无法循环通过ggplot直方图
问：无法循环通过ggplot直方图是什么意思？
答：无法循环通过ggplot直方图是指在使用ggplot绘制直方图时，出现无法循环的错误或问题。这通常是因为数据不符合要求或代码逻辑错误导致的。下面是解决该问题的步骤：
- 数据准备：确保数据集正确且符合要求。数据应该是一个向量或数据框，其中包含要绘制直方图的数值。
- 安装和加载ggplot包：首先要确保已经安装了ggplot2包，并通过library(ggplot2)命令加载该包，以便使用其中的函数和功能。
- 确定绘图数据：根据实际情况选择需要绘制直方图的数据列或向量。
- 使用ggplot函数创建绘图对象：使用ggplot函数创建一个新的绘图对象，并指定数据源。
- 添加图层：通过添加图层来定义绘图的外观和属性。在绘制直方图时，可以使用geom_histogram函数来表示直方图的柱状图层。
- 设置绘图参数：可以使用各种参数来自定义绘图的外观，例如调整颜色、标题、坐标轴标签等。
- 绘制图形：使用print()或直接输出绘图对象的方式来显示和保存绘制好的直方图。
注意：如果在绘制直方图时遇到无法循环的问题，可以检查数据是否符合要求，并检查代码逻辑是否正确。如果问题仍然存在，可以查阅ggplot2官方文档或寻求相关社区的帮助。
腾讯云相关产品推荐：
- 腾讯云数据万象（产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ci）
- 分类：云存储与内容分发
- 优势：提供全面的图像、视频、音频处理和识别能力，包括图像鉴黄、内容审核、智能剪辑等功能，帮助用户快速处理多媒体数据。
- 应用场景：适用于需要处理和管理大量多媒体数据的业务，如社交媒体平台、电商平台等。
- 腾讯云函数（产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf）
- 分类：云计算
- 优势：通过事件驱动方式提供无服务器的计算能力，弹性、高可靠，并能自动实现资源伸缩，简化开发和运维流程。
- 应用场景：适用于处理后端任务的场景，如数据处理、定时任务、消息处理等。
以上是针对无法循环通过ggplot直方图的问题的答案及相关产品的推荐。如有其他问题，请继续提问。
相关·内容
我想要一个显示一个数据集的直方图和另一个数据集的密度图的图表。
我可以同时绘制直方图和密度图，但我无法得到不想要的直方图/密度图。
例如：
library(ggplot2)
set.seed(1234); dat <- data.frame(cond = factor(rep(c("A","B"), each=200)),
rating = c(rnorm(200),rnorm(200, mean=.8)))
# Overlaid histograms
ggplot(dat, aes(x=
浏览 0提问于2015-09-23得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在尝试遍历iris数据集的每一列，并在ggplot中绘制直方图。所以我预计会出现5个不同的直方图。但是，下面的for循环不返回任何内容。我该如何解决这个问题呢？ library(ggplot2)
for (i in colnames(iris)){
ggplot(iris, aes(x = i))+
geom_histogram()
}
浏览 17提问于2019-03-19得票数 1
回答已采纳
1回答
用mapply分别绘制多个直方图
、、、、
我想为来自不同数据集的多个连续变量绘制直方图。我创建了一个函数，用于ggplot直方图：
library(ggplot2)
# two parameters
FU <- function(dat, var){
ggplot(data = dat, aes_string(var)) +
geom_histogram(aes(y=..density..), bins = 20)}
FU(diamonds, "y")
现在，我定义了一个包含连续变量的列表，并希望将其应用于钻石数据集：
vars <- list("x", "y"
浏览 2提问于2016-12-20得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用lapply为函数中的每个直方图生成xlab直方图标题。 plot.labels <- colnames(total_data[27:50])
out1 = lapply(total_data[,27:50], function(x){ggplot(data.frame(x), aes(x, fill=total_data$status,color=total_data$status)) + geom_histogram() + labs(x=plot.labels[x])})
View(plot.labels) 打印标签看起来很正常，例如：1 "pct_My
浏览 7提问于2021-03-20得票数 0
1回答
