无法透视DataFrame，没有唯一索引
是指在数据分析中，当DataFrame中没有唯一的索引列时，无法使用透视表（Pivot Table）功能进行数据透视分析。
数据透视分析是一种常用的数据分析技术，可以对数据进行聚合、汇总和统计，以便更好地理解数据的关系和趋势。在数据透视表中，我们可以选择一个或多个列作为行索引，选择另一个或多个列作为列索引，然后选择一个或多个列作为值，通过对值进行聚合计算，生成一个新的表格。
在使用数据透视表时，通常需要选择一个唯一的索引列作为行索引，以便正确地对数据进行分组和汇总。然而，如果DataFrame中没有唯一的索引列，就无法进行数据透视分析。
解决这个问题的方法之一是通过创建一个唯一的索引列来解决。可以使用DataFrame的reset_index()方法将现有的索引列重置为普通的列，然后再使用set_index()方法创建一个新的唯一索引列。
另外，如果DataFrame中没有唯一索引列，也可以考虑使用其他的数据分析技术来替代数据透视分析，例如使用分组聚合函数（如groupby()）进行数据汇总和统计，或者使用其他的数据可视化工具来展示数据的关系和趋势。
腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，其中包括了与数据分析相关的产品。例如，腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL支持数据分析和查询，可以满足大规模数据分析的需求。此外，腾讯云还提供了云原生数据库TencentDB for TDSQL-C，可以支持高并发的数据访问和分析。
更多关于腾讯云的数据分析产品和服务的信息，您可以访问腾讯云官方网站的以下链接：
请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，您可以根据实际需求选择适合的产品和服务。
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2回答
假设我有一个像这样的熊猫DataFrame：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'header': ['age', 'height', 'weight', 'country', 'age', 'height', 'weight', 'bank_id', 'age', 'height', 'weight', 'country'],
浏览 0提问于2020-09-15得票数 0
我正在学习如何使用熊猫，我正在尝试显示一个图表，显示按性别和年份出生的总人数。
1http://i.stack.imgur.com/R7Vz7.png](]) (搞不懂为什么会有另外一个叫性爱的专栏
但这张图片位于我试图绘制的数据之上。
并继续获取TypeError:空“DataFrame”：没有要绘制的数值数据)
下面是我的代码
浏览 3提问于2016-10-09得票数 0
我在尝试从表中删除nan列时遇到了一个问题。
下面是一个按照预期工作的示例：
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
columns=['A', 'B', 'C'],
index=['Foo', 'Bar'])
mapping1 = pd.DataFrame([['a', 'x
浏览 0提问于2016-04-30得票数 3
在下面的示例中，当date对象在索引中时，pandas无法正确生成DataFrame。它显示的是NaN而不是6。
import pandas as pd
import datetime
X = {(datetime.date(2020, 6, 3), 'A'): {'B': 6}}
df = pd.DataFrame.from_dict(X, orient='index')
print(df)
B
2020-06-03 A NaN
它在没有datetime.date作为索引的情况下工作得很好。
X = {(&#
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
假设我有下面的数据帧：
import pandas as pd
rankings = {'Team': ['A', 'A', 'B',
'B', 'C', 'C', 'C'],
'Description': ['Aggressive', 'Strong', 'Passive',
浏览 16提问于2021-05-25得票数 1
我有一个非唯一索引的dataframe。我想在.loc上使用dataframe。
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14], ['tom', 12], ['tom', 64]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
df.set_index('Name', inplace = True)
当我尝试
df.loc['tom': '
浏览 3提问于2021-10-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我有了数据帧，并使用命令pd.pivot_table(df,columns="category",index=["year","period"])在这个数据帧上做了一些数据处理，我想颠倒这个过程来得到df的原始形式。我尝试了pd.melt和pd.wide_to_long，但没有任何运气。在pivot_table上，列也是两个值的组合，类似于：("a"，"1")，("a"，"2")，("a"，"3")，...，("d"，"5&#
