无法识别Celery自定义任务状态

Celery是一个基于Python的分布式任务队列框架，用于处理异步任务和定时任务。它可以帮助开发者将耗时的任务从主线程中分离出来，提高系统的并发性能和可扩展性。

在Celery中，默认提供了一些任务状态，如PENDING（等待执行）、STARTED（正在执行）、SUCCESS（执行成功）、FAILURE（执行失败）等。然而，有时候我们可能需要自定义任务状态来满足特定的业务需求。

要实现自定义任务状态，可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义自定义任务状态：在Celery中，任务状态是通过字符串来表示的。可以在代码中定义一个新的字符串作为自定义任务状态，例如"MY_CUSTOM_STATUS"。
2. 在任务函数中设置自定义任务状态：在任务函数中，可以使用self.update_state()方法来更新任务的状态。可以将自定义任务状态作为参数传递给update_state()方法，例如self.update_state(state="MY_CUSTOM_STATUS")。
3. 监听任务状态：可以通过Celery提供的事件机制来监听任务的状态变化。通过监听任务状态的变化，可以执行一些特定的操作，例如发送通知、记录日志等。
4. 处理自定义任务状态：在任务状态变为自定义状态时，可以根据具体的业务需求进行相应的处理。例如，可以在任务状态为"MY_CUSTOM_STATUS"时，执行特定的逻辑代码。

需要注意的是，Celery的自定义任务状态是在任务执行过程中动态更新的，因此在任务函数中需要适时地调用self.update_state()方法来更新任务状态。

对于Celery的推荐产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云的相关产品，如腾讯云消息队列 CMQ（https://cloud.tencent.com/product/cmq）和腾讯云函数计算 SCF（https://cloud.tencent.com/product/scf）等，它们可以与Celery结合使用，提供更强大的异步任务处理能力和可靠性。