我正在尝试从链接Levenberg-Marquardt nonlinear least squares algorithms in C/C++安装levmar。首先，安装suitesparse和metis。sudo apt-get install libsuitesparse-dev2.Open Ter
浏览 25提问于2020-07-24得票数 0
我正在编写一个物理模拟程序(Ising模型，如果重要的话)，我需要将一维衰减的指数函数拟合到一组数据上，并对函数的参数进行估计，但是我已经搜索过了，我无法理解我的生命，理解不同的拟合方法，并选择一种能够完成这一看似非复杂的任务的方法我在Python中有一个程序，它使用scipy.optimization.curve_fit作为这个函数，但是由于模拟需要大量的计算时间，我正在尝试切换到C++。
浏览 0提问于2022-09-07得票数 0
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我正在寻找一个用C语言编写的库，它可以对目标函数进行优化(最好是Levenberg-Marquardt算法)，并支持盒子约束、线性不等式约束和非线性不等式约束。我已经尝试了几个库，但它们都没有为我的应用程序使用必要的约束类型：我目前正在探索，但我不确定是否可以使用所提供的任何算法实现<
浏览 188提问于2011-06-19得票数 17
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我是ceres (非线性最小二乘)求解器和c++模板编程的新手。我已经成功地安装了ceres solver，并通过下载发布在上的数据集在ubuntu上执行了bundle_adjuster.cc代码。我想打印出精致的相机姿势，数据集的三维坐标。如何做到这一点，我应该在bundle_adjuster.cc中编辑什么来获得新的姿态矩阵
浏览 0提问于2015-10-08得票数 0
几周前，我开始在Matlab中从头开始编写Levenberg-Marquardt算法。我对数据的多项式拟合感兴趣，但是我还没有达到我想要的精度水平。在尝试其他多项式之后，我使用了一个五阶多项式，这似乎是最好的选择。无论我尝试实现什么改进，该算法总是收敛到相同的函数最小化。到目前为止，我没有成功地添加以下功能：
作为二阶correctionDelayed满足项的测地
浏览 2提问于2020-06-06得票数 0
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当我更改图像文件名的顺序(同时更改列表imageFileNames1和imageFileNames2)时，校准结果stereoParams是不同的(尽管差别很小)。为什么？'InitialIntrinsicMatrix', [], 'InitialRadialDistortion', []);imageFileNames1
浏览 3提问于2017-10-19得票数 0
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在中，作者利用特征C++库和Levenberg Marquardt算法实现了非线性最小二乘三角剖分。由于特征是用C++编写的，我尝试使用JNI和Android来使用它，但是它抛出了一个，我在网上找不到任何东西。我也试着使用Jeigen，但是它没有我们所需要的所有功能。所以，我的问题是：
你认为
浏览 9提问于2014-11-10得票数 9
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我通过Anaconda2.7.8使用Pythonda2.7.8，并需要Kapteyn2.2轻松地执行非线性最小二乘拟合(对于像我这样的假人，它可能是Scipy.optimize.leastsq()的替代方案在复制粘贴之前在Stack溢出上的文章中的内容之后：
然后在cmd上运行(因为我
浏览 2提问于2015-02-21得票数 0
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我有一组测量半径(t+epsilon+error)，以等距的角度。该模型为半径(R)圆，中心在(r，Alpha)处，附加小噪声和一些比噪声大得多的随机误差。问题是求圆模型的中心(r，Alpha)和圆的半径(R)。但是它对随机误差不应该太敏感(在7和14的数据点下面)。
一些半径可能会丢失，因此简单的平均值在这里是行不通的。我尝试了最小二乘优化，但它对错误有显著的反
浏览 5提问于2014-02-16得票数 4
