无法绘制切片数据框；'ColumnName‘上的KeyError - 腾讯云开发者社区

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Go Excel导出工具封装

excelize 用起来比较复杂，需要通过指定excel的sheet坐标来定位单元格进行读取或者插入数据,但是功能更强大。这个仓库现在还有人维护，我之前提了个issue，半天就回复了。...对比两个库后，决定基于excelize封装出一个工具方法, 每次只需要指定表头和数据就行。2. 封装代码参考excelize的官方demo，发现它每次写excel时都需要指定内容在Sheet的坐标。...// headers 列名切片，表头// rows 数据切片，是一个二维数组func ExportExcel(sheetName string, headers []string, rows [][]...表示名称框的最大长度，假设数据是10行，1000列，则最后一个名称框是J1000(如果有表头，则是J1001),是4位// 这里根据 maxColumnRowNameLen 生成切片，后面生成名称框的时候可以复用这个切片.../ Excel的名称框是用A1,A2,B1,B2来表示的，这里需要传入前一步生成的列名切片，然后直接加上行索引来生成名称框，就无需每次分配内存func getColumnRowName(columnName

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（数据科学学习手札06）Python在数据框操作上的总结（初级篇）

数据框（Dataframe）作为一种十分标准的数据结构，是数据分析中最常用的数据结构，在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作。...Python 本文涉及Python数据框，为了更好的视觉效果，使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相关包pandas中，下面对一些常用的关于数据框的知识进行说明...，到length(数据框) columns:数据框列的标签，可用于索引数据框，默认同index dtype:强制数据框内数据转向的数据类型，如（float64） copy：是否对输入的数据采取复制的方法生成数据框...；'outer'表示以两个数据框联结键列的并作为新数据框的行数依据，缺失则填充缺省值 lsuffix：对左侧数据框重复列重命名的后缀名 rsuffix：对右侧数据框重复列重命名的后缀名 sort：表示是否以联结键所在列为排序依据对合并后的数据框进行排序...11.数据框的排序 df.sort_values()方法对数据框进行排序：参数介绍： by：为接下来的排序指定一列数据作为排序依据，即其他列随着这列的排序而被动的移动 df#原数据框 ?

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MongoDB 在系统数据库local上无法创建用户的解决方法

那么，如果其他部门（例如BI团队）需要抽取数据，从 local.oplog.rs中读取解析一个不错的选择。...oplog位于local数据下面，为了将权限最小化，大家需要创建此库的权限（还可以将权限细化到集合，再次不讨论）。习惯性的，在local数据库下面创建，但是报错了。...注意：（1）在程序端配置连接字符串时，相应的需要添加登入验证数据库参数 --authenticationDatabase admin （2）通过NoSQLBooster登入时，Auth DB 选择执行创建命令的数据库名字...（本实例为admin） Default Database 的编辑项，选择oplog所在的local数据库登入成功（但是在测试过程中，发现此工具在这个小权限下，登入可以成功，但是有时候执行命令时报错...还需探究根本原因）（3）建议数据的拉取，在辅助节点上拉取，减少主库的压力。

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50个超强的Pandas操作！！

前言首先给出一个示例数据，是一些用户的账号信息，基于这些数据，这里给出最常用，最重要的50个案例。...排序数据 df.sort_values(by='ColumnName', ascending=False) 使用方式：根据指定列的值进行升序或降序排序。示例：按工资降序排序。...将离散型的特征数据映射到一个高维空间中，每个可能的取值都对应于高维空间的一个点，在这些点上取值为1，其余均为0，因此独热编码也被称为“一位有效编码”或“One-of-K encoding”） 24....字符串处理 df['StringColumn'].str.method() 使用方式：对字符串列进行各种处理，如切片、替换等。示例：将“Name”列转换为大写。...绘制图表 df.plot(x='Column1', y='Column2', kind='scatter') 使用方式：使用内置的绘图功能绘制各种图表。示例：绘制散点图。

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Pandas数据应用：电子商务数据分析

缺失值会影响后续的分析结果，因此我们需要对其进行处理。数据类型不一致：有时，某些列的数据类型可能不符合预期，例如日期字段被误读为字符串。这会导致后续的时间序列分析无法正常进行。...例如，绘制销售额随时间的变化趋势图：import matplotlib.pyplot as plt# 按月汇总销售额monthly_sales = df.resample('M', on='order_date...性能瓶颈：某些操作（如分组聚合）在大数据集上执行速度较慢。解决方案：对于内存不足的问题，可以考虑使用 Dask 等分布式计算框架，或将数据分批处理。优化代码逻辑，避免不必要的循环和重复计算。...以下是几种常见的报错及其解决方法：KeyError：当尝试访问不存在的列时，会出现 KeyError。确保列名拼写正确，并且该列确实存在于 DataFrame 中。...]', '', regex=True).astype(float)SettingWithCopyWarning：当对切片后的 DataFrame 进行赋值操作时，可能会触发此警告。

