无法将新数据附加到pd数据帧
问题：无法将新数据附加到pd数据帧。
回答： 这个问题是指在使用Python的pandas库时，无法将新数据附加到一个pandas数据帧（DataFrame）中。pandas是一个强大的数据分析和处理工具，常用于数据清洗、数据转换和数据分析等任务。
解决这个问题的方法有多种，具体取决于数据的来源和格式。以下是一些可能的解决方案：
- 使用
append()方法：可以使用DataFrame的append()方法将新数据附加到现有的数据帧中。例如，假设有一个名为df的数据帧，可以使用以下代码将新数据new_data附加到df中：
df = df.append(new_data, ignore_index=True)这里的ignore_index=True表示忽略原始索引，重新生成新的索引。
- 使用
concat()函数：另一种将新数据附加到数据帧的方法是使用concat()函数。例如，假设有一个名为df的数据帧和一个名为new_data的新数据，可以使用以下代码将它们合并：
df = pd.concat([df, new_data], ignore_index=True)同样，ignore_index=True表示重新生成新的索引。
- 使用
loc索引器：还可以使用loc索引器将新数据附加到数据帧中。例如，假设有一个名为df的数据帧和一个名为new_data的新数据，可以使用以下代码将它们附加到df的末尾：
df.loc[len(df)] = new_data这里的len(df)表示数据帧的长度，即新数据应该插入的位置。
以上是几种常见的将新数据附加到pandas数据帧的方法。根据具体的需求和数据格式，选择适合的方法即可。
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2回答
我无法将单个列或整个数据帧转换为字符串。我正在将s3中的数据读入到熊猫中，如下所示： bucket = 'my_bucket'
file_name = 'my_path/my_file.csv'
s3 = boto3.client('s3')
s3_obj = s3.get_object(Bucket = bucket, Key = file_name)
df = pd.read_csv(s3_obj['Body'])
df = df.astype(str)
df['col1']= df['col1&#
浏览 1097提问于2021-02-12得票数 0
1回答
我需要过滤多个数据帧并基于它们创建新的数据帧。多个数据帧被称为df[str(i)]，即df["0"]、df["1"]等。
在筛选行之后，我需要创建新的数据帧。我尝试如下所示：
n=5
for i in range(0, n):
filtered = df[str(i)]
但它在最后只返回最新创建的数据帧，即n=5。我也尝试过使用filtered[str(i)]，但它给出了错误"n"。
我想要的是：
filtered["0"] for df["0"]
filtered["1"] for df[&
浏览 9提问于2020-05-11得票数 0
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1回答
我已经创建了一个输出变量'a = pd.Series()'，然后使用一个for循环运行多个模拟，该循环使用以下代码将临时存储在'x‘中的模拟结果附加到连续列中的'a’，每个列都重命名为与模拟编号一致，从第0个位置开始： a = pandas.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因，结果数据帧在我的第一列模拟结果的左侧包含了一列"NaN“值，我无法删除它，如下所示(示例显示了三次模拟的结果)： 0 0 1 2
0 NaN 0.136799
浏览 33提问于2019-04-02得票数 0
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请参考下面的代码： rr = pd.DataFrame()
for i in range(len(tt)):
tes = pd.read_json(f'https://some/url/pageID={tt[i]}')
data = rr.append(tes)
data 我从一个空的数据帧开始。我正在尝试循环通过一个有许多端点的url。在本例中，'tt‘是一个整数列表。每个整数都指向一个带有json的API端点。当我查看名为"data“的数据帧时，它只返回循环中的最后一行或最后一个端点。如何修复此问题才能获得完整的数据帧？
浏览 18提问于2020-08-08得票数 1
回答已采纳
我有一段看似简单的代码，但不知何故它无法工作。代码的目标是找到文件夹中的所有pickle数据，加载for循环中的第一个数据作为pandas数据帧，该数据帧在以前不存在的变量下命名，如果该变量存在，它应该加载剩余的pickle文件作为pandas，并将它们附加到第一个循环中新创建的pandas数据帧中： import pandas as pd
import os
# Creating the first Dataframe using dictionary
df1 = pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3, 4],
浏览 27提问于2020-06-24得票数 3
