可能是由于以下原因导致的:
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首先我们修复了一个SQL查询中的bug。然后我们重新思考了查询的设计。这里是使用LLM调整SQL查询的进一步方法。
Google Cloud 的 IoT Core 产品将于 2023 年 8 月 16 日停止服务,随着这一日期的临近,许多用户正在为他们现有的物联网业务寻找新的解决方案,而 EMQX 企业版是实现这一目标的理想选择。
OpenStack 是一个伟大的开源云平软件,对于 OpenStack 的管理和编排我们有很多种方式,比如官方的 SDK、原生的 API、官方的 Client、Terraform、pulumi 等。今天我们来介绍一款相对冷门的但是挺好用的库,它就是 Apache 的 LibCloud。
[root@openstack ~]# yum -y installopenstack-nova
Migration allows an administrator to move a virtual machine instance from one compute host to another. 迁移允许管理员能够将虚拟机实例从一台计算主机移动到另一台。 This feature is useful when a compute host requires maintenance. 当一台计算主机需要维护时此功能非常有用。 Migration can also be useful to redistribute the load when many VM instances are running on a specific physical machine. 当为运行着多个虚拟机实例的物理机重新分配负载时迁移也是有用的。 There are two types of migration: 有两种类型的迁移 Migration (or non-live migration): In this case the instance will be shut down (and the instance will know that it has been rebooted) for a period of time in order to be moved to another hypervisor. 迁移(或非实时迁移):在这种情况下,该虚拟机实例将会在一段时间内被关闭,移到另一台机器上后再重启 Live migration (or true live migration): Almost no instance downtime, it is useful when the instances must be kept running during the migration. 实时迁移:几乎没有实例宕机,当实例必须保持在迁移过程中处于运行状态时它是有用的。 There are two types of live migration: 有两种类型的实时迁移 Shared storage based live migration: In this case both hypervisors have access to a shared storage. 基于共享存储的实时迁移:在这种情况下,两个虚拟机管理程序可以访问共享存储。 Block live migration: for this type of migration, no shared storage is required. 块实时迁移:对于这种类型的迁移,无共享存储是必需的。 The following sections describe how to configure your hosts and compute nodes for migrations using the KVM and XenServer hypervisors. 以下描述如何在主机节点和计算节点上配置KVM和XenServer虚拟机管理程序的迁移。 KVM-Libvirt Prerequisites 先决条件 Hypervisor: KVM with libvirt
对于虚拟网络来说,也依然如此!即使是在Tungsten Fabric集群内部,按理说,我们在故障排除环节的第一步,也会进行某种流量嗅探或流量识别。
在容器编排领域,Kubernetes 已成为事实上的标准,而容器镜像 (Docker Image) 作为容器技术栈中最关键的创新之一,极大的推动了企业内部 Devops 运动的进程。
为了连接到 TPU,我们必须配置一台虚拟机(单独结算)。要注意的是虚拟机和TPU是分别计费的。
Terraform 的大名我知道很久了,但是一直没有机会体验。刚好最近正在研究关于 PyVmomi 和 LibCloud,顺便也对 Terraform 进行了简单体验,特此分享给大家。
在之前的文章中,我们了解了如何从全新的 Debian 12 网络安装开始使用 Cilium 引导 K3s。最近开始使用 Proxmox 虚拟环境,我觉得自然而然地需要了解 OpenTofu/Terraform 和 Cloud-init,以便为 Kubernetes 集群自动配置虚拟机。
越来越多的公司将整个IT系统部署到各个云上,一个完整的IT 服务包含但不限于如下部分:
今天主要让大家了解下下ODL 中SFC的实现,以下如有描述不准确的地方请指正。 1 基本概念 本架构参考ODL SFC项目,其已经合并到OPNFV的Brahmaputra平台 1.1 Service Functions SF提供特定的网络服务,例如Firewall,NAT,QoS,DPI等。在OPNFV中,SF指提供虚拟网络功能的设备。 1.2 Service Function Forwarders SFF是Service Chaining的核心组件,在OPNFV中,他是一个OVS bridge,在每个co
1.介绍 📷 云计算为了适应业务/APP 的快速开发和部署,会把网络分为两层:Overlay和Underlay网络。对于Underlay网络适用于传统的物理网络的自动化部署,提供基本的物理连通性,不需要经常变化网络拓扑等。对于Overlay网络来说,需要经常性的网络变更以适用于DevOps的要求,必须要引入SDN来控制Overlay网络,对于Overlay网络来说,也分为纯软件的(比如基于 vRouter)方案和软硬混合的方案(比如基于 TOR Switch上的EV**+VxLAN)方案。
当您听到“云原生”这个词时,您首先想到的是 Kubernetes 吗?Kubernetes 现在是仅次于 Linux 的第二大开源项目,是云原生池塘里的大鱼。但是在 CNCF 领域[1]和更广泛的云原生社区中还有许多其他项目。
作为提供容器管理服务的组件,Zun允许用户在没有管理服务器或集群参与的情况下快速启动和操作管理容器。它集成了Neutron、Cinder、Keystone等核心OpenStack服务,实现了容器的快速普及。通过这种方式,OpenStack的所有原始网络、存储和识别验证工具都应用于容器系统,使容器能够满足安全性和合规性要求。
在第一篇文章中,我对 DevOps 工程师的工作定义是搭建一个数字化的全自动流水线来高效地将代码从编写环节部署到生产环境中:《DevOps 工程师成长日记系列一:必备知识与技能组合》。
ovirt 4.2.6.4-1.el7 tungsten-fabric r5.0.1 centos7.5
最近在使用 Terraform Cloud 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用,相比 Terraform OSS, 用起来省心多了。
AzureC2Relay是一个Azure功能,通过基于Cobalt Strike Malleable C2配置文件验证传入的请求来验证和中继Cobalt Strike信标流量。任何不共享配置文件用户代理,URI路径,标头和查询参数的传入请求都将被重定向到可配置的诱饵网站。验证后的C2流量将中继到同一虚拟网络中的团队服务器,该服务器进一步受到网络安全组的限制。允许VM仅公开SSH。
我们需要以sudo权限执行安装和部署操作,因为我们需要权限在本地主机上安装代码包,配置一个网络接口并开启进程。
编排能不能被视为交付和配置管理方案的替代品是值得商榷的,在云原生应用程序的前提下尤为明显。我们可以从各个角度来看这个问题:与数据中心解决方案进行比较,区分基础设施(云端和云外)与容器(主要关注云)的编
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
在上周的Next ‘19,我们宣布了用于服务网格的Traffic Director,为您的VM和容器服务带来全局流量管理。我们还在博客中向您展示了Traffic Director的功能。今天,我们将深入探讨其特性和优势。
为了使Terraform能够对你的AWS账户进行直接操作,需要将环境变量AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY
在 ChatGPT 惊天动地地首次亮相时,我已经在 DevOps 和 SRE 领域工作了大约 5 年,它真正彻底改变了我的工作流程,但我稍后会深入探讨。
原文链接:https://blog.csdn.net/qianghaohao/article/details/80038096
在过去的几年里,数据工程领域的重要性突飞猛进,为加速创新和进步打开了大门——从今天开始,越来越多的人开始思考数据资源以及如何更好地利用它们。这一进步反过来又导致了数据技术的“第三次浪潮”。“第一次浪潮”包括 ETL、OLAP 和关系数据仓库,它们是商业智能 (BI) 生态系统的基石,无法应对大数据的4V[1]的指数增长。由于面向 BI 的栈的潜力有限,我们随后见证了“第二次浪潮”:由于 Hadoop 生态系统(允许公司横向扩展其数据平台)和 Apache Spark(为大规模高效的内存数据处理打开了大门)。
容器化的日益普及引发了对高效管理、调度和控制Kubernetes(K8s)集群的需求。市场提供了各种与 K8s 环境交互的工具,但没有多少提供能比 Helm 和 Terraform 更多的功能。
Google Compute Engine 的虚拟机提供了一种快速、可靠的方式来运行 Apache Hadoop。如今,Google 正在努力通过Google Cloud Storage Hadoop
本周赶上独立日休假,本来没打算写。后来看了看上周的素材还多了点边角料,就顺手凑了一篇。实属为了这点醋,包了顿饺子。
Terraform是由HashiCorp公司在2014年左右推出的开源工具, 目前几乎所有的主流云服务商都支持Terraform,包括腾讯云、AWS、Azure和GCP等。腾讯云在2017年即开始支持terraform进行资源编排,截止目前共有10余款基础产品完美支持terraform,涉及计算、存储、网络、数据库等类别。经过两年的多实践,包括Roit、EF和Unity等在内的众多大客户都在腾讯云上基于terraform构建自己的基础架构。
