很多小伙伴都不会在家里或者办公室安装网络摄像头或监视摄像头。但是有时,大家又希望能够随时随地观看视频直播。
根据我之前比较 WebRTC 和 Zoom 视频质量的文章,我可能需要升级我的网络摄像头。表现较好的网络摄像头价格在 80-200 美元之间。但是,我发现网络摄像头总是有点笨重,而且连线很长,除此之外,在我的笔记本电脑上找到一个免费的 USB 插头也非常麻烦,这使得我又不得不购买一个带电源的USB 集线器。
选自TowardsDataScience 作者:Léo Beaucourt 机器之心编译 参与:李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API,通过网
Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口(Object Detection API),能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”,一个使用网络摄像移动光标的应用程序。 你是否曾经想过使用其他物品比如香蕉来移动你的光标?我们现在就可以实现! TensorMouse是一个小型的开源Python应用程序,它允许你通过在网络摄像头前移动任意物品(如杯子,苹果或香蕉)来移动光标,他可以做电脑鼠标或触控板的替代品。
在本文中,我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时(网络摄像头)和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。
方法一:Python+OpenCv实现树莓派数据采集,树莓派搭建服务器,PC机作为客户端实现数据传输,结果发现传输画质太差。
python:python3.6 摄像头:网络摄像头 Python库:openCV
市场上网络摄像头都是不开放的,做计算机视觉,要么就是摄像头+服务器模式,要么就是摄像头+嵌入式模式,前者成本高,部署麻烦,后者开发麻烦。借助移动开发的春风,计算设备小型化和便宜化,需要一款通用的小型计算机视觉设备平台,来实现网络摄像头由“功能机”向“智能机”的转变。理想状态是Arm Linux + OpenCL 或 Android + OpenCL 的模式,形成一个个智能的摄像头Cell,然后单独应用,或构建Camera Network,或作为产品平台的基石。
Video4Linux2(V4L2)是一个用于Linux操作系统的视频设备驱动框架。它提供了一个统一的接口,用于在应用程序和视频设备之间进行通信和交互。
网络摄像机相比于模拟摄像机的功能多增加了数字化压缩控制器和基于WEB管理界面的操作系统和内部时钟系统(可自行走时、也可获取外部时间作为基准),使得拍摄到的视频经处理后,通过有线网或者无线网送至终端用户显示出来或者存储。网络摄像机则需要北斗校时服务器来提供标准的时间,而用户可在PC终端或者是手机终端使用标准的客户端软件实现实时监控目标现场的情况,并可对图像及视频资料进行实时编辑和存储,同时还可以控制摄像机的云台和镜头,进行全方位地监控。
视频监控系统里的网络摄像机、网络硬盘录像机的时间可以由gps校时服务器来进行校准。
如今,通信和视频监控的技术正在不断发展,网络时间服务器在视频监控领域应用范围越来越广泛。
有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常搞的手忙脚乱的。
如果上班的时候想放松一下,或者直说想偷偷懒,看点和工作无关的网页,这时候万一老板突然出现在背后,会不会感到很难堪呢? 有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常搞的手忙脚乱的。 一个日本程序员决定自己动手,编写一个一劳永逸的办法,我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接:用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸,如果确认是老板的话,就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络,和一个网络摄像头用来捕捉老板的
如果上班的时候想放松一下,或者直说想偷偷懒,看点和工作无关的网页,这时候万一老板突然出现在背后,会不会感到很难堪呢? 有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常搞的手忙脚乱的。 一个日本程序员决定自己动手,编写一个一劳永逸的办法,我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接:用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸,如果确认是老板的话,就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络,和一个网络摄像头用来捕捉
我们在想要获取视频流的时候,可以通过网络摄像头获取实时视频流,但是这种方法的缺陷就是摄像头和主机必须连在一起,那这种在室外部署的时候就会非常麻烦并且不安全,还有一种方法,就是用海康威视或者大华的监控摄像头,然后通过IP地址可以无线获取视频流,这样就实现了主机和摄像头分开,方便部署。
OpenCV 是一个强大的图片处理工具,尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起,这个第三方库也越来越受到重视,今天我们就一起来开启 OpenCV 之旅
通过网络与网络录像机和显示器等其他设备相连,IP摄像头可以让您从任何远程位置监控特定区域,为我们的日常生活带来很多便利。
本文转载自JK Jung的帖子:https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/如果有侵犯到贴主利益,请立刻跟我联系。 在本贴中,贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像,包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在Jetson TX1上运行。 1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 python和
作者 | Leo 魔方大家应该都玩过,能在短时间内还原魔方的孩子常常被很多家长认为是聪明的表现,人类目前还原三阶魔方的记录为4.69秒。 不过和围棋不一样,在这项竞技上,机器不给人类任何机会。 现在由机器还原三阶魔方最短时间的吉尼斯世界记录是0.637秒,由英飞凌工程师保持。 但是就在这几天,麻省理工学院的两个学生又将这个时间缩短了近一半,0.38秒就完成了还原。视频如下,常速下观看,如果不聚精会神,很容易错过那电光火石的瞬间。 发明人之一 Jared Di Carlo 在博客中表示:“还原魔方的0
现在手机更新换代这么快,难免大家会有点旧设备,放着没用,也不知道干什么好,有的人就打起了旧物利用的主意.其中一个聊的比较多的就是如何把旧手机摄像头利用起来.