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2回答
我有100个数据帧(格式完全相同)保存在我的磁盘上作为100个pickle文件。这些数据帧每个大约有250,000行长。我希望将所有100个数据帧保存在1个数据帧中，并将其作为1个pickle文件保存在我的磁盘上。
这就是我到目前为止所做的：
path = '/Users/srayan/Desktop/MyData/Pickle'
df = pd.DataFrame()
for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.pkl')):
newDF = pd.read_pickle(filename)
浏览 16提问于2017-07-29得票数 4
本质上，我正在尝试从另外两个数据帧构建一个新的数据帧，但情况有点复杂，我不确定最好的方法是什么。
在DF1中，每一行都是关于it定义的对象的数据，如下所示：
ID Name datafield1 datafield2
1 Foo info1 info2
2 bar info3 info4
3 Foos info5 info6
DF2有每个对象的月度数据，格式如下：
ID Name Month data
1 Foo 1/20 53.6
1 Foo 2/20 47.2
1 Foo 3/20 12.7
1
浏览 6提问于2020-05-21得票数 0
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1回答
我使用google函数提取表达式，它将检测图像中的所有面孔。
def detect_faces_uri(uri):
"""Detects faces in the file located in Google Cloud Storage or the web."""
from google.cloud import vision
client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.types.Image()
image.source.image_uri
浏览 2提问于2020-09-07得票数 0
我的名字是Nick，我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目，但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
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我正在遍历目录树。在每个子目录中，当我遇到一个名为portfolio-insts-summary.csv的文件时，我打开该文件并将.csv的内容读取到一个名为df的数据框中。然后，我将df数据帧附加到另一个名为final_df的数据帧上。一旦代码遍历完目录树，数据帧df_final就会保存到一个名为final.csv的.cvs中。
我打印了每个df数据帧的头部，它们包含数据，但是当我将df_final写入final.csv时，.csv文件被创建，但它是空的。我做错了什么?为什么即使df有来自每个文件的数据，final.csv文件仍然是空的？
代码如下：
# -*- coding: utf-8
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
我有一个关于加密货币的多个数据帧的列表。所以我想对所有这些数据帧应用一个函数，它应该转换所有的数据帧，这样我就只剩下2021年的数据了。
该函数如下所示：
dataframe_list = [bitcoin, have, binance, Cardano, chainlink, cosmos, crypto com, dogecoin, eos, Ethereum, iota, litecoin, monero, nem, Polkadot, Solana, stellar, tether, uni swap, usdcoin, wrapped, xrp]
def date_func(i):
浏览 1提问于2022-09-19得票数 0
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1回答
Python:跨数据帧的迭代
、、、、
我是python的新手，我需要一些代码方面的帮助，以便在具有相同列的不同数据帧之间实现迭代。 我的数据框如下所示： Date, Product, Value1, Value2
13-3-2020, A, 10, 15
13-4-2020, A, 11, 26
13-5-2020, A, 14, 14
2-2-2018, B, 10, 15
18-2-2018, B, 11, 26
5-4-2018, B, 14, 14
5-5-2018, B, 12, 12 我创建了一个按产品分组的数据框列表： groups = list(df.groupby('Product')) 然后我
浏览 20提问于2020-06-21得票数 1
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2回答
我在一个循环操作中生成了一个列表。在每个循环中，如果我打印列表，我会得到这样的结果： [('E', 5), ('B', 3), ('C', 2)]