现实情况下,可能会发生虚拟机和容器需要相互“交谈”的情况。如果是这样,我们需要以某种方式实现两个独立集群之间的通信。
将基础设施代码化,使用代码对硬件进行管理,在运维领域借用软件领域的最佳实践,将基础设施的运维纳入软件工程的范畴,最终整体改善软件开发和软件交付的过程。
我认为我们当前所认知的 DevOps 即将走到尽头。至少,其中的 Ops 会如此。随着云基础设施成为应用程序关注的重点,越来越多的 ops 任务由云本身完成或内置于应用程序中。剩下的就是供应和管理应用程序所需的基础设施。这关系到所有的相关附属内容,例如安全性和网络。
Tungsten Fabric并不是“vanilla”(意为完美的)Openstack与OVS。
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统,采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
紧跟上文:terraform简单的开始-安装和一些配置.先对照上一章文章的main.tf进行一下解读
Terraform 是一个开源的基础设施即代码(Infrastructure as Code)工具,可以帮助用户自动化创建、变更和管理基础架构资源。使用 Terraform,用户可以通过编写简单的声明式语言来描述他们需要的基础架构资源,然后 Terraform 会自动完成创建、更新和删除等操作,从而简化了基础架构管理的过程。
关于Domain-Protect Domain-Protect是一款功能强大的子域名安全保护工具,可以帮助广大研究人员更好地保护自己的网站抵御子域名接管攻击。该工具支持实现以下两个目标:
记得2019左右就看到过Terraform系列的文章和书籍,当时所有的业务都上云了管理也很是方便,看了一眼就没有作过多的研究。但本着对技术发展的前瞻敏锐性, 还是觉得这个东西是会火起来的。正巧最近泽阳大佬devops训练营https://www.yuque.com/devopsvip穿插上了Terraform!个人又开始体验了一把......
一直以来,网络方面都不是笔者的强项,来了VMware以后,由于工作的需要,经常和客户一起交流NSX,有一些心得,自己也查了一些资料,更请教过我司的网络方面的专家,如Alex You、Rick Chen、Wu WanLi同学,在此对给予的帮助表示感谢! 本篇文章,我将从非网络专业人士角度分享对NSX理解,以及我被客户最多问到的问题:NSX如何避免广播风暴。 NSX的由来 2013年,VMware收购NSX的前身Nicira。该公司发明了OpenStack中的网络组件,这段历史不再赘述。NSX的名字怎么来的?
好久不写 devOps 代码,程序君感觉莫名手欠。最近看着一个开源项目 pulumi 比较有意思,这个周末就在自己的 aws 账号里作死尝试了一把,嗯,还挺香。究竟有多香呢,我们来一起探索吧。
Midonet是日本的Midokura公司开源出来的Neutron组网方案。Midokura早在2010年就开始做云中的网络虚拟化,他们最开始做Midonet是用的python,后来为了便于在企业中落地改用了Java+Scala。2014年底的OpenStack大会上,Midokura将Midonet开源出来并集成到neutron plugin中,目前Midonet已经更新到了5.1版本。 由于起步较早,技术较为成熟,Midonet并已经在国外的一些企业中进行了落地。从members来看,既有eucaly
Terraform是一种部署技术,任何想要通过基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)方法来置备和管理基础设施的人,都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施,不过从技术上讲,任何能够通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
好处:软件和硬件系统的维护升级,不会影响用户的关键服务,提高了服务的高可用性和 用户的满意度。
探索 Crossplane 和 Terraform 在云原生运维中的对比。了解 API、云服务和控制平面在现代基础设施管理中的作用。
作者 | Dmitry Kruglove 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 初创公司的技术方面有时会非常多变,包含很多未知因素。使用什么技术栈?哪些组件对现在来说可能被过度使用,但在未来却值得关注?如何在保持足够高的质量标准以维持可维护的代码库的同时,平衡业务特性开发的速度? 在本文中,我想和大家分享一下我们从头开始构建 https://cleanbee.syzygy-ai.com/ 的经验——我们如何根据需求塑造流程,以及当我们用新组件扩展我们的技术栈时,我们的流程是如何演变的。 企
随着Kubernetes生态系统的发展,新的技术正在被开发出来,以实现更广泛的应用和用例。边缘计算的发展推动了对其中一些技术的需求,以实现将Kubernetes部署到网络边缘资源受限的基础设施上。在这篇文章中,我们将向你介绍一种将k3OS部署到边缘的方法。你可以使用这种方法将你的边缘机自动注册到Rancher实例中作为控制平面。我们还将讨论自动部署到物理机的一些好处。
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