问题 比如界面MainActivity向界面SecondActivity发送消息时，界面S调用接收方法，可以接收界面M发送的消息，输出台log可以打印出消息内容，但是无法更新UI。...但是会出现一个问题，就是界面S的TextView一直不会更新，不会显示界面M发送的消息内容。...其实问题就是在界面S，订阅消息事件的代码写错位置了，EventBus.getDefault().register(this);这句代码放在initView()之前，造成的结果就是界面的控件还未初始化，就接收消息了...，界面无法更新UI，也就是TextView还未初始化。
程序中图片是动态显示的原先把打算把图片保存在服务器端然后显示可是由于ie的缓存问题导致图片无法实时更网络 程序中图片是动态显示的...原先把打算把图片保存在服务器端然后显示 可是由于ie的缓存问题导致图片无法实时更新显示 所以改为把图片存在session中然后再显示 需要保存的时候再保存到本地 //－－－－－－－－－－－－－－chart.ashx.cs...WebApplication3.ChartHandler" codebehind="chart.ashx.cs" %> //WebApplication3为命名空间 //ChartHandler为chart.ashx.cs中类的名字... //－－－－－－－－－－－－－－调用说明－－－－－－－－－－－－－－－－－ //需要把图片存到byte数组中 假设为byteArr 则 // ------------------------...，不需要配置web.config也不需要更新IIS的扩展名映射 本文由来源 21aspnet，由 system_mush 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，
GCN现有变体汇总（应用篇） Mix Hop（高阶多跳的图特征）融合 文献： ICML_2019 MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures...两路并行，同时对节点和边的关系建模，形成以边为中心的图网络和以节点为中心的图网络 NodeNet EdgeNet AAAI_20: Multi-Range Attentive Bicomponent Graph...最后把得到的结果都concantenate起来 经过全连接 得到1*k的向量 k表示标注交集的label数。...这个工作得到的都是graph-level的结果，我们也可以拓展到node-level去 ? image 3....或者使得特征表示满足其他的task相关的要求。
作为一个成熟的框架，Elasticsearch里面提供了丰富的操作数据的api，本篇我们就来学习一下在es中更新数据的几种方式。...（一）普通更新 （1）修改某个字段 java api： 注意部分更新功能，前提是索引和该条数据已经存在，否则会抛出对应的异常，只要任何一个不满足，都会更新失败。...data里面的数据作为第一次的插入数据，如果已经存在就会把原来的数据删除掉然后把newdata的数据插入进去，可以理解就是更新。...不管使用那种更新方式，我们都需要考虑并发问题，通过前面一系列的文章的介绍，我们知道es里面的更新，删除，都是伪操作，尤其是更新，在es内部的实际处理流程是： （1）查询旧的document数据 （2）修改成最新的数据...（3）然后重建整条document 在这里的三个阶段，如果同时又另外一个进程也在修改该条数据，就会发生冲突，es里面是根据version字段来判断是否冲突的，在上面的步骤中的第一步查询旧的数据会得到version
数据更新是一种常见的操作，然后数据仓库的概念一般要求的是数据是集成、稳定的。HIVE作为一种分布式环境下以HDFS为支撑的数据仓库，它同样更多的要求数据是不可变的。...然而现实很多任务中，往往需要对数据进行更新操作，经查，Hive自0.11版本之后就提供了更新操作。于是想着试验一下，看看HIVE更新的操作和性能。 按照网上办法进行设置. ...如以简单的表进行实验:(id int ,name string) , 随意导入几条数据,进行测试....其实经过实验，发现HIVE的更新机制速度非常的慢，在一个仅仅为6行的数据测试，其花费时间也要180S，这种效率肯定是无法忍受的。猜测其原因可能需要读出原有的表，进行更新，然后再写回HDFS？...另外一个非常头疼的事情是，这种HIVE环境下支持ACID的表，竟然只能在HIVE内部才能访问到，而在BEELINE或者SPARK环境下，居然是无法获得数据的。或者对外不提供接口。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...使用的技术栈：java开发、shiro权限认证、maven模块化管理、quartz定时任务、logback日志、alibaba druid主备数据库连接多数据源配置、thymeleaf模板引擎、i18n...7、亚马逊MWS接口对接： 已开发完认证接口、产品listing刊登变体上传、订单同步、订单发货等功能。...8、SHOPEE接口对接： 已开认证接口、发产品信息、变体信息刊登、在线商品同步、订单同步、订单发货等信息。 针对亚马逊MWS漏桶算法的频率限制，已使用解决方案完美处理。...使用的技术栈：java开发、shiro权限认证、maven模块化管理、quartz定时任务、logback日志、alibaba druid主备数据库连接多数据源配置、thymeleaf模板引擎、i18n
