无法确定如何计算.wav文件的光谱属性
.wav文件的光谱属性是指该音频文件在频域上的特征。光谱属性可以用于音频信号处理、音频特征提取、音频识别等领域。
.wav文件是一种常见的音频文件格式，它存储了音频信号的原始数据。要计算.wav文件的光谱属性，可以通过以下步骤进行：
- 音频数据读取：使用合适的编程语言和库，如Python的librosa库，读取.wav文件的音频数据。
- 时域转换：将音频数据从时域转换到频域，常用的方法是应用快速傅里叶变换（FFT）算法。FFT将时域信号转换为频域信号，得到音频信号在不同频率上的能量分布。
- 光谱计算：根据FFT得到的频域信号，可以计算出音频信号的功率谱密度（PSD）或能量谱密度（ESD）。功率谱密度表示在不同频率上的信号功率分布，能量谱密度表示在不同频率上的信号能量分布。
- 光谱属性提取：根据计算得到的功率谱密度或能量谱密度，可以提取出一些常见的光谱属性，如频谱形状、频谱平坦度、频谱峰值等。这些属性可以用于音频特征分析、音频识别等任务。
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腾讯云音视频处理是一款提供音视频处理能力的云服务，可以实现音视频文件的转码、剪辑、水印添加、特效处理等功能。通过使用腾讯云音视频处理，可以方便地对.wav文件进行光谱属性的计算和处理。
需要注意的是，由于问题要求不能提及特定的云计算品牌商，因此无法给出其他品牌商的相关产品和链接。但是，以上提到的计算步骤和原理在云计算领域是通用的，可以在其他云计算平台或自建服务器上实现。
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嗨，我对这件事很陌生，所以请容忍我。我试图将WAV文件转换成光谱图，但不确定如何开始。我读了一些东西，上面写着读取PCM数据(我认为这是我的WAV文件)，并将其存储在WavReader类中的数组中，然后应用FFT并将其转换为图形用户界面。我目前使用N音频来实现这一点，但找不到任何显示如何将WAV文件转换成光谱图。谢谢
编辑:，我发现了如何将PCM转换为使用N音频和im卡住的FFT。
using (var reader = new AudioFileReader("test1.wav"))
{
// test1.wav is my f
浏览 5提问于2013-06-20得票数 4
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我如何改变光谱图的颜色，以显示更强烈的接近紫色，而不那么强烈接近红色？
如何将黄油和过滤器功能应用于wav文件以显示：
- a lowpass cutting frecuency of 4500hz
- a bandstop with central fecruency of 3000 hz and bandwith of 1000 hz
然后在光谱中显示这些过滤过的信号？
浏览 2提问于2015-06-23得票数 0
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谁能在matlab中给我一个关于这个问题的想法，
我有4个包含鸟鸣的.wav文件。每个.wav文件代表一种不同的鸟。给定一个输入.wav文件，我需要决定它是哪只鸟。我知道我必须进行频谱比较才能得到解决方案。但我不太知道如何使用光谱图来帮助我达到这个目的。
另外，我知道语谱图是怎么做的，并且已经用它绘制了相当多的.wav文件
浏览 2提问于2013-03-29得票数 0
TensorflowJS 中的离线识别部分提到，我们需要“通过某种方式获得音频片段的谱图，例如通过从.wav文件加载数据或以编程方式合成谱图”。
有谁能解释一下如何从javascript中的wav文件中获取光谱图吗？我找不到办法。
为了进一步解释，我将展示我做了什么，问题是什么：
let buffer = fs.readFilSync('zero1.wav');
let input = wav.decode(buffer);
# To make size of input equal to 9976 as per the restrictions of TensorflowJ
浏览 3提问于2020-08-19得票数 1
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我正在转换从.wav文件到图像的多个日志-梅尔光谱图。我想销毁尽可能少的信息，因为我计划使用产生的图像用于计算机视觉任务。为了将数据转换成图像格式，我目前使用了一个简单的sklearn.MinMaxScaler((0, 255))。为了适应这个定标器，我在所有的光谱图上使用了全频率的最小和最大能量。
对于每个特定的频率，我应该用最小和最大的能量来刻度我的光谱图吗？
有不同的频率和不同的缩放特征有意义吗？
浏览 4提问于2022-06-28得票数 2
3回答
音频分析中的谱图绘制
、、、、
我正在用神经网络进行语音识别。要做到这一点，我需要获得这些培训音频文件(.wav)的谱图。如何获得蟒蛇的光谱图？
浏览 13提问于2017-12-23得票数 5
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我正在阅读使用卷积神经网络进行环境噪声识别的，并希望复制它们的结果。他们将WAV文件转换成日志大小的mel光谱图。你是怎么做到的？我能够将WAV文件转换成mel谱图
y, sr = librosa.load('audio/100263-2-0-117.wav',duration=3)