浏览 63提问于2020-05-04得票数 0
2回答
我在网上搜索了几个材料，但没有一个清楚地说明了这个概念，至少对我来说是这样。例如，w3schools说它定义了一个3D元素从视图中放置了多少像素。它太抽象了，无法完全理解。有没有人能用更生动易懂的方式告诉我？如果有一些图片来展示这个概念，那就再好不过了。
浏览 1提问于2012-04-05得票数 23
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我有两个数据帧。我现在有下面的代码，但我现在知道如何在dataframe 2中搜索客户ID，以便将数量放在相应的产品列中。
Dataframe 1 (INPUT DF):
CustomerID Product Quantity
123 Ball 2
123 Leash 2
456 Ball 1
Dataframe 2 (OUTPUT DF):
CustomerID Ball Leash
123 0 0
456 0 0
我想让它们看起来像这样
Dataframe 1 (INPUT):
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
我希望能够取消我当前拥有的表的透视。我总是忘记DOMO是不允许某些函数的。使用下面提供的代码，我如何将其转换为DOMO mysql？
代码从这里开始：
select o.*，isnull(c.Qty,0) AS CancelQty，isnull(s.Qty,0) as ShipQty from ( -- ORDERED -- select ORS_ORDN，ORS_LINE，ORS_CHGN，Size，SUM (Qty ) as Qty，SizeLookupCol from ( SELECT ORS_ORDN，ORS_LINE，ORS_STYP，ORS_CHGN，Size，Qty，SizeLo
浏览 4提问于2020-02-05得票数 0
2回答
当我在家工作时，我通常会将显示器连接到我的笔记本电脑上，启动Eclipse，分离其控制台视图，并将其放在该显示器上。当然，当我关闭笔记本电脑时，忘记将该视图重新附加回Eclipse窗口的可能性约为120%。
当我再次启动笔记本电脑时(没有额外的显示器)，eclipse启动，控制台视图无法访问。
有没有办法到达那个视图并将其再次显示在我的笔记本电脑的显示器上(除了重新连接外部显示器)？
浏览 3提问于2011-01-13得票数 4
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1回答
我一直在尝试根据唯一的通道名称拆分数据帧，然后使用Colab绘制跨不同周的图表以进行进度演示。 这是我的尝试： import pandas as pd
#read and append all the worksheets into a single dataframe
all_data = []
for ws in wb.worksheets():
rows=ws.get_all_values()
df=pd.DataFrame.from_records(rows[1:],columns=rows[0])
all_data.append(df)
data = p
浏览 10提问于2020-10-20得票数 0
回答已采纳
pandas中的dataframes在一个或多个数字和/或字符串列中进行索引。特别是，在groupby操作之后，输出是一个数据帧，其中新的索引由组给出。 类似地，julia dataframe总是有一个名为Row的列，我认为它等同于pandas中的索引。但是，在groupby操作之后，julia dataframes不使用组作为新的索引。下面是一个有效的示例： using RDatasets;
using DataFrames;
using StatsBase;
df = dataset("Ecdat","Cigarette");
gdf = groupb
浏览 23提问于2020-11-05得票数 9
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我试图在pandas中完成一个队列分析。我希望能够查看用户在月1，月2，月n的活动，并在用户注册时对其进行分组。您可以使用groupby来完成这一任务，但是如果用户在特定月份不活动，那么它们实际上不会显示在月份的数据中。
理想情况下，下面是我正在尝试构建的dataframe：
| UserID | SignUpDate | VisitMonth | Visits |
|--------|------------|------------|--------|
| 1 | 2014-03 | 2014-03 | 2 |
| 1 | 2014-03 |
浏览 5提问于2015-04-24得票数 3
我有以下代码： print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'})) 我知道query想要做什么，但我不明白为什么需要添加“.index”部分？ .index在这个特定的代码中做了什么？ 对于上下文，这里是数据帧的样子： ? 我查看了有关dataframe索引的python文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Data
浏览 47提问于2019-10-02得票数 0