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由于Excel Solver在数以千计的优化上运行非常慢(原因是它使用电子表格作为接口)，我正在尝试在C++中实现一个类似的(特定问题的)求解器(使用Visual Studio2010，在Win7 64位平台上)。我的问题将是最小化经验数据和非线性但平滑的目标函数之间的平方误差总和，该问题将包括非负性(X>=0)甚至正性约束(例如X>=0.000000
浏览 5提问于2011-04-17得票数 4
我尝试使用scipy.optimize.curvefit将函数与我的数据相匹配。它工作得很好。但是，现在我正在尝试使用非对称错误，但我不知道如何做到这一点-或者即使它是可能的。
所谓不对称错误，我的意思是错误不是3+-0.5，而是3 +0.6 -0.2。所以ERR是一个有两列数组。如果有人知道如何做到这一点那就太好了--或者我可以指出一个不同的Python例程，它可能能够做到这一点。这是我正在使用的代码片段--但我不确
浏览 0提问于2013-10-01得票数 3
所以我的大学老师今天告诉我，Ubuntu14.04比16.04更稳定，而且和实际版本有很大的不同，我可能会尝试修复数千个错误。所以我很担心，因为我安装了16.04，找不到给我提供UEFI可引导Ubuntu14.04的链接。想知道你们是否可以帮助我展示我如何卸载16，在哪里得到14，如果你们认为这是真正必要的旧版本。他是一个面向对象的老师，我们将使用c++，java和ruby。这是Windows 10
浏览 0提问于2016-08-09得票数 8
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如何在上显示图像和视频？
、、、
我使用的是基于ARM的RaspberryPi类板，以及Ubuntu。我想写一个C++程序，可以显示一些图像和视频。我的意思是，我可以在我的程序之上包括一些库，然后调用C++代码中的函数来实现这一点。但是，也许Linux内部还有更好的选择，我可以将它们用于这个目的吗？我想要的是更少的CPU/内存消耗。我的目标是建立一个机器人，当用户打开它
浏览 0提问于2017-10-26得票数 1
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我有两个矩阵，一个包含每个CAD模型的标称位置的三维坐标，另一个包含使用CMM测量的实际位置的三维坐标。每个标称点都有相应的度量，换句话说，这两个矩阵的长度和宽度是相等的。我不知道最好的方法是把测量的点与标称点相匹配。我需要一种计算平移和旋转的方法来适用于所有测量点，在每个标称/被测点之间产生最小距离，而不超过在任何其他点的最大距离上允
浏览 2提问于2014-04-07得票数 0
现在，我的技术规范规定使用Levenberg-Marquardt优化器来适应这个模型。Tensorflow 2.0并不提供它作为一个现成的优化器，但它可以在模块中使用。tfg.math.optimizer.levenberg_marquardt.minimize函数接受residuals (残差是返回张量的callable )和variables (对应于模型权重的张量列表将我的模型转换为残差和变量的最佳方法是什么？
如果我正确理解minimize函数
浏览 5提问于2019-10-25得票数 6
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我有四个包含三个未知数X、Y和Z的非线性方程要求解。这些方程的形式如下：...where a、b和c是常数，它们取决于四个方程中F的每个值。解决这个问题的最好方法是什么？
浏览 2提问于2013-10-23得票数 20
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我正在尝试使用scipy.optimize库中最小的to函数来实现Levenberg Marquardt算法。然而，我的程序被困在一个迭代中，一个数字被零除以，我不明白为什么。一些背景:一维数组数据基本上是不同盒子大小的空白值。我从一些声音文件中生成了空白数据，(a)三个参数的初步猜测
(b)最小
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
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我试图找到一个具有以下形式的fit函数：其中P是已知的常量。我把这个函数拟合成一个测量的双倍列表(在20-100个元素之间)，所有这些值都有一个相应的x值。我对C#比较陌生，对数学也不太了解，所以我觉得很难阅读可用的文档。编辑:所以要精确地说明I#m需要什么:我想要找到一个C#方法，在那里我可以传递函数表单，以及一些坐标(x和y-值)，并让这个方法返回两个未知变量(s
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
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