R中权重的直方图
、、
我需要绘制密度的加权直方图，而不是频率直方图。我知道在hist()中可以使用freq = FALSE，但您不能指定权重。在ggplot2中，我可以这样做：
library(ggplot2)
w <- seq(1,1000)
w <-w/sum(w)
v <- sort(runif(1000))
foo <- data.frame(v, w)
ggplot(foo, aes(v, weight = w)) + geom_histogram()
但是freq = FALSE的等价物在哪里呢
浏览 1提问于2015-05-21得票数 12
2回答
我正在写一个R代码，它允许用户从数据中选择列，并为每个列绘制直方图。因此，我使用了一个'for‘循环来使用ggplot2库生成所需数量的绘图，并将它们保存在一个列表中。但我面临的问题是，在“for”循环的每次迭代中，列表中的所有对象都存储相同的图。因此，最终的输出由一个直方图网格组成，这些直方图标记不同，但描绘了相同的(最后)列。
我知道这个问题很老了，我发现和上的答案是一个有用的起点。
我使用了R中提供的标准瑞士生育数据集来生成曲线图。以下是代码：
data_ <- swiss
data_ <- na.omit(data_)
u <- c(2, 3, 4, 5,
浏览 1提问于2012-07-06得票数 16
我正在尝试保存多个ggplot，它们实际上是每一列的直方图。理想情况下，我希望每页有2或3个图表，但现在我只有一个页面。ggplots看起来很好，但是我似乎不能正确地保存ggplot(尽管可能没有正确地保存)。
item_set <- unique(df$Item_number)
for(i in 1:length(item_set)){
n <- as.character(item_set[i])
temp <- wide_data[, grep(n, names(wide_data))]
temp <- temp[, grep("Time"
浏览 6提问于2021-09-05得票数 0
我想知道用ggplot2为给定的bin宽度创建的直方图中第一个bin的默认来源。不幸的是，我没有在geom_histogram、geom_bar和stat_bin的帮助页找到任何信息。请在下面找到一个ggplot2直方图的最小示例。
library(ggplot2)
x <- rnorm(25)
binwidth <- (range(x)[2]-range(x)[1])/10
ggplot(data.frame(x=x), aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = binwidth)
浏览 6提问于2015-10-06得票数 4
回答已采纳
我正在尝试使用和在python中制作一个简单的数字列表直方图。使用pylab很容易，但是我不能让ggplot工作。
我使用以下代码(基于菱形直方图示例，它确实适用于我)：
from ggplot import *
a = [1, 1, 2, 1, 1, 4, 5, 6]
p = ggplot(aes(x='carat'), data=a)
p + geom_hist() + ggtitle("Histogram of Diamond Carats") + labs("Carats", "Freq")
使用ipython &
浏览 2提问于2013-10-15得票数 8
我想在直方图上叠加一个直方图边界，但它们不在正确的位置
library(tidyverse)
data("iris")
iris %>%
ggplot(
aes(Sepal.Length)
) +
geom_histogram(
alpha = .5
) +
stat_bin(geom="step") +
facet_wrap(
~Species, ncol = 1
)
返回
如何将边框与直方图对齐？
浏览 13提问于2020-02-22得票数 5
回答已采纳
1回答
我有以下ggplot2情节：
ggplot(iris) + geom_boxplot(aes(x=Species, y=Petal.Length, fill=Species)) + coord_flip()
我想把它画成水平密度图或直方图，这意味着每个物种或直方图都有密度线图，而不是方格图。这不起作用：
> ggplot(iris) + geom_density(aes(x=Species, y=Petal.Length, fill=Species)) + coord_flip()
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'y
浏览 4提问于2013-03-07得票数 3
回答已采纳
我试图在医疗风险预测模型中模拟图4.6的输出:与机器学习的联系，定位
预测变量直方图叠加预测风险图
图为按年龄划分的卵巢过度刺激综合征(OHSS)的预测风险图。数据集ivf位于。
我无法将年龄直方图叠加在logistic回归平滑图的x轴上，使用R.
