大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在使用pycharm安装库总是出现安装不成功的提示 ‘Non-zero exit code (2)’ 错误提示： 最后找了很多方法都不能安装成功，最后发现可以降级pip就可以 步骤...： 1、点击Terminal 2、在里面输入“python -m pip install pip==20.2.4”对pip进行降级 3、重新安装你需要的库或者模块 最后还有一个小点...： 如果降级pip后，在设置里面能成功安装模块，但是导入引用的时候提示没有安装，那就在‘Terminal’里面用‘pip install +名称’再次安装一下，再导入就行了 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在苹果MacOS系统上安装和配置...Tensorflow2深度学习环境安装和配置 首先并不需要任何虚拟环境，直接本地安装Python3.10即可，请参见：一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86/Apple m1 silicon...随后安装Tensorflow本体： pip3 install tensorflow-macos 这里系统会自动选择当前Python版本的Tensorflow安装包： ➜ ~ pip install...200兆左右，如果下载不了，可以选择在pip官网直接下载基于python3.10的安装包：pypi.org/project/tensorflow-macos/#files 然后直接将whl文件拖拽到终端安装即可...使用tensorflow-metal可以显著提高在苹果设备上运行TensorFlow的性能，尤其是在使用Macs M1和M2等基于苹果芯片的设备时。
机器之心报道 编辑：袁铭怿 苹果亲自下场优化，在iPhone、iPad、Mac等设备上以惊人的速度运行Stable Diffusion就是这么简单。...在该模型走红之初，就有人尝试将其移植到苹果设备上运行，比如 M1 Mac、iPhone 14 Pro，并把教程传授给大家。...在三款苹果设备（M1 iPad Pro 8GB、M1 MacBook Pro 16GB、M2 MacBook Air 8GB）上的测试结果表明，苹果推出的相关优化基本可以保证最新版 Stable Diffusion...另外，大家也开始猜测，未来，苹果会不会直接把 Stable Diffusion 放到自己的设备里？ 为什么要让 Stable Diffusion 可以在苹果设备上运行？...将模型转换为 Core ML 版本 步骤 1：创建 Python 环境并安装依赖包： 步骤 2：登录或注册 Hugging Face 账户，生成用户访问令牌，并使用令牌通过在终端窗口运行 huggingface-cli
首先，Python的语法简洁得让人怀疑人生。其次，Python的生态圈大得惊人。无论是TensorFlow、PyTorch，还是scikit-learn，这些AI“大牛”工具都自带Python接口。...2.2 Conda安装包下载 根据电脑型号及CPU架构选择对应的包进行下载。...list 3.3 安装PY包示例 # 例如查看opencv-python可装的版本 conda search tensorflow # 在当前py环境下安装opencv-python包 # -i:...> 四、开发环境搭建 4.1 安装开发工具 因为需要兼容Java所以一臻直接用IDEA了，小伙伴们也可以是使用VSCode或者PyCharm。...以下的版本，所以一开始通过python3.8无法安装pyqt5，通过python3.7可以安装。
前言 出于开源项目的需要，我准备把之前在 Windows 下运行的开源项目移植到 Mac 上跑得试下，但是之前 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker，这不，发现 Docker 也正式支持...本文主要内容如下： 一、官宣 1.1 官宣版 之前 Docker 只支持在 Intel 芯片的 X86 架构上运行，Docker 已经正式支持苹果 M1 芯片了，而 M1 芯片是 ARM 架构的，所以说...二、手拉手 2.1 左手拉右手 之前在 Linux 环境安装 Docker 是通过命令行安装的，但是在 Mac 上有客户端可以使用，确实方便很多。...Docker 帅哥成功牵手 M1。 安装完成后，在应用程序中找到 Docker，双击打开就可以了。 接着就可以看到 Docker 在菜单栏中有显示。...4.4 测试 Redis 设置a=100，返回OK set a 100 获取a的值，返回"100" get a 说明 docker 在 M1 上 完美运行 Redis。
