无法将pandas DataFrame附加到另一个DataFrame

将一个pandas DataFrame附加到另一个DataFrame可以使用concat()函数或者append()方法来实现。

1. concat()函数：concat()函数可以将两个或多个DataFrame按照指定的轴进行连接。默认情况下，它会按行连接两个DataFrame。

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数按行连接两个DataFrame
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

1. append()方法：append()方法可以将一个DataFrame附加到另一个DataFrame的末尾，类似于在列表中添加元素。

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用append()方法将df2附加到df1的末尾
result = df1.append(df2)

print(result)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

无论是使用concat()函数还是append()方法，都可以将一个DataFrame附加到另一个DataFrame。这在需要将两个数据集合并为一个时非常有用，例如在数据清洗、数据分析和特征工程等任务中。

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