Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口(Object Detection API),能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”,一个使用网络摄像移动光标的应用程序。 你是否曾经想过使用其他物品比如香蕉来移动你的光标?我们现在就可以实现! TensorMouse是一个小型的开源Python应用程序,它允许你通过在网络摄像头前移动任意物品(如杯子,苹果或香蕉)来移动光标,他可以做电脑鼠标或触控板的替代品。
OpenCV 是一个强大的图片处理工具,尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起,这个第三方库也越来越受到重视,今天我们就一起来开启 OpenCV 之旅
OpenCV是一组计算机视觉(CV)库,包含2500多个工具,从经典的机器学习(ML)算法到深度学习和神经网络。这是一个开源解三方库,可以在Apache许可下自由使用、修改和分发。
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
计算机视觉是使计算机能够对数字图像和视频有较高了解的技术,而不仅仅是将它们视为字节或像素。 它广泛用于场景重建,事件检测,视频跟踪,对象识别,3D 姿态估计,运动估计和图像恢复。
经常写博客的小伙伴经常会需要上传运行的效果图,也就是 GIF 动态图,网上有些GIF录制或者转换的软件或者网站都需要付费,目前有以下方式可供选择。
在前几章中了解了使用 Qt Creator 和 Qt Test 框架调试和测试应用之后,我们进入了应用开发的最后阶段之一,即将应用部署到最终用户。 该过程本身具有多种变体,并且可以根据目标平台采取很多不同的形式,但是它们都有一个共同点,就是以一种可以在目标平台中简单地执行它的方式打包应用。 困扰应用的依赖项。 请记住,并非所有目标平台(无论是 Windows,MacOS 还是 Linux)都具有 Qt 和 OpenCV 库。 因此,如果继续进行操作,仅向应用的用户提供应用的可执行文件,它很可能甚至不会开始执行,更不用说正常工作了。
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1).首先下载opencv for mac安装源文件,http://opencv.org/downloads.html,解压缩
OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了,很有新功能新特性值得尝试,由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3,为了在MacOS上安装最新的OpenCV,只好走源码编译这条路了。
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力,对编程产生兴趣!
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,项目主页,采用C/C++语言编写,还提供了Python,Ruby,MATLAB等语言的接口。OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架,以帮助开发人员更便捷地设计更复杂的计算机视觉相关应用程序。因为计算机视觉和机器学习密切相关,所以OpenCV还提供了MLL(Machine Learning Library)机器学习库。
和Python一样,当前的OpenCV也有两个大版本,OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2,OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性。不过考虑到和深度学习框架的兼容性,以及上手安装的难度,这部分先以2为主进行介绍。
AiTechYun 编辑:nanan 暴徒生活(Thug Life)是一款非常火热的P图特效,通过加上此特效会让用户的视频或者照片变的非常有趣好玩。其拥有大量贴纸、滤镜效果、视频过渡效果等,使你的视频
Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ,2016年1月29日发布。(引自百度百科openCV)
Debut mac版是Macos上一款mac录制视频工具,这款软件几乎可以从任何来源录制和捕获视频,并且能更改视频颜色,分辨率和输出设置,除此之外这款屏幕捕获软件还能记录整个屏幕,单个窗口或任何选定部分。