library(ggplot2)
ggplot(ivf) +
geom_smooth(aes(x=age, y=ohss), method=glm, method.args= list(family="binomial"))
ggplot(ivf) +
geom_smooth(aes(x=age, y=ohss), m
浏览 2提问于2022-02-28得票数 0
回答已采纳
2回答
所以我有一个dataframe tmp，每个列都遵循不同的发行版。我想做的是把直方图绘制成一个pdf，每一页都有一个直方图。但为什么我得到的是同一直方图的三倍呢？
当我输入g11时，我得到了直方图g13，但是当我在pdf中绘制直方图时，而不是3个相同的页面(有柱状图1-3)，我得到了3个具有相同直方图的不同页面。
它会不会是那个ggplot与一个指针一起工作，而由于第二个for-循环，它绘制了g1i？
有办法重写我的代码吗？(示例从我的问题中简化)
tmp <- data.frame(x=rnorm(n=20, mean=0, sd=1),
y
浏览 3提问于2017-05-12得票数 0
回答已采纳
我创建了一个直方图/密度图函数，其中我希望y轴是计数，而不是密度，但是在参数化它的二进制宽度时遇到了问题。
我正在使用基于的示例来说明我的尝试。
下面是成功的plotMovies1函数。我跟随引用的使y轴..count.代替..density..。注意，它在两个地方使用了硬编码的.5绑定宽度，这是我想要参数化的.
# I want y axis as count, rather than density, and followed
# https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2011-June/280588.html
plotMovies1 <- fu
浏览 3提问于2015-06-10得票数 3
回答已采纳
问题是与以下3项数字有关的两项观察：
(1)如果回收箱数目相同，为什么(a)和(b)中的直方图不同？
(2) (b)中的直方图与填充nonsmo的直方图完全相同。如果是这样的话，那么如何使用ggplot()来生成完整数据的直方图呢？
(a)使用hist(chol$AGE,30)绘图。
(b)用ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) + geom_histogram()和默认值(即30个桶)绘制的直方图。
(c)现在添加有关变量SMOKE的填充
ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) +
geom_histogra
浏览 1提问于2020-02-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我想以某种顺序创建一个包含数百个绘图的PDF文件。
我的策略是使用ggplot2 ()并将每个ggplot2对象存储到输出列表中，然后将每个ggplot2对象打印到输出文件中。
例如，我想为钻石数据集中的每个因素“克拉”绘制一个价格直方图：
library(ggplot2)
library(plyr)
library(foreach) # for parallelization
library(doParallel) # for parallelization
#setup parallel backend to use 4 processors
cl<-makeCluster(4
浏览 1提问于2015-01-06得票数 2
我正在尝试创建一个pdf，它将对我的数据集中的每一列都有一个频率直方图，但是每个直方图都会出现在一个单独的页面上。
我可以使用下面的代码为每一列创建一个直方图，但它会将其全部发布到一个页面上。是否有办法将每一页分开，转换成pdf，然后将它们放在一个文件中？
ggplot(gather(df), aes(value))+
geom_histogram(bins = 4)+
facet_wrap(~key, scales = 'free_x')
最终产品将是一个包含300+ (每列1)直方图的PDF文件。
编辑1：
对于此代码
df <- data.frame(
浏览 0提问于2019-06-22得票数 0
回答已采纳
我在试着用填充的美感来做一个直方图。我必须为填充美学使用一个连续变量，因为我想用scale_fill_gradent2()对它进行阴影。但是ggplot2只是绘制了一个灰色直方图，没有填充，但没有抛出错误。这是一个MWE：
library(ggplot2)
dat <- rnorm(1000)
ggplot() +
geom_histogram(aes(x=dat, fill=dat))
创建：
如何用连续的颜色填充直方图？
我使用的是ggplot2 3.2.0。
浏览 9提问于2020-02-28得票数 2
回答已采纳
1回答
R包:牛仔服/ ggplot2
用例:带有边缘直方图的散点图。
问题:对于直方图，我不能在x轴中添加bin大小或引用较低/上层的间隔。如果没有这些直方图，就很难阅读。
在牛角图中，是否有任何方法在需要时向边缘图中添加勾号和相应的数据标签(x轴)？例如，用于边缘图中的直方图
基本散点图+边缘直方图图
require(ggplot2)
require(cowplot)
主要情节：
pmain <- ggplot(data = mpg, aes(x = cty, y = hwy)) +
geom_point() +
xlab("City driving") +
浏览 3提问于2017-12-15得票数 0