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再见了！Pandas！！

先把pandas的官网给出来，有找不到的问题，直接官网查找：https://pandas.pydata.org/ 首先给出一个示例数据，是一些用户的账号信息，基于这些数据，咱们今天给出最常用，最重要的50...查看数据基本信息 df.info() 使用方式：提供DataFrame的基本信息，包括每列的非空值数量和数据类型。示例：查看数据信息。 df.info() 5....排序数据 df.sort_values(by='ColumnName', ascending=False) 使用方式：根据指定列的值进行升序或降序排序。示例：按工资降序排序。...字符串处理 df['StringColumn'].str.method() 使用方式：对字符串列进行各种处理，如切片、替换等。示例：将“Name”列转换为大写。...绘制图表 df.plot(x='Column1', y='Column2', kind='scatter') 使用方式：使用内置的绘图功能绘制各种图表。示例：绘制散点图。

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Python基础（二）

空元组() 只含有一个元素的元组("a",) #需要加个逗号优点：tuple比list速度快；对不需要修改的数据进行‘写保护’，可以是代码更安全 tuple与list可以相互转换，使用内置的函数list...except KeyError, ke: print ( "KeyError:", ke) #KeyError:5 popitem() 删除任意键值对，并返回该键值对，如果字典为空，则产生异常...序列的三个主要特点是索引操作符和切片操作符索引可以得到特定元素切片可以得到部分序列索引操作符和切片操作符 numbers = ["zero", "one", "two", "three", "four...（冒号之前）表示切片开始的位置，第二个数（冒号之后）表示切片到哪里结束。...注意，返回的序列从开始位置开始，刚好在结束位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。可以用负数做切片。负数用在从序列尾开始计算的位置。

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npoi批量导入实现及相关技巧

批量导入功能对于大部分后台系统来说都是不可或缺的一部分，常见的场景-基础数据的录入(部门，用户)，用批量导入方便快捷。最近项目需要用到批量导入，决定花点时间写套比较通用的Excel导入功能。...经过考虑，最终的实现需要达到 1.不同业务导入无需考虑npoi相关操作，只需要关注自己的业务逻辑，这里的业务逻辑最重要的两点(数据校验和数据保存) 　 2.导入异常(模板不匹配,数据填写错误...)... 在使用npoi操作excel生成下拉框过程中遇到了问题，花了大半天时间才解决，下面介绍一下如何使用npoi生成下拉框，并且对比两种生成下拉框方式的优劣势。...，并将各下拉项的值写入其中 /// /// 设置某些列的值只能输入预制的数据,显示下拉框 /// ...DVConstraint constraint = DVConstraint.CreateFormulaListConstraint(nameCellKey); // 设置数据有效性加载在哪个单元格上

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关于asp.net与winform导出excel的代码

一、asp.net中导出Execl的方法：在asp.net中导出Execl有两种方法，一种是将导出的文件存放在服务器某个文件夹下面，然后将文件地址输出在浏览器上；一种是将文件直接将文件输出流写给浏览器...2、将DataGrid控件中的数据导出Execl 上述方法虽然实现了导出的功能，但同时把按钮、分页框等html中的所有输出信息导了进去。而我们一般要导出的是数据，DataGrid控件上的数据。...这样可以持久的把导出的文件存起来，以便实现其它功能。 5、将execl文件导出到服务器上，再下载。...就其前两种方法，实际上也是一样的，Render也是把由DataSet转变的View生成为一个Table输出到客户端而已，只不过隐藏了细节，如果不信，你用EditPlus什么的看看生成的.xls文件就知道了...，因为我输入的就是我自己的身份证号码，尾巴上没有“X”，本来好好的15位数字，得现在成这么个计数法了。

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Power BI 切片器手绘涂鸦框选模式

下图的版本右侧输入宽高，这里数字大小无所谓，和你的Power BI 切片器长宽比差不多就行，不需要精确。左侧选择铅笔随意在画布上画一个框。...如果需要随机效果，再绘制几个手绘框，代码均备份。...绘制完在Power BI 新建度量值： SVG.涂鸦框选 = VAR _path = SWITCH ( RANDBETWEEN ( 1, 3 ), 1, "第一个手绘框的...SVG代码", 2, "第二个手绘框的SVG代码", 3, "第三个手绘框的SVG代码" ) RETURN "data:image/svg+xml;utf8...按钮切片器放入需要展示的维度：当状态是选定时，图像区域选择以上SVG度量值，并且设置为背景。完工。Pbix在文末知识星球分享。