随着直播的兴起,一些录播视频也得到了不少人的观看,这也就引起了录播软件的疯狂下载。
安防视频监控系统的时钟同步是指综合应用视音频监控、通信、计算机网络等技术监视设防区域,并实时显示、记录现场图像的电子系统或网络。 安防视频监控系统的时钟同步系统可以在非常事件突发时,及时地将叠加有时间、地点等信息内容的现场情况记录下来,以便重放时分析调查,并作为具有法律效力的重要证据,这样既提高了安保人员处警的准确性,也可为公安人员迅速破案提供有力证据。但视频监控系统经常出现显示时间不正确的问题,使系统提供的数字证据大打折扣,甚至不具备法律效力而无法使用,本文从多方面分析了产生 安防视频监控系统的时钟不同步问题的原因并给出有效的解决途径和方案。
一、网络摄像头安全隐患原因 1、隐私数据不仅自己有 使用最多的“移动监控功能”,视频数据基本走设备厂商网络进行存储/转发。隐私数据通过或留存第三方,安全风险巨大 2、隐私数据泄漏 系统安全漏洞频发,特别是主打低价的小众厂商,甚至厂家服务器运维管理薄弱,非主观因素泄漏防不胜防 3、用户配置不当 小白用户密码简单或使用默认密码,部分摄像头会开启路由器upnp功能,加大暴力破解风险 有一定能力用户,为图便利,路由器上做些端口映射或直接映射公网,摄像头基本裸奔在外网 二、解决思路 1、隐私数据自己掌握 不用官方提供
树莓派官方出品有小型摄像头,用于录制视频或拍摄图片。娇小的树莓派和小型摄像头,可以制作一个很好用的移动摄影装置。当前的摄像头版本是V2,配有8M像素的Sony IMX219感光板。V2摄像头又可以分为两款,一款用于正常的可见光拍摄,另一款带有红外夜视功能。最近我入手了有红外夜视功能的V2摄像头。这款摄像头名字是Pi NoIR Camera(The infrared Camera Module v2)。除了夜视功能之外,两款摄像头区别不大,调用程序也可以通用。所以这里就以NoIR Camera为基础,介绍树莓
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。
今天测试的时候,遇到了一个问题,测试需求是,需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。经过查阅资料以及网友帮助,目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。1、思路使用Python+Opencv,从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片,保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取,分别是:USB普通摄像机:直接使用Python+Opencv,进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0);0是本地摄像头USB工业摄像头:使
OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序,我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一,可以开始我们的奇妙旅程,进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中,您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时,您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统(OS)。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。
OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库,最初由intel使用C和C ++进行开发的,现在也可以在python中使用。该库是一个跨平台的开源库,是免费使用的。OpenCV库是一个高度优化的库,主要关注实时应用程序。
自动驾驶汽车可能仍然难以理解人类和垃圾桶之间的区别,但这并没有使最先进的物体检测模型在过去十年中取得的惊人进步相去甚远。
还记得之前建议大家在NVIDIA Jetson产品上安装一个小工具么?答应我,NVIDIA Jetson这个小工具一定要装上!