回答已采纳
1回答
使用ggplot2非常容易地创建叠加直方图：
library(ggplot2)
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(colour = 'white')
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(colour = 'white', position = 'fill')
我想知道如何创建两个直
浏览 2提问于2016-05-21得票数 4
回答已采纳
2回答
我试图让ggplot2将直方图中的一行显示为与其他颜色不同的颜色。在这个过程中，我已经成功了；但是，当指定了不同的集合时，ggplot使用的是默认颜色。我确信我的代码中有错误，但我无法确定它在哪里。数据和代码如下：
创建数据
library(ggplot2)
set.seed(71185)
dist.x <- as.data.frame(round(runif(100000, min= 1.275, max= 1.725), digits=2))
colnames(dist.x) <- 'sim_con'
起始直方图
ggplot(dist.x, aes(x = s
浏览 3提问于2015-02-19得票数 3
回答已采纳
我是R的新手，我正在从这本书中学习。我有一个简单的任务:使用qplot绘制直方图。这本书和我有不同的图表来自同一个命令
library("ggplot2")
x <- c(1, 2, 2, 2, 3, 3)
qplot(x, binwidth = 1)
与我的直方图(下图)不同，书中的直方图具有这种类型的间隔[1，2]，因此直方图从1开始，而不是0.5。感谢你告诉我这里出了什么问题。
浏览 0提问于2020-07-16得票数 0
我一直在尝试通过使用填充美学和具有两个级别的特定列来绘制两个直方图。然而，我的代码并没有同时显示两个所需的直方图，而是显示了一个包含所有数据的直方图，而另一个直方图只显示了第二个分类。我不知道我的语法是否有问题，也不知道这是不是一个棘手的问题。 library(tidyverse)
db1 <- data.frame(type=rep("A",100),val=rnorm(n=100,mean=50,sd=10))
db2 <- data.frame(type=rep("B",150),val=rnorm(n=150,me
浏览 12提问于2019-05-28得票数 2
回答已采纳
2回答
我是ggplot2的新手，我试图获得与hist(results, breaks = 30)相同的直方图。
如何用ggplot2复制相同的直方图？我正在使用binwidth参数的geom_histogram，但我有一个困难，使两个直方图看起来相同。
浏览 0提问于2015-05-05得票数 1
回答已采纳
我是R和ggplot2的新手。我使用的是ISLR包中的学院数据集。当我绘制一个直方图并用aes(fill=Private)填充它时，我得到了下面的图。
这个图具有很强的误导性，因为如果我创建一个Private表，我会得到
不是是的
212 565
但是从ggplot2创建的直方图可以解释为"No“多于"Yes”。参考课程有以下图，它正确地描述了“是”和“否”的数字，但根据直方图的创建者，它是用较旧版本的ggplot2生成的。请注意，我看到了统计上的差异，但这并不会偏离本文的目标。
问题是如何生成这个直方图，以生成一个图来描绘新版本ggplot2的第二个直方图中正确的“是
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试在rbokeh中生成一个直方图。
直接方法ly_hist会导致意外的计数(如下图所示)。间接方法ly_bar给出了一个x轴，它不是按因子级别排序的(下图，底部)。
rbokeh
ggplot2给出了预期的结果。
代码：
library(data.table)
library(rbokeh)
library(ggplot2)
# generate data ==============
set.seed(123)
x = data.table(
hour = sample.int(n = 24, size = 100, replace = T)
)
# su
浏览 3提问于2016-10-20得票数 2
1回答
我正在尝试绘制具有重叠线条的多组直方图，但我无法获得直方图的正确比例。例如：
ggplot() + geom_histogram(data=df8,aes(x=log(Y),y=..density..),binwidth=0.15,colour='black') +
geom_line(data = as.data.frame(pdf8), aes(y=pdf8$f,x=pdf8$x), col = "black",size=1)+theme_bw()
生成正确的比例。但是当我尝试根据组执行填充时，每个组都是单独缩放的。
ggplot() + geom_h
浏览 2提问于2015-06-15得票数 1
我试图用ggplot2绘制一个变量的直方图。不幸的是，ggplot2的默认二进制宽度留下了一些不理想的地方：
我试着玩binwidth，但我无法摆脱那个丑陋的“空”垃圾桶：
有趣的是(对我来说)，R的默认hist()函数似乎对垃圾箱产生了更好的“分段”：
因为我正在用ggplot2做其他所有的图表，所以我也想用它来实现一致性。如何使用hist()函数生成与ggplot2相同的bin“分段”？
我试着在终端输入hist，但是
function (x, ...)