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Python空间绘图绘图——Cartopy 进阶

还有进行地区级别的研究，比如青藏高原地理区划将包含尼泊尔与不丹，cartopy的基础地理信息添加暂时无法做到，但是该库包已经准备了额外的接口以满足这种需求，并且比NCL更加灵活。...二、数据读取接口 Cartopy提供了一个基于pyshp的接口以实现对地理文件的简单读取和操作： from cartopy.io.shapereader.Reader import Reader reader...) 上一步是[:]表示从头到尾全部取完，现在我们取[2:9] ?...显然，这样使我们的绘制灵活度上升了不少。我们可以看看[2:9]切片应该有多少县呢？从索引2开始，2、3、4、5、6、7、8，应该有七个县，绘制的县有多少呢？也是七个。这样即明白地展示其原理。...如何知道每个县对应的列表索引呢？在几何图形比较少的情况下（切片。另外的利器有meteoinfo，专门的气象地图软件上查看，具体如何操作呢？

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【大招预热】—— DAX优化20招！！！

对于直接查询，因为Power BI无法检查违规，所以Power BI在列中添加了空白值。...而是使用两者中存在的值的交集，从而保持当前上下文。当您想要在执行计算时维护切片器应用的任何过滤器或在报告级别上使用此过滤器。...使用FILTER（all（ColumnName））代替FILTER（values（））或FILTER（T） bid sqlbi 若要计算独立于应用于列的任何过滤器的度量，请将All（ColumnName...根据列值使用正确的数据类型如果一列中只有两个不同的值，请检查是否可以将其转换为布尔数据类型（真/假）。当您有大量的行时，这可以加快处理速度。...ALL vs.ALLExcept 只要“豁免”列是数据透视表上的列，ALLEXCEPT（）的行为就与ALL（）， VALUES（）完全一样。

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HasoneValue和HasoneFilter的应用及差异性

语法 Hasonevalue(columnName>) 参数描述 ColumnName 用于检查的列 B. 返回标量（逻辑值）——False or Ture C....作用判断某列是否只有一行数据。等同于：COUNTROWS ( VALUES ( ColumnName> ) ) = 1 E. 案例 ?...解释：我们可以看到在右边的透视表中，只显示了李老师，是因为只有李老师的数据是唯一值。再来看一个案例： ? 我们希望在我们选择货币的时候能够直接进行转换，效果如下。 ?...语法 HasoneFilter(columnName>) B. 返回标量——逻辑值（Ture or False） C. 注意事项哪些会涉及到筛选？...外部因素：行，列，筛选器，切片器表筛选函数：Filters，Distinct，Values等 D. 作用判断列是否被筛选，返回逻辑判断值。

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Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十二·二）

，pandas 对象上的take方法不适用于布尔索引，可能会返回意外的结果。...int64 数据类型的 Index，对 RangeIndex 进行操作，其结果无法由 RangeIndex 表示，但应具有整数数据类型，并将转换为具有 int64 的 Index。...然后，我们将 .categories 的值作为 bins 参数传递给后续调用 cut() 的新数据，供新数据分配到相同的区间中。...然后，我们将.categories 的值作为后续对 cut() 的调用中的 bins 参数传递，提供新的数据，这些数据将被分配到相同的区间中。...索引可能会改变底层 Series 的数据类型不同的索引操作可能会改变Series的数据类型。

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ArcEngine + DevPress GIS二次开发：湖北疫情交互式数据分析、地图输出、专题可视化系统具体实现

nw=1&anw=1 通过爬虫请求获取数据（从1.1日至5.31日），经过数据清洗后保存为csv文件；在具有公网ip地址的 windows server 上搭建mysql数据库，将确诊人数数据存入数据库中...，连接数据库获取确诊数据信息；可以便于后续在服务器上继续更新数据；创建了DAO层，将数据库的增删改查等操作封装在工具类中，和具体程序业务逻辑分隔开来，其中包含了三个类： SqlHelper：创建数据库连接...：在属性数据的页面中，可以点击查询、增加、删除等按钮进行属性数据的编辑；修改单元格内容： //获取修改的单元格 string CellValue = this.gridView1...s1.ArgumentDataMember = "name"; s1.ValueDataMembers[0] = "CurConfirmeed"; } 轨迹分析：通过日期框进行日期区间的选择...；轨迹数据已存放在数据库中，通过sql查询载入轨迹数据：进行轨迹查询：绘制轨迹： if (this.start_time.EditValue == "" || this.end_time.EditValue