[('B', 5), ('D', 3), ('C', 2), ('A', 1), ('E', 7)] 我有一个空的dataframe，列为A、B、C、D、E。 如何将生成的列表作为与列名匹配的行插入到数据帧中。在每个循环中生成的列表可能不具有所有列的值。需要替换为0的。 代码： for document in myC
浏览 4提问于2019-10-10得票数 0
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我在language列中有一个带有CSV的数据帧
Name Language
0 A French,Espanol
1 B Deutsch,English
我希望将上述数据帧转换为以下格式
Name Language
0 A French
1 A Espanol
2 B Deutsch
3 B English
我尝试了下面的代码，但不能完成
df=df.join(df.pop('Language').str.extractall(',$')[0] .reset_index(leve
浏览 7提问于2019-11-22得票数 0
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我有一个空的dataframe[]，并希望使用for循环附加额外的数据帧，而不覆盖现有的数据帧，常规的附加方法是覆盖现有的数据帧，并在输出中仅显示最后附加的数据帧。
浏览 1提问于2018-09-20得票数 1
1回答
我有一本字典，里面包含大量的数据帧。我想从它中提取所有数据帧，并将这些值存储到一个数据帧中。字典如下：
存储在字典中的许多数据文件之一如下所示：
我尝试过使用'pd.DataFrame.from_dict'方法，如下所示：
wwwwww = pd.DataFrame.from_dict(res, orient='index')
但提交给我的输出被混淆或被废弃，如下所示：
因此，我做了进一步的搜索，找到了使用熊猫将字典转换成数据的最简单的方法，并使用了如下所示：
data2 = pd.DataFrame(res, index =[0]
浏览 4提问于2020-12-11得票数 0
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3回答
例如，我有两个dataframes df1 (维度: 2x3)和df2 (维度: 2x239) --每个数据都有相同的行数，但列数不同。
我需要将它们连接起来，以获得一个新的dataframe df3 (维度2x242)。
我使用了concat函数，但最终得到了一个(4x242)，它有NaN值。
需要帮助。
截图附呈。
浏览 11提问于2022-07-10得票数 -1
我尝试在结果中使用my_df1.loc function.But将新行插入到名为'my_df1‘的数据帧中，添加的新行具有NaN值 my_data = {'A':pd.Series([1,2,3]),'B':pd.Series([4,5,6]),'C':('a','b','c')}
my_df1 = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df1)
my_df1.loc[3] = pd.Series([5,5,5]) 显示结果如下 A B C
0
浏览 25提问于2019-05-01得票数 0
3回答
我手头有一个数据框，现在我想在该数据框中再添加一列。该列将是一组列表，即，如果数据帧的长度为10，则该列将是10个列表的集合。每一行与一个列表相关联。我该怎么做呢？最初，这些列表将是空白列表，以便我可以进一步附加对象。
浏览 5提问于2020-07-19得票数 0
我正在尝试从一个数据帧插入或添加到另一个数据帧。我正在浏览原始数据框架，在一列中查找特定的单词。当我找到这些术语中的一个时，我想将该行添加到新的数据帧中。
我通过使用来获得行。entry = df.loc[df['A'] == item]，但当尝试使用.add、.insert、.update或其他方法将此行添加到另一个数据帧时，我只能得到一个空的数据帧。
我还尝试将列添加到字典中，并将其转换为数据帧，但它写入的是整个行的数据，而不仅仅是列值。那么，有没有一种方法可以从我现有的变量中添加一个特定的行到新的数据帧中呢？
浏览 1提问于2019-08-15得票数 5
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1回答
我正在处理一个数据库，并创建一个选定信息的数据框架。该数据库可在www.cricsheet.org上找到。相同的代码是： bat = {'Name' : [], 'Runs' : [], 'Balls' : [], 'StrikeR' : []}
batsman = pd.DataFrame(bat)
batsman.head()
index = ['Name','Runs','Balls','StrikeR']
data = []
count = 0
for i
浏览 10提问于2019-06-06得票数 0
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2回答
我正在尝试从许多文档文件中提取数据，并将它们附加到一个数据帧中。
当涉及到单个文件时，我编写的代码工作得很好，但我似乎无法添加到数据帧中以获取更多文件。
import re
import docx2txt