1回答
我使用xlsx写入器保护了excel表格，这样用户就不能删除、修改或插入任何行或列，并且给用户提供的选项很少，比如透视表、排序、格式。一切正常，但是工作表上没有启用数据透视表选项。我正在分享下面的虚拟代码。
anomalies = pd.DataFrame({'A' : np.random.randint(0, 100, 10),
'B' : np.random.randint(10, 100, 10),
'C' : np.random.ran
浏览 3提问于2019-06-10得票数 1
我使用以下代码在数据库中插入/更新组。 $data = array();
$group_users = array();
foreach ($groups as $group) {
foreach ($group->users as $user) {
$group_users[$group->id][$user->id] = array(
'main_user' => strtolower($user->meta->role) === 'leader' ? 1 : 0
浏览 102提问于2021-08-09得票数 0
我正在尝试弄清楚如何从这个数据帧中添加列： ? 对于这一条： ? 正如你们所看到的，两个数据帧都有"SPU“列，因此需要根据该列添加数据(如vlookup函数)。问题是第二个数据帧有多个索引列，所以像这样的东西： pv = pd.merge(dataframe1,dataframe2[['SPU','Adv_per_unit']],on = 'SPU',how='left') 不起作用。 我试图自己找出答案，并补充道： dataframe1['Ads', 'Adv_per_unit&#
浏览 15提问于2020-06-26得票数 0
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1回答
我试图用下面的数据在excel中创建一个散点图：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data=np.random.random((100, 2)), columns=['X', 'Y'])
df['category'] = np.random.choice(['groupA', 'groupB', 'groupC'], size=len(df))
df.h
浏览 7提问于2022-04-13得票数 0
2回答
我猜这是个很长的机会。我在我的工作场所有一张服务器，它们运行的应用程序。服务器对应用程序是一种多对一的关系，即
一个服务器运行一个应用程序。
一个应用程序可以在许多服务器上运行。
列A列出服务器，B列列出每个服务器运行的应用程序。因此，B列有重复的值。
在单独的工作表上，我希望将这些应用程序列在A列中，而不需要重复的值，类似于关系表。
有没有办法用公式来做这件事？然后，如果将一个新应用程序添加到服务器工作表(例如，因为添加了一个新服务器)，那么新行将自动添加到应用程序表中？
就像我说的，我知道这是个很长的机会。我可以使用VBA，但是这样会方便得多。
浏览 4提问于2012-05-08得票数 0
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I have a dataframe named Top15 like this:
Country % Renewable Energy Rank
Brazil 69.65 15
Canada 61.95 56
China 19.75 32
Germany 17.90 2
Spain 37.97
浏览 14提问于2020-06-04得票数 0
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我有个问题要问熊猫的群比()
如果我有一个DataFrame "df"
user day click
0 U1 Mon 15
1 U2 Mon 7
2 U1 Wed 15
3 U3 Tue 21
4 U2 Tue 15
5 U2 Tue 10
当我使用df.groupby('user'，'day').sum()
它会是
click
user day
U1 Mon 15
Tue NaN
Wed
浏览 6提问于2017-06-05得票数 1
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1回答
我正在试图找到一个更大的dataframe的子集数据的形状。但是我没有得到正确的形状(行的#)，而是得到了一个错误的值
在这个例子中，我将前3行存储到一个新的dataframe中，当我试图找到形状时，输出是4而不是3。有没有解决这个问题的方法？
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'nick', 'krish', 'jack', 'jack'], 'Age':[20, 21, 21, 19, 18, 18]}
df = pd.DataFram
浏览 2提问于2022-03-23得票数 2
我有一个vba宏，它根据输入工作表中的一些数据创建数据透视表。每次运行宏时，都会删除旧的透视表并创建一个新的透视表。 我面临的问题是，每次我在运行宏后保存文件时，文件大小增加了大约14MB。 下面是我删除旧的数据透视表的方法： For Each pivot In reportSht.PivotTables
pivot.TableRange2.Clear
