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    mybatisPlus之自动填充功能及防全更新与删除插件

    自动填充功能 基本介绍  Mybatis-plus自动填充功能是指在数据库进行增、删、改、查操作时,自动将某些字段的值进行填充。这些字段的值可以是当前时间、登录用户ID等。...在项目中有一些属性,如果我们不希望每次都填充的话,我们可以设置为自动填充,比如常见的时间,创建时间和更新时间可以设置为自动填充。  ...具体使用 【1】在数据库的中添加两个字段 【2】在实体类中,添加对应字段,并为需要自动填充的属性指定填充时机 @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor... 基本介绍 在实际开发中,全更新和删除是非常危险的操作,在MybatisPlus中,提供了插件和防止这种危险操作的发生。...需要注意的是,此拦截器只能拦截MybatisPlus自动生成的SQL语句,无法拦截手写的SQL语句,因此在编写手写SQL时仍需要注意防止全更新和删除操作。

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    Android 解决sqlite无法创建新的问题

    使用SQLite时,继承SQLiteOpenHelper, onCreate方法只有在第一次创建数据库的时候才会被调用, 因此,重新更改或者添加时,需要在DDMS里面删掉原来的.db文件,重新运行,就可以...~ 补充知识:Android studio sqllite数据库操作中关于的创建和无法插入数据时的注意事项以及解决 创建的sql语句 1.如果有条件的话。...造成数据无法插入的错误。...3.on create() 方法只在第一次创建的时候被调用,后面就算对代码进行了修改,的结构也还是没有改变。想要重新建的话需要打开Device file Explorer ?...以上这篇Android 解决sqlite无法创建新的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    SQL Server 2008 设计无法保存的问题

    尝试在 SQL Server 2008 中保存时出现错误消息:"保存的更改不允许的" 解决方法: 启动SQL Server 2008 Management Studio 工具菜单----选项----Designers...(设计器)----设计器和数据库设计器----阻止保存要求重新创建的更改 取消勾选即可 ?    ...项目当中随着需求变更等经常会发生字段增减变化等现象,不能修改设计着实让人恼火。...一旦数据库在不通知实体生成工具的情况下,做了结构的更改,那带来的后果必然是导致实体类文件的应用出错。尽管它可能会为开发人员带来数据库字段更改上的麻烦,但却降低了底层与上层结合时发生错误的几率。...所以这样看来,“阻止保存要求重新创建的更改”这一默认选项的设置还是别有一番深意的。

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    GreatSQL5.7数据库DROP无法重建

    一、数据库信息: 数据库版本:5.7.21-log 某银行测试数据库,APP业务库内有一个含有大量(几百个)分区的大test_app。DROP该分区的大后导致无法重建该分区。...数据库DDL没有原子性,drop的删除动作没有执行完成; 3.2> 进入数据库“show tables”查看test_app已不存在; 3.3> 进入数据库所在的目录下,查看test_app的相关文件...关闭数据库,移除这些分区文件到其他目录,启动数据库;数据库无法启动,报“无法找到这些分区文件”的错误; 3.4> 重新创建test_app时,报“table already exists”错。...4.8> 重新执行test_app的建SQL语句。即可成功创建。...,建成功。

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    解决hudi hms catalog中flink建,spark无法写入问题

    也就是说基于hudi hms catalog,flink建之后,flink或者spark都可以写,或者spark建之后,spark或者flink都可以写。...但是目前 hudi 0.12.0版本中存在一个问题,当使用flink hms catalog建hudi之后,spark sql结合spark hms catalog将hive数据进行批量导入时存在无法导入的情况...,具体复现方式与版本如下: hudi 0.12.0 flink 1.13.6 spark 3.3.0 hive (HDP 3.1.4版本) flink sql建 create catalog hudi...hoodie.datasource.write.hive_style_partitioning'='false', 'index.bootstrap.enabled' = 'true' ); hive中建以及导入数据...metastore中spark.sql.sources.schema.part.0配置对应的value中字段sr_returned_date_sk的nullable属性为false,而如果通过spark建上述的话

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    结构设计不佳,索引无法使用,如何去弥补?

    否则在两关联后返回结果集超过500的情况,可能会出现没有按照starttime先后处理的情况 ) 执行计划: 从执行计划可以看出,MSGCONSUMER_LOG是个大,transresult IS...两的索引情况: 分析: MSGCONSUMER_LOGtransresult字段的唯一值是1(因为消耗IO资源多,被truncate 过,收集信息时只有不到2万条记录,上面执行计划是在...1300多万条记录的时候的历史执行计划),根据SQL写法以及统计信息来判断,这个应该是一个接口:transresult is null是需要处理的记录,处理完后会将transresult update...虽然transresult字段上存在单字段索引:MSGCONSUMER_LOG_TRANSRESULT,因为索引是不保存全是null的条目,所以transresult is null这种写法还是无法使用这个索引...如果不使用hint,根据测试库的两数据分布,生成的执行计划是下面的样子: 不管哪一种计划,都要比原来MSGCONSUMER_LOG扫描的执行计划效率高很多。

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