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云时代的全球化模式:让技术与人才形成合力

我们生活的世界正变得越来越小。 在欧洲和美国,人们早已习惯于在各种消费品上看到"亚洲国家制造"的标签。而在亚太地区,很多旅行者在走进当地的高端超市时,也会看到许多产自欧洲的葡萄酒和上等的法国香槟。...在这些城市的街道上,他们正在看到越来越多的产自欧洲和美国的高档汽车。特别是在中国,对于高档车企业来说,中国是他们在全球范围内最重要的市场。...除了带来直接的经济利益之外,全球化也带来了更多的竞争,为消费者提供了更多的选择,令当地市场更有活力,让企业和个人消费者都能以更理想的价格,获得最好的产品和服务。...新一代的社交通信应用可让我们每个人与世界各地的朋友互动,而且可以进行直接向厂商购买产品并实现便捷支付。而那些展现在我们移动设备屏幕上的令人赏心悦目的应用程序也让云体验更加诱人。...我相信,最快实现全球化目标的企业需要同时拥有卓越的技术和优秀的人才。让这两种重要的元素形成合力,是企业进入新领域、快速适应市场变化、更直接和更有意义地与客户进行互动的关键。

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    golang解析xml到结构体的时候无法解析

    所以自然而然的想到用go来实现以下API。 访问的时候遇到了一个小麻烦,官方文档上写着的是支持get和post,但是当我post的时候发现无法获取数据,原因是key错误,不是有效的key?...当换成get就能很好的解决,索性也就不管了,就这样把,毕竟post,get对我来说都无所谓。 但是当获取来的数据是xml的时候,让我一阵的蛋疼,TMD好古老的格式啊!!...现在网上除了古老的程序,谁TMD还用xml啊,都用的json好吗?...好在golang 提供了xml包,能够帮你解析xml 最终我获取的xml数据是如下的: success online xml是需要有根节点的啊,不论你用什么语言解析,如果出现问题,请先检查数据格式!,不仅仅是xml其他的也一样,毕竟语言不知能,机器不知能!

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    EasyGBS出现密码正确但无法登录的情况分析

    随着现在新内核的EasyGBS、EasyNVR以及EasyCVR的使用场景越来越广泛,这些平台也被运用在大小不同的很多实际项目中。...在功能上,基本都能满足大部分用户的需求,也有少部分项目需要进行功能的定制。 有的时候有用户可能会遇到EasyGBS在正常运行,但是密码输入正确却无法登录页面的情况。...这种情况我们之前进行过简单的分析,一般会有两个原因,这里我们把两个原因总结和大家讲一下。...image.png 1.服务器存储空间满了 这种情况Windows的比较常见,在linux里就用df -h命令去看,如果存储空间满了就会出现登录不了的情况: image.png 2.磁盘读写 如果用户服务器的磁盘读写不够了也会出现登录不了平台的情况...如果出现了100%的话就是磁盘读写占满了,会出现登录不进去的情况。 image.png

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    fastjson:JavaBeanInfo无法正确解析setter方法的问题分析

    从上面的setValue的返回值不是void可知这个写法不是标准java bean的setter方法(标准java bean要求setter方法返回为void)。...fastjson是支持这种非标准的setter方法的。 实际测试过程中A的实例可以正确序列化和返回序列化,但B的实例在反序列化过程中没有对value字段进行解析,也就是说把value字段给丢了!...在本例中A,B中的setValue方法返回类型为A,所以肯定不满足void,而这两个方法的DeclaringClass都为B,所以也不满足第二个条件。...所以对于B而言父类中的setValue方法以及自己类中重写的setValue方法因为返回类型问题在这里都被fastjson判断为非setter方法给跳过了,所以后续的反序列化过程中自然就没有value字段...把B类中的setValue返回类型改为B就可以了。本来在这里返回类型为A就不太对,是我之前写错了。。

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    程序Crash了却无法捕获正确的函数调用栈?