Next pivot 我的理论是轴心的某些部分没有被删除，但我似乎无法确定是什么。
浏览 43提问于2019-04-30得票数 0
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我正在加载一个Excel文件，其中有43行，所有行都是相同的。这是我正在加载的唯一文件，并且模型中没有任何连接关系。
当我将数据绘制成可视化的表格，并选择不对任何字段进行汇总时，Power BI仍然向我显示一行。然而，如果我更改任何字段来计算它，它会正确地显示我有43行。我需要能够看到我的表中的所有43行。
为什么Power BI要汇总我的数据，即使我命令它不这样做？
我错过了什么简单的东西吗？
如Power BI data选项卡中所示的输入表：
我试图创建的视觉效果：
浏览 3提问于2021-09-03得票数 0
1回答
我有三个桌子:成员，团队和团队成员。每个团队可以有多个成员，但不能重复。此外，成员可以在同一时间在许多团队。
我希望设置表团队成员，这样您就不能将同一个成员添加到表中两次。在我的迁移中，我有以下几点：
Schema::create('teammembers', function(Blueprint $table) {
$table->increments('id');
$table->integer('team_id');
$table->integer('member_id');
}
我
浏览 2提问于2014-07-09得票数 0
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3回答
我希望使用数据透视表来汇总数据集，然后能够像访问DataFrame一样访问数据透视表中的信息。
考虑一个分层数据集，其中患者在医院接受治疗，医院位于以下区域：
import pandas as pd
example_data = {'patient' : ['p1','p2','p3','p4','p5','p6','p7','p8','p9','p10','p11','p12',
浏览 2提问于2014-04-01得票数 7
我正在分析Excel报表中的销售数据。每一行代表一个售出的产品。
ticket product
20190101203045 Eggs
20190101203045 Pancakes
20190101203045 Happy meal
20190101203045 Coca-Cola
20190101203045 Orange juice
20190102144525 All-Bran cereal
20190102144525 Fruit
20190102144526 Lemonade
我已经成功地将具有相同工单#的所有产品连接在一起，并将它们分隔成列：
浏览 2提问于2019-09-29得票数 0
1回答
有枢轴表的更快的计数(*)
、、、、
我的问题是，在我们的应用程序中，我们在more (2008)数据库上执行复杂的SELECT，该数据库是由几个连接(以及更多的)组成的，要在使用PIVOT创建的表之间使用(每个枢轴表大约有10 000行)。
只有一个SELECT是相当快的(select只从总数中返回几行，从10,000返回50行)。但是，使用Count(*)或过滤方法查找所有记录的计数要慢得多(10000条记录约为2秒)。
有没有任何方法可以加快查询总数和过滤的速度？例如，Server中的缓存或优化查询？
注意:我们的ASMX服务对数据库的查询。Note2:包含枢轴的每个表都有主键类型:unique标识符
基本选择如下所示：
S
浏览 1提问于2013-08-09得票数 3
回答已采纳
我有一份数据。在第一行的任何地方都有一个唯一的值，它将满足我的标准。例如，t= 800
现在，我希望找到该值所在的行，并从n行开始选择它之后的n行。
我试过：
idx = df[df['t']==stime]
from_idx = idx-1200
to_idx = idx + 1200
vib = df.iloc[to_idx:from_idx]
它找到符合我的条件的行，但我无法从我的dataframe中得到正确的选择。
浏览 0提问于2018-10-15得票数 7
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1回答
我有一个数据帧，它有一个索引(单词)和一些歌词的单列(计数)。我正在尝试创建一个基于单词计数的热图。
Cuenta
Que 179
La 145
Y 142
Me 113
No 108
我正在尝试像这样生成热图：
df1 = pd.DataFrame.from_dict([top50]).T
df1.columns = ['Cuenta']
df1.sort_values(['Cuenta'], ascending = False, inplace=True)
result = df1.pivot(index=df1.index, colum
浏览 2提问于2017-12-01得票数 4
我正在用pandas做数据透视表，在做groupby (统计不同的观察值)时，aggfunc={"person":{lambda x: len(x.unique())}}给了我以下错误：'DataFrame' object has no attribute 'unique'，有什么想法可以解决这个问题吗？
浏览 0提问于2015-03-25得票数 12
我将非常感谢您的帮助。我对机器学习的经典Kaggle泰坦尼克号教程有问题。我的问题是在使用pivotal表在数据帧(或元组)中输入均值时：