出于开源项目的需要，我准备把之前在 windows 下运行的开源项目移植到 Mac 上跑得试下，但是 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker，这不，发现 Docker 也正式支持 Mac 了，...一、官宣 1.1 官宣版 之前 Docker 只支持在 Intel 芯片的 X86 架构上运行，Docker 已经正式支持苹果 M1 芯片了，而 M1 芯片是 ARM 架构的，所以说 Docker 真的是太强大了...另外在 M1 上运行 Docker 还有些条件需要满足。 1.2 要求 因为 M1 比较前卫，所以需要安装 Rosetta 软件来进行兼容。...二、手拉手 2.1 左手拉右手 之前在 Linux 环境安装 Docker 是通过命令行安装的，但是在 Mac 上有客户端可以使用，确实方便很多。...4.3 连接redis docker exec -it redis-cli 需要通过 docker ps 找到 redis 容器 id，我的机器上运行的 redis 容器 id 是 17c
，首先释出了兼容M1芯片的测试版虚拟机，不过需要先注册获取注册码：https://b2b.parallels.com/apple-silicon 随后在该页面下载安装包进行安装即可，需要注意的一点是...windowsinsiderpreviewARM64 当然了，因为一些众所周知的学术问题，导致下载速度不尽如人意，笔者已经将安装包和镜像上传网盘，在文章底部会贴出来。 ...安装好Parallels以后，将arm版win10镜像导入即可安装，只需要5分钟左右就可以安装成功： image.png image.png 虽然是测试版，但是整体上运行起来非常行云流水，别忘了在系统内添加中文默认语言包...想要用Mac做开发，包管理工具Homebrew是无法绕过的一环，所以如果你是通过迁移助理把老的x86架构的直接迁移到M1的mac中，那么最好别用了，会出很多问题，解决方案就是安装 arm版的Homebrew...苹果作为业内完美的六边形战士，还依然在探索，依然没有裹足不前，继续探索新的道路，继续钻研可行性，这是它带给我们的启示，然而，在2021年的这个春天里，面对开发者，M1芯片有点像悲情的俄尔普斯，它能用动人的绕梁琴声打动开发者们
因此，也一直对他们的产品很感兴趣，而且，如果是同一个公司的产品，在很多设置上都是相同的，也可以减少一些学习成本。...PyCharm安装第三方库时的方法 3.1 Python的包管理器：pip 应用Python的包管理器，下载Python图像处理的库scikit-image 3.2 Python第三方包的列表： http...Python中与图像处理相关的第三方包scikit-image，见文末的首页截图。 http://scikit-image.org/ 3.4 Python：scikit-learn....Python中与机器学习，数据挖掘，深度学习有关的第三方包：scikit-learn**,它包含了机器学习中常见的：Classification、Regression、 Clustering、Dimensionality...PyCharm的官网截图 ---- 图2. Python的图像处理库scikit-image首页截图 ---- 图3.
截止目前，苹果已经在全球企业运营环节全部实现了碳中和，未来，库克表示，苹果的目标是希望每年从环境中清除 100 万吨以上的碳。...只要把它附在手提包、钥匙、背包等物品上，配合 iPhone 上的 U1 芯片，并通过“Find My”应用程序就可以精确定位来查找丢失的物品。...同时在安全方面，也不用太过担心，苹果表示，AirTag 是通过端到端加密的方式将位置数据存储。 据官方介绍，AirTag 采用了精密蚀刻的抛光不锈钢制成，防水防尘等级达到了 IP67。...这样不仅使得 iMac 占用了更少的空间，而且可以轻松地在更多的地方安装。 此外，与 iMac 新品共同推出的，还有三款键盘产品。...事实上，过去几个月期间，搭载 M1 芯片的 MacBook 挣足了人气和用户的眼球，但和新版 iMac 一样，最低配置也要 9999 元的价格让不少人望而却步，无法尝鲜 M1 芯片。