最近在UE4中实现了程序实时生成的Mesh顶点动画， 使用的顶点数目很多（几十万量级） 一开始是创建Dynamic Vertex Buffer， 然后每帧去更新顶点数据，发现效率比较低 效率的瓶颈在顶点坐标的计算上...， 毕竟数量有点多 于是改成了基于Vertex Texture(Material中的World Position Offset)的实现，那VB就不用更新了， 只需要每帧更新Texture 这么做虽然传输的数据量是一致的...UpdateResource(); } 改完一测， Crash了, 仔细一看， 原来是FTexture2D::UpdateResource()中会重新创建D3D Texture对象，相关函数必须是GameThread中调用才可以...本身这种数据更新的方式就有问题， 能不能直接更新到对应的D3D Texture中呢？...搜索UE4的代码， 发现FTwitchLiveStreaming::UpdateWebCamTexture()中有比较高效的实现， 大致思路就是把数据发到RenderThread去直接更新， 调用的是RHIUpdateTexture2D
httprunnerl流程图.png httpunner依赖分析.png Q: httprunner3.x 数据驱动，无法更新数据问题？ A: 1) 如何解决呢？...这个问题应该是ddt没有办法规避，在google或者baidu没有找到相关案例 3）问题原因推测： pytest与httprunner不兼容导致， 对于数据驱动httprunner...，会将整个用例看做一个case suite，形成一个steps， 第二个case执行时会保留上一个case的用例的返回参数， 在merge的时候会优先保留上个step返回的参数进行...__config.variables) 其中merge_variables调用两次用来更新一个相同的变量，进一步去看下这个方法的作用域 def merge_variables...locust压测，locust无法读取$变量中的值 A: 也是和locust兼容问题，时间原因暂未解
增长为什么要做量化 做增长产品的数据分析，和其他的数据分析，个人认为最大的特色在于量化，为什么要做量化？...这里，要注意2点，第一，有的时候AB实验会层层叠加，简单的AB实验无法量化出短期贡献和长期贡献，第二，有一些时候，因为网络效应的存在或者开发排期的原因，不是所有的产品都有AB实验能力。 ?...（本文重点讲述AB实验，对于1+1≠2话题，详细请看本人的文章《数据分析中，为什么1+1不等于2？》）...，同时业务还不断在多个方面运用AB Test迭代 这个时候，我们准确量化一个长期产品模块的贡献，就需要一个【贯穿】所有活动的对照组，在AB实验系统中通俗称作贯穿层 ?...系统全部迭代与上个周期的比较：实验填充层 VS 贯穿层1 类似与上面这种层次设计，在推荐系统中较为常见，在某一些产品或系统中，贯穿层不能够完全没有策略，那么采用去年或上个季度的策略，代表着基准值，从而量化新一个周期的增量贡献
shopify ella模板是创意的多用途shopify主题，为您的商店定制华丽的设计。...听取所有客户的愿望，以及追赶潮流，结合客户所需的一切，有20多个主页样式可供选择，总有一款ella主题适合您的shopify店铺。 ?...快速订单模块 增强的即时搜索（静态数据/手动编辑 多语言（内置功能 懒惰加载图片 一键结账 高级尺寸表（每个产品都有不同的尺寸表 自定义产品标签 (每个产品有不同的内容) 登录和注册的Ajax弹出窗口...图库 分组产品/经常购买的产品与折扣 使用字母表的品牌页面 视频滑块 近期销售弹出通知 产品详情页中带有视频+缩放效果的图片库 Ajax购物车弹出/ Ajax侧边栏购物车，快速编辑购物车，快速更新购物车...主题功能很全，也意味着配置选项很复杂，有些shopify店主可能对ella shopify模板的配置选项还是比较陌生，无法让它发挥强大的功能，那您就可以找ytkah帮您优化，提高访问速度，提升转化率
本文链接：https://blog.csdn.net/sunlen/article/details/102969851 在使用Phoenix的过程中，发现了一个奇怪的异常现象，其中一个表，有个字段（VARCHAR...类型），一旦这个字段被更新为null值，从此就无法重新更新该字段的值。...我在测试过程中，重新新建一张表，就发现可以正常更新，是我困惑不已。 最后经过反复对比，发现是另外一个字段设置成ROW_TIMESTAMP导致的，下面详细讲述一些问题的复习。...到这里，说明数据的更新完全正常，下面我们稍微修改一个表结构，将f_create_time修改为ROW_TIMESTAMP类型，建表语句如下： CREATE TABLE hyy_test_2( f_index...将f_content更新为null，数据可以正常更新： ? 重新将f_content更新为非空数据，神奇的现象出现了，数据无法更新： ?