import pandas as pd
import glob
df2=pd.DataFrame()
appennded_data=[]
for file in glob.glob("*.docx"):
text = docx2txt.process(file)
a1=text.split()
d2=a1[37]
doc2=re.finda
浏览 10提问于2019-07-23得票数 0
我将新行添加到现有的pandas数据帧中，如下所示：
df= df.append(pd.Series(), ignore_index=True)
这就产生了主题DeprecationWarning。
现有的df混合了string、float和dateime.date数据类型(总共8列)。
有没有一种在df.append中显式指定列类型的方法？
我已经看过和了，但我仍然没有解决方案。请告知是否有更好的方法将行追加到现有数据帧的末尾，而不触发此警告。
浏览 28提问于2020-06-03得票数 6
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我的数据帧是
a b
1 2 1 2
0 0.281045 0.975469 -0.538213 -0.180008
1 0.128696 1.875480 0.247637 -0.047927
我想将矩阵插入到(a,3), (b, 3)中
[[1, 1],
[1, 1]]
a b
1 2 3 1
浏览 6提问于2020-06-05得票数 1
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3回答
生成单行数据帧
、、、
我无法从3个单独的数字构建数据帧。我这样做是为了让函数返回dataframe，然后将其附加到其他现有结果中。
期望的结果是包含名为" a“、" b”和" c“的列的数据帧，每个列都包含a、b和c的值。
试一试：
a=1
b=2
c=3
dat=pd.DataFrame([a,b,c], columns=list('abc')) #fails with size error
试试两个：
dat=pd.DataFrame()
dat['a']=pd.np.nan
dat['b']=pd.np.nan
dat['c
浏览 4提问于2018-04-02得票数 6
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2回答
固定行数的数据
、、
我希望创建一个固定行数的数据，例如100行。
Dataframe有以下列: datetimeindex、股票收盘价、EMA5、EMA12。
当on_ticks函数运行时，我会向其追加新行，将其推到底部，并丢弃最老的行，从而保持数据帧的大小不变。(所有行向上移动1)
有什么建议吗？
浏览 4提问于2019-10-27得票数 0
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2回答
将字典附加到数据框
、、、
我有一个函数，它返回如下字典：
{'truth': 185.179993, 'day1': 197.22307753038834, 'day2': 197.26118010160317, 'day3': 197.19846975345905, 'day4': 197.1490578795196, 'day5': 197.37179265011116}
我正在尝试将这个字典附加到一个数据帧中，如下所示：
output = pd.DataFrame()
output.append(dictionary,
浏览 1提问于2018-08-10得票数 83
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我有两个数据帧，为了简单起见，它们如下所示： A B C D E
1 2 3 4 5
5 4 3 2 1
1 3 5 7 9
9 7 5 3 1 第二个看起来像这样： F
0
1
0
1 因此，两个数据帧具有相同的行数。 我想将F列附加到第一个数据帧： A B C D E F
1 2 3 4 5 0
5 4 3
浏览 6提问于2020-04-06得票数 2
回答已采纳
3回答
我需要在循环中创建一个字典，并将它们附加到具有匹配的dict键名和数据框的列名的pandas数据框中。每次迭代中字典的键值对可以是不同的。在字典中使用所有可能的关键字在开始时定义了空的熊猫数据帧df_podcast。
以下是尚未完成的代码示例
df_podcast=pd.DataFrame(columns=podcast_cols)
podcast_dict={}
for j in range(len(podcast[0])):
if podcast[0][j].tag=="key":
podcast_dict[podcast[0][j].text]=
浏览 0提问于2017-05-14得票数 9
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在数据帧上使用转置之后，总是会有额外的一行作为初始数据帧索引的剩余行，例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]})
df
fruit number
0 apple 3
1 banana 5
df.transpose()
0 1
fruit apple banana
number 3 5