0x01：分析 开始正式安装前，先对步骤进行梳理，方便后续安装。 简单分析下： 目的是在M1平台开发深度学习，需要以下几个必备因素： 编辑器：VSCode，跨平台最佳编程工具，不接受反驳。...深度学习框架：TensorFlow与PyTorch，这里安装两个最流行的框架，读者们按照自己需求安装就好。 配置环境其实有点像打游戏，需要不断通过升级。...要注意下，这次下载的是.sh文件，不是安装包，不可直接点击傻瓜式安装。...pandas matplotlib glob2 tqdm opencv-python scipy scikit-learn 完成上述步骤，我们就完成了使用M1芯片的MacOS电脑环境的配置，本次游戏通关欢迎下次再见...如果有帮到你，请不要吝啬你的点赞鼓励，我也会越来越努力哟~ 0x03：参考 Mac安装M1芯片版本miniconda流程 - Ravenna - 博客园 Good guy：在M1上安装ARM版本的
我们在 M1 上安装的 Java 开发环境 JDK，默认的话是基于 x64 架构的，而不是基于 M1 芯片的 ARM 架构。...Xcode Docker 现在 Docker 无法在 M1 芯片上运行，也无法通过 Rosetta 2 转换的方式使用 Docker Desktop。 但是同样使用 ARM 芯片的树莓派却能做到。...arch -x86_64 这种通过转制的 Homebrew 在某些软件上可能有一些兼容性问题，因此建议安装另一个手动编译版 ?...但并不是说，现在你就无法在 Mac 上使用这两款软件。我们可以通过 Rosetta 2 这项技术让没有适配 M1 芯片的软件兼容在 M1 的 Mac 上。...于是几十分钟以后，我成功的在我的 Mac 上安装了 PS 和 LR，而且两款软件都顺利运行，这也符合目前网络上的一些跑分测试，这就是即使是通过 Rosetta 兼容的软件，性能也比英特尔的要强。
几乎是Python 生态系统的数值计算的基石，例如Scipy，Pandas，Scikit-learn，Keras等都基于Numpy。...二、安装教程 1.打开Pycharm,点击左侧的File,再点击菜单中的设置选项（Settings） 标题 2.在弹出的“设置”菜单栏中，找到自己的项目，即下图中的Project：PythonProject...三、无法安装解决方案 如果大家能够找到，直接安装即可，如果也出现上述问题，请往下看： 找到Python的安装路径，点击Script 在这个界面按住Shift，点击右键，打开 Windows PowerShell...升级完成 这个时候再回到PyCharm，引入包，就可以啦 引入成功 到此这篇关于详解Windows下PyCharm安装Numpy包及无法安装问题解决方案的文章就介绍到这了,更多相关PyCharm安装Numpy...本文标题: 详解Windows下PyCharm安装Numpy包及无法安装问题解决方案 本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/321164.html 发布者
开发React-native程序，除了官方提供的React-native CLI外，目前还有一个新的选择Expo。Expo通过编写React和js代码，来生成IOS app、安卓app和web端应用。...它主要包括两个工具：Expo CLI：命令行工具，用来创建脚手架、运行、build程序。Expo Go：安装在真机或虚拟机上的app，可以直接运行你构建出来的项目（不需要签名），方便debug和测试。...如何使用：1.全局安装Expo CLI工具npm install -g expo-cli2.创建项目（假设项目名称为expo-1）expo init expo-1或者npx create-expo-app...expo-13.安装其他依赖项如果是苹果M1、M2芯片，需安装watchmanbrew install watchman4.启动npm start启动完成后，可以在web端查看效果：http://localhost...支持热更新，编辑保存后会立即rebuild并立即显示到模拟器上。
在运行一个深度学习网络的时候，需要用到cv2模块，但是，直接在pycharm中安装cv2模块时候，并没有显示这个模块。...即cv2python3在pip中没有对应于python3的包，所以需要离线安装cv2模块。...步骤四（非必需）：我是用pycharm编程，可能前边的设置有问题，在pycharm中没有办法导入这个包，那么需要把cmd下安装的包转移到python的包所在的文件夹里。...比如一个很好的图像处理包：scikit-image。同样也可以上述网站中下载并离线安装。...关于scikit-image的使用，参见： 注：安装时下载的安装包版本必须与本地的python版本对应，否则会安装失败。