UseMethod("hist")
<bytecode: 0x2f44940>
浏览 1提问于2014-08-05得票数 11
回答已采纳
1回答
我试图在R中绘制一个直方图，并将它与来自不同分布的密度覆盖起来。它在常规直方图中运行得很好，但是我无法让它与ggplot2包一起工作。
a <- dataset$age
下面是我的常规直方图的代码：
Histogram_for_age <- hist(a, prob=T, xlim=c(0,80), ylim=c(0,0.055), main="Histogram for age with density lines", xlab="age")
mean <- mean(a)
sd <- sd(a)
现在，密度的线/曲线：
lines
浏览 1提问于2014-04-28得票数 3
回答已采纳
1回答
我必须为多个变量做一个直方图。我正在运行这段代码，它给出了类中多个变量的直方图。 hist_fun = function(x,y){
ggplot(df, aes(x, fill = y)) + geom_density(alpha = 0.2)
} 我对我的数据集使用这个函数，如下所示 lapply(df[sapply(df, is.numeric)], function(x) { hist_fun(x, df$class) }) 我得到了所有的图，但我无法得到x轴上的标签。我试着在传递x的地方使用xlab，但这没有任何作用。 hist_fun = function(x,y){
浏览 14提问于2019-05-14得票数 0
回答已采纳
我在这里生成一个很好的直方图，包括正数和负数。
x <- rnorm(5000,0,1000)
library(ggplot2)
df <- data.frame(x)
ggplot(df, aes(x = x)) + geom_histogram()
我想要的是有一个记录的x轴。当我用scale_x_log10()只对正数做这件事时，它就像一种魅力。但在这里，它没有，它要么去掉了我的负数，然后把它们加到正数中。
ggplot(df, aes(x = x)) + geom_histogram() + scale_x_log10()
我真正想要的是，滴答和滴答之间
浏览 0提问于2016-05-25得票数 4
1回答
我想绘制一个变量x1的直方图，通过另一个变量x2的值将数据细分为4个，并将4个直方图放置在1个绘图区中，每行2个直方图。
例如,
library(tidyverse)
ggplot(filter(mpg, cty < 15), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.2)
ggplot(filter(mpg, cty == c(15,16,17,18)), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.05)
ggplot(filter(mpg, cty == c(19,20,21,22)
浏览 9提问于2020-02-01得票数 0
1回答
将输出保存为.svg时缺少的对象
、、、、
我试图逐步浏览数据集，为每个因素创建一个直方图和汇总表，并将输出保存为.svg。直方图使用ggplot2创建，汇总表使用summary()创建。
我已经成功地使用下面的代码将输出保存到一个.pdf中，每个页面都包含相关的直方图/表。但是，当我试图使用.svg将每个直方图/表组合保存到一组ggsave图像时，只有ggplot直方图显示在.svg中。这张桌子是空白的。
我尝试过使用dev.copy Cairo和svg，但最终都得到了相同的结果:直方图呈现，但表没有。如果我将图像保存为.png，表就会显示出来。
我使用iris数据作为可复制的数据集。我没有使用R-Studio，因为我看到它给别人带来
浏览 3提问于2015-12-18得票数 2
1回答
我正在尝试使用for循环创建一个带有边缘直方图的散点图。下面是我的Rmarkdown文件和输出。输出应该显示三个不同的散点图，但它只显示了一个。我相信，当它们在同一块中时，它们会被放在彼此的顶部。 我不想在循环中创建块。如何使用循环创建三个散点图？ ---
