无法将spark数据帧写入s3存储桶

// 在Spark Scala中添加以下依赖
import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client
import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3URI

// 创建S3客户端
val s3Client = new AmazonS3Client()

// 指定S3存储桶的名称和文件路径
val bucketName = "your-s3-bucket-name"
val filePath = "path/to/your/file.csv"

// 将Spark数据帧转换为CSV格式，并保存到本地临时文件
val tempFilePath = "/path/to/temp/file.csv"
dataFrame.write.csv(tempFilePath)

// 将临时文件上传到S3存储桶
val s3URI = new AmazonS3URI(s"s3://$bucketName/$filePath")
s3Client.putObject(bucketName, filePath, new File(tempFilePath))

// 清理临时文件
new File(tempFilePath).delete()