无法将两个不同的数据插入MYSQL DB -显示重复条目 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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MySQL 【教程二】

通过命令提示窗口插入数据以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据实例以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据: root...$retval ) { die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据插入成功\n"; mysqli_close($conn); ?...修改（update） mysql> update student set name="lisi",age=22 where id=1; #将表中id=1的条目改成name=lisi,age=22 mysql...描述 MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。...注释：UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家，每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！

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Python之MySQL

由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。...通过insert into 插入了三次数据 ? 三个同样的数据，但是id不同 ? 我们这里指定id来插入数据，可以看到报错，保证了id的唯一性。...这里新插入数据，如果不设置id自动自增的话，这里就无法成功插入数据，因为id没有定义（也就是没有自动新增）因为外键stu_id关联了student表中的id，所以这里对应stu_id的id 值实际写的是...先找两个表相同的，不同的右表则会以NULL显示。 select * from B left join A on A.a = B.b ; #把A和B调换位置 ?...将两个结果合并一起展现出来 ---- #事务 MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。

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MongoDB中的限制与阈值

命名限制数据库名称的大小写敏感性由于数据库名称在MongoDB中不区分大小写，因此数据库名称不能仅因字符的大小写而不同。...例如，通过MongoDB驱动程序插入具有重复字段名称的BSON文档可能会导致驱动程序在插入之前静默删除重复值。...MongoDB不会将任何具有索引字段的文档插入到索引集合中，该文档的索引字段的对应索引条目将超过索引键限制，而是将返回错误。MongoDB的早期版本将插入此类文档，但不会为其创建索引。...mongorestore和mongoimport将不会插入包含索引字段的文档，该字段的相应索引条目将超过索引键限制。...事务中使用的集合可以位于不同的数据库中。注意您无法在跨分片写入事务中创建新集合。

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MongoDB是什么？看完你就知道了！

MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误...如：已存在数据：{_id : 1, " name " : " n1 " }，再次进行插入操作时，insert({_id : 1, " name " : " n2 " }) 会报主键重复的错误提示，save...() //获取全部索引 7.基本管理语法 show dbs //查询所有数据库 show collections //显示所有表 db.stats() //显示数据库状态信息 db.numbers.stats...不能创建无法分片的集合 4.关注MongoDB里面一些具体细节（1）关注数据库的概念数据库是集合的逻辑与物理分组，MongoDB没有提供创建数据库的语法，只有在插入集合时，数据库才开始建立。...前者无法分散插入，后者插入分散，如使用MD5作为分片键（3）理想的分片键将插入数据均匀分布到各个分片上保证CRUD操作能够利用局部性有足够的粒度进行块拆分满足这些要求的分片键通常由两个字段组成

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MongoDB是什么？看完你就知道了！

MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误...如：已存在数据：{_id : 1, " name " : " n1 " }，再次进行插入操作时，insert({_id : 1, " name " : " n2 " }) 会报主键重复的错误提示，save...() //获取全部索引 7.基本管理语法 show dbs //查询所有数据库 show collections //显示所有表 db.stats() //显示数据库状态信息 db.numbers.stats...不能创建无法分片的集合 4.关注MongoDB里面一些具体细节（1）关注数据库的概念数据库是集合的逻辑与物理分组，MongoDB没有提供创建数据库的语法，只有在插入集合时，数据库才开始建立。...前者无法分散插入，后者插入分散，如使用MD5作为分片键（3）理想的分片键将插入数据均匀分布到各个分片上保证CRUD操作能够利用局部性有足够的粒度进行块拆分满足这些要求的分片键通常由两个字段组成

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MongoDB系列四（索引）.

数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，这能使查找速度提高几个数量级。 ...然而，使用索引是有代价的：对于添加的每一个索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变动时，MongoDB不仅要更新文档，还要更新集合上的所有索引。...通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上的索引。于是，挑选合适的字段建立索引非常重要。索引基数基数（cardinality）就是集合中某个字段拥有不同值的数量。...db.users.ensureIndex({"username" : 1}, {"unique" : true}) 定义了唯一索引后，这个键就不允许插入重复的值了，否则会抛异常。...注意：MongoDB中的稀疏索引（sparse index）与关系型数据库中的稀疏索引是完全不同的概念。基本上来说，MongoDB中的稀疏索引只是不需要将每个文档都作为索引条目。

