我面临的问题是,我正在遵循这个文档来集成LUIS和QnA maker。
我已经修改了FAQbot的代码。我有两个意图,一个是FAQ意图,它有QnA制造商,然后另一个意图。当我从FAQ意图在聊天机器人中问一个问题时,它会给出一个准确的回答,当我问一个完全不同的问题时,它也会问到另一个意图。然而,当我问另一个新的问题,它不是在知识库中,而是有几个词类似于现有的问题,它给了我一个答案,预测它是从常见问题的意图。而不是另一个意图。如何提高模型的准确性?
public class Metadata
{
public string name { get; set; }
public st
我正在使用Microsoft LUIS的API。我通过他们的web界面以json文件的形式下载了模型,然后通过web界面将其上传,没有任何问题。然后我写了一些代码,通过他们的API上传json文件,我得到了一个400: Bad参数: Missing phraselist字段。 以下是代码 open System.IO
let baseModelPath = @"C:\Resources\Model.2.json"
let text = File.ReadAllText(baseModelPath)
#r "System.Net.Http"
open Syst
我正在使用EntityRecognizer查找用户话语中存在的entities。我遵循您可以找到的官方NotesApp示例。当我在LUIS意图中发送一个话语时,我在控制台中获得了null值。例如:create a note of name Note.Title,其中Note.title是Entity(注释的标题)。
我不确定这里有什么问题,因为它在匹配的发声上调用dialog,但无法找到Entities或Entity。
下面的代码应该会在控制台中打印标题。
.matches('Note.Create', [(session, args, next) => {