即使我没有索引：
df
浏览 0提问于2016-07-01得票数 17
实际上，我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录，确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧： df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中，记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
浏览 35提问于2021-01-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我创建了一个虚拟服务器，但发现空间太小，所以我想向它添加额外的磁盘空间。在附加它之后，我无法在虚拟服务器中使用df -h看到新附加的磁盘。怎样才能看到新附的磁盘？
浏览 6提问于2019-11-27得票数 1
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我想问一下，是否有人知道如何使用多级索引将多个数据帧堆叠成一个单独的数据帧，而不是像我正在做的那样堆叠成一个数据帧列表。谢谢
import glob
import pandas as pd
glist=glob.glob("./path/*.csv")
D=[]
for file in glist:
X=pd.read_csv(file,names=['name1','name2','name3'],index_col = 0, header=0)
D.append(X)
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
我有一个数据框架，其中有10年的数据。从第一周开始，我想计算每个公司过去3年的相关性。然后，我想转到下一周，计算从该日期开始的前3年的相关性。然后，我想将所有结果附加到一个数据帧中。我有第一个日期的计算，但我不知道如何计算整个数据帧。 df = pd.read_csv('test_csv.csv')
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.set_index(['Date','Company'])
df = df.sort_values('Date&
浏览 19提问于2021-08-17得票数 0
我有600个csv文件，我想使用pd.read.csv读取这些文件以分离数据帧。我已经尝试了下面的代码。
for stock in stock_list:
df_stock = pd.read_csv("D:/Stocks/CSV/" + stock + ".csv")
我希望每个数据帧在stock_list中分别存储为df_the各自的股票名称(例如df_pfizer、df_ICBC等)，但我的代码将其读取到单个数据帧中。股票名称在列表stock_list中。
浏览 3提问于2021-06-18得票数 1
1回答
当我试图附加两个或多个数据帧并将结果输出到csv时，它显示得就像瀑布格式。
dataset = pd.read_csv('testdata.csv')
for i in segment_dist:
for j in step:
print_msg = str(i) + ":" + str(j)
print("\n",i,":",j,"\n")
temp = pd.DataFrame(estimateRsq(dataset,j,i),
浏览 0提问于2018-05-24得票数 2
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我正在使用pandas分析来自quandl的所有州的房价指数: HPI_Data = quandl.get("FMAC/HPI_AK") 数据看起来像这样： HPI Alaska
Date
1975-01-31 35.105461
1975-02-28 35.465209
1975-03-31 35.843110 诸若此类。 我有第二个数据帧，里面有一些特殊的日期： Date
Name
David 1979-08
Allen 1980-08
Hugo 1989-09 这里"date
浏览 10提问于2021-07-16得票数 0
回答已采纳
我有一个‘分子’数据帧和一个‘描述’数据帧(形状分别为(18000,1)和(75-000,1) )。在“描述”数据框中可以存在一个或多个分子名称。现在我可以从‘分子’数据帧中获得'Description‘数据帧中具有分子名称的任何索引，但是我如何才能获得与'Description’列匹配的值(字符串)并将其存储在'Description‘数据帧中的新列中。下面是我用来做比较的代码： zipped = zip(part2['Item Description'], list1['molecules'])
part2['Matched
浏览 28提问于2020-12-15得票数 0
我已经将csv文件读入到数据帧中，如下所示：
Datetime Value
0 2017-01-04 00:00:00 0.00
1 2017-01-04 00:15:00 2.00
2 2017-01-04 00:30:00 2.00
3 2017-01-04 00:45:00 1.00
4 2017-01-04 01:00:00 3.00
...