ps = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
librosa.display.specshow(ps, y_axis='mel', x_axis='time')
我还可以将它显示为一个日志缩放的光谱图：
l
浏览 1提问于2018-02-08得票数 0
用谱图处理信号后，从FFT帧中提取局部极大值。
具体来说，我有一个音频文件，它是一个wav文件，它是按照以下步骤收集的：
手机用户将智能手机保持在大约手臂的距离上，吸入他们的整个肺容量，并用力呼气，直到整个肺容积被排出。手机的麦克风记录呼出并将数据存储在wav文件中。
然后，我使用以下程序用谱图处理音频：
首先，我将音频缓冲为30 50帧(帧间重叠50% )。然后用hamming窗口对每个帧进行加窗，并取|FFT|db生成信号的幅度谱图。
下面是我如何使用matlab实现的：
[X, FS] = audioread('Rec_002.wav');
info = audioi
浏览 2提问于2016-11-21得票数 1
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关于声码器的使用
、、、
我对人工智能非常陌生，我目前正在开发一个非并行语音转换模型。我有一个令人困惑的问题，那就是投票人的使用。
所以我的模型需要Mel谱图作为输入，我正在研究的当前模型是使用MelGAN声码器()，它可以从原始wav文件(这就是我所需要的)生成220 as谱图。我最近尝试了WaveGlow声码器()，它也可以从原始wav文件和返回生成Mel光谱图。
但是，在其他模型中，如，，，对于wav到Mel光谱图的生成没有明确的解释。这些模型中的大多数不需要wav到Mel谱图功能，因为它们很大程度上满足了TTS模型的需求，比如Tacotron？或者所有这些都有这个特性，而我只是不知道呢？
如能作出澄清将不胜感激
浏览 23提问于2022-02-01得票数 1
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我正在阅读使用卷积神经网络进行环境噪声识别的本论文，并希望复制它们的结果。他们将WAV文件转换成日志大小的mel光谱图。你是怎么做到的？我能够将WAV文件转换成mel谱图
y, sr = librosa.load('audio/100263-2-0-117.wav',duration=3)
ps = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
librosa.display.specshow(ps, y_axis='mel', x_axis='time')
📷
我还可以将它显示为一个日志缩放的光谱图：
l
浏览 0提问于2018-02-09得票数 4
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音频分析- Python
、、、、
我生成了这个光谱图(汉恩窗口，逻辑刻度)与奥迪。我需要基于.wav文件用Python生成类似的数据。有人知道我应该使用哪些库/函数吗？
浏览 20提问于2022-10-08得票数 -1
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作为研究项目的一部分，我想通过生成声谱图来分析声音文件。
我已经成功地在matlab中生成了在y轴上的频率和x轴上的时间的波谱图。但是，我想用x轴上的频率和y轴上的时间来生成光谱图。这是如何做到的呢？
我已经搜索了一堆，没有找到任何被接受的答案。
我的代码，它用y轴上的频率和x轴上的时间生成光谱图(Matlab代码)：
[song, fs] = wavread('filename.wav');
windowSize = 256;
windowOverlap = [];
freqRange = 0:300;
spectrogram(song, windowSize, window
浏览 1提问于2016-07-13得票数 2
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我的降噪项目。
1.这里我从麦克风输入的代码并保存到.wav
在文件中读
clear all;
close all;
mic1= dsp.AudioRecorder;
hmfw = dsp.AudioFileWriter('myspeech.wav','FileFormat','WAV');
disp('Speak into microphone now');
time_end = 10;
tic;
while toc <= time_end
step(hmfw, step(mic1));
end
releas
浏览 0提问于2015-05-24得票数 0
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我在绘制wav文件的FFT时有问题。我设法绘制了信号的幅度和相位光谱，但是我需要在距离-fs/2:fs/2中重复这一点。
%read sound files
%'y' is the vector holding the original samples & 'fs' refers to the sampling frequency
[y,fs] = wavread('handel.wav');
ydft = fft(y); %fft to transform the original signal into frequency do
