无法将'MobileNetV2‘类型的值转换为所需的参数类型'VNCoreMLModel’

这个问题涉及到深度学习模型和机器学习框架，以及在移动应用中集成模型的过程。

首先，MobileNetV2是一种经典的深度学习模型，用于图像分类和目标检测任务。它通过使用深度可分离卷积层来减少参数数量，并具有轻量级的特点。MobileNetV2在移动设备上具有较好的性能和速度。

而VNCoreMLModel是苹果的Core ML框架中的一个类，用于在iOS应用中加载和使用机器学习模型。它允许开发者将训练好的模型转换为Core ML模型格式，并在iOS设备上进行推理。

根据错误信息"无法将'MobileNetV2‘类型的值转换为所需的参数类型'VNCoreMLModel’"可以猜测，可能是在使用Core ML框架加载模型时出现了类型转换错误。

解决这个问题的方法是，确保模型文件的格式符合Core ML的要求，并且使用正确的加载方法。可能需要检查模型文件是否是正确的Core ML模型格式（.mlmodel），并通过Xcode将其转换为Core ML模型。

对于移动应用中集成模型的过程，可以参考腾讯云的移动推理服务MPS(Mobile Plugin Service)。MPS提供了一系列的移动端深度学习推理能力，支持开发者在移动设备上集成和部署深度学习模型。具体介绍和使用方法可以参考腾讯云的MPS产品介绍：MPS产品介绍

总结：在移动应用中集成深度学习模型时，需要确保模型格式正确，并使用合适的加载方法。腾讯云的移动推理服务MPS可以提供相关的支持和解决方案。