title: "My Report"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo =假) 库(GgExtra) 库(Tidyverse) ## In for-loop
```{r} 对于(1:3中的i)
浏览 11提问于2020-09-16得票数 0
我使用ggplot2通过rpy2绘制直方图，如下所示：
p = ggplot2.ggplot(df) + \
ggplot2.aes_string(x="x", colour="sample") + \
ggplot2.facet_grid(Formula("sample ~ .")) + \
ggplot2.geom_histogram(binwidth=0.3, fill="white")
它工作得很好，除了像geom_density一样，geom_histogram在直方图底部添加了一个我想要删除的“
浏览 2提问于2013-02-18得票数 3
我第一次尝试使用facet_grid()。我用自己的数据绘制了直方图，当我手工计算图表上的方框时，分布似乎不准确。我使用mtcars数据复制了我的代码，问题似乎依然存在。
以下是ggplot生成的直方图：
dfrm <- mtcars
dfrm$am <- factor(dfrm$am, levels = c(0,1), labels = c("Automatic", "Manual"))
dfrm$vs <- factor(dfrm$vs, levels = c(0,1), labels = c("V-engine",
浏览 1提问于2017-04-14得票数 6
回答已采纳
我想要使用ggplot为我的所有列(132列)生成直方图。我使用以下代码，但它生成一个图形(132个小直方图)的所有直方图。例如，是否有一种方法可以生成包含12个直方图的11个数字？
d <- melt(data)
ggplot(d,aes(x = value)) +
facet_wrap(~variable,scales = "free_x") +
geom_histogram(aes(y=..density..),colour="black", fill="white")+
geom_density(alpha=.2, fi
浏览 3提问于2015-10-26得票数 0
回答已采纳
2回答
library(alr4)
par(mfrow = c(2,2))
ggplot(walleye, aes(x= age)) + geom_histogram() + facet_grid(~age)
我想从数据集walleye创建4个直方图。我想要直方图为眼球的长度。每个for直方图都应该有自己的计数年龄。我想限制年龄从1岁到4岁。我如何使用ggplot来做到这一点？
浏览 30提问于2017-02-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在学习R与澳大利亚运动员的数据集。
通过使用ggplot，我可以绘制出这样的直方图。
library(DAAG)
ggplot(ais, aes(wt, fill = sex)) +
geom_histogram(binwidth = 5)
使用摘要(ais$wt)，第3四分位数为84.12。现在我想把数据除以wt 84.12。并相应绘制2幅相似的直方图(并排)
分歧是：
ais1 = ais$wt[which(ais$wt>=0 & ais$wt<=84.12)]
ais2 = ais$wt[which(ais$wt>84.12)]
但我不知道
浏览 0提问于2018-02-14得票数 3
回答已采纳
我有一个关于geom_histogram函数的基本问题
使用数据集：
df <- data.frame(value = factor( rep(c("A","B"), c(100,200) )))
我用以下命令创建一个直方图：
ggplot(df, aes(x=value, fill = factor(value))) + geom_histogram()
输出是一个直方图，其中A计数为100，B计数为200
如果我用以下方法绘制密度图：
ggplot(df, aes(x=value, fill = factor(value), ..density..))