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【mysql】limit实现分页

实现规则分页原理所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。...MySQL8.0新特性：LIMIT ... OFFSET ... 练习：表里有107条数据，如果只想要显示第 32、33 条数据怎么办呢？...拓展 LIMIT 可以使用在MySQL、PGSQL、MariaDB、SQLite 等数据库中使用，表示分页。不能使用在SQL Server、DB2、Oracle中。...在不同的 DBMS 中使用的关键字可能不同。在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字，而且需要放到 SELECT 语句的最后面。...ORDER BY annual_salary DESC,last_name ASC; [在这里插入图片描述] 选择工资不在 8000 到 17000 的员工的姓名和工资，按工资降序，显示第21到40位置的数据

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史上最详尽，一文讲透 MVCC 实现原理

具体的实现是，在数据库的每一行中，添加额外的三个字段： DB_TRX_ID — 记录插入或更新该行的最后一个事务的事务 ID DB_ROLL_PTR — 指向改行对应的 undolog 的指针 DB_ROW_ID...快照读正如我们前面介绍的，每当一个事务更新一条数据时，都会在写入对应 undo log 后将这行记录的隐藏字段 DB_TRX_ID 更新为当前事务的事务 ID，用来表明最新更新该数据的事务是该事务。...当另一个事务去 select 数据时，读到该行数据的 DB_TRX_ID 不为空并且 DB_TRX_ID 与当前事务的事务 ID 是不同的，这就说明这一行数据是另一个事务修改并提交的。...MVCC 与不可重复读、幻读的问题 6.1. 不可重复读与幻读 “不可重复读”与“幻读”是两个数据库常见的极易混淆的问题。...不可重复读指的是，在一个事务开启过程中，当前事务读取到了另一事务提交的修改。幻读则指的是，在一个事务开启过程中，读取到另一个事务提交导致的数据条目的新增或删除。 6.2.

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异地多活场景下的数据同步之道

一旦出现这种问题，将无法正常为用户提供访问，甚至出现数据丢失的情况。...北京用户的数据不断写入离自己最近的机房的DB，通过binlog syncer订阅这个库binlog，然后下游的binlog writer将binlog转换成SQL，插入到目标库。...通过这种方式，我们可以实时的将两个库的数据同步到对端。当然事情并非这么简单，我们有一些重要的事情需要考虑。 2.2 如何获取全量+增量数据？通常，mysql不会保存所有的历史binlog。...我们在不同的机房各部署一套MQ集群，这个机房的binlog syncer将需要同步的DB binlog数据写入MQ对应的Topic中。...显然，GTID除了可以帮助我们避免数据回环问题，还可以帮助我们解决数据重复插入的问题，对于一条没有主键或者唯一索引的记录，即使重复插入也没有，只要GTID已经执行过，之后的重复插入都会忽略。

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异地多活场景下的数据同步之道

一旦出现这种问题，将无法正常为用户提供访问，甚至出现数据丢失的情况。...北京用户的数据不断写入离自己最近的机房的DB，通过binlog syncer订阅这个库binlog，然后下游的binlog writer将binlog转换成SQL，插入到目标库。...通过这种方式，我们可以实时的将两个库的数据同步到对端。当然事情并非这么简单，我们有一些重要的事情需要考虑。 2、如何获取全量+增量数据？通常，MySQL不会保存所有的历史binlog。...我们在不同的机房各部署一套MQ集群，这个机房的binlog syncer将需要同步的DB binlog数据写入MQ对应的Topic中。...显然，GTID除了可以帮助我们避免数据回环问题，还可以帮助我们解决数据重复插入的问题，对于一条没有主键或者唯一索引的记录，即使重复插入也没有，只要GTID已经执行过，之后的重复插入都会忽略。

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MYSQL 毛病那么多，optimize table 为什么做不了

MySQL 在数据增长中，会遇到一个问题数据在清理后，无法将数据表空间回收，大多数的人员在处理这个问题的时候，可以通过optimize table 的方案来解决....，而引起这个问题的主要原因是，数据表中有唯一索引，而具备唯一索引的表，正在出入重复的数据时，导致的optimize table 的执行错误。...通过存储过程我们插入数据，在此同时我们写另一个存储过程不断的往test表中插入重复的数据，持续的插入，然后我们在另一个连接中，持续的运行optimize table。...简单解释是因为，在optimize table 操作时会对唯一索引进行重新的整理，并且重新生成索引会对数据进行检查，当插入重复数据的时候，无法满足唯一约束条件，而导致OT操作失败。...当应用DML操作时，可能会遇到重复键条目错误（ERROR 1062 (23000)：Duplicate entry），即使重复条目只是临时的，并且稍后会被在线日志中的另一个条目回滚。