fare_means = df.pivot_table("Fare", index= "Pclass", aggfunc="mean")
fare_means.info()
fare_class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64
Index: 3 entries, 1 to 3
Data columns (tota
浏览 1提问于2017-11-23得票数 0
如何将每个时间/日期具有多个“级别”的数据最好地格式化为pandas DataFrame？ 例如(来自http://www.bccdc.ca/Health-Info-Site/Documents/BCCDC_COVID19_Regional_Summary_Data.csv的CSV数据) ? 在这种情况下，每个日期都有一个更高的级别("BC")，然后是更低的级别("All/Fraser/Interior...")，然后是最终粒度("All/Fraser /Fraser...“)，最后是最终粒度的值。在DataFrame中组织它的好方法是什么？我
浏览 24提问于2021-04-26得票数 0
回答已采纳
我有以下模型设置：
User
- has_many File (for userpics)
Gallery
- has_many File (for images)
Page
- has_one File (for background image)
Page对象可以与一个或多个Gallery对象共享File对象作为其背景。在以后的某个阶段，一种新的模型，比如
Product
- has_many File
或类似的可以出现在应用程序中。
请注意，我需要一个File模型，而不仅仅是存储实际文件的路径，因为File模型实际上可以引用文件系统中的多个文件
File
浏览 0提问于2012-01-15得票数 1
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1回答
这是我拥有的Pandas Dataframe：
Trial Time Condition Status Q Operation
ATAB 09:57:09 HEAT-1255 Jump_starting 34 New
ATAB 09:57:09 HEAT-7319 Farenheit_Rise 0 New
ATAB 09:57:09 HEAT-5005 Surface_Celcius 0 New
ATAB 0
浏览 1提问于2015-03-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要根据范围内的值生成一个不重复的项目编号列表。
有两种可能的选择：
公式:尝试搜索范围并从另一列返回相应的值。我正在使用一系列的值进行搜索，并且只需要生成一个唯一项的列表。
枢轴表：
过滤一个枢轴表的基础上，我可以粘贴到一个范围内。我已经尝试了多种选择，但一直无法让它发挥作用。
在另一个工作表(BOM排序表)中搜索A列中的“要成为磁盘”值，并返回从H列中找到的所有值(仅为唯一的)。
目标:能够复制和粘贴值从电子邮件到“被Dis‘’和一个唯一的项目列表将自动生成。
(感谢所有的帮助:)
我也试过..。
各种公式，我无法得到工作，我肯定这是一个用户错误，只是不知道我错过了什
浏览 3提问于2022-08-04得票数 -1
回答已采纳
在公式中找不到错误-值是在整个列中计算的(当保留错误时-没有显示行)，但我无法应用更改。((
if [Index] > 0 then
if articles_pivot{[Index]-1}[IN] <> null (when omitted the error remains) and [IN]=null then
articles_pivot{[Index]-1}[IN]
else null
else null
谢谢你的建议！
浏览 21提问于2021-03-03得票数 0
我有一些创建输出的代码，但我想把它添加到它所在的行上，我正在努力用连接来做这件事，因为没有唯一的标识符，所以理想情况下我想把这一步清理干净。 第一段代码创建recent_transactions，然后id希望将来自class_df的输出附加到每一行的末尾 recent_transactions = pd.DataFrame(data)
recent_transactions
class_df = pd.DataFrame(json.loads(i['unknownStatementItem']) for i in recent_transactions.itemClassD
浏览 14提问于2021-06-29得票数 0
1回答
软件: MS Excel 2016
Excel文件：
我无法将字段分组在的枢轴表中。
涂鸦表通过日期链接到日历表(在PowerPivot > Data中)，那么为什么对以下内容进行分组有困难呢？
但是，如果我取消了表的链接(这是我不想做的)，那么它就能工作了。
浏览 8提问于2017-10-09得票数 0
回答已采纳
我目前有一个名为boards_images的多对多链接/枢轴表，它包含两个列，即一个board_id列和一个image_id列，这两个列分别是来自boards表和images表的外键。
当用户将图像添加到板中时，MySQL目前只是通过PHP /PDO用简单的INSERT语句添加适当的值：
// $boardId and $imageId are values taken from input elements on the submitting form.