兼容性测试 这里就是M1最大的一个看点，关于兼容性问题，众所周知，x86是复杂指令集，arm是精简指令集，针对x86开发的app本来是不支持在arm上直接运行的，这就体现了苹果的厉害之处。...苹果通过一个“小插件”，直接把x86转译为支持arm运行的程序，并且，使用是无感的！...包括使用Xcode的时候，从旧Mac上拷贝过来的工程也会有一些关于芯片的问题，会报错无法运行，也建议把Xcode的“使用Rosetta打开”勾选上，当然，一个在M1上从零开始的新项目，就还是不要勾了，毕竟还是会影响性能的...还有一个看点就是M1包含神经网络引擎，这个东西最早是在A11芯片中出现的，由于我暂时涉及不到机器学习，也就没去测验这一块。...记录：7月26我在写demo的时候发现，M1芯片竟然不能支持关键字IB_DESIGNABLE，无法在StoryBoard上看到效果，并且还报了一个错，却没有具体的错误信息，demo工程在同事的Intel
Milvus_cli 是一款便捷的数据库客户端，支持数据库连接、数据导入和导出、向量间距离计算。可以使用交互式命令行提示符通过终端执行命令。...，提升效率 Milvus_cli 全平台可用，不依赖外部包，哪怕是在离线环境下，拷进 U 盘插上就能用。...考虑到 Milvus 数据库本身可能部署在离线环境，你可以直接从 release 页面直接下载 tar.gz 包离线安装。...milvus_cli 现有安装包，地址：https://github.com/zilliztech/milvus_cli/releases 下载好安装包后，在命令行敲： pip install milvus_cli...如果你是苹果 M1 芯片的用户，或者你没有 Python 环境，你可以下载绿色文件安装。
#本文适用性 如题啊，前一段时间学了些机器学习的东西，就想好好学下python，在10 款最好的 Python IDE中选来选去python IDE 还是选成了PyCharm （ JetBrains...所以，本文适用者： 喜欢或习惯使用PyCharm IDE, 或某一IDE 需要用python做科学计算/ 数据挖掘/ 机器学习/ 深度学习 （也就是说需要安装NumPy，SciPy 等科学计算包）的同学...Python安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的安装过程真是一把泪啊（用pip或其他方法），各种不兼容问题和报错，各模块可能又依赖于其它的软件包或库。...windows版的就好了 关键我是符合条件4，少走些弯路，少浪费些时间在配环境上，多些时间码代码吧O(∩_∩)O~ 不符合条件4的，想经历这样的分娩过程的童鞋，参看一些别人的经验(参考文章)...How to set up an IDE to use Anaconda 设置某IDE使用Anaconda（也是在Anaconda官方文档上） 包括： Spyder Python Tools for
其实，除了 Docker，还有许多软件目前还无法在苹果最新的 M1 芯片上正常的运行。不少网友也只能在网络上宣泄自己的不满： 那为什么 M1 芯片会有这样的情况出现呢？...而苹果 M1 芯片是一款基于ARM架构的产品，在 M1 芯片面世之前，市面上虽然存在一些搭载ARM架构的PC产品，但是相应的市场占有率完全无法和X86相比。...搭载ARM架构的PC产品主要的缺点就是在兼容性上表现太差，这个正是X86系统的优势所在，导致很多日常常用的软件根本无法安装运行，极度影响用户体验。...优势 ARM架构，虽然在兼容性上尚有很大提升的空间，但是其一直以来相比X86架构的优势在于功耗。尤其是近年来移动端业务的发展诉求，其在低功耗、低成本的优势逐渐显现。...根据网络消息，苹果 M1 芯片的单位生产成本在40-50美元之间，而购买INTEL酷睿i5处理器的成本在175-250美元，同比增加5倍左右。
同样地，如果你入职了一家公司，当主管拍拍你的肩膀让你往电脑里安装Pycharm的时候，你也可以愤怒地向他大喊：“谁说我们需要Pycharm？...随后，需要安装Python3的安装包，这里推荐3.10最新版本，由于之前安装过，这里就不赘述了，如果是没有安装过Python3的朋友，请移玉步至：一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86/Apple...m1 silicon)不同开发平台(Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境 。 ...如果愿意，我们还可以通过官网安装Sublime Text 4的Git 扩展 SublimeMerge : https://www.sublimemerge.com/download 这样，我们就可以在.../download 选择 mac 的压缩包： 注意，即使是M1芯片的Mac也不要选择底下的ARM64版本，同样是选择MacOS版本，注意下载成功之后并不是dmg扩展的安装包，而是sublime_text_build
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