我正在尝试实现一个面部识别登录系统，但我遇到错误“操作数无法与形状(128，) (0，)一起广播”，我不知道该如何解决它。下面是我已经实现的view.py和facedetector.py，以及我从服务器得到的错误： 错误 Traceback (most recent call last):
File "C:\django-projectsface_encodings - face_to_c
浏览 19提问于2019-04-11得票数 4
有没有什么文档可以用来理解config.yaml， 其中的一些字段如下 min_area: 300 score_map_shape: 128,128 train_image_shape : 512,512我尝试将train_image_shape设置为200,120，但得到错误操作数无法与形状(8,13,2)(8,14,2)一起广播 致谢和问候 拉瓦特
浏览 14提问于2020-07-18得票数 0
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我使用的神经网络有3个输入和1个输出与Keras。我正在使用sklearn的MinMaxScaler来规范我在范围内的输入，0,1在缩放输入和输出数组时，我没有任何输入ValueError:形状(18,1)的非广播输出<e
浏览 0提问于2017-01-26得票数 3
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假设我有两个numpy数组，如下所示：a = np.append(init, np.zeros(5))所以a是形状(6，)，b是形状我想把它们加在一起(或执行其他运算，例如求幂)，以获得一个新的形如(6，)的numpy数组，它的第一个值a ( 100 )是相同的，其余的值相加在一起(在这种情况下，这看起来就像是将100附加到b上，但这是因为它是一个用零初始化的玩具示例尝试按原样添加将产生以下结果：Value
浏览 0提问于2018-10-06得票数 0
df1:0 1.0 2.0 3.0 4.02 10.0 20.0我期望的输出是：0 0.1 0.4 0.9 1.62 1.0 4.0 9.0 16.0然后，错误消息显示，"ValueError:操作数
浏览 4提问于2018-03-04得票数 0
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此外，如果我有一张黑白图像，是否可以将黑色设置为1，将白色设置为0？目前我使用的是：frames[i] = temp #frames is a 3D array我是python的新手，但据我所知，这意味
浏览 1提问于2014-11-06得票数 5
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请注意代码和错误(在最后一部分)，如下所示 for t in range(0, timePeriod):
178
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (0,
浏览 12提问于2021-09-25得票数 1
它抛出了一个我还没能解决的错误，所以任何帮助和指点都非常感谢。这个视频是mp4格式的，编解码器可能也会导致问题，因为我看到一些人转换为avi或做这件事，因为它的播放很好。最后一个错误调用起源于第57行： face_distances = face_recognition.face_distance(known_face_encodings, face_encodingface_recognitionimport numpy as npimport glob
# Get a reference to we
浏览 14提问于2021-04-03得票数 0
我的最终目标是沿着环的不同方向移动两个图像，并最终将它们合并到一起，使它们消失。我不断得到错误above.Can，你能帮助我吗？你能告诉我如何解决这个问题吗？from visual import *x = 3z = 0c = 0.120239 # A.U/minutefortheta in arange(0, 2*pi, 0.1): #range of theta values; <e
浏览 0提问于2017-11-23得票数 0
但是，当一维数组的形状与2d数组的第二轴的形状兼容时，我一直无法找到一个具体的示例/解释，说明为什么一维数组只能与2d数组广播。例如： [0., 1., 2.]])np.ones((3, 2)) * np.arange(3)
ValueError:操
浏览 4提问于2020-02-17得票数 1
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在转储之前，我像这样对图像进行标准化：print("mu:", mu)for device_id in range(400):
return X_trai
浏览 36提问于2020-11-15得票数 0
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创建了两个数组：a = np.array([[1, 5, 7], [6, 8, 9]])np.dot(a, b)
ValueError:操作数不能与形状(2,3) (3,3)一起广播。通常，如果a的最后一个维度与b的第二个到最后一个维的大小不同，则会产
浏览 2提问于2018-01-26得票数 2
我已经计算了它的协方差矩阵(cov)，它是一个21*21的阵列，以及具有形状(21，)的平均阵列m。我需要使用这个scipy函数的另一个输入是“分位数(类似数组)，x的最后一个轴表示分量”。我将函数的分位数输入写为scipy.stats.multivariate_normal.pdf(quantiles，= np.array(0.0，0.01，0.05，0.1，1-0.10，1-0.05，1-0.01，1.0)，但当我计算cov m，cov时，总是出现错误。错误是:valueError:操作数无法
浏览 1提问于2017-07-12得票数 7
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ValueError:操作数无法与形状一起广播(310,1643,3) (1673,1643,3) add = (image1 + image2 + image3)
image1 = cv2.imread
浏览 16提问于2019-09-03得票数 0
def to_l(pos_probs, threshold):print(thresh)print([to_l([0.2,0.3], w) for w in thresh])[0. 0.1]但这并不是：
[to_l([0.2,0.3], w) for w in [0.,0.1
浏览 5提问于2020-09-25得票数 0
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我有以下功能：def f(x,y):return sum(np.sin(m-x)*np.exp(-y**2))x=np.linspace(0,4,30)有没有比这样的双"for“循环更快的计算方法呢？i,j]=f(x[i],y[j])我尝试这样使用"numpy meshgrid“函数：z
浏览 0提问于2019-08-24得票数 0
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我运行了这段代码c = np.random.randn(5,5)
但我有个错误
ValueError:操作数不能与形状(25，) (5,5) (25，)一起广播
浏览 2提问于2021-04-29得票数 0
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我需要从每个位置的每个时间步骤减去一个(9784，)形状的数组。简单返回一个错误：ds_new =xr.apply_ufunc((lambda x: x - average, axis=0),data_locations)
但是它也会返回一个错误，因为它说语法无效。这应该很简单，但我不知
浏览 1提问于2022-07-14得票数 0
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我有一个数据框架，它有(3,1) df形状，如下所示：- KDB 0 2 1 7 2 9我的Numpy数组： KDB 0 2 1 7 2 9 3 60Python抛出此错误</
浏览 2提问于2020-04-14得票数 0
然而，得到了错误ValueError:形状(1，)的非广播输出操作数与广播形状(0，)不匹配。 if len(arr)
浏览 3提问于2019-12-26得票数 0
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