Airgeddon是一款能够进行Wi-Fi干扰的多Bash网络审计工具,它可以允许你在未加入目标网络的情况下设置目标,并且断开目标网络中的所有设备。Airgeddon可以运行在Kali Linux上,
物联网近几年的发展非常的火热,各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热,却没有统一的标准,所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
前几天,在食堂吃饭,本来每天中午的新闻三十分换成了视频监控。我们已经习惯了,前十分钟看着领导都很忙,中间十分钟中国人民都很幸福,后十分钟别的国家都生活在水深火热里,顺便跟同事谈谈国家大事。突然主角换成了我们自己,便毫无抬头的欲望。
近年来,随着智能手机、可穿戴设备、活动追踪器、无线网络、智能汽车、智能家居等终端设备和网络设备的迅速发展和普及利用,针对IOT设备的网络攻击事件比例呈上升趋势,攻击者利用IOT设备漏洞可导致设备拒绝服务、获取设备控制权限进而形成大规模恶意代码控制网络,或用于用户信息数据窃取、网络流量劫持等其他黑客地下产业交易。国家信息安全漏洞共享平台(以下简称CNVD)对2016年收录的IOT设备漏洞(含通用软硬件漏洞以及针对具体目标系统的事件型漏洞)进行了统计,相关情况简报如下: 一、IOT设备通用漏洞按厂商排名 201
通过文本提示进行目标检测和任意目标分割的功能在现代图像处理与机器视觉领域中具有极其重要的地位。这一功能的重要性主要体现在以下几个方面:
首先,在阅读本文之前,需要注意以下几点: 建议先读一遍本文再跑代码——你需要理解这些代码是干什么的。成功跑一遍不是目的,能够举一反三、在新任务上找出 bug 才是。 请确保用的是 OpenCV v2 你需要一个网络摄像头 OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python。 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千个小任务,每个
目前传统安防行业已经竞争已经非常激烈,方案也很成熟,但是随着互联网、移动终端的发展,传统安防已经明显落伍。将安防行业的摄像头实现互联网直播监控,方便用户随时随地可以在电脑、手机上直接观看、交互是目前的趋势。
一、前言 Wifi机器人(Wifi Robot):其实是一辆能通过互联网,或500米以外的笔记本无线设施来远程控制的遥控汽车。由于在车上配备了一个网络摄像头,因此在视野范围之外都能够遥控该车,此外,车上还装了一个喇叭,您可以远程朝人们按喇叭。 我发现Linksys WRT54GL路由器非常的hacker-friendly(黑客友好),它运行Linux和一些已经被反向工程(reverse engineered)了的硬件。世面上有一大批针对这种路由器的固件版本(firmware version)
来源 | https://towardsdatascience.com/real-time-age-gender-and-emotion-prediction-from-webcam-with-keras-and-opencv-bde6220d60a
这是一个关于如何构建深度学习应用程序的教程,该应用程序可以实时识别由感兴趣的对象(在这个案例中为瓶盖)写出的字母。
「 对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」
预计在不久后的将来,人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界,它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
众所周知,EasyNVR可以将局域网/广域网上的海康/大华等网络摄像头由rtsp转换为rtmp、rtsp、hls、flv协议转换,并提供推流服务,可以将拉到的网络摄像头直接转发到流媒体服务器。操作流程简洁,可直接作为网络摄像头无插件直播平台使用,亦可通过二次开发接入已有业务系统,应用场景十分广泛。
德国 Geutebrück 网络摄像头被曝多个漏洞,但研究人员怀疑其它厂商(Ganz、Cap、Visualint、THRIVE Intelligence 和 UDP Technology)的网络摄像头也在使用同样的固件,也可能受这些漏洞威胁 。 研究人员目前只能证实这些漏洞影响了Geutebrück G-Cam/EFD-2250 和 Topline TopFD-2125 网络摄像头。这两款产品均已停产,但 Geutebrück 为此已针对较新的 G-Cam 系列产品发布了固件版本 1.12.0.19,以修复
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疫情期间大家纷纷开始在家办公,不得不买个摄像头在家用。本文作者也买了一个,这也是他进入21世纪以来买的第一个摄像头。
你用旧的Android手机或平板电脑做什么?该问题通常会提示三个陈旧的答案。您可以将它们换来新的购买。或者您可以在eBay上转售它们。不过,可能您只是将它们装在抽屉中作为紧急备份。
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