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    通过无法检测到的网络(Covert Channel)从目标主机获取数据

    通常,黑客会使用隐蔽网络来躲避防火墙和IDS等。在本文中,你将学习如何通过不可检测的网络从目标主机窃取数据。...两个端点用户可以利用隐蔽信道,进行无法被检测到的网络通信。 红队通过合法的网络使用隐蔽信道在红队活动中进行数据泄露,数据泄漏是在两个端点之间秘密共享数据的过程。...在隐蔽通信中,数据流被未经授权的一方篡改和持久。然而,加密通信并不掩盖通过加密在两个端点之间传输的数据进行通信的事实。...经常使用的还有第7层(应用)协议诸如HTTP和DNS。这种机制用于在不提醒网络防火墙和IDS的情况下传送信息,而且netstat无法检测到。.../tunnel -t frag 10.10.10.2 frag:使用IPv4分段数据包来封装数据。

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    使用Python轻松获取股票&基金数据

    我觉得研究价值其实是研究数据背后的逻辑,靠数据去决策。 Python作为金融领域明星级的分析工具,在数据获取、清洗、分析、建模上都有全套的解决方案,比如说Pandas就是专门为金融分析开发的库。...这次我们来研究下如何用Python获取股票&基金数据,用作行业分析。...AKShare作为python库可以直接通过pip安装,十分快捷。 pip install akshare 如何使用AKShare?...首先要导入AKShare库,然后通过接口函数,获取相应的数据。 最好是在jupyter notebook或者lab环境中来操作,可以很方便地查看和分析数据。...获取A 股上市公司实时行情数据 该数据来源新浪,使用时候注意频率,不然会被封IP import akshare as ak stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot

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    使用python获取基金历史数据

    最明显的是中美贸易战,美联储通过连续降息方式引导资本回流美国导致人民币跟随降息导致债券一路走强。而新冠疫情的蔓延使得政府大量发行新冠相关的债券导致债券持续走的弱。除此之外股票和债券还存在跷跷板现象。...要获取全部基金历史数据分两步; 第一步:获取所有上市的基金代码 问题1:你连上人家服务器然后才能获取所有基金呀,你总不能从空气中直接拿吧! 通过查阅相关资料,找到了东方财富的api,如代码所示。...第二步:通过基金代码获取该基金的历史数据 import requests from bs4 import BeautifulSoup from prettytable import * def get_url...当然您可以将这两段代码进行整合,这样就可以获取中国目前所有的基金数据。当然您还可以将数据存储到数据库中,这样您获取历史数据的时候只需要获取前一天的数据或者当天数据即可然后做增量存储。...当然如果不能从数据中发现什么规律用于真正的开疆拓土那将变得毫无意义。贴这些代码就是为了减少您的学习成本。

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    使用Python获取HTTP请求头数据

    它们不仅告诉服务器请求的类型(如GET、POST等),还包含了关于客户端、请求内容以及其他重要信息的数据。...在Python中,我们可以使用requests库来发送HTTP请求,并查看服务器返回的响应头,但通常我们也需要了解我们发送的请求头内容。...安装requests库如果还没有安装requests库,可以通过pip进行安装:pip install requests使用requests库发送请求并查看请求头虽然requests库不直接提供查看已发送请求的请求头的方法...Request Headers:') for k, v in prepared_req.headers.items(): print(f"{k}: {v}") # 如果你想要发送请求并获取响应...调试和日志:对于更复杂的场景,你可能需要启用更详细的日志记录或使用其他调试工具来帮助你理解和跟踪HTTP请求和响应。总结在Python中,使用requests库可以方便地发送HTTP请求并查看响应头。

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    python:使用xpath获取想要的数据

    页面返回的element是非常多的东西,有很多并不是我们所需要的,所以需要对数据进行筛选。...这里引入一个第三方模板:lxml 1.引入前需要安装,可以通过命令行:pip install lxml或者直接在编辑器搜索模板进行安装。 2.安装成功后:需要在代码顶部引入。...//a[@class='nbg']/img/@src")[0] print(item) requests模块用来模拟浏览器发送请求,etree用来筛选数据。 strip()用来移除首尾的空格。...表示用空字符来替换"/", 需要注意的是在循环时路径前必须是对于当前路径,也就是必须加//前必须加. 4.输出如下 注:谷歌浏览器也提供了xpath插件,可以在谷歌应用商店进行下载,安装后就可以直接在页面上使用了

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    通过Python爬虫获取【小说网站】数据,保姆级教学

    通过Python爬虫获取【小说网站】数据,保姆级教学 目录 通过Python爬虫获取【小说网站】数据,保姆级教学 前言 示例环境 爬取目标 爬取代码 核心技术点: 爬取结果 前言         所有的前置环境以及需要学习的基础我都放置在...【Python基础(适合初学-完整教程-学习时间一周左右-节约您的时间)】中,学完基础咱们再配置一下Python爬虫的基础环境【看完这个,还不会【Python爬虫环境】,请你吃瓜】,搞定了基础和环境,我们就可以相对的随心所欲的获取想要的数据了...示例环境 系统环境:win11 开发工具:PyCharm Community Edition 2022.3.1 Python版本:Python 3.9.6 资源地址:链接:https://pan.baidu.com...GetUrl(url): html = requests.get(url, headers=headers) sel = parsel.Selector(html.text) # 获取主...url列表 href = sel.css(".volume-list ul a::attr(href)").getall() # 获取标题 text = sel.css(".volume-list

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    使用Python进行天气预测之获取数据

    前言 Python实战之天气预测 1....爬取数据 这里使用request库和正则表达式进行数据的爬取 爬取网上的历史天气数据,这里我使用了成都的历史天气数据(2011-2018年) 之后的天气预测也将会使用成都的历史天气数据 目标网址: http...://tianqi.2345.com 这里说明: 由于数据存在缺失,2016年以前的空气质量数据没有找到 通过分析网址我们得到最后的数据都是存在于js文件中的。...所以我们加上了判断语句,当然细心的小伙伴应该可以看到我们这里还会构造出2019年的链接,这个错误链接我们在后面获取数据的时候会进行处理,若链接是没用的,我们选择不处理,直接pass。...return html else: return None 1.3 使用正则表达式提取数据 results = re.findall("(\{ymd.*?

