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无限分类之子孙树与家谱树实现

无限分类在日常开发中很常见至少对于PHP程序员来说,如网站常见的商品分类、面包屑、省市联动、新闻分类等等,一个栏目又包含很多个子栏目子栏目又包含很多子栏目...。...这里介绍无限分类的子孙树与家谱树实现。 子孙数 子孙树是用递归查找栏目的所有子类,以及子类的子类,子类的子类的子类。...[id] => 11 [name] => 南部县 [parent] => 5 ) ) 所有地区被打印出来,并且正常分类...---罗江区 --------旌阳区 ----南充 --------营山县 ------------星火镇 ----------------七涧乡 --------嘉陵区 --------南部县 家谱树...家谱树利用递归查找子栏目的父级栏目,父级栏目的父级栏目,父级栏目的父级栏目的父级栏目...

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    laravel生成无限级分类

    无限级分类是很常见的功能,算法的好坏对于获取分类树的性能起到决定性的作用。...尤其当分类数据和层级多时,一个糟糕的算法将使服务器不堪重负 以下用laravel实现无限级分类功能,包括: 数据表设计 填充模拟数据 生成分类树 分类树的后台维护 数据表设计 字段名 描述 id 主键id...name 类目名称 parent_id 父类目 ID is_directory 是否拥有子类目 level 当前类目层级 path 该类目所有父类目 id 为什么要用level与path 无限级分类中...目录树 场景1:查询蓝牙耳机的所有祖先类目 根据path字段的值获取其祖先id为[1, 2],用 Category::whereIn('id', [1, 2])->orderBy('level')->get...数据填充结果 生成分类树 分类树是一个通用的功能,适合将其封装为一个服务,创建CategoryService类

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    分类树是什么,redis怎么获取分类树

    分类树是什么,redis怎么获取分类树 什么是分类树? 分类树,也称为层级树或者多叉树,是一种基于节点和边的数据结构,用于表示具有层级关系的数据。每个节点可以有零个或多个子节点,形成一个树状结构。...通常情况下,分类树中的节点表示某种实体或概念,而边表示节点之间的关联关系。 分类树的基本特性 层级关系: 分类树中的节点之间存在明确定义的层级关系,即父子节点关系。...根节点: 分类树中的顶层节点称为根节点,是整个树的起始点。 叶子节点: 分类树中没有子节点的节点称为叶子节点,位于树的末端。 多叉性: 每个节点可以有零个或多个子节点,形成多叉树结构。...Redis中的分类树实现方法 在Redis中,我们可以使用不同的数据结构来实现分类树,常用的方法包括: 1. 使用Hashes 我们可以使用Redis的Hashes数据结构来表示分类树中的每个节点。...多棵树支持 Redis中的分类树不限于单棵树结构,我们可以使用不同的键来存储和管理多棵分类树,以适应不同的业务场景和需求。 分类树的优化方法 1.

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    不用递归生成无限层级的树

    偶然间,在技术群里聊到生成无限层级树的老话题,故此记录下,n年前一次生成无限层级树的解决方案 业务场景 处理国家行政区域的树,省市区,最小颗粒到医院,后端回包平铺数据大小1M多,前端处理数据后再渲染..."id": 4001, "name": "杭州市第一人民医院", "parentId": 3001, }, // 其他略 ] 第一版:递归处理树...常规处理方式 // 略,网上一抓一把 第二版:非递归处理树 改进版处理方式 const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId...)); // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度:O(n^2) 第三版:非递归处理树...topLevelId)) { topLevelResult.push(item) } } return topLevelResult; } 时间复杂度:O(n) x下篇分享不用递归无限层级树取交集

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    PHP无限级分类函数封装与应用

    ASC,id ASC        //这里的排序是至关重要的 Step 3、查询出的结果是一个常规的二维数组,如下图: ps:pid就是parent_id,这里是举个例子,下文一样 Step 4、封装的无限级分类数组处理函数...: /**      * 无限级分类      *      * @access public      * @param Array $data      *            //数据库里获取的结果集...     * @param Int $pid      * @param Int $count      *            //第几级分类      * @return Array $treeList...     */      // 存放无限分类结果如果一页面有多个无限分类可以使用 Tool::$treeList = array(); 清空     public static $treeList =...    ├  {$dlist.class_name} Step 8、最终效果:     到这里就实现了一个无限下级的效果

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    CART决策树原理(分类树与回归树)

    本文目录 CART树理解 分类CART树生成 2.1 基尼指数 2.2 应用基尼指数生成CART分类树实例 回归CART树生成 3.1 误差平方和 3.2 应用误差平方和生成CART回归树实例 CART...CART(classification and regression tree)树:又称为分类回归树,从名字可以发现,CART树既可用于分类,也可以用于回归。...当数据集的因变量是离散值时,可以采用CART分类树进行拟合,用叶节点概率最大的类别作为该节点的预测类别。 当数据集的因变量是连续值时,可以采用CART回归树进行拟合,用叶节点的均值作为该节点预测值。...为了大家对CART树有一个更清晰的理解,先放一张理解图: ? 从上图知CART决策树分为分类CART树和回归CART树,只是在特征选择时一个采用基尼指数,一个采用残差平方和。...其中T是任意子树,C(T)为子树的预测误差,分类树用基尼指数,回归树用均方误差。 |T|是子树T的叶子节点个数,a是正则化参数,用来平衡决策树的预测准确度和树的复杂度。

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    分类回归树算法---CART

    一、算法介绍 分类回归树算法:CART(Classification And Regression Tree)算法也属于一种决策树,和之前介绍了C4.5算法相类似的决策树。...二、决策树的生成 CART算法的决策树采用的Gini指数选择最优特征,同时决定该特征的最优二值切分点。算法在构建分类树和回归树时有些共同点和不同点,例如处理在何处分裂的问题。...因此用这个决策树来对训练样本进行分类的话,你会发现对于训练样本而言,这个树表现完好,误差率极低且能够正确得对训练样本集中的样本进行分类。...决策树算法之一C4.5 2. 数据挖掘之Apriori算法 3. 网页排序算法之PageRank 4. 分类算法之朴素贝叶斯分类 5. 遗传算法如何模拟大自然的进化? 6....分类回归树算法---CART

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