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我在写这段代码的时候被困在这里了。a = np.arange(10)理论上，它应该插入从索引7到数组末尾的缺失值。然而，当我运行代码时，一些随机值被插入到数组中，而不是NA。
有人能解释一下这里发生了什么吗?我应该如何故意将缺失值插入到numpy数组中？
浏览 10提问于2018-07-31得票数 1
在R方面，我可以做到：> x = c(4,5)> z[3,3]<-6 x y V325 3 NAR用NA自动填充空单元格。如果我使用 from ，numpy默认会抛出一个错误：x = [4,5]
z = numpy</em
浏览 0提问于2014-08-25得票数 1
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我使用numpy.delete从while循环内的数组中删除元素。仅当数组不为空时，此while循环才有效。这段代码运行得很好，但是当数组中有超过1e6个元素时，速度会大大减慢。为了避免复制，我尝试过使用掩码数组，但我不太擅长python，而且掩码数组并不容易搜索。
浏览 0提问于2012-05-15得票数 9
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, 10, 10, 3)的空numpy数组。?意味着我不知道将插入多少个元素。然后，我有许多形状为(1, 10, 10, 3)的numpy数组，我想一个一个地插入到准备好的数组中，因此?标记将随着插入元素的增加而增加。
我正在尝试所有的numpy数组方法，如empty，insert，concatenate，append.但我无法做到这一点。你能帮我一把吗？
浏览 2提问于2017-12-06得票数 2
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从numPy数组列表中删除重复项
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我有一个普通的Python，它包含(多维) numPy数组，所有这些数组都是相同的形状，具有相同数量的值。列表中的一些数组是早期数组的副本。我有一个问题，我想删除所有的重复，但事实上，数据类型是numPy数组使这有点复杂……
·我不能使用set()，因为numPy数组是不可接受的。·我无法在插入过程中检查重复项，因为数组是由函数
浏览 1提问于2015-01-03得票数 7
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np.select([mask1, mask2], ['Cond1', 'Cond2'], default=np.nan)) 使用np.select时，我希望如果这两个条件都不满足，我应该在'C'列中获得一个np.nan值，但是当我使用df.isna().sum()在数据帧中查找NaNs时，我没有得到任何值。
浏览 40提问于2021-01-03得票数 2
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因此，在单击分类按钮时，我需要读取图像并将其发送到相同的预测函数以进行进一步处理。请帮帮我。我刚刚分享了代码的一部分。label_packed #image = numpy.expand_dims(image, axis=0)
浏览 1提问于2021-04-02得票数 0
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我正在读取the文件中的数据，并试图按列计算平均值。虽然列的数量是固定的，但行数却不是固定的。因此，我首先读取所需的行，然后将它们设置为一个列表，然后形成一个列表的numpy数组。但不起作用。;NA;NA;NA;NA;NA;NAauthor_list.append(','.join(found_line))
author_array = numpy.arra
浏览 4提问于2014-12-31得票数 0
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我试图提高func函数的性能，我发现在生成aX列表的方式上进行了简单的更改，可以很大程度上提高性能：import numpy as np
# Ordered list of Na integers generated with numpyprint("Time ab3", abt3)
print(&
浏览 4提问于2017-06-01得票数 7
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因此，我遇到了一个框架的问题，在这个框架中，图像向下转换一个像素，向左转换一个像素(使像素数据出错)。最棘手的是，新的像素行需要与它们旁边的像素“混合”(因此理想情况下，左边的填充将窃取其右侧邻接的颜色，而底部的像素将从上面的像素中获取颜色
浏览 5提问于2022-04-23得票数 0
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我在RHEL5上使用R2.14.1、python2.7.1、RHEL5 2.2.5、numpy 1.5.1。我没有掩蔽值的问题，但我无法让rpy2处理所产生的蒙面数组。看起来可能numpy2ri转换不适用于蒙面的numpy数组？exactly 1 argument (2 given)
浏览 3提问于2012-02-29得票数 1
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数据是没有使用numpy对象的数组形式。在我的代码中，我经常使用.append创建另一个数组。在某种程度上，我将其中一个大阵列1000x2000更改为numpy.array。现在我有一个错误，在错误之后。我开始将所有的数组转换成ndarray，但是像.append这样的注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格的问题。并且必须重新构建所有代码。我试着在谷歌上搜索这个问题的答案：“使用ndarray相对于普通
浏览 8提问于2013-02-27得票数 5
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我想知道哪种方法是检查图像中所有像素是否都有相同值的最有效的方法。black_masks_lst = []
msk = Image.open(msk).getdata() for pxl in msk: if flag == True: black_masks_lst.append(msk)
浏览 6提问于2022-07-29得票数 0
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我想知道是否可以在python 2d数组中不使用for循环而将一个函数(或者只是一个操作，例如替换值)应用到列中。array[:][2] = 1func(array[:][2])有什么神奇的蟒蛇能做到吗？我们在这里得到了两个答案，一个是土生土长的，另两个是在Numpy的帮助下
浏览 0提问于2015-09-22得票数 9
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我有一个numpy recarray，包含几个整数列和一些字符串列。字符串列中的数据由99%的整数组成，但numpy是一个字符串，因为"NA“在列中。如何删除NA并将其更改为0？如何将字符串列转换为整数，以便有一个包含多个整数列的记录数组？
谢谢。
浏览 4提问于2011-09-24得票数 4
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列表与数组操作的时间和空间复杂性
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我正试图把我的头脑集中在算法的时空复杂性上。# import scientific computing package NumPy
import n
浏览 7提问于2022-08-25得票数 0
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给出一个像这样的数字数组怎样才能用NA代替离群值呢？[[100, 110, NA, 110], [120, 100, 112, 100], [NA, 100, 200, 100]]
至于离群点的检测，我很高兴从平均值中得到两个SD值
浏览 0提问于2018-01-23得票数 0
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