应用场景 业务数据发展到一定水平，需要将大部分冷热数据从熟悉的DB迁移到其他存储进行复杂查询和分析 分库分表后，某些报表类查询无法工作，需要汇总到单库表进行操作 分库分表有多个维度，需要拷贝多份数据达成冗余...通过伪数据共享（没办法引入MQ、无法共享库表）进行业务改造 慢存储→Cache之间的同步 不停服数据迁移/scheme变更 导数据导数据 归档 很多时候，DataBus提供的仅仅是一个工具集。...maxwell干脆就将这个过程更近了一步：直接将binlog解析成json存储在kafka中。...是一个低延迟、可靠的、支持事务的、保持一致性的数据变更抓取系统。 大同小异，databus在MySQL的处理方式上，也是通过解析binlog的方式进行数据抓取。...使用MySQL Binlog解析库，我们也可以构造一个自己的数据同步中间件。DataBus做了更多的缓冲区relay、事件优化和回溯处理。在整个技术架构中，可以充当数据总线的作用。
我们将： 部署一个依赖于 Postgres 的示例 Django 应用程序 在该应用程序上执行查询，并通过延迟监视执行的查询 注意：本博客文章是关于在 Kubernetes 集群中监视 SQL 查询，但相同的原则也可以扩展到其他协议...http://localhost:8200/football/data GET: 返回表 Player、Spectator、Match、Team、League 的总行数。...DELETE: 清除 League、Team、Player、Match、Spectator 表中的对象。 安装完成后，您应该能够在服务地图中找到 postgres 和 testserver。...查看 Ddosify 文档以获取安装说明，并参阅此博客文章以获取有关使用 Ddosify 进行 Kubernetes 监控的更多信息。...因此，我们能够利用 Ddosify 监控我们 Kubernetes 集群中的 SQL 查询，以确保其健康。
同时开源者在GitHub介绍中明确说明了该项目是是Elasticsearch的良好替代品，在不久的将来就会取代ELK中的E。...，比Elasticsearch快5倍（可重现） 对于大型数据，比Elasticsearch快4倍（可重现） 在单个服务器上进行数据导入时，最大吞吐量比Elasticsearch快最多2倍（可重现） 由于其现代的多线程架构和高效的查询并行化能力...对于更大的数据集，Manticore通过Manticore Columnar Library提供列存储支持，可以处理无法适合内存的数据集。 自动创建高效的二级索引，节省时间和精力。...成本优化的查询优化器可优化搜索查询以实现最佳性能。 Manticore是基于SQL的，使用SQL作为其本机语法，并与MySQL协议兼容，使您可以使用首选的MySQL客户端。...可以轻松地从MySQL、PostgreSQL、ODBC、xml和csv等来源同步数据。 虽然不完全符合ACID，但Manticore仍支持事务和binlog以确保安全写入。
建议点击文章底部的阅读原文以获得更好的阅读体验，包括显示文章外链和查看高清插图 什么是 MCP？...根据 PostgreSQL 的数据进行提问 首先来问一个简短的问题：数据库中有哪些表？ Claude 会判断出需要调用 MCP server 来查询 PostgreSQL 中的数据。...在数据库中有两张表 users 和 orders，要想得到完整的订单信息，需要先去查询 orders 表中金额最高的一条记录，然后根据 user_id 这个外键再去查询 users 表中对应的用户信息。...从下面的输出可以发现 Claude 一开始是不知道数据库中的表结构的，因此先发送请求分别确定 orders 表和 users 表中相应的字段，然后再对两张表进行 join 查询。...数据库中查询得到的。
