无法安装旧版本的tensorflow:找不到适用于tensorflow==1.9.0的匹配分发

对于无法安装旧版本的tensorflow的问题，可能有以下几个原因导致：

1. 版本不匹配：确保你的Python环境和tensorflow版本是兼容的。tensorflow 1.9.0需要Python 3.4-3.6的支持。你可以通过运行python --version来检查你的Python版本，然后使用适当的pip命令安装tensorflow 1.9.0，例如pip install tensorflow==1.9.0。
2. 网络问题：如果你的网络连接不稳定或者被墙，可能导致无法下载tensorflow的安装包。你可以尝试使用代理或者切换网络环境，然后重新运行安装命令。
3. 源问题：有时候，使用默认的软件源可能会导致无法找到特定版本的软件包。你可以尝试更换软件源，例如使用清华大学的镜像源，命令为pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.9.0。
4. 系统依赖问题：tensorflow可能依赖一些系统级的库或者工具，如果缺少这些依赖，可能导致安装失败。你可以查看tensorflow官方文档或者错误提示，了解所需的依赖项，并按照官方指导进行安装。

总结起来，解决无法安装旧版本tensorflow的问题，你可以先确保版本兼容性，然后检查网络连接和软件源，最后解决系统依赖问题。如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试搜索相关的错误信息或者咨询tensorflow社区获取更多帮助。

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