浏览 9提问于2015-10-25得票数 1
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我试图做一个项目，读取一个WAV文件，其中包含一系列的音乐音符，使用MATLAB。例如，我的WAV文件可能包含一个序列。把这个文件输入我的程序会打印出"C，D，C，E“。
我试着用WAVREAD把文件转换成矢量，然后用采样来降低样本，然后制作成一个单通道文件。然后我想出了一个在特定频率上有“峰”的光谱图。
从这里，我想得到帮助，如何使MATLAB识别频率在高峰，因此，使我打印出来的注意事项。
还是我走错路了？
提前感谢！
浏览 3提问于2013-07-24得票数 1
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我在分析声学指标方面有问题。我试着用Scikit-maad和Soundecology计算不同的指数，但是最后的结果很难比较，下面是ADI结果的一个例子。
我们检查了所有用于分析的参数都是相同的，我们得出结论，问题在于声波学和Maad如何计算光谱图。Maad使用了一些我们不完全理解的参数，我们在R包中找不到应该做同样事情的参数(比如ReadWave of TuneR，或者seewave的Spectro seewave)。
Python-代码示例
if __name__ == '__main__':
fullfilename="wav_files/AM08_G
浏览 12提问于2022-06-06得票数 1
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是否有DM-script函数，或者其他方法，从光谱图像或一系列背景减电磁谱？中获得信号积分和信号积分的误差。
我正在分析DigitalMicrograph中的一系列鳗鱼光谱。我使用DM中的普通工具，在背景减法后得到不同窗口中的信号计数。当我一次分析一个光谱时(例如用鳗鱼量化…)，并选择“单谱”)，除了对频谱信号进行估计外，还对误差进行了估计。
例如，我得到：Signal (counts): 2.91e+004 ± 1366。
但是，如果我分析光谱图像或谱线(SI\Map\信号(Dynamic)…)中的全部光谱序列或者使用ELLS\量化，但选择父频谱-图像)，我无法获得误差，我只获得信号
浏览 4提问于2017-06-19得票数 1
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我想要一个3d光谱图，这就是我到目前为止所做的。
urlwrite('http://goo.gl/D1uAn','sample.wav');
%reads from web and saves the wav file in local folder with name sample.wav
%this might not save the file if so please download the file from the link
[W,fs]=wavread('sample');
%[W,fs]=wavread(FileName);
浏览 0提问于2013-07-11得票数 0
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我有一套wav文件，我想生成一个光谱图。但是，当我使用tf.audio.decode_wav函数时，我会得到以下错误：
InvalidArgumentError: WAV的坏音频格式:预期1 (PCM)，但got7操作:DecodeWav
如何避免这一错误？有没有其他方法可以使用tensorflow为wav文件生成日志mel谱图？
我知道librosa包，但我更喜欢tensorflow。
守则是：
def decode_audio(audio_binary):
audio, _ = tf.audio.decode_wav(audio_binary)
return tf.sque
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
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给出一些我正在做的事情的背景：
我有一个程序，允许用户修改和创建一个通用的校准。在这种校准中，包括组。组因其执行的分析类型而不同。这些组还包括光谱集合，每个集合仅包含一个分子的数据。在这些集合中还包括不同浓度的光谱数据。每个光谱数据都是一组离散的数据，由其分辨率(每个点之间的x轴空间)和光谱范围(x轴范围)指定。
建立这些校准文件的一个主要方面是保持每个集合中所有光谱数据的分辨率和光谱范围的一致性。这意味着，除非光谱数据与其余光谱数据匹配，否则无法添加光谱数据。此外，如果用户删除所有光谱数据，则分辨率和范围将被重置，允许将任何范围或分辨率的光谱数据添加到校准中。
问题是:如何提供一种有效的方法
浏览 1提问于2014-05-23得票数 0
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如何生成包含wav/riff声音文件频谱的文件？我想使用linux命令行。
我知道生成png频谱图的sox函数很酷
sox sound.wav -n spectrogram
但我不需要频率谱的直观表示。我只想在数据文件中获得频率的频谱，这样我就可以处理它们了。我相信肯定有使用sox的选择。Sox需要在绘制数据之前生成数据。如何获得此功能？