注意: 因为一个页是8K，如果一个表的列中可能存储相当大的项，那么该表就会有个与之相关联的TOAST表， 它用于存储无法保留在在表行中的域值的线外存储。 参考68.2. TOAST。...2、物理存储结构 每个表每8K分一页，行数据存在页中 -- 查询表页数、行数 SELECT relpages as 页个数, reltuples as 行个数 FROM pg_class WHERE...为了克服这个问题，和其它现有的数据库系统差不多，Postgres也把数据缓存到RAM(也就是我们说的内存)以提高性能。...如果不存在，Postgres才会通过I/O访问disk获取数据(显然要比从shared_buffers中获取慢得多)。 3、缓存淘汰 以页为单位，cache满的时候，会淘汰不常用的页。...四、对我们优化查询有什么借鉴 1、重点表数据常驻缓存 参考: PostgreSQL-缓存利器 将重点数据、实时性要求高的数据手动加载至数据库缓存中，减少重点数据的内存淘汰，不稳定IO。
要理解 TOAST ，我们要先理解页（ BLOCK ）的概念。在 PG 中，页是数据在文件存储中的基本单位，其大小是固定的且只能在编译期指定，之后无法修改，默认的大小为8 KB 。...如果启用了切片，实际数据存储在另一张系统表的多个行中，这张表就叫 TOAST 表，这种存储方式叫行外存储。...oid 为16441，其对应 TOAST 表的 oid 为16444（关于 oid 和 pg_class 的概念，请参考PG官方文档），那么其对应 TOAST 表名则为： pg_toast.pg_toast...：用来表示该行数据在整个数据中的位置 chunk_data ：实际存储的数据。...327680时（已远远超过页大小 8K），对应 TOAST 表中才有了2行数据，且长度都是略小于2K，这是因为 extended 策略下，先启用了压缩，然后才使用行外存储。
由官方文档：http://postgres.cn/docs/12/sql-createfunction.html得到的定义一个函数的语法，当然现实中不需要所有的要素都要定义到。...test就是基础sql命令从test表中查询id的值 -- 通过 into a 将查询得到的值赋值给a select id into a from test; 方式二：动态命令 EXECUTE command-string...如果加了strict选项，那么查询结果必须是恰好一行，否则就会报错。 举个例子，现在在a表中插入数据，表a数据如下。 然后从表中查询出name值赋值val。...返回一行数据，并且这个第一行的排序并不是表的第一行数据。 若是添加strict选项，结果返回的是多条数据就会报错，如下显示。...，通过一个参数 p_deptid 获取指定部门的员工；然后使用 OPEN 打开游标；接着在循环中使用 FETCH 语句获取游标中的记录，如果没有找到更多数据退出循环语句；变量 rec_emp 用于存储游标中的记录
对于这些名称中的每一个，第二个 CTE 会计算 hn 表中标题与名称匹配且时间戳在所需范围内帖子的数量。 这在 SQLite 或 DuckDB 中均不起作用。两者都不能接受字符串数组作为参数。...ChatGPT 和 Claude 独立提出的解决方案是，在 HCL 层将列表转换为逗号分隔的字符串，然后在 SQL 层中以不同的方式展开它。以下是 HCL 部分。...= '' ), 匹配名称和过滤时间 现在查询必须计算展开列表中每个名称的提及次数。以下是针对三个数据库得出的解决方案。...它感觉几乎和 SQLite 一样轻，Postgres 风格的 SQL 比 SQLite 更容易移植到它，它甚至可以附加 Postgres 表。但 DuckDB 还有另一种个性。...它有时被称为“列式 SQLite”，它可以处理 Postgres 或 SQLite 无法处理的大型数据集（通常采用 Parquet 格式）。
强烈推荐使用pg_stat_statements、pg_stat_kcache、pg_profile插件获取完整内容。通过这些插件可以在业务应用中找到长查询的指定部分。...Q8：PG11中查询执行发现计划时间占90%，执行时间仅占10%。查询使用的分区表，此问题是否有其他解决方案，或需要迁移到主版本？...EXISTS子句要求Planner在主连接前评估唯一行数。如果数据集来自CTE物化，则无法使用统计数据进行评估，因此可能导致不合适的执行计划。因此在这种情况下建议谨慎使用。...很大程度上取决于查询。也许，它从收集了75%的行，因此由于大量的随机访问开销，索引扫描没有意义。如果查询需要几个列，考虑创建INCLUDE索引，以index-only扫描使用。...可能涉及临时文件的生成。当内部后端内存不足，无法对大型数据集进行排序或无法保存CTE的查询结果时，PG开始将数据写入到磁盘的临时文件中。此外，由于不正确的终止语句，可能面临无限递归查询。