Debut mac版是Macos上一款mac录制视频工具,支持从各种来源录制和捕获视频,你可以自由选择录制整个屏幕、单个窗口或任何选定的部分,还能对捕获的视频添加字幕、调整视频颜色等。
在TensorFlow热起来之前,很多人学习python的原因是因为想写爬虫。的确,有着丰富第三方库的python很适合干这种工作。 Scrapy是一个易学易用的爬虫框架,尽管因为互联网多变的复杂性仍然有很多爬虫需要自己编写大量的代码,但能够有一个相对全面均衡的基础框架,工作还是会少许多。 框架安装 不好意思用别人网站作为被爬取的例子,下面从头开始,以本站为例,开始一个简单的爬虫之旅。 因为习惯原因,本文均以python2作为工作环境。 scrapy框架的安装非常简单,只要一行命令,前提是你已经有
OpenCV 4.x 的夏季更新已发布。此版本还包括OpenCV Model Zoo。
在本书的第一部分中,将向您介绍 OpenCV 库。 您将学习如何安装开始使用 Python 和 OpenCV 进行编程所需的一切。 另外,您还将熟悉通用的术语和概念,以根据您所学的内容进行语境化,并为掌握本书的主要概念奠定基础。 此外,您将开始编写第一个脚本以掌握 OpenCV 库,并且还将学习如何处理文件和图像,这是构建计算机视觉应用所必需的。 最后,您将看到如何使用 OpenCV 库绘制基本和高级形状。
您已经读了这本书,因此您可能已经对 OpenCV 是什么有了个概念。 也许您听说过似乎来自科幻小说的功能,例如训练人工智能模型以识别通过相机看到的任何东西。 如果这是您的兴趣,您将不会感到失望! OpenCV 代表开源计算机视觉。 它是一个免费的计算机视觉库,可让您处理图像和视频以完成各种任务,从显示网络摄像头中的帧到教机器人识别现实中的物体。
MMEditing 是面向底层视觉任务的工具包,属于 OpenMMLab 开源算法体系。近期,我们在 MMEditing 中拓展了一个新的方向:视频插帧。本文将简要介绍视频插帧的技术原理,并带大家使用 MMEditing 实现一个视频插帧的 Demo。
字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感。
📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。点击『阅读原文』,浏览第55期内容,祝您阅读愉快。 策划 / LiveVideoStack 架构 展晓凯:“零经验”的我与唱吧从零到四亿 正如展晓凯总结的那样,一个技术人或团队的成功离不开业务打下的基础,业务高层的高瞻远瞩以及对技术的敬畏,以及技术人的学习与探索精神。LiveVideoStack对全民快乐研发高级总监展晓凯进行了邮件采访,他总结了在与唱吧从零成长的历程。作为一个
GeLU 加速:我们即将完成高斯误差线性单元 (GeLU) 函数的加速,这是 PyTorch 和 TensorFlow 等深度学习框架的重要组成部分。
在过去的几年里,深度学习已经成为人工智能领域发展最快的领域之一。它已经取得了显著的成果,特别是在计算机视觉领域。
作者:kamly,腾讯 CDC 应用开发工程师 前言 正则表达式在我们日常的软件开发过程中被广泛使用,例如编写 Nginx 配置文件、在 Linux 与 macOS 下查找文件,然而不同软件不同操作系统对于正则的应用有着不一样的行为,主要原因是正则表达式演进过程中,出现 POSIX 与 PCRE 派系之分。 一、历史 先了解一下正则表达式的演进史。 20 世纪 40 年代,两位神经生理学家 Warren McCulloch 和 Walter Pitts,研究出了一种用数学方式来描述神经网络的方法,可
本周Hack In The Box官方已经将大会演讲视频上传到YouTube,之前在官网有提供部分议题的pdf下载,但有些未提供的议题,这次也公开了视频,可以看到议题ppt内容。
这个错误通常是由于链接器无法找到 VideoCapture 类的默认构造函数而产生的。本文将解释该错误的原因,并提供解决方法。
受到 Akshay Bahadur 所做伟大工作的鼓舞,在这篇文章中你将看到一些应用计算机视觉和深度学习的项目,包括具体实现和细节,你可以在自己的电脑上复现这些项目。
Thunderbird计划在2024年7月版本中原生支持Exchange邮件功能,并选择Rust语言开发新功能,这是由于 Rust 强调内存安全、性能和易维护性。