$sql = "INSERT INTO boards_images (board_id, image_id)
VALUES (
浏览 6提问于2022-09-13得票数 2
我有以下表格
我有几张有关煤炭消耗、天然气、……的表格。
我想有一个强大的BI模型，可以允许查看这些数据与年份(x轴)，同时过滤国家。
我已经将数据转置为一个列，列上有年份和国家。但我不能过滤国家。
我做的另一件事是取消所有数据的透视，并有四列(国家、年、值、燃料类型)，但问题是我无法在表之间创建合适的关系，因为没有主键。
我考虑过将来自不同能源的所有数据放在一个表中。但我如何才能将它与每年每个国家的更多数据联系起来呢？
浏览 3提问于2019-12-18得票数 0
1回答
我试图使用唯一的值从另一个dataframe的副本中创建一个数据索引。我的问题是索引不允许我将索引名设置为过期日期，因为它没有识别密钥
import pandas as pd
import requests
raw_data = requests.get(f"https://cdn.cboe.com/api/global/delayed_quotes/options/SPY.json")
dict_data = pd.DataFrame.from_dict(raw_data.json())
spot_price = dict_data.loc["current_pri
浏览 5提问于2022-09-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个有很多行的dataframe。 ? 我怎样才能使这个上面的数据框像下面这样只有一行。 ? import pandas as pd
# source dataframe
df_source = pd.DataFrame({
'ID': ['A01', 'A01'],
'Code': ['101', '102'],
'amount for code': [10000, 20000],
'count for code'
浏览 17提问于2020-10-03得票数 1
背景
我正在训练一个以两个图像为输入的模型。由于数据太大，无法容纳到我的机器内存中，所以我使用flow_from_dataframe来创建用于培训和验证的生成器--两个训练生成器，每个生成器分别提供各自的图像之一(如x_col参数所示的前视图和后视图)和两个生成器，分别用于验证。
如下所示：
datagen=ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)
X1_train_generator =datagen.flow_from_dataframe(dataframe=train, directory=data_dir, x_col="front",
浏览 0提问于2018-11-25得票数 2
回答已采纳
我有一个Dataframe，它包含以下数据：
df.show()
+-----+------+--------+
| id_A| idx_B| B_value|
+-----+------+--------+
| a| 0| 7|
| b| 0| 5|
| b| 2| 2|
+-----+------+--------+
假设B总共有3个可能的索引，我想创建一个表，将所有索引和值合并到一个列表(或numpy数组)中，如下所示：
final_df.show()
浏览 1提问于2018-08-06得票数 3
回答已采纳
我有一个来自BLS的数据DataFrame，其中有对应于series_id、year、period和value的列。每个条目的series_id长度为20个字符，最后两个字符对应于度量类型(即01:所有员工，单位为千，26:所有员工，3个月平均变化)。有没有办法将DataFrame拆分为多个列(所有员工、所有员工、3个月平均变动等)？我想拆分总共有9个度量值，并且没有模式说明它们切换到不同的度量值的频率，所以我不能每100个条目或其他任何数字拆分DataFrame。 数据的url是：https://download.bls.gov/pub/time.series/sm/sm.data.0.C
浏览 18提问于2020-07-10得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用ImageDataGenerator.flow_from_dataframe创建数据生成器，但遇到了关键错误: class 在使用flow_from_dataframe之前，我创建了一个训练数据框架的枢轴，其中类标签被转换为列 train_df = train[['Label', 'filename', 'subtype']].drop_duplicates().pivot(index='filename', columns='subtype', values='Label').re
浏览 73提问于2019-09-30得票数 0
2回答
我无法区分为什么要在两个DFs的索引上进行简单的合并而得到不同的行为。基于，我期望得到的数据将遵循正确的DF索引。
案例1
staff= pd.DataFrame([1,2,3],index=['Kelly','Sally','James'])
student= pd.DataFrame(['Texas','Califa','South Dakota'],index=['James','Mike','Sally'])
pd.merge(student,
浏览 3提问于2021-07-22得票数 0
回答已采纳
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