1.4 ORM解析过程 ORM框架的解析过程包括以下步骤： 1.4.1 模型定义 开发者需要定义数据模型，通常是一个结构体，表示数据库中的表结构。...1.4.2 数据验证 ORM框架通常提供了数据验证的功能，确保数据的合法性和完整性。 1.4.3 映射关系 ORM框架会建立数据模型与数据库表之间的映射关系，将结构体的字段与表的列进行对应。...1.4.5 SQL生成与执行 最终，ORM框架会根据开发者的操作生成相应的SQL语句，并执行在数据库中。 通过以上步骤，开发者可以使用ORM框架方便地进行数据库操作，提高开发效率。...Gorm的设计目标是简洁而强大，使得开发者能够更轻松地进行数据库操作。...database=gorm" 上述示例中的 DSN 解析如下： gorm:LoremIpsum86：用户名和密码。 localhost:9930：数据库服务器地址和端口。
将数据从规范化转换为文档化：数据模型通常以高度规范化的形式存储在Postgres中，这对于事务完整性非常好，但对于可能需要使用联接或CTE的复杂查询来说就不利了。...作为一个文档数据库，Elasticsearch更喜欢以非规范化的形式存储数据。使用PeerDB的查询复制功能，你可以定期将你的数据转换成非规范化的形式，这使得它更适合下游消费者查询。...我们的数据仓库连接器在将数据推送到最终表之前，先将数据存储在一个暂存表中，这是出于成本和性能的考虑。...为了在 Elasticsearch 侧支持去重，我们需要一个对每个文档保持一致的唯一 ID，这样我们就可以根据源更新或删除它。对于主键中只有一列的表，可以使用该列的值。...，其中任何变化都会在 Elasticsearch 中创建一个新文档，或者以 upsert 模式进行，其中一些列被指定为键列，这些列在类似于 CDC 的方式中进行去重。
json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。...json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此，如果你有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据， PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计采用...例如，使用FDW for MongoDB，数据库管理员可以查询来自文档数据库的数据，并使用SQL将它与来自本地Postgres表的数据相关联。...借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。
强大的查询和操作能力：XML文档的结构化特性使其可以方便地被计算机程序解析和查询，支持XPath等查询语言，方便进行数据操作。...性能问题：XML文档的解析和查询操作需要一定的时间和计算资源，在处理大量数据时可能会影响性能。 安全性问题：XML文档可能包含恶意代码，如XSS攻击等，需要注意安全性问题。...它提供了对整个XML文档的树形结构进行遍历和查询的能力，使用户可以轻松地获取XML文档中的节点、属性、文本等内容。...由于整个XML文档被加载到内存中，用户可以快速地访问和查询XML文档中的任意节点，而不需要进行磁盘I/O操作。...不适用于流式处理：XmlDocument适用于一次性解析整个XML文档，而不适用于流式处理。如果需要按需读取XML文档中的节点，XmlDocument可能不是最佳选择。
更新您的系统： sudo yum update 注意本指南是为非root用户编写的。需要提升权限的命令带有前缀sudo。如果您不熟悉该sudo命令，请访问“ 用户和组”指南以获取更多信息。...例如，要删除mytestdb先前创建的数据库，请以postgresLinux用户身份发出此命令： dropdb mytestdb 警告删除的数据库无法恢复。...使用表 PostgreSQL数据库使用表来存储和组织数据库中的信息。在本节中，您将找到添加，删除和操作表的实际示例。...此命令将查询您的employees表以仅返回employee_id和last_name列的值： SELECT last_name,employee_id FROM employees; 您将收到类似于此的输出...虽然提供这些是希望它们有用，但请注意，我们无法保证外部托管材料的准确性或及时性。 PostgreSQL在线文档 psql手册页
