无法将excel行与pandas dataframe行数匹配

是因为Excel和pandas的行索引方式不同导致的。在Excel中，行索引是从1开始的，而在pandas中，行索引是从0开始的。

要将Excel行与pandas dataframe行数匹配，可以使用以下方法：

使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并指定参数header=None来取消自动识别列名。然后可以通过iloc方法来访问特定行的数据，行索引需要减1。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df_excel = pd.read_excel('file.xlsx', header=None)

# 访问第3行数据
row_data = df_excel.iloc[2 - 1]

如果需要根据Excel中的某一列的值来匹配pandas dataframe的行数，可以先将Excel数据转换为pandas dataframe，然后使用pandas的merge函数进行匹配。

import pandas as pd

# 读取Excel文件并转换为pandas dataframe
df_excel = pd.read_excel('file.xlsx')

# 创建一个包含需要匹配的列的pandas dataframe
df_match = pd.DataFrame({'column_name': ['value1', 'value2', 'value3']})

# 使用merge函数进行匹配
merged_df = pd.merge(df_excel, df_match, left_on='column_name', right_on='column_name')

以上是针对无法将excel行与pandas dataframe行数匹配的解决方法，希望对您有帮助。

关于Excel和pandas的更多信息和用法，您可以参考腾讯云的云文档：