在pandas中,可以使用正则表达式进行匹配的方法是str.contains()
。该方法用于检查Series或DataFrame中的每个元素是否包含指定的模式。
具体用法如下:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'Email': ['alice@example.com', 'bob@example.com', 'charlie@example.com', 'david@example.com']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用正则表达式匹配Email列中包含"example"的行
result = df[df['Email'].str.contains('example')]
print(result)
输出结果:
Name Age Email
0 Alice 25 alice@example.com
1 Bob 30 bob@example.com
2 Charlie 35 charlie@example.com
3 David 40 david@example.com
在上述示例中,我们使用str.contains()
方法来匹配Email列中包含"example"的行,并将结果保存在result
变量中。最后打印出结果。
需要注意的是,str.contains()
方法默认是区分大小写的。如果需要进行大小写不敏感的匹配,可以设置case=False
参数,如df['Email'].str.contains('example', case=False)
。
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