    问题描述 曾经碰到一种奇怪的Crash场景:Windows程序Crash,每次用windbg attach或者ntsd/cdb产生dump,总是不能捕获到程序出错时候的栈,而且crash的时候只能看到少数甚至只剩一个线程的信息...问题分析 首先确认Dump选项是进程的全部信息;也检查了写Dump的时候系统的资源充足(CPU,Memory等)。...大家平时碰到的Crash,大多数都是非法资源的访问,实际上还有一种可能存在的场景,就是进程被Kill/Terminate掉,此时捕获的Dump信息不一定是程序出错时候的栈。...可以先通过笔者之前写过的文章的程序被谁干掉了?...比较隐晦的一些场景,并不是自己编写的程序代码显示的调用退出进程API,而是由于一些API调用或者异常处理导致的: 比如微软的安全函数,strcpy_s在VS2005中比如当目标buffer空间不够就会调用

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    VS Code的Git Control无法正确识别husky(NVM)问题

    前言 用了husky 7(.husky) ,里面钩子脚本无法很好的支持vscode git control这个功能 环境 mac node管理工具(nvm) husky 7 问题 举个真实场景的...husky 7 初始化后会在工程根目录生成一个.husky目录, 她们推荐用脚本来划分不同的钩子拦截,所以我们加一个最常见的(pre-commit) image.png 脚本逻辑很简单,就是执行的shell...用的sh(这是最通用的shell了), 类unix和Linux基本都有内置这个~ 若是你指定zsh这些,可能其他的环境不一定有zsh~ #!..."$(dirname "$0")/_/husky.sh" # npx 就是nod 带的一个临时执行二进制的工具(默认会去拉取) npx lint-staged 复制代码 逻辑很简单,就是提交之前走一边...lint-staged的逻辑 若是你用命令行(在你的terminal),因为你能识别node的情况下, 这里面的钩子内容肯定是可以如期执行的~~ 在GUI执行就会抛出这么一个 image.png 找不到

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    解决图像数学运算后无法正确显示的问题

    最近用的OpenCV python3 开发场景识别的应用,遇到了在图像进行数学逻辑运算后无法真确显示的问题,问题代码如下: out = 1*((img[:,:,2]>img[:,:,1])&(img[:...,可就是无法正确显示。...最后通过一个语句发现到了问题所在: print(out.dtype) 输出结果为: int64 发现原因所在,由于OpenCV处理数据需要uint8类型,图像进行数学逻辑运算时,被转换成了int64,如果想OpenCV正确显示...锥状体主要位于视网膜的中间部分,称之为中央凹,且对颜色高度敏感,称为白昼视觉或亮视觉; 杆状体分布面积较大,用来给出视野内的一般的总体图像,没有彩色感觉,而对低照明度敏感,称为微光视觉或暗视觉。...由于锥状体对红、绿、蓝三种 颜色的光很敏感,因此一般用于人眼观看的颜色模型是RGB模型。一般来说,无论是在网上下载的图片或视频,还是从摄像机得来的录像,都是RGB 模型。

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    DateTime在ExtJs中无法正确序列化的问题

    这几天在学习ExtJs + Wcf的过程中,发现一个问题,如果Class中有成员的类型为DateTime,即使我们正常标识了[DataMember],序列化成JSON时,会生成一种特有的格式: .....这种格式ExtJs并不识别,导致最终的组件,比如Grid上无法正常显示,解决办法有二个: 1.将Class的成员,手动改成String类型,不过个人不推荐这种方式,毕竟将数据类型都改了,相应的服务端很多地方都可能会做相关修改...2.用JS在前台调用时,用代码处理返回的JSON字符串格式,使之符合ExtJs的规范(这个方法是从博客园"小庄"那里学来的,呵) Ext.onReady(function() { //这个函数演示了怎样把服务器端的...DateTime类型转为Javascript的日期         function setAddTime(value, p, record) {             var jsondate...设置Grid的Columns时,类似如下处理: var grid = new Ext.grid.GridPanel({             store: store,

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    linux修改密码的方法_linux密码正确无法登录

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 情景:Linux 服务器上用户的密码被服务器管理员发现太过简单,需要重置密码。...处理时为了方便记忆,就直接使用普通用户登录,修改密码时,在原密码的基础上增加一串特定的数字,结果提示不通过。...网罗相应的资料得知: 1、使用管理员帐号root 怎么设置都可以,可以不受验证机制的约束。 2、普通用户修改自己的密码,必须要符合密码验证机制,否则修改不成功,会有各种报错提示。...word”——出现了字典里的字符串。...补充: Linux 上修改密码命令: 任何用户登录Linux后,输入passwd 可以直接修改自己的密码。 root 用户登录后,可以使用 passwd 用户名,可以修改某个用户的密码。

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    EasyGBS出现密码正确但无法登录的情况,如何处理?