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MySQL基础（快速复习版）

一、与MySQL的第一次亲密接触 1.1、数据库的相关概念一、数据库的好处 1、可以持久化数据到本地 2、结构化查询二、数据库的常见概念 ★ 1、DB：数据库，存储数据的容器 2、DBMS：数据库管理系统...mysql、oracle、db2、sqlserver 1.2 MySQL的介绍一、MySQL的背景前身属于瑞典的一家公司，MySQL AB 08年被sun公司收购 09年sun被oracle收购...代表的是起始的条目索引，默认从0卡死 size代表的是显示的条目数公式：假如要显示的页数为page，每一页条目数为size select 查询列表from 表limit (page-1)*size,...NOT NULL：非空，该字段的值必填 UNIQUE：唯一，该字段的值不可重复 DEFAULT：默认，该字段的值不用手动插入有默认值 CHECK：检查，mysql不支持 PRIMARY KEY：主键，...脏读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，读到的是其他事务“更新”的数据不可重复读：一个事务多次读取，结果不一样幻读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，只是读到的是其他事务“插入”的数据

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python操作mysql

1L #显示增加一行记录 mysql> select * from t1; +------+------+------+ | id | name | age | +------+------+...>>> cur.execute(sqli,(7,'ll',70)) #执行插入指令的，调插入字符串 1L >>> cur.executemany(sqli,[(8,'rr',80),(9,'yy',90...)]) #插入多行使用many 2L mysql> select * from t1; +------+------+------+ | id | name | age | +------+---...6L, 'ff', '60'), (7L, 'uu', '70'), (8L, 'rr', '80'), (9L, 'yy', '90')) >>> cur.fetchmany(7) #不可以重复取数据...60'), (7L, 'uu', '70'), (8L, 'rr', '80')) >>> cur.fetchmany(cur.execute("select * from t1")) #查询表中所有数据条目

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美团三面：一直追问我， MySQL 幻读被彻底解决了吗？

这次，我会举例两个实验场景来说明 MySQL InnoDB 引擎的可重复读隔离级别发生幻读的问题。好了，发车！什么是幻读？...所以，要解决脏读现象，就要升级到「读提交」以上的隔离级别；要解决不可重复读现象，就要升级到「可重复读」的隔离级别，要解决幻读现象不建议将隔离级别升级到「串行化」。...不同的数据库厂商对 SQL 标准中规定的 4 种隔离级别的支持不一样，有的数据库只实现了其中几种隔离级别，我们讨论的 MySQL 虽然支持 4 种隔离级别，但是与SQL 标准中规定的各级隔离级别允许发生的现象却有些出入...然后在可重复读隔离级别下，有两个事务的执行顺序如下：从这个实验结果可以看到，即使事务 B 中途插入了一条记录，事务 A 前后两次查询的结果集都是一样的，并没有出现所谓的幻读现象。...因为当事务 A 更新了一条事务 B 插入的记录，那么事务 A 前后两次查询的记录条目就不一样了，所以就发生幻读。

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MySQL事务管理

示例二：如果我们不在事务中了，也就是不执行begin，同样的也不执行commit，就是纯粹的SQL进行操作，删除id=2的数据，会发现和预料到的一样，右侧终端显示已经被删除：但是当左侧直接将mysql...不可重复读那么，我们可以发现，两侧的数据显示是不同的，这其实是合理的，就比如不同世纪的人经历的事情并不一样。...但是，一般的数据库在可重复读情况的时候，无法屏蔽其他事务insert的数据(为什么？...因为隔离性实现是对数据加锁完成的，而insert待插入的数据因为并不存在，那么一般加锁无法屏蔽这类问题),会造成虽然大部分内容是可重复读的，但是insert的数据在可重复读情况被读取出来，导致多次查找时...九.RR与RC的本质区别现象演示一：启动两个终端，将事务的隔离级别都改为可重复读。

