipynb 总结 在本教程中，您学习了如何使用Google Colab GPU并快速训练网络。

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    AIDog改造手记：使用TensorFlow 2.0

    回过头去看以前的retrain.py脚本，写得相当复杂，当时我也是根据TensorFlow文档，在现有脚本上修改。这次使用TensorFlow 2.0进行改写，当然采用推荐的keras接口进行实现。...天无绝人之路，这个时候我们可以薅一薅Google的羊毛，之前我写过一篇文章： 谷歌GPU云计算平台，免费又好用 详细介绍过如何使用谷歌GPU云计算平台。...有一点需要注意，Google Colab目前默认使用的是TensorFlow r1.14的版本，如果要使用TensorFlow 2.0 beta版本，需要在开始位置执行： !...pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 训练结束，可以在google drive上看到TensorFlow saved model格式的模型。 ?...以上完整源代码，可以访问我google云端硬盘： https://colab.research.google.com/drive/1KSEky1xfBP5-R5WwUoYdpmXy2K5JzL5t

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    TF - GAN入门：TensorFlow 2.0 的轻量级 GAN 库

    此版本拥有诸多升级和新功能： Cloud TPU 支持：您现在可以使用 TF-GAN 在 Google 的 Cloud TPU 上训练 GAN。...为方便比较论文结果，TF-GAN 简化了指标的使用。有时除了能够纠正阻碍标准开源实现数值的精度和统计偏差外，TF-GAN 指标在计算上也非常高效，并且其在语法上易于使用。...简单易上手，对不对~ Colaboratory 教程：我们已完成改进，教程现在可以与 Google 的免费 GPU 和 TPU 搭配使用。 GitHub 代码库：TF-GAN 现在拥有自己的代码库。...TensorFlow 2.0：TF-GAN 目前兼容 TF 2.0，但我们仍在不断完善，以使其兼容 Keras。...我们将此模型的两个版本开源，让其中一个版本在 Cloud TPU 上以开源方式运行。TPU 与 GPU 的版本性能相同，但训练速度提高了 12 倍。

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    简单粗暴上手TensorFlow 2.0，北大学霸力作，必须人手一册！

    前言 此前，TensorFlow 所基于的传统 Graph Execution 的弊端，如入门门槛高、调试困难、灵活性差、无法使用 Python 原生控制语句等早已被开发者诟病许久。...提示 本章介绍在一般的个人电脑或服务器上直接安装 TensorFlow 2.0 的方法。...TPU 简介 什么是 TPU 为什么使用 TPU TPU 性能 TPU 环境配置 免费 TPU：Google Colab Cloud TPU TPU 基础使用 扩展 TensorFlow Hub...Colab 中使用 TensorFlow 在 Google Cloud Platform（GCP）中使用 TensorFlow 在 Compute Engine 建立带 GPU 的实例并部署 TensorFlow...使用 AI Platform 中的 Notebook 建立带 GPU 的在线 JupyterLab 环境 在阿里云上使用 GPU 实例运行 Tensorflow（Ziyang） 部署自己的交互式 Python

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    谷歌TF2.0凌晨发布！“改变一切，力压PyTorch”

    Google深度学习科学家、Keras作者François Chollet热情的表示：“TensorFlow 2.0是一个来自未来的机器学习平台，它改变了一切”。...官方对此也心知肚明，因此在今早发布的博客中写道： ”TensorFlow 2.0由用户社区推动，告诉我们他们想要一个易于使用、灵活又强大的平台，并且支持部署到任何地方。“ 那么TF2.0有什么改进？...支持Keras Model.fit、自定义训练循环、多GPU等等。 四、TensorFlow 2.0提高了在GPU上的性能表现。...以ResNet-50和BERT为例，只需要几行代码，混合精度使用Volta和Turing GPU，训练表现最高可以提升3倍。...当然……不安装也能用，因为还有一个神器： Google Colab。 好了，最后祝大家节日快乐！

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    DeepMind私货公开，推出分布式机器学习库，TensorFlow、Keras可用

    DeepMind最近为TensorFlow 2.0献祭了自己私藏的工具： TF-Replicator，本来是内部自用的一个软件库，能够让从来没做过分布式系统的研究人员方便地在多GPU/云TPU上部署他们的...推特上的一位工程师惊叹：这简直是TensorFlow 2.0里隐藏的宝藏啊！ ?...怎么用 使用TF-Replicator编写的代码与TensorFlow中为单个设备编写的代码类似，允许用户自由定义自己的模型运行循环。...相比在单一的一块GPU上训练，用TF-Replicator在多块GPU上分布式训练的效果要好得多。 比如，生成橙子的图片，这是batch size 8和batch size 16的时候： ?...://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r2/guide/distribute_strategy.ipynb

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    Google Colab免费GPU教程

    我将向您展示如何使用Google Colab，这是Google为AI开发人员提供的免费云服务。使用Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。 感谢KDnuggets！...在KDnuggets上阅读此内容。 ? image.png 什么是Google Colab？ 谷歌Colab是一个免费的云服务，现在它支持免费的GPU！...让Google Colab随时可用 在Google云端硬盘上创建文件夹 ? image.png 由于Colab正在开发您自己的Google云端硬盘，我们首先需要指定我们可以使用的文件夹。...GPU工作吗？ 要查看您当前是否在Colab中使用GPU，可以运行以下代码以进行交叉检查： import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name() ?...很多人现在正在GPU上使用轮胎，并且当所有GPU都在使用时会出现此消息。 参考 8.如何清除所有单元格的输出 按照工具>>命令选项板>>清除所有输出 9.

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    Google Colab现已支持英伟达T4 GPU

    Google Colab是Google内部Jupyter Notebook的交互式Python环境，不需要在本地做多余配置，完全云端运行，存储在GoogleDrive中，可以多人共享，简直跟操作Google...Colab介绍 Google Colab不需要安装配置Python，并可以在Python 2和Python 3之间快速切换，支持Google全家桶：TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive...GPU的型号正是Tesla K80，可以在上面轻松地跑Keras、Tensorflow、Pytorch等框架；最近新增加的TPU是英伟达T4，可以在更广阔的天地大有作为了。...Colab官网： https://colab.research.google.com 预备工作 首先我们需要在Google Drive上新建一个文件夹： 然后从下拉菜单里直接进入Colab即可。...免费用GPU 在笔记本设置中，确保硬件加速选择了GPU。

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    Github项目推荐 | 用TensorFlow 2.0实现CartoonGAN图片卡通化

    by LeeMeng & mnicnc404 通过本项目，你可以使用由TensorFlow 2.0 Alpha驱动的CartoonGAN（CVPR 2018）工具生成你自己的卡通风格图像。...： Python 3.6 TensorFlow 2.0 Alpha tqdm imageio tb-nightly 我们建议使用Conda进行环境管理。...# use `requirements_cpu` if GPU is not available 对于我们在CartoonGAN实现中使用的一些自定义Keras层，你还需要安装TensorFlow版本的...3种使用CartoonGAN的方法 在项目中，有3种方法可以生成卡通风格的图像： 1.Cartoonize using TensorFlow.js 在浏览器上使用TensorFlow.js对图像进行卡通化...，无需进行任何设置 2.Cartoonize using Colab Notebook Google Colab可以让我们使用免费的GPU更快地将图像卡通化 3.Clone this repo and

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