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asp.net里导出excel表方法汇总

Caption.ToString()+”\t”; colHeaders +=dt.Columns[i].Caption.ToString() +”\n”; //向HTTP输出流中写入取得的数据信息...HTTP输出流中 resp.Write(ds.GetXml()); } } //写缓冲区中的数据到HTTP头文件中 resp.End();...string str) { // // TODO: 在此处添加构造函数逻辑 // //dv为要输出到Excel的数据...[4,colIndex]).HorizontalAlignment = XlVAlign.xlVAlignCenter;//设置标题格式为居中对齐 } // //取得表格中的数据...excel.Cells[2,colIndex]).HorizontalAlignment = XlHAlign.xlHAlignCenterAcrossSelection; // //绘制边框

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具有列表功能的有序字典实现 ListOrderedDict

字典和列表都是python中常用的数据结构，各自有各自的优点，但有没有可以结合他们优点的数据结构呢，本文初步实现了具有列表功能的有序字典，取名 ListOrderedDict。...背景在python编程中，遇到了字典需要有序的情况，可以使用 collections 库中的 OrderedDict，在保持字典功能的同时使得其元素保持输入顺序；但在此基础上又需要他拥有列表的性质：...按序号索引切片提取数据 append 和 pop 操作这就得自己开发了 ListOrderedDict 实现 class ListOrderedDict(OrderedDict): def...Raise KeyError if the element does not exist. ''' if is_integer(key): key...If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised. '''

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R可视乎|饼图

饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片，整个圆饼代表数据的总量，每个切片（圆弧）表示该分类占总体的比例，所有切片（圆弧）的加和等于100%。下面会介绍两种在R中实现饼图的方法。...首先我们构造一个模拟数据，如下所示，并用dplyr包中的arrange()进行排序(默认从小到大)，faction表示数值所占比例，ymax进行累积占比，总值为1。...这里做了两种类型的标签，下面两图就是根据不同标签绘制的。labs包含了百分比和名字，中间用\n来分行；lab则只包含百分位数。...ggplot2 包绘制饼图使用R中ggplot2包的geom_bar()函数绘制堆积柱形图，然后将直角坐标系转换成极坐标系，就可以显示为饼图，但还是需要使用geom_text()函数添加数据标签。...但是可以看到：由于缺乏饼图与数据标签之间的引导线，总感觉美观度不够，所以推荐使用graphics包的pie()函数绘制饼图。代码以及资料存在我的github上，可见文末原文链接。

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python数据分析-时间序列（一）ARIMA、傅里叶、小波变换、Prophet方法2021.8.19

2、 3、无法登录，加QQ等待中 4、Python大数据与机器学习实战 5、微信二维码扫描输入书号下载代码 6、时间，加入农历的影响 7、时间，假期、调休、周末，节假日 8、梯度下降决策树GBDT和交叉验证...22、看代码，航空乘客数据 23、 24、曲线趋势向上、且波动加剧。 25、将数据变平稳，做对数和差分处理。 26、 27、做自相关函数图和偏自相关函数图，确定模型阶次。...二、傅里叶和小波变换 1、把时域数据转到频域，再转换回来。 2、转换工具fft快速傅里叶变换和ifft逆向傅里叶变换。 3、看代码，拟合的还行？...，很方便放我们的数据。...不行 19、 20、不行，NameError: name 'flost' is not defined 21、 22、不行，KeyError: 'columnName' 23、 24、不行， 25

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《Pandas Cookbook》第04章选取数据子集1. 选取Series数据2. 选取DataFrame的行3. 同时选取DataFrame的行和列4. 用整数和标签选取数据5. 快速选取标量6

选取Series数据 # 读取college数据集，查看CITY的前5行 In[2]: college = pd.read_csv('data/college.csv', index_col='INSTNM...College Marion Name: CITY, dtype: object # 选择等分的数据...选取DataFrame的行 # 还是读取college数据集 In[14]: college = pd.read_csv('data/college.csv', index_col='INSTNM')...惰性行切片 # 读取college数据集；从行索引10到20，每隔一个取一行 In[50]: college = pd.read_csv('data/college.csv', index_col='...按照字母切片 # 读取college数据集；尝试选取字母顺序在‘Sp’和‘Su’之间的学校 In[57]: college = pd.read_csv('data/college.csv', index_col

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Go Excel导出工具封装

（数据科学学习手札06）Python在数据框操作上的总结（初级篇）

MongoDB 在系统数据库local上无法创建用户的解决方法

50个超强的Pandas操作！！

Pandas数据应用：电子商务数据分析

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Python基础（二）

npoi批量导入实现及相关技巧

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python数据分析-时间序列（一）ARIMA、傅里叶、小波变换、Prophet方法2021.8.19

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