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无法散列的类型出错：'numpy.ndarray‘

无法散列的类型出错：'numpy.ndarray'

这个错误通常发生在使用Python的哈希表（如字典）时，当尝试将一个不可哈希的类型作为键时会引发此错误。在这种情况下，错误消息指出了具体的类型为'numpy.ndarray'。

'numpy.ndarray'是NumPy库中的一个多维数组对象。它是一个强大的数据结构，用于存储和处理大型数据集。然而，由于其可变性和复杂性，'numpy.ndarray'对象是不可哈希的，因此不能直接用作字典的键。

要解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

使用可哈希的类型作为字典的键：将'numpy.ndarray'对象转换为可哈希的类型，例如元组，然后将其用作字典的键。
使用其他唯一标识符作为键：如果需要使用'numpy.ndarray'对象作为键，并且需要保持其不可变性，可以考虑使用其他唯一标识符作为键，例如对象的ID或其他属性。
重新设计数据结构：如果需要频繁地使用'numpy.ndarray'对象作为键，并且需要进行哈希操作，可以重新设计数据结构，以避免使用不可哈希的类型作为键。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

相关搜索:Python不可散列的类型：'numpy.ndarray‘TypeError:应用datetime时不可散列的类型：'numpy.ndarray‘Pandas groupby抛出: TypeError:不可散列类型：'numpy.ndarray‘df ['X'].unique()和TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarray‘TypeError: pivot_table上不可散列的类型numpy.ndarray 不可散列的类型:绘制3D图表时的'numpy.ndarray‘不可散列的类型 TypeError:尝试使用numpy绘制绘图时，不可散列的类型：“numpy.ndarray”为什么我不能画图表？TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarray‘将datetime转换为date python -->错误:不可散列的类型：'numpy.ndarray‘TypeError:不可散列的类型:将元组转换为set时的“numpy.ndarray”TypeError:合并来自BigQuery的熊猫数据框时不可散列的类型：“numpy.ndarray”不可散列的类型：'list‘转换散列数组中散列的散列 RandomeForestRegressor -无法散列的类型：'Int64Index‘错误使用MinMaxScaler缩放数据导致无法散列的类型错误切片:不可散列的类型：‘PandasTypeError’Networkx不可散列类型：'dict‘无法读取以下类型的对象：<class‘numpy.ndarray Ruby在散列数组的散列中设置散列

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