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    使用Python轻松获取股票实时数据

    让我们一起来研究如何使用Python获取股票和基金数据,并将其用于行业分析。首先,我们需要使用适当的数据源来获取股票和基金数据。一些常见的数据源包括金融数据供应商、公开API和金融网站。...根据您的需求和可用资源,选择合适的数据源是非常重要的。一旦我们有了数据源,我们就可以使用Python中的相应库来获取数据。...对于股票和基金数据,我们可以使用一些流行的库,如Pandas、NumPy和Requests。通过使用这些库,我们可以编写代码来连接到数据源,获取所需的股票和基金数据。...例如,我们可以使用Requests库发送HTTP请求来获取数据,然后使用Pandas库将数据加载到数据框中进行进一步的处理和分析。一旦我们获取到数据,我们可以利用Python的强大功能进行行业分析。...通过使用Pandas和其他数据分析库,我们可以对数据进行清洗、转换和计算,以揭示股票和基金的趋势、关联性和其他重要的指标。

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    python 获取股票数据 tushare使用

    ,还包括涨跌幅、均价等指标数据,但是它的缺点是不能获取股票自上市以来的所有日线数据。..., 索引为序号而非交易日期, 因此我们需要进行简单的处理使它与get_hist_data()接口返回的交易数据在格式上兼容, 此处使用to_datetime()方法将date列交易日期替换为行索引, 然后使用...不过部分接口设置了权限,需要达到一定的积分才能使用, 比如获取指数每日行情index_daily()接口,用户需要累积200积分才有权限可以调取。...daily()接口用于获取常用的股票行情数据,该接口无权限要求, 下面以daily()接口为例展示下tushare pro获取数据的方法,如下所示: """ #设置token token='your...daily()接口返回的数据格式与get_k_data()接口大体相同, 我们可以使用上文处理get_k_data()接口的方法来调整daily()接口返回的数据格式。

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    通过Python爬虫获取【小说网站GUI】数据,保姆级教学

    通过Python爬虫获取【小说网站GUI】数据,保姆级教学 目录 通过Python爬虫获取【小说网站GUI】数据,保姆级教学 前言 示例环境 爬取目标: 爬取代码 核心技术点: 注意点: 源码: 爬取结果...,还不会【Python爬虫环境】,请你吃瓜】,搞定了基础和环境,我们就可以相对的随心所欲的获取想要的数据了,所有的代码都是我一点点写的,都细心的测试过,如果某个博客爬取的内容失效,私聊我即可,留言太多了...爬取代码 核心技术点: 1、requests返回的数据格式需要看网页的具体编码 2、parsel根据接口返回数据结构来选择对应的解析方案 3、Progressbar进度条控制 注意点: 1、...多线程执行的时候只填写函数名称即可,不需要写括号 2、不需要使用bar.start(),直接进行bar["value"]值修改后进行root.update()即可刷新页面。...后续我会打包生成下载GUI工具直接下载即可使用。 下载地址:【方便下载小说,小说都是公开免费的,放心下载】

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    获取OpenAI API Key并使用o3-pro模型代码调用Python示例

    OpenAI o3-pro responses格式请求Python 代码示例基础文本对话 ✅1.创建 .env 变量文件文件在您的 Python 脚本(例如 xxxx.py)所在的同一个目录下,创建一个名为...API密钥 ---# 使用 os.getenv() 来安全地获取密钥# "UIUI_API_KEY" 必须与你在 .env 文件中设置的变量名完全一样API_KEY = os.getenv("UIUI_API_KEY...output'][1]['content'][0]['text'] print(story_text)except (KeyError, IndexError) as e: print("无法从...conn.close()解锁AI超能力:手把手教你获取OpenAI o3-pro API Key还在为AI项目的“燃料”发愁?...警惕幻觉:虽然o3-pro很聪明,但偶尔会“脑补”数据。用前最好核查关键事实。最后的叮嘱:o3-pro是把双刃剑o3-pro就像一辆F1赛车:速度慢、油耗高,但精准无敌。

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    使用Python获取上海详细疫情数据(一)「建议收藏」

    抽空之余,写个小脚本,获取下上海详细的疫情数据,以作后续的详实数据分析(纯爱好),或者仅仅作为对历史的一种数据样本式的保存也未尝不可,顺便吧,缓解或者平复下情绪。...阅读本文章需要读者有一定的Python基础,且对XPATH、正则、selenium有一定程度的了解(知道基础知识和基础语法即可),并且对Python数据持久化手段有一定的了解(本文内使用的是shelve...,所以分了两组文章地址),以及进行数据存储的shelve数据库地址(可以直接使用,因为地址没有写死,是动态的根据配置文件地址生成) 二、main文件 以下为main文件,是此次脚本的主程序,主要是使用配置文件内信息...,然后调用tools内的工具解析数据,并存储到shelve数据库内。...,获取源代码并使用etree解析,便于后续使用xpath提取数据 然后开始对两组文章链接进行循环提取,然后存储到shelve内,注意我这里是使用当日日期作为主键(因为后续通过数据库读取数据基本也是按照日期来

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