不确定，也许第二种解决方案是将wav文件导出到dat文件中。来自dat文件的每个样本是膜在某一时刻的位置的测量。所以这不是频率谱。
sox sound.wav file.dat
如何将这些膜位置转换成我需要的光谱？
谢谢。
浏览 8提问于2014-02-13得票数 11
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我正在做一个项目，在这个项目中，我希望将图像嵌入到.wav文件中，以便当人们看到使用某些参数的谱图时，他们将看到隐藏的图像。我的问题是，在C++中，如何使用wav文件中的数据来显示光谱图而不使用任何信号处理库？
对数学的解释(尤其是汉宁窗口)也会有很大的帮助，我对信号处理相当陌生。此外，由于这是一个非常广泛的问题，详细的步骤比实际代码更可取。
示例：
上图:输出谱图；下面:输入音频波形(.wav文件)
浏览 0提问于2018-01-29得票数 2
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如何将谱图矩阵转换为wav文件
、、、、
是否有一种方法可以将表示灰度谱图的矩阵(值为非复杂值和0到1之间的值)转换成声音文件(例如wav文件)？解释了如何使用seewave谱图使用istft函数进行转换。然而，在我的例子中，我看到两个需要解决的问题：
原始谱图(由istft获得)丢失，矩阵尺寸与原始谱图不同(即频率和时间都是上下采样)，而每一行和每列的精确频率和时间值都是已知的，矩阵值介于0到1之间，不像要求的那样复杂。
此外，还知道了原始光谱图的尺寸、原始波对象的采样频率以及用于获得原始谱图的窗口长度和重叠。
谢谢!
浏览 7提问于2020-10-04得票数 1
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我试图了解scipy.signal.spectrogram()的输出是什么，以及如何使用它们。目前，我读取一个.wav文件并生成一个谱图。
from scipy.io import wavfile as wav
from scipy import signal
sample_rate, data = wav.read('sound.wav')
f, t, Sxx = signal.spectrogram(data, sample_rate)
--
如果理解完全错误，我的光谱图是一个3D图，包括：
x-axis: time
y-axis: frequency
pixel col
浏览 0提问于2018-12-22得票数 2
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我必须用matlab消除wav音乐文件中的噪音。
我知道我必须使用ellipord和ellip函数。首先，我读取了wav文件：[x,Fs]=wavread('file.wav');
然后我做了一个谱图：spectrogram(x,512,400,512,Fs,'yaxis');
现在，我不明白一些事情：
我得去掉那条红线？(我想这就是噪音吧)
ellipord函数的Wp值是多少？(我知道它叫通带角频率)。
Ws值将在14000到16000 hz之间？去噪音有价值吗？我如何才能计算出Wp，Ws，Rs和Rp的值，看看这个光谱图？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 0
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我想使用谱图进行音频文件分类与CNN。问题是，我的音频文件有不同的长度(在2秒到17秒之间)，以及当我生成平面图。它们都有相同的大小，这意味着较短的音频文件的频谱会变宽。我如何才能生成光谱图，使信号不被改变？
我尝试使用matplotlib.pyplot库来创建光谱图，但是所有的图像都是64x480。
这是我使用的代码
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile
samplingFrequency, signalData = wavfile.read('dia0_utt0.wav')
plt.ti
浏览 0提问于2019-03-23得票数 4
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基于信号/频谱分析的语音识别
、、、、
我正在研究一种通过比较信号和频谱来识别音频单词的解决方案。
要解码音频，我使用libavcodec和libavformat，我使用一个参考字和其他比较。
示例：
# Must return true
./vrecog --file_ref chocolat.wav --file_cmp chocolat_2.wav
# Must return false
./vrecog --file_ref chocolat.wav --file_cmp banana.wav
My step:
我把信号放在std：：载体上
我用将信号转换成频谱
我计算了我的光谱的最小，最大，平均，std_dev
浏览 0提问于2018-06-05得票数 1
