无法在pandas中追加具有相同列长度的两个数据帧

在pandas中，无法直接追加具有相同列长度的两个数据帧。当我们尝试使用append()方法将两个数据帧进行追加时，会出现维度不匹配的错误。

要解决这个问题，可以使用concat()方法将两个数据帧按行连接起来。concat()方法可以接受一个包含要连接的数据帧的列表，并返回一个新的数据帧。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat方法将两个数据帧按行连接
df_concat = pd.concat([df1, df2])

print(df_concat)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在这个例子中，我们创建了两个具有相同列长度的数据帧df1和df2，然后使用concat()方法将它们按行连接起来，得到了一个新的数据帧df_concat。

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