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python MySQLdb 模块

用python操作mysql数据库，就会用到MySQLdb模块，这个模块其实和文件数据库SQLite的操作方式一样的先来看一下这模块的简单实用插入数据 import MySQLdb #创建一个...mysql的连接对象 conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='1234',db='mydb') #创建操作游标，一切对数据库的操作都是调用游标里的方法... cur = conn.cursor() """ 这里要注意，和其他模块不同的就是value里面参数的占位符，在mysql里面不管要value的值是什么类型，占位符只有%s一种模式。...可以将这个条目数打印出来 print reCount conn.commit() cur.close() conn.close() 这段代码有点数据库基础的的就可以看懂，其实就是在cur.execute...如果有多条语句需要插入，最简单的使用for循环的方式插入数据。

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一文读懂 MongoDB 和 MySQL 的差异

MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，这些文档的结构可能会有所不同。它是一个流行的 NoSQL 数据库。...SQL 或 NoSQL MongoDB MySQL MongoDB 就是所谓的NoSQL 数据库。这意味着可以定义和遵守传入数据的预定义结构，而且，如果需要，集合中的不同文档可以具有不同的结构。...顾名思义，MySQL 使用结构化查询语言 (SQL)进行数据库访问。架构无法更改。仅输入给定模式之后的输入。...MySQL 概念不允许有效的复制和分片，但在 MySQL 中，可以使用连接来访问相关数据，从而最大限度地减少重复。术语差异 MongoDB 和 MySQL 之间存在基于术语的差异。...数据表示数据在两个数据库中的表示和存储方式之间存在很大差异。 MongoDB 以类 JSON 文档的形式存储数据，而 MySQL 以表行的形式存储数据，如前所述。

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美团三面： MySQL 幻读被彻底解决了吗？

这次，我会举例两个实验场景来说明 MySQL InnoDB 引擎的可重复读隔离级别发生幻读的问题。好了，发车！什么是幻读？...所以，要解决脏读现象，就要升级到「读提交」以上的隔离级别；要解决不可重复读现象，就要升级到「可重复读」的隔离级别，要解决幻读现象不建议将隔离级别升级到「串行化」。...然后在可重复读隔离级别下，有两个事务的执行顺序如下：从这个实验结果可以看到，即使事务 B 中途插入了一条记录，事务 A 前后两次查询的结果集都是一样的，并没有出现所谓的幻读现象。...因为当事务 A 更新了一条事务 B 插入的记录，那么事务 A 前后两次查询的记录条目就不一样了，所以就发生幻读。...通过本书，MySQL数据库开发人员、MySQL数据库管理人员和架构师可以了解MySQL当前全部的产品特性和高可用解决方案，获知每种方案的详细内容，并能够将高可用解决方案灵活运用到实际的生产解决方案中。

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精通Java事务编程(3)-弱隔离级别之快照隔离和可重复读

这种异常就是不可重复读（nonrepeatable read）或读倾斜（read skew）：若Alice在交易结束时再读取账户1的余额，将看到和她之前的查询看到的不同的值（600）。...这类查询在分析中很常见，也可能是定期的数据完整性检查（监视数据损坏情况）。若这些查询在不同时间点观察DB，则可能会返回无意义的结果【快照隔离】是这类问题最常见解决方案。...考虑到多个正在进行的事务可能在不同时间点查看数据库状态，所以DB保留对象的多个不同的提交版本，所以这种技术也称为多版本并发控制（MVCC, multi-version concurrency control...但DB实现用不同名字来称呼： Oracle 中称为可串行化（Serializable） PostgreSQL 和 MySQL 中称为可重复读（repeatable read）命名混淆原因是SQL标准未定义快照隔离...而定义了可重复读，表面看起来接近快照隔离。所以PostgreSQL 和 MySQL 称快照隔离级别为可重复读（repeatable read），这符合标准要求。

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MongoDB从0开始到实践，整的很明白！

TIP2：在MongoDB中，数据库/集合只有在内容插入后才会真正创建，上例中，要显示 noc 数据库，我们需要先插入一些数据。 ?...插入数据后显示删除数据库 > db.dropDatabase() { "dropped" : "noc", "ok" : 1 } > show dbs admin 0.000GB config...集合（Collection，对应MySQL的表）集合的操作命令，上面已经举例的差不多了，显示的创建一个集合： db.createCollection(name) db.createCollection...，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段），就好像MySQL中的as关键字的使用。...如果出现从节点无法同步主节点oplog情况，可以考虑手动同步数据。

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