在之前的某个教程里,我们探讨了如何控制Pan/Tilt Servo设备来安置一个PiCam(树莓派的相机)。这次,我们将使用你的设备来帮助相机自动地跟踪某种颜色的物体,像下边的动图里那样:
Matrix for iOS/macOS 是一款微信团队研发并日常使用的性能探针工具,目前集成在iOS和macOS微信的APM(Application Performance Manage)平台中使用。
OpenCV ( Open Source Computer Vision Library )是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了丰富的图像处理算法和工具,能够处理图像和视频数据,实现诸如特征提取、目标检测、图像分割等功能。本文将介绍 OpenCV 的概述和应用领域,并通过具体实例展示其强大的功能和广泛应用。
前段时间,一只可爱的小黄鸭火起来了,据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了,小黄鸭表情包也由一只变成多只,颜色也变幻莫测。
在最基本的形式和形状中,“计算机视觉”是一个术语,用于标识用于使数字设备具有视觉感觉的所有方法和算法。 这意味着什么? 好吧,这就是听起来的确切含义。 理想情况下,计算机应该能够通过标准相机(或与此相关的任何其他类型的相机)的镜头看到世界,并且通过应用各种计算机视觉算法,它们应该能够检测甚至识别并计数人脸。 图像中的对象,检测视频馈送中的运动,然后执行更多操作,这些操作乍一看只能是人类的期望。 因此,要了解计算机视觉的真正含义,最好知道计算机视觉旨在开发方法以实现所提到的理想,使数字设备具有查看和理解周围环境的能力。 值得注意的是,大多数时间计算机视觉和图像处理可以互换使用(尽管对这个主题的历史研究可能证明应该相反)。 但是,尽管如此,在整本书中,我们仍将使用“计算机视觉”一词,因为它是当今计算机科学界中更为流行和广泛使用的术语,并且因为正如我们将在本章稍后看到的那样,“图像处理”是 OpenCV 库的模块,我们还将在本章的后续页面中介绍,并且还将在其完整的一章中介绍它。
今天给大家分享一个.NET开源(MIT License)、免费、跨平台(适用于 Windows、MacOS 和 Linux )、使用简单的面部识别库:FaceRecognitionDotNet。
昨天我们介绍了为什么选择在Jetson TX2使用CSI相机如何在Jetson TX2上使用CSI相机,今天我们继续介绍如何获取CSI的视频。 本教程同样是来自于 在本文里,他继续告诉大家: 如何从C
Snagit是一款由TechSmith公司开发的屏幕截图和屏幕录制工具,旨在帮助用户在Mac OS X平台上捕捉和编辑屏幕内容。Snagit可以快速捕捉全屏、窗口、区域或滚动屏幕截图,并提供多种编辑工具,如裁剪、调整大小、添加文本、箭头、形状、高亮、马赛克和数字等标记。此外,Snagit还支持屏幕录制,可以捕捉视频、音频和鼠标点击等操作,并进行编辑和导出。Snagit已经成为许多行业中使用的标准工具,包括软件开发、技术支持、教育、医疗保健、市场营销和在线培训等领域。
眼下我的主要办公电脑是MacBook Pro,所以它需要为我准备分派的任何任务做好准备。这意味着我为它精心配备了几款侧重性能、安全和生产力的应用程序和实用工具。
前言 为什么在OpenCV4.X出了n多个版本的时候, 我要来搭建3.X, 无他, 就是我目前的一些工程要调用的库需要3.X, 不然的话, macOS下直接brew install opencv就完
大家好!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。
Matrix for iOS/macOS 是一款微信团队研发并日常使用的性能探针工具,目前集成在 iOS 和 macOS 微信的 APM(Application Performance Manage)平台中使用。Matrix for iOS/macOS 建立了一套 iOS 和 macOS 平台上统一的应用性能接入框架,通过对性能监控项的异常数据进行采集,帮助开发者开发出更高质量的应用,从而提升应用的用户体验。 Matrix for iOS/macOS 的各个插件已经在微信内部稳定运行了几年,现在作为 Ma
本文介绍如何在Mac OS X上进行OpenCV项目的开发,尝试的开发工具有Xcode(版本是4.6.1)和Eclipse,使用的OpenCV版本是2.4.6。
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