    随着现在新内核的EasyGBS、EasyNVR以及EasyCVR的使用场景越来越广泛,这些平台也被运用在大小不同的很多实际项目中。...在功能上,基本都能满足大部分用户的需求,也有少部分项目需要进行功能的定制。 有的时候有用户可能会遇到EasyGBS在正常运行,但是密码输入正确却无法登录页面的情况。...这种情况我们之前进行过简单的分析,一般会有两个原因,这里我们把两个原因总结和大家讲一下。...ef585de03f54f7dab593ce895c81f144 (1).png 1.服务器存储空间满了 这种情况Windows的比较常见,在linux里就用df -h命令去看,如果存储空间满了就会出现登录不了的情况...: adddbe2b1d2a6230fb820ad6500be9a1 (1).png 磁盘读写 如果用户服务器的磁盘读写不够了也会出现登录不了平台的情况,因为EasyGBS默认用sqlite数据库,这个数据库比较吃磁盘读写

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    让老电影“重生”的AI超分辨技术,即将形成一波热点

    岁月侵蚀的影片经典场景,在老胶片的保存下只剩模糊的影像。...超分辨率 (Super-Resolution) 是一种通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率的技术,其中,通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。...超分辨率重建的核心思想就是用时间带宽 (获取同一场景的多帧图像序列) 换取空间分辨率, 实现时间分辨率向空间分辨率的转换。 用通俗的话来讲,超分辨率就是将图像从下图中左边的样子变成右边的样子。...即提供更多的像素点,让图像的细节更加丰满。如果从信号的角度看,那就是在原信号中补充出更多的高频成分。...在传统的方法中,这个先验信息可以通过若干成对出现的低-高分辨率图像的实例中学到。而基于深度学习的 SR 通过神经网络直接学习分辨率图像到高分辨率图像的端到端的映射函数。

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    SceneKit - 让模型自适应真实环境光照的正确姿势

    本节学习目标 1.如何检测到真实环境中光照的亮度值 2.如何让游戏场景中的光照匹配这个真实光照 效果如下 ?...gif6.gif 我们认识一下ARSCNViewDelegate 它是继承SCNSceneRendererDelegate, ARSessionObserver 那我们本节的第一个问题 如何检测到真实环境的光照值呢...ambientColorTemperature } 名词解释 环境色温:色温是指绝对黑体从绝对温度(-273℃)开始加温后所呈现的颜色 以上真实环境光照的值需要根据实际项目的需要进行测量,下面问题来了怎么开启环境光照评估呢...下面我们开始第二问题 .如何让游戏场景中的光照匹配这个真实光照 首先先关闭自动更新灯光选项,不启用默认的灯光 sceneView.automaticallyUpdatesLighting = false...分享最前沿的技术,助你成功! 我的博客即将搬运同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?

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    Git示例教程 - 有关Git命令无法正确显示中文路径的问题

    相关命令: # 设置Git让其在输出路径时正确显示中文 git config --global core.quotePath false # 如果是Mac用户,在执行了上述命令后还是不行 # 可以再看下...Git的 core.precomposeUnicode 这个参数 情景模拟: 先用下面的命令创建一个测试用的Git仓库: # 创建一个空的Git仓库 mkdir repo cd repo git init...will be committed) "\344\270\255\346\226\207\346\226\207\344\273\266\345\220\215.txt" ‍ 由上可见,我们新添加的文件并没有以中文正确显示...下面我们再执行下文章开始时介绍的命令设置一下Git: $ git config --global core.quotePath false # 设置Git让其正确显示中文路径 $ git status...) 中文文件名.txt 看到了吧,在我们设置了Git的 core.quotePath 参数后,中文路径就可以正常显示了。

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    让你无法拒绝Formal验证的4个理由

    Formal验证的优势包括: •解决真正的验证问题:对于面向实际工程问题的验证人员,验证方面的数学分析也许太过理论和不切合实际。但是如果你尝试问下自己:我们究竟该如何验证或者说保证设计的正确性?...大多数人还是会说,理想情况只能在数学上验证设计符合规格,而不是使用随机激励覆盖那些人为提取的测试点。不幸的是,由于当前EDA工具的缺憾,我们还是主要采纳后者的验证方式。...•完全覆盖:覆盖率(coverage)是指已经验证通过的测试点占全部测试点的比例,本质上FV会提供完全的覆盖(如果你的功能覆盖率文件没有写错的话)。...这些需要覆盖的测试点在动态仿真上我们可能需要进行等价,只收集其中的一部分,并且要花费数十倍于FV的时间成本。...而在动态仿真中,验证工程师需要输入有限的激励,这会导致这些边界场景无法得到完备的验证,即发生漏测。究其根本,是因为动态仿真只指定有限的合理约束,而Formal验证只需要验证人员指定有限的错误约束。

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