浏览 3提问于2012-08-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我感兴趣的是在由密度图覆盖的直方图上添加频率计数。其他用户的This question is similar to a question already posted on SO。我尝试了为这个问题提供的解决方案，但它不起作用。 这是我的测试数据集 df <- data.frame(cond = factor( rep(c("A","B"), each=200)),
rating = c(rnorm(200), rnorm(200, mean=.8))) 这将绘制一个带有计数的直方图 ggplot(df, aes(x=
浏览 12提问于2020-04-25得票数 1
回答已采纳
1回答
核密度图和直方图叠加
、、、
所以我找到了一种方法，用ggplot2把我的KDE密度函数与我的直方图进行叠加，但是我注意到，我的直方图y轴是正确的频率，但是我想为我的密度图做一个二级y轴，我也不知道如何扩大密度图。
使用的代码是：
data_set <- mammals
library(ggplot2)
ggplot(data=data_set, aes(data_set$`Total Averages`))+
geom_histogram(col='black', fill = 'white', binwidth = 0.5)+
labs(x = 'Log10 to
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着用ggplot2的layer函数从rlnorm( 100 )创建的100个随机数中制作一个直方图。
到目前为止，这是我的代码；
library(ggplot2)
verdeling <- rlnorm(100)
verdeling <- as.data.frame(verdeling)
verdeling$num <- verdeling$verdeling
joost$verdeling <- verdeling$num
p <- ggplot(data = verdeling, mapping = aes(x = num))
p2 &
浏览 0提问于2017-03-13得票数 0
2回答
我有在ggplot2中创建的直方图，我想将其与相同数据的密度线重叠。重要的是，我不想将直方图转换为密度值，而是希望在y轴上保持N(数字)。有没有办法在不变换直方图的情况下重叠直方图和密度图，而是放大密度曲线？ 此数据的直方图： ? 相同数据的初始密度图： ? 所需的叠加，但密度在Y轴上，而不是计数： ?
浏览 29提问于2019-10-08得票数 2
回答已采纳
我测试了几个教程，了解如何像这样使用使用ggplot2创建直方图。我想我理解了这个概念，但是我不确定为什么我创建的直方图与教程中的略有不同。这是一个，实际上应该看起来像我上面提到的教程中的第一个直方图。
我使用的是带有R v3.3.1和ggplot2 v2.1.0的RStudio。
浏览 14提问于2016-07-29得票数 0
我试图制作一个按性别划分的权重直方图。不幸的是，有些参与者不知道性别，但我确实有他们的权重。这已经导致了使用的水平，但与我无关，不幸的是，我似乎无法弄清楚如何使它，所以NA直方图没有显示。
这是我的代码：
KYHH %>%
ggplot(aes(x = Weight)) +
geom_histogram() +
facet_grid(~ Gender, drop = TRUE) +
ggtitle("Weight by Gender")
你能帮上忙吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用的钻石数据集，其中附带的ggplot2和创建直方图的价格字段。可以使用以下方法加载数据集
install.packages(ggplot2)
data(diamonds)
我正在尝试分析我使用这一行创建的直方图中的峰值。
qplot(price, data = diamonds, geom = "histogram", col = 'blues')
我想在这个直方图中画一条峰值线，找出这个值是多少。我在这里探讨了几个问题，但没有一个问题是关于qplot的。有人能建议我如何在直方图的峰值处画线吗？
浏览 3提问于2015-08-09得票数 1
回答已采纳
2回答
将直方图从R导出到Excel
、、、、
我在R中有一些数据，我想用直方图表示(实际上，我有6个直方图)，然后将这些图表导出到excel文件中。我只是在使用hist()函数，但我也在尝试使用ggplot2函数。每个直方图都有10,000条数据，所以我不能简单地导出原始数据并在excel中创建直方图(我假设这会导致一个非常大的excel文件，这是我不想要的)。
有什么方法可以导出我的图表吗？
浏览 3提问于2013-07-30得票数 2
我已经准备了一个数据集，我希望将其显示为直方图。
我相信我得到了正确的X轴，但似乎不能在Y轴上的totmis1…只是一个不清楚的直方图：
ggplot(data = brfss2013a, aes(x = totmis)) +
geom_histogram(binwidth = 3)
浏览 2提问于2019-01-13得票数 0
为了我的论文，我想创建一个标准化收入直方图。理想情况下，这个直方图应该具有以下属性：
直方图应该能够播放数据(回收箱)的间隔。
因为我的数据在电子表格里。是否可以考虑一个以上的列？
此外，它应该有能力设置范围的数据，包括在直方图，例如从-50米。到200米。(但我可以在输入中做到这一点)
遗憾的是，我无法完成我自己的任务。我已经从电子表格(xlsx)中从orbis下载了数据。之后，我清理了数据中R无法读取的符号，并将所有内容保存为选项卡分隔的.txt，并将其导入read：
setwd("/path")
getwd()
df<- read.table(
浏览 1提问于2017-05-22得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