15542 2017-09-09 23:45:00 8.00
[155
浏览 16提问于2018-01-27得票数 2
我有两个pandas数据帧，第一个数据帧有两列，假设它们是键和值，第二个数据帧只包含键，我想在第二个数据帧中添加一个新列。此列的值应该是第一个数据帧中匹配的键的值
df = pd.DataFrame({'vi' : ['a','b','c','d','e'],'s':[2,5,7,0,1]})
tf = pd.DataFrame({'vi' : ['b','d','c','a','e'
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
我正在尝试附加一个列表，如下所示
myList = ['2018-01-12', 'MMM', 'BUY', 42, 236.5229]
到一个空的数据帧(带有"header“/列名)。
为了创建数据帧，我完成了以下操作：
tradeLog = pd.DataFrame(columns=["DATE", "TICKER", "ORDER_TYPE", "AMOUNT", "PRICE"])
我尝试通过以下方式将列表追加为一行：
tradeLog.append(
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
有谁知道是什么原因导致pandas.DataFrame.to_csv无法导出完整的数据帧吗？
print(len(df))
[77814 rows x 42 columns]
df.to_csv('filename.csv'))
生成的csv文件有54470行，缺少大约1/3的数据块。我的数据有时间戳，我可以告诉我丢失的数据是一个很大的块，而不是整个文件中的随机点。我使用的是python 3.6.5，pandas是0.22.0。
非常感谢你的帮助
浏览 3提问于2018-04-02得票数 2
所以我有一个长度为90的熊猫数据帧，这并不重要，假设我有：
df
A date
1 2012-01-01
4 2012-02-01
5 2012-03-01
7 2012-04-01
8 2012-05-01
9 2012-06-01
2 2012-07-01
1 2012-08-01
3 2012-09-01
2 2012-10-01
5 2012-11-01
9 2012-12-01
0 2013-01-01
6 2013-02-01
我已经创建了一个新的数据框
df_copy=df.copy()
index = range(
浏览 10提问于2019-12-05得票数 0
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我有一个具有多列和多行的数据框架df1。简单的例子：
TIME T1 T2
1 10 100
2 20 200
3 30 300
我想创建一个空的数据帧df2，然后添加带有计算结果的新列。
现在，我的代码如下所示：
df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")
df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns
...adding的两个新列：
df2["results1"],
浏览 1提问于2013-08-11得票数 101
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我能够使用以下命令加载.arff文件。但我无法从对象中提取数据，并将对象转换为数据帧格式。我需要这样做才能在这个数据帧上应用机器学习算法。
命令：-
import arff
dataset = pd.DataFrame(arff.load(open('Training Dataset.arff')))
print(dataset)
请帮我把这里的数据转换成数据帧。
浏览 1提问于2017-09-25得票数 5
2回答
熊猫栏连列
、、
我有两个索引不均匀的数据帧：
我想将这两个数据帧( df1和df2 )组合成df3，但是在那里我无法用下面的代码来完成它：
df3 = pd.concat(df1,df2,axis=1)
求你了，帮帮忙:怎么连接？
我想得出这个数据框架：
浏览 1提问于2018-03-18得票数 2
回答已采纳
我从我的第一个数据框架中创建了一个系列，如下所示。
myResult = df_append['schedule_code']
现在，我想将这个系列添加到第二个数据帧中。
grouped_and_summed['schedule_code'] = myResult
结果是所有的人。
'myResult'字段是一个简单的代码，它被解析为第一个数据帧。
我似乎无法将其解析为第二个数据帧，也无法从第一个数据框架中复制它。必须能够得到一个变量，并在一个字段中填充所有内容，对吧。有什么想法吗有人吗？
浏览 3提问于2021-01-12得票数 0
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我有一个SQLite查询，我想运行多次，根据感兴趣的年份创建多个Pandas数据帧。像这样的东西(但这绝对行不通)。基本上，我试图在year列表上循环创建数据框架，以创建4个数据帧(每年1帧)，而且即使经过相当多的Googling搜索，我现在仍然无法做到这一点。
year = [2018, 2019, 2020, 2021]
query = '''
SELECT
some stuff
FROM table
WHERE table.YEAR = ?
'''
for x in year:
df[x] = pd.read_sql_que
浏览 4提问于2021-12-17得票数 0
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我正在尝试使用for循环在两个单独的数据帧中获取虚拟变量并进行一些数据清理，但它不起作用，它会编译，但对我的数据帧没有任何影响
然后我运行这个
data_cleanBase = [dataABase, dataTestBase]
for dataset in data_cleanBase:
dataset = dataset.join(pd.get_dummies(dataset['Embarked'])).join(pd.get_dummies(dataset['Sex']))
我又一次得到了
在我的数据集中没有发生任何事情
浏览 0提问于2019-02-24得票数 0
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