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我正在使用人工神经网络开始互联网流量预测(时间序列预测)的工作，但我在这方面的经验很少。
无监督的深度学习是时间序列学习的好主意吗？
浏览 1提问于2014-05-07得票数 8
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作为作业的一部分，我必须实施一种学习方法，使扫雷船能够避免与地雷相撞。给了我在监督/无监督/强化学习之间的选择。
我记得在我的一次讲座中，讲师提到了。他在教人工神经网络。由于我正在寻找的行为或多或少类似于ALVINN，所以我想实现一个ANN。我以前用人工神经网络来解决3-奇偶xor问题，这里是。我从来没有真正理解过ANNs背后的直觉。我在想，这些输入对我
浏览 1提问于2013-09-09得票数 1
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我对深度学习相当陌生，被许多不同的网络和他们的应用领域所淹没。因此，我想知道是否有某种概述，哪种不同的网络存在，关键特性是什么，他们有什么样的目的。例如，我知道关于LeNet，ConvNet，AlexNet --不知怎么的，它们是一样的，但还是不同的？
浏览 5提问于2016-11-02得票数 0
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在自组织映射方法中，每个输出单元称为神经元.但是，在阅读了算法的细节之后，我找不到任何逻辑回归单元，即神经网络体系结构中的神经元。我发现它更接近于find等聚类算法。P.S.：在本文(https://ieeexplore.ieee.org/document/6007170/)中，SOM被称为人工神经网络。以下是摘要中的一
浏览 0提问于2018-06-04得票数 1
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作为作业的一部分，我必须实施一种学习方法，使扫雷船能够避免与地雷相撞。给了我在监督/无监督/强化学习之间的选择。
我记得在我的一次讲座中，讲师提到了阿尔文。他在教人工神经网络。由于我正在寻找的行为或多或少类似于ALVINN，所以我想实现一个ANN。我以前用人工神经网络来解决3-奇偶xor问题，这里是我的解决方案。我从来没有真正理解过ANNs背后的</em
浏览 0提问于2013-09-09得票数 6
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基于神经网络的OCR
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为了执行OCR，我正在努力理解NN的用法，我的目标与通常的OCR算法略有不同。我的目标是能够确定一个特定的输入是否是一个特定的字母，例如，我希望从用户那里得到字母'A‘，我需要确保我没有得到一个不同的形状。我计划使用Encog框架，不确定这是否重要。
浏览 2提问于2014-10-08得票数 2
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我感兴趣的是一种无监督的方法来训练一个POS-标记者。
标签是非常困难的，我想测试一个标签为我的特定领域(聊天室)，用户通常写在小写等。如果这是重要的，数据大多用德语。我读过一些关于老技术的文章，比如嗯，但是也许有更新更好的方法吗？
浏览 0提问于2018-07-17得票数 4
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Python中的六角自组织映射
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我正在寻找Python上的六角形 。
of ：自组织映射(SOM)或自组织特征映射(SOFM)是一种人工神经网络，它使用无监督学习来生成低维(通常是二维)。
浏览 3提问于2010-02-25得票数 8
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机器学习路线图不适合初学者
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我读过很多关于RL的论文。如MuZero、AplhaZero、决策转换器等，我对监督学习也有很大的了解。了解从MPL到现代变压器的许多体系结构。我能解决很多问题。我读过许多关于监督学习的论文。如DETR、VIT、T5、BERT、GPT-3等.我从没有监督的学习中知道了一些事情。昨天我读过一些关于SwAV的论文，比如DINO，UP，SIMCLR等等。我要看报纸。在无监督学习中学习更多关于聚类的
浏览 0提问于2021-11-01得票数 3
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我在读关于深度学习的论文。其中大多数都是指无监督学习。我正在尝试找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好的分类器可用。但我的目标是找出我们是否可以使用深度学习来达到这个目的。
浏览 7提问于2013-10-29得票数 10
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我使用您的 5提取三元组并得到以下结果，采用LevenbergMarquardt反向传播算法，可以反复减小误差。一些人工神经网络模型采用监督训练，而另一些则被称为无监督或自组织训练。然而，绝大多数的人工神经网络模型都采用了监督训练。训练阶段可能会花费很多时间。在监控训练中，将人工神经网络的实际输出与期望输出进行了比较。训练集由向网络显示输入和输出数据组成。网络调整加权系
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
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人工神经网络( ANN )和支持向量机( SVM )是两种常用的监督机器学习和分类策略。对于某个特定的项目，通常不清楚哪种方法更好，而且我确信答案总是“它取决于”。通常，两者和贝叶斯分类的结合使用。关于ANN和SVM，这些关于堆栈溢出的问题已经被问到了：
在这个问题中，我特别想知道ANN (特别是多层感知器)的哪些方面可以使它比支持向量机更适合使用？”(或失去树木的森林)。(2)如果训练时间太长，ANN往往会过度适应，这意味着对
浏览 2提问于2012-07-24得票数 393
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量化误差等度量，确定给定数据集的地图的优劣。然而，它们对于定量地判断哪种表示形式提供了更好的输出并不有用。是否有一种定量的度量来比较使用不同表示方式生成的地图(例如Tf-以色列国防军和GloVe)，并指出哪种表示的输出更好？
浏览 0提问于2019-01-22得票数 1
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如果我要用遗传算法训练一个人工神经网络的权重，这是什么类型的学习呢？我相信它是无人监管的但它有名字吗？它似乎可能属于强化学习，但我不太确定。
浏览 4提问于2014-02-23得票数 1
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我正在尝试使用机器学习来预测一个住宅的负荷在任何时间点，一整年。我有关于那所房子的过去的数据。所以我有训练数据，我需要算法来预测房子的未来负荷。根据我的知识，我发现“监督”机器学习技术是我必须适应的技术。我发现了这一点，因为我已经标记了测试数据，我有一个预测需求，我可以得到对我的预测的反馈(与实际值的交叉核对)。我说对了吗？此外，我在网上读到，“无监督”学习将在我们需要找到“隐藏数
浏览 0提问于2018-04-11得票数 2
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当无监督学习比监督学习更有益时，甚至存在标记？如果没有标签，无监督学习比监督学习更好，但在某些情况下甚至标记目标是可用的，监督学习方法效果更好。这些案件的情况如何？我们是否可以说，如果没有明确的依赖变量之间，无监督的学习效果更好？
浏览 0提问于2020-01-08得票数 3
我有一个带标签的数据集，每个数据条目都是六维的。每个数据条目被预先标记为属于10个集群中的一个。MATLAB神经网络工具箱中有没有能满足上述要求的函数？
浏览 0提问于2011-11-17得票数 0
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在人工智能和机器学习方面，监督学习和无监督学习有什么区别？你能用一个例子提供一个基本的，简单的解释吗？
浏览 10提问于2009-12-02得票数 290
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我试图建立一个主题提取器，简单地说，阅读段落的所有句子，并对段落/文章/文档的主题做一个有计划的猜测。我甚至可以根据我所取得的进步将它升级到一个总结。我希望有经验的人能为我指明正确的方向。
我不是在寻找一种语言计算模型，而是一种n克或神经网络方法，这是最近做的事情。我也在寻找参考分辨率使用的n-克，如果有人有任
浏览 1提问于2018-02-20得票数 0
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