通过接口，你可以获取Shopify店铺的各种数据，比如产品、订单、客户等，也可以对这些数据进行操作，比如创建新产品、更新订单状态。为什么需要对接Shopify接口？...构建HTTP请求: 使用开发工具发送HTTP请求到Shopify API，并处理返回的JSON格式数据。常见API操作: 获取产品列表: 获取店铺中所有或指定的产品信息。...创建新产品: 添加新的产品到店铺。 更新产品信息: 修改现有产品的名称、价格、描述等。 获取订单列表: 获取店铺中的订单信息。 更新订单状态: 更新订单的状态，例如从未付款变为已付款。...Shopify更新: 定期关注Shopify API的更新，及时调整代码。总结Shopify接口对接为开发者提供了强大的工具，可以实现各种定制化的功能。...在对接过程中，开发者需要仔细阅读Shopify API文档，选择合适的开发工具，并注意安全性和性能。
true, allowUpload:false, width: '90%', afterBlur: function(){ //利用该方法处理当富文本编辑框失焦之后，立即同步数据...KindEditor.sync(".kindeditor") ; } }); 在上面使用了afterBlur 方法做了一个处理，该方法是当编辑框失焦的是触发的，然后再去做数据同步...其实还有另外一个方法也可以处理，那就是 afterChange ，但是该方法处理的的太频繁了，所以选择afterBlur。
本文将简单剖析一下数据中台，并尝试着明确数据中台到底需要什么样的产品经理。 1 数据中台：打哪来，往哪去？ 到底，什么是数据中台？...数据中台的价值是从正规渠道获取数据，应用到阳光下，数据资产是黑是白，就在于此。 但，不可否认的是：数据中台极具使用价值。 在极具价值的数据中台里，产品经理会扮演什么的角色呢？...或者说，数据中台到底需要什么样的产品经理？ 通过数据中台项目内容与最终输出物来看，数据中台需要的产品经理分为两类：数据产品经理与数据平台产品经理。...结合数据中台的特性，我们发现： 数据中台的数据产品经理，需要不计一地一城的得失，得有战略思维，也需要缜密的逻辑思维能力。...有个前提，数据产品经理更侧重数据体系的建设，而数据平台产品经理更侧重工具与平台的设计，这一点值得了解。 至于数据中台对人才的需求标准，仁者见仁，智者见智吧。
比如，一次性获取多个产品信息，而不是逐个获取。缓存数据： 将经常访问且变化不频繁的数据缓存起来，减少对API的请求。例如，可以将产品列表、店铺设置等信息缓存起来。...利用API版本: Shopify API不断更新，新版本通常性能更好。使用GraphQL: GraphQL允许你精确地请求所需的数据，减少冗余数据传输。...3.合理使用Webhooks实时数据更新： 使用Webhooks来接收Shopify的实时事件通知，例如订单创建、产品更新等。这样可以避免频繁轮询API来获取最新数据。...通过这些方法，可以显著提升应用的性能和用户体验。举个例子： 假设你正在开发一个Shopify应用，需要展示所有产品的名称和价格。不优化的情况： 你可能会对每个产品发送一个API请求来获取信息。...优化后的情况： 你可以一次性获取所有产品的信息，然后将数据缓存起来。当用户浏览产品列表时，直接从缓存中读取数据，减少对API的请求。
作者，Evil Genius今日更新脚本，NMF在单细胞数据中的分析NMF在单细胞分析中的主要运用降维和特征提取：NMF可以用于从高维的基因表达矩阵中提取低维特征，帮助我们发现细胞亚群、基因模块等隐藏的结构...数据的噪声过滤和降维：NMF通过分解矩阵的方式提取低秩近似，可以有效地去除数据中的噪声，保留数据的主要结构。NMF在单细胞分析中的具体应用1....通过将基因表达矩阵V分解为W（基矩阵）和H（系数矩阵），可以识别出隐藏在数据中的主要模式：W代表基因的特征模式。H代表细胞的特征表示。...细胞亚群的识别NMF可以用于识别细胞群体。在单细胞数据中，细胞通常具有不同的状态或类型，而这些类型或状态的差异可以通过NMF分解的H矩阵（细胞模式）来揭示。...为了识别不同样本中反复出现的NMF程序（“meta程序”），计算Jaccard相似性矩阵，该矩阵表示不同程序的特征基因的重叠。我们在实际中运用一下，大家要分析好单细胞数据，注释好，获取rds文件。