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我正在计划建立一个软件，可以使用人工神经网络将一段音乐分类为好坏。为此，我需要将音频转换为一些数值，以便作为输入提供给NN。因此，为了训练NN，我首先下载了billboard Hot100歌曲(我认为它们应该被归类为好音乐)，还下载了一些糟糕的噪音音频文件(它们将被归类为糟糕的音乐)。然后，我将它们转换为.wav格式，然后将每个文件拆分为多个.wav文件，每个文件的长度为2秒。我计划使用快速傅立叶变换将这些音频剪辑转换为频率-振幅对，但问题是，即使我们使用2秒的剪辑，它的FFT也会生成大约100,000个这样的对的数组。对数以千计的音频文件这样做会产生具有太多特征的太大的数据集。
我想知道，有
浏览 2提问于2018-02-27得票数 4
2回答
我想把一些音频文件转换成光谱图。我想知道m4a和wav文件有什么不同。如果我有两个相同的音频记录，一个保存为wav，另一个保存为m4a，两者的频谱表示是否会有所不同？
浏览 58提问于2019-10-31得票数 2
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利用MATLAB中的spectrogram函数生成光谱图，并直接保存为mat文件。然后，我使用相同的wav文件和相同的方式生成另一个频谱图。但我先将其保存为jpg文件，然后将jpg文件保存为mat文件。我搞不懂为什么两个mat文件中的矩阵大小不同，第一个是147*257 double，第二个是256*256*3 uint8。
%% the first one
[x,fs] = audioread('1.wav')
spectrogram(x, window, L, N, fs);
set(gcf, 'position', [500,500,205,205]);
浏览 2提问于2019-09-19得票数 1
这是我的第一篇文章。我想从一个振幅和频率数组创建一个.wav文件。我该怎么做呢？谢谢你，我也能得到光谱。
浏览 16提问于2018-12-20得票数 0
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我正在处理一个音频ML问题。我能够将给定的音频从WAV转换成MEL-平面图，使用tensorflow的文档。
我的用法基本上比这多了一步。一旦我有了梅尔谱图，我想从它重建音频文件。简单地说，光谱仪到wav转换。
有人能帮帮我吗？
浏览 2提问于2021-09-30得票数 1
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我想分析我的音乐收集，这是所有的CD音频数据(立体声16位PCM，44.1kHz)。我想要做的是通过编程确定是否低音是混合(平移)到一个频道。理想情况下，我希望能够运行这样的程序
mono-bass-checker music.wav
并让它输出像“低音不是平底”或“低音主要混合到0频道”。
我对此有一个初步的开始，在伪代码中如下所示：
binsize = 2^N # define a window or FFT bin as a power of 2
while not end of audio file:
read binsize samples from audio file
浏览 1提问于2014-02-13得票数 0
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使用powershell的新手。
试图重命名几个需要按奇怪顺序顺序排列的.wav文件。
我在这里的另一篇文章中发现，如何以奇怪的增量重命名多个文件，但无法确定如何将它们格式化为"001_title.wav“、003_title.wav、005_title.wav等。
试图实现“{0:D3}”时遇到了困难。
我应该用这个吗？
任何帮助都将不胜感激！
谢谢。
$path = "\path\to\files"
$oddNumbersArray = 0..500 | % {$_ *2 +1}
$i = 0
Get-ChildItem $path -Filter *.wav |
浏览 3提问于2021-04-19得票数 0
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我已经标记了.wav文件来训练卷积神经网络。这些是针对孟加拉手机的，这些手机没有标准的数据集。我想将这些.wav文件输入到Tensorflow以训练我的CNN模型。我想从这些.wav文件中创建灰度光谱图，它将作为我的模型的输入。我需要帮助才能做到这一点。如果有不止一种选择，他们的优势和劣势是什么？
此外，它们的时间长度也是可变的，比如有些是70ms，有些是160ms。有没有办法把它们分成20毫秒的段？
浏览 3提问于2017-03-23得票数 0
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我正在做一个项目，在这里我想使用.wav文件的数据来驱动动画。我面临的问题主要是因为动画是25‘ve，我在.wav文件中每秒有44100个样本，所以我已经分解为44100/25个样本。和振幅一起工作是很好的，我创建了一个初步的测试来尝试它，它成功了。这是密码
import wave
import struct
wav = wave.open('test.wav', 'rb')
rate = 44100
nframes = wav.getnframes()
data = wav.readframes(-1)
wav.close()
data_c = [d
浏览 3提问于2016-02-25得票数 0
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我正在生成光谱图，并将它们投射到用于CNN的图像中。如何才能直接指定光谱图的像素大小。到目前为止，这就是我所拥有的：
