无论记录存在与否，查询与另一个表匹配后加载结果的速度更快

这个问答内容涉及到数据库查询优化的问题。在数据库中，当需要查询两个或多个表的数据并进行匹配时，可以使用JOIN操作来实现。JOIN操作可以将多个表中的数据按照指定的关联条件进行连接，从而获取匹配的结果。

为了提高查询的速度，可以采取以下优化措施：

1. 索引优化：在关联字段上创建索引，可以加快查询速度。索引可以帮助数据库快速定位到匹配的数据，减少全表扫描的开销。
2. 数据库设计优化：合理设计数据库的表结构和关系，避免冗余数据和不必要的关联。通过优化表结构，可以减少JOIN操作的复杂度，提高查询效率。
3. 数据库缓存：使用缓存技术，如Redis等，将查询结果缓存起来，下次查询时可以直接从缓存中获取结果，避免频繁的数据库查询操作。
4. 分布式数据库：使用分布式数据库可以将数据分散存储在多个节点上，提高查询的并发性和吞吐量，从而提高查询速度。
5. 数据分片：对于大规模数据的表，可以将数据按照某种规则进行分片存储，每个分片独立查询，可以提高查询的并发性和响应速度。
6. 使用合适的查询语句：根据具体的查询需求，选择合适的查询语句，如使用INNER JOIN、LEFT JOIN等，避免不必要的数据冗余和计算。

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