kafka简介：Kafka是一个开源流处理平台，Kafka是通过解析数据库端日志来进行发布订阅消息的系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。...切换到kafka 主机上进行数据的消费测试： 1、 查询生成的topic（相当于数据库中的表） kafka-topics.sh --list --zookeeper 172.21.16.12:2181..._1.postgres.public.t1 --from-beginning 注：tbase_zhao_1.postgres.public.t1 格式：实例名字：数据库名：模式名：表名 [消费TBase...表t1的数据] 3、消费出来或叫做读取出来的结果如下： [第一行数据] [第二行数据] [第三行数据] 同时我们在进行TBase端的数据插入时，数据会被实时的消费出来。...有3个主要特征： 发布和订阅消息流，这一点与传统的消息队列相似。 以容灾持久化方式的消息流存储。 在消息流发生时处理消息流。
基于上面的问题，备份失败了，这里我们的需要分析几个问题 1 pg_dump 在去备份中，获取的锁是什么锁 2 pg_dump 在获取锁中，遇到困难，可以等待的时间是多长 3 pg_dump的角度我们可以怎么去尝试解决遇到的问题...在工作中pg_dump工作进程会使用NOWAIT选项请求另一个共享锁，在无法获得共享锁，并超时时pg_dump 将终止备份的程序。注意PG的并行备份是在PG9.2开始支持的。...在进行全库备份中，pg_dump 需要以下的锁来支持工作 1 access share 锁，对于表的元数据进行包含 2 row share 在读取表行中，确保读取期间的表行的一致性 3 share...基于以上的问题，在备份中通过pg_dump进行全库备份需要注意 1 对于数据库的尤其的大型数据库的全库备份，不建议使用pg_dump来进行数据库的备份，而是建议使用备份软件或物理备份的方式进行数据的备份...-U backup -s -f /home/postgres/backup/backup.sql postgres 除此以外pg_dump 还有其他的备份的方式和用途，具体可以查询相关的详细参数与用法
因为数据治理涉及的典型查询便是面向图关系的查询，像“查找指定组件（即表）的所有 n 度（深度）的数据血缘”就是图查询语句 FIND ALL PATH 跑起来的事。...Amundsen 用图数据库为事实源（single source of truth）以加速多跳查询，Elasticsearch 为全文搜索引擎。...前人种树我们来吃果，按照 Pat Nadolny 的实践，我们可以这样地运行数据管道（pipeline）： tap-CSV（Singer）从 CSV 文件中提取数据 target-postgres（Singer...元数据 ETL 的唯一区别是 extractor=DbtExtractor()，它带有以下配置以获取有关 dbt 项目的以下信息： 数据库名称 目录_json manifest_json job_config...通过 dbt 这个在刚才已经展示过了，dbt 的 Extractor 会从表级别获取血缘同其他 dbt 中产生的元数据信息一起被拿到。
） 查询数据库的表名，当使用“Custom Query”时，此为查询结果的别名，并作为FlowFile中的属性。...Max Rows Per Flow File （每个FlowFile行数） 0 在一个FlowFile文件中的数据行数。通过这个参数可以将很大的结果集分到多个FlowFile中。...查询数据库的表名，当使用“Custom Query”时，此为查询结果的别名，并作为FlowFile中的属性。...Max Rows Per Flow File （每个FlowFile行数） 0 在一个FlowFile文件中的数据行数。通过这个参数可以将很大的结果集分到多个FlowFile中。...，这样得到的JSON将具有与Avro文档相同的层次结构。
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