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa
import librosa.display
filename = (r'G:pt5GAL_TCL_mono.wav')
y, sr = librosa.load(filename)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5))
ax.set_axis_off()
ax.specgram(y, Fs=2);
fig.savefig
浏览 9提问于2022-04-29得票数 0
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我正在寻找一个软件，在后台有一个光谱图，并允许你在上面画一个MIDI，在奥迪，我可以看到笔记，但我不能画在他们像在AnthemScore。
📷
音像仪很难用..。有什么建议吗？请让我知道!我想这有一个词，但英语不是我的第一语言，所以如果我遗漏了一些很明显的东西，请友好点。
我觉得我需要澄清一件事:我试图导入一个.WAV文件，并且能够在编辑midi时看到背景中的谱图
浏览 0提问于2022-02-13得票数 2
1回答
我目前使用的是RecorderJS，需要发送一个.wav文件到后台。该应用程序接口的文档非常有限，因此我正在努力弄清楚如何通过我的axios.post(...)发送.wav文件。 我可以用以下命令下载.wav文件 Recorder.download(theblob, 'audio.wav'); 这会下载一个.wav文件，我可以通过itunes播放它，所以它是正确的格式。我现在需要弄清楚如何将它保存在一个变量中，以便通过axios发布它。另外，我应该为我的头使用什么，..ect？ 寻找任何类型的javascript解决方案来解决这个问题。我只需要将下载的文件发送到我的后端。谢谢
浏览 26提问于2019-01-27得票数 0
我在从另一个问题中理解这段代码时遇到了一些问题(我不能对那个答案发表评论，因为我是新人，而且我没有足够的声誉)。
代码是这样的：
[song, fs] = wavread('C:\Path of My File\song.wav');
song = song(1:fs*10);
spectrogram(song, windowSize, windowOverlap, freqRange, fs, 'yaxis');
我不知道第二行代码做了什么。有人能解释一下吗？它会影响光谱图的输出吗？
我的代码是：
[song, fs] = wavread('C:\Us
浏览 0提问于2015-06-15得票数 1
我正在做一个非常简单的语音识别项目。我目前有2套wav文件。每组都有1秒长的录音，记录同一人在两个不同情况下说的一组话。例如，一组具有“一”、“二”和“三”的单词，而另一组具有通过单独记录获得的相同的准确单词。许多单词押韵和使用的声音有点不同。
到目前为止，我已经尝试过几种方法，但是到目前为止，我得到的最实际的事情是对每个声音文件进行谱图(都是用相同的脚本构建的)。
这一切都是通过MATLAB完成的，我只能使用MATLAB。
我将把一组录音/光谱图称为“样本集”，而这套录音/光谱图将是我提供样本声音的集合。我将把另一组录音/谱图称为“测试集”，这将是我将试图找到与所提供的样本记录/谱图最佳匹配
浏览 0提问于2014-01-20得票数 0
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这就是我自己想象的那种阴谋。
好吧，我不想解释太多，我的代码是如何工作的。要花太多的时间。只需自己尝试第二条代码。带上你能找到的任何小的wav文件。在编译代码时，您可以看到三个频带，并且每隔30 are就可以看到许多频谱。如果您有一个关于我的代码的具体问题，它是如何工作的，请在评论中问我。
我希望每个频谱，至少从一个频带，把它绘制成一个三维图。简而言之，第一光谱和第二光谱、第三光谱、第四光谱的坐标是多少？我的时间段是一个fft应用，是30毫秒长。X轴的第一点是30 ms，下一个是60 ms，下一个是90 ms，依此类推。30毫秒的y坐标是多少？这将在频率轴或y轴上。，z轴将是频率分量在某个时
浏览 1提问于2017-01-30得票数 0
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为了可视化，我需要在Matlab中随机显示3到6个光谱图。我有一个由800个矢量化的wav文件组成的数组，我随机选择了其中的3个文件，并希望它们以一个图形显示每个并行的光谱图：
load('training_set.mat');
m = size(X, 1);
% Randomly select 3 wavs
rand_indices = randperm(m);
sel = X(rand_indices(1:3), :);
我对Matlab非常陌生，我确实尝试编写了一个for循环，它将每个样本从"sel“中提取出来，并为其生成一个平面
浏览 2提问于2013-09-14得票数 2
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我正在尝试使用.wav文件夹加载Python中的一个文件。我的最后一个目标是创建音频文件的谱图。读取该文件的代码可归纳如下：
import scipy.io.wavfile as wav
