无法在spark中的Zeppelin上将文件写入远程hdfs

在Spark中的Zeppelin上将文件写入远程HDFS的问题，可以通过以下步骤解决：

1. 确保Spark集群和HDFS集群之间的网络连接正常，并且Zeppelin服务器可以访问到HDFS集群。
2. 在Zeppelin中使用Spark的API来将文件写入HDFS。首先，需要创建一个SparkSession对象，然后使用该对象来读取文件并将其写入HDFS。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Write to HDFS")
  .master("local[*]")  // 这里的master地址需要根据实际情况进行修改
  .getOrCreate()

val data = Seq(("John", 25), ("Alice", 30), ("Bob", 35))
val df = spark.createDataFrame(data).toDF("Name", "Age")

df.write
  .format("parquet")
  .mode("overwrite")
  .save("hdfs://<HDFS_MASTER>:<HDFS_PORT>/path/to/output")  // 这里的HDFS_MASTER和HDFS_PORT需要替换为实际的地址和端口

在上述代码中，我们使用了SparkSession对象创建了一个DataFrame，并将其写入HDFS。需要注意的是，这里的路径需要指定为HDFS的路径，格式为hdfs://<HDFS_MASTER>:<HDFS_PORT>/path/to/output。

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