，因此支持度不够，需要用户自己去开多个店铺，因此一般一个独立站只能有一个语言（shopify pro版本虽然支持多语言，但是非常的贵）2.多语言实现功能复杂对于商城多语言而言，涉及的点非常多，有网站内容翻译...，产品数据翻译，产品规格变体文字翻译，博客文章，分类专辑，自定义页面等翻译，还有报错，警告信息翻译，邮件内容翻译，模板装修用户自定义文字翻译，首页meta信息翻译，菜单翻译等等3.语言文字内容翻译对于跨境独立站的内容...，譬如产品数据，如果我们只有英文，人工翻译成13种其他的语言，这势必需要非常大的开销，如果手动复制粘贴到google翻译中手动翻译，效率仍然是非常的低下。...，专辑分类，菜单，博客，自定义页面，商品规格变体等等内容的翻译，fecify的多语言翻译支持度非常高、三.翻译引擎自动翻译通过对接google，deepl等翻译api，自动将商品的默认语言，翻译成15种其他的语言...种其他的语言，写入数据库。
人才招聘写面试评价的时候，经常会涉及逻辑性、条理性的维度，比如面试产品经理的岗位会评估候选人是否能够清楚地表达清楚一个项目、一段经历，其表达方式往往会作为其逻辑思维的判断依据。...候选人：作为产品负责人，从0-1主导了公司BI产品建设，主要功能包括数据集建设、拖拽式分析、数据可视化Dashboard等，目前产品日活X+。 面试官： 为什么要做这个产品，为什么不外采？...（situation） 产品的目标是什么？（Task） 项目执行过程中遇到的问题或困难是什么，如何解决的？（Action） 自助BI产品好坏的评价指标是什么，这个项目最终的数据结果如何？...（Result） 2.防止作假 招聘做多了难免会遇到简历夸大其词或虚构简历的情况，比如只是参与一个产品的一个边角模块，写成从0到1主导，或者只是组内其他同事在做的事情，加以包装和整理作为自己的经历。...三、产品经理求职STAR原则案例 求职的过程包括简历阶段、项目介绍以及面试问答环节，在这些过程中都可以把STAR原则充分利用起来。
Shopify2019 年全年净利润率在-8%，2020年Q2 由于特殊时期影响下，线下商务拓展和接待无法实现，因此营销费用出现较大幅度下降，由去年同期的30%下降至18%，助力第二季度转亏为盈，利润率达...Shopify——生长于美国互联网电商生态的一站式电商SaaS公司 天眼查APP数据显示，Shopify是为中小企业设计的领先的基于云的多渠道商务平台。...该平台还为商家提供强大的后台管理和单一的业务视图。 商户在Shopify 注册账号，然后选择免费或者付费的主题模板，介绍店铺信息，上传产品，添加产品描述，设置价格，设置运费，设置收款方式等等。...另外，公司还推出有精简版套餐（Shopify lite），月费定价仅为 9 美元，针对已经拥有网站并且只想在某些国家/地区使用更高级的 Shopify 功能进行更新的解决方案的商户，不提供独立建店铺的功能...除了自建站，Shopify积极拓展销售渠道，引入了Facebook Shops渠道，使Shopify商家可以在Facebook和Instagram中自定义和销售店面，同时直接在Shopify中管理其产品
分区是Oracle数据库中对海量数据存储管理提供的一个应用很广泛的技术，它可以非常方便的加载数据、删除数据和移动数据，特别是对于一个拥有海量数据的OLAP及数据仓库系统的数据库来说，更是如此。...在分区对象中，可以只对单独分区进行数据加载、数据备份、数据恢复以及索引重建等操作，而不必对整个对象进行操作。 这对于一个非常巨大的表是非常有用的，通常来讲，一个分区的操作不会妨碍另外分区数据的处理。...、恢复的时间 分区有利于数据库数据的过期化处理，后面详细讨论。...在实际应用中，按照时间字段来换分分区，具有非常重大的意义。...比如在下面的例子中，我们给数据表SALE_DATA在时间字段sales_date上按照每个月一个分区的方式来创建一个范围分区： 这里写代码片 ---- 哈希分区（Hash Partition） ----
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