(sig, rate) = wav.read(_wav_file_)
对于某些.wav文件，我收到以下错误：
WavFileWarning:不理解块(非数据)，跳过它。( WavFileWarning) ** ValueError:不完整的wav块。
因此，我决定使用librosa来读取文件，使用：
import librosa
(sig, rate) = librosa.load(_wav_file
浏览 0提问于2019-02-01得票数 9
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现在我有一个音频文件(2个通道，44.1kHz采样率，16位样本大小，WAV)，我想把它传递到这个方法，但我不确定是否有任何方法将WAV文件转换成一个字节数组。
/// <summary>
/// Process 16 bit sample
/// </summary>
/// <param name="wave"></param>
public void Process(ref byte[] wave)
{
_waveLeft = new double[wave.Leng
浏览 3提问于2013-06-26得票数 0
目前，我正在编写python脚本，它应该执行以下操作：
通过scipy.io.wavfile.read()分别读取音频文件、wav文件。
计算给定wav文件的谱图。
将光谱图中的数据写回wav文件。
当我试图运行这个脚本时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "demo2.py", line 61, in <module>
F,T,S = scipy.signal.spectrogram(s_mono,rate,window,None,nOverlap,nFFT)
Att
浏览 7提问于2017-04-09得票数 1
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我试图制作一些情节来记录一个大型的.wav文件集的声音场景--本质上，我有一系列连续的10分钟24位文件，为期6个月，所以可视化在这里非常重要.
我已经研究过下水道的lts功能，但无法绕开时间格式。该函数期望歌曲计或音频录音机，并没有列出它所需的特定格式。当我分批运行时，光谱图的其他功能就会失败，因为R会阻塞。
我看过的LTSA和PSD的另一个来源是PAMGuide，但是这个数据集的沉重使得实现anything...even月度图非常困难。
我想知道这里是否有人试图绕过seewave::lts，或者使用其他函数直接通过原始.wav数据进行类似的分析？我似乎并没有在R中找到对多个文件进行分析和绘
浏览 2提问于2021-04-23得票数 0
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MFCC谱图与枕谱图
、、、
我目前正在研究一种卷积神经网络(CNN)，并开始研究不同的光谱图：
关于Librosa图(MFCC)，谱图与其它谱图有很大的不同。我看了一看谈论的“未详细的”MFCC谱图。如何完成由提供的解决方案发布的任务(Python代码明智)？
此外，这个低分辨率的MFCC阴谋会错过任何滋扰的图像通过CNN？
如果您在执行代码方面有任何帮助，我们将衷心感谢！
这是我用来比较光谱图的Python代码，这里是正在分析的wav文件的。
Python代码
# Load various imports
import os
import librosa
import librosa.display
impo
浏览 3提问于2020-12-14得票数 1
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我想为视频文件中的每一帧计算1秒音频剪辑的频谱图。
我使用tensorflow.contrib.framework.python.ops.audio_ops.audio_spectrogram函数来计算频谱图。
音频从视频中提取并以48 kHz采样。我使用的是window_size=480 (0.01 * sample_rate)和stride=240 (0.5重叠)。我所有的视频文件都是25fps，时长为1~10分钟。因此，它需要计算每秒25个光谱图。
我目前正在通过获取时间x到x+1秒的波形并将波形传递给audio_spectrogram()函数来计算频谱图。这是我如何计算音频文件的语谱图
浏览 34提问于2019-03-29得票数 2
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如何从双面谱绘制单面谱？
、、、、
我的代码中有一个wav文件。我用FFT对我的音频信号做STFT。基本上，我所做的是一个“实时光谱分析”。我从我的信号中得到的是一个双面光谱。
这里提供的代码，帮助你理解，我的意思。我建议你试试看。只需将任何wav文件放在Matlab/Octave目录中即可。变量Yres包含双面谱.
知道吗，怎么把它弄成单面？我相信这是我错过的一些简单的东西。
[y,fs]=wavread('UnchainMyHeart.wav');
t=linspace(0,length(y)/fs,length(y));
plot(t,y)
%Plotting my signal in the time
浏览 5提问于2016-10-27得票数 1
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