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    使用jupyter notebook直接打开.md格式的文件

    打开并且运行代码; 更加方便的由jupyter notebook看github下载的资料。...,并且将该目录的内容在在网页端编辑器中显示出来;(如图所示,是我打开的一个jupyter notebook编辑器,对于每一个文件,都能打开并且进行编辑) ?...但是,当我们打开一个md文件时,仅仅只会显示markdown格式的源码,无法显示渲染后的格式,因此,我们需要为jupyter notebook添加可以相应的功能, pip install notedown...= ‘notedown.NotedownContentsManager’;(前面无需加#) 之后,通过jupyter notebook编辑器就能实现打开md文件的功能。...nohup jupyter notebook & 5.远程访问 随便的电脑上打开浏览器访问IP:端口就可以远程访问服务器上的jupyter.

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    Jupyter(Python)中无法使用Cache原理分析

    前言 最近需要在Jupyter中写一个类库,其中有一个文件实现从数据库中读取空间数据并加载为Feature对象,Feature对象是cartopy封装的geometry列表,能够方便的用于作图等。...新建一个jupyter页面,多次调用,很好,只有第一次比较慢,再次调用就非常快,本以为这就解决了问题,我也是灵光一闪,既然我是全局缓存那就再开一个页面试试吧,于是又新建了一个jupyter页面,大跌眼镜的事情出现了...结果与原理 当我们在一个jupyter页面中调用某个python库的时候,只要在这个jupyter页面中不重新启动内核,则已经加载过的模块会自动缓存(是python的缓存,并非我写的缓存),重启内核相当于打开一个新的...jupyter页面,并且在重新打开一个jupyter页面时,即使其他jupyter页面已经加载过了相应的调用,也不会缓存,会再次去执行程序,这样我写的Cache类就没有用了。...而在jupyter中每一个jupyter页面都相当于启动了一个application,所以他们相互之间是隔离的,即无法共享pyc文件,也无法共享内存,于是重新打开一个jupyter页面就是一个新的Cache

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    Anaconda(windows版安装附带jupyter,spyder打开教程)

    anaconda安装成功了(会弹出很多的黑窗口,但是这个问题不大,个人凭经验感觉:凡是python做成的软件都是需要在对python脚本打包的时候有一个命令是可以去除黑窗口的) anaconda中jupyter...点击之后没有任何变化 原因:那是因为我们在配置文件中少了一段代码,所以我们点击launch按钮才会不自动链接 解决办法:我们通过windows的命令行->win+r调出命令行窗口->在其中输入"jupyter...notebook --generate-config"(注意引号不需要写),然后在jupyter配置文件中就会出现一个文件jupyter_notebook_config。...打开这个新建的文件,在最后一行中加入以下代码 我们就可以看到能够正常跳出浏览器中的jupyter窗口了。

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