无法在Seaborn.FacetGrid中更改线型

Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，而FacetGrid是Seaborn中的一个类，用于创建多个子图网格来可视化数据。然而，Seaborn的FacetGrid并不直接支持更改线型。

线型在可视化中用于表示数据的趋势或模式，通常用于折线图或曲线图。如果你想在Seaborn中更改线型，可以考虑以下两种方法：

1. 使用matplotlib的参数：你可以通过在FacetGrid对象上调用.map()方法，并传递一个绘图函数来实现。在这个绘图函数中，你可以使用matplotlib的参数来更改线型。例如，你可以使用plt.plot()函数，并传递linestyle参数来指定线型。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建FacetGrid对象
grid = sns.FacetGrid(data, col="category", col_wrap=4)

# 定义绘图函数
def plot_func(data, **kwargs):
    sns.lineplot(data=data, linestyle='--', **kwargs)

# 在FacetGrid上调用map方法，并传递绘图函数
grid.map(plot_func, "x", "y")

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们创建了一个FacetGrid对象，并定义了一个绘图函数plot_func。在plot_func中，我们使用了sns.lineplot()函数，并通过linestyle参数指定了线型为'--'。然后，我们在FacetGrid对象上调用map方法，并传递绘图函数和数据的列名。最后，使用plt.show()显示图形。

1. 使用其他可视化库：如果你对Seaborn的线型选项不满意，你还可以考虑使用其他可视化库，如matplotlib或Plotly。这些库提供了更多的线型选项和自定义功能，可以满足更复杂的需求。

总结起来，Seaborn的FacetGrid类本身并不直接支持更改线型，但你可以通过使用matplotlib的参数或其他可视化库来实现线型的更改。