首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

无限猴子定理;为什么百分比保持为零?

无限猴子定理是一个著名的数学问题,它描述了一群无限数量的猴子在打字机上随机敲击键盘,最终能否打出一部完整的莎士比亚作品。

根据无限猴子定理,如果给予足够的时间,无限数量的猴子随机敲击键盘,它们最终将能够打出任何一部文学作品,包括莎士比亚的作品。这是因为随机敲击的过程中,总会有一些猴子能够偶然地打出正确的字母、单词和句子,最终组合成完整的作品。

然而,实际上实现无限猴子定理是不现实的。首先,无限数量的猴子是无法真正存在的。其次,即使有无限数量的猴子,它们打字的速度和准确性也是有限的,几乎可以忽略不计。因此,实际上无限猴子定理只是一个理论上的概念,用来说明随机事件的可能性。

关于为什么百分比保持为零,这是因为无限猴子定理中的随机事件是完全随机的,每次敲击键盘的结果都是独立的,没有任何规律可循。因此,每次敲击都有相同的概率得到正确的字母、单词或句子,而这个概率非常非常小,接近于零。所以,无限猴子定理中的百分比保持为零。

虽然无限猴子定理只是一个理论上的概念,但它在信息论、随机性研究等领域具有一定的重要性。在实际应用中,我们更多地关注如何利用云计算等技术来提高计算效率和处理大规模数据的能力,而不是依赖于无限猴子定理这样的理论。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

猴子意念打字,有可能敲出莎士比亚全集

有一个概率定理叫“无限猴子定理”,这个概率定理指出,如果你给一只猴子一台打字机和无限的时间,它的随机按键最终会产生莎士比亚的全集。那这项研究肯定不是为了证明猴子无限的时间也能写出一本莎士比亚全集。...该类别包括处于肌萎缩侧索硬化 (ALS) 晚期患者,也被称为葛雷克氏症(Lou Gehrig’s disease),这种疾病使大脑保持完整,但逐渐使身体瘫痪,包括嘴巴和面部其他肌肉。...在这项实验中,一只猴子每分钟打12个单词,创下了当时意念打字的新纪录。 它是这样工作的:在猴子的大脑中植入了微小的电极阵列,特别是在控制手臂运动的运动皮层部分。...然后利用机器学习算法处理这些数据,并在数据流中识别出一些模式,并将这些模式转化为猴子向左、右、上、下移动光标的意图,如下图所示。 然后,这些猴子被安排单独用意念移动光标的任务。...与之前的研究相比,最大的改进来自软件;猴子使用的系统同时采用了两种智能算法,一种用于解码光标的移动,另一种用于解码猴子点击一个字母的意图。

50220

人类6大未解谜题、世界著名10大思想实验和哲学命题

而这些自然科学已经证实的公理定理却隐藏着另外一个问题: 原子之间为什么会产生引力?所谓的原始力从何而来?原子核为什么会束缚住电子?引力常数为什么是6.672x10^-11 N·m^2 /kg^2?...猴子和打字机 (Monkeys and Typewriters) 另一个在流行文化中占了很大分量的思想实验是“无限猴子定理”,也叫做“猴子和打字机”实验。...定理的内容是,如果无数多的猴子在无数多的打字机上随机的打字,并持续无限久的时间,那么在某个时候,它们必然会打出莎士比亚的全部著作。...解读:简单来说,“猴子和打字机”定理是用来描述无限的本质的最好方法之一。人的大脑很难想象无限的空间和无限的时间,无限猴子定理可以帮助理解这些概念可以达到的宽度。...这个定理本身在现实生活中是不可能重现的,但这并没有阻止某些人的尝试:2003年,一家英国动物园的科学家们“试验”了无限猴子定理,他们把一台电脑和一个键盘放进灵长类园区。

2K20
  • 李志飞带着大模型「序列猴子」来了:能力自测略低于GPT3.5

    为什么叫做「序列猴子」?相信大家第一次看到这个名字的时候都会感到好奇。 李志飞提到,数学家埃米尔・博雷尔在 20 世纪初提出了一个名叫「无限猴子」的定理。...该定理描述了:如果一只猴子随机地敲打打字机,只要给予无限时间,几乎必然能够打出任何文字,比如莎士比亚的《哈姆雷特》。 出门问问这个大模型名字的寓意与「无限猴子」类似。...同理,如果喂给机器猴子海量的文本序列,通过大规模算力的训练,它就会成为智能的「序列猴子」。...为了考验序列猴子的阅读理解与多轮对话的能力。李志飞让张鹏替代他的角色,与序列猴子进行了多轮对话。在这个过程中,序列猴子都从之前的对话信息中准确提取出了新公司与旧公司的名称。...基于「序列猴子」的能力,不同行业的企业都可以拥有定制化的对话式大模型。 最后,对于「序列猴子」,你有什么看法?

    75630

    钟形曲线:中心极限定理 精选

    为什么这儿出现了一个钟形曲线呢?这与古典概率论中最重要的描述概率分布的“中心极限定理”有关。 概率分布函数 随机变量在实验中取值形成的分布称为频率分布。...当投掷次数n增加,平均值的极限值仍然保持0,但点数和之分布情形变化了,n趋近无限时,分布趋于正态分布。 图5:大数定律和中心极限定理 大量的统计实验结果告诉我们:钟形曲线随处可见。...中心极限定理似乎是解释了处处是正态分布的原因,但仔细一想又不明白了:为什么大自然这个“上帝”创造出来一个中心极限定理呢?...同样可用图6进行估计,40和25之间相差15,等于3s,因而得到概率大约等于0.1%,所以,保险公司亏本的概率几乎。...由此我们从原始数据可以算出:分数在1850之下的百分比是0.849,分数在2050之上的百分比是0.0479。

    1.1K20

    国产ChatGPT「序列猴子」全网首测!在线体验不用等,画苏联马斯克超逼真

    其形象克隆功能,仅需一段5分钟的真人视频素材,就可以1:1复刻用户的形象神态,用户打造声音一致、动作自然的数字人分身。 为啥叫序列猴子?...比起GPT-3的1750亿参数,「序列猴子」的参数量约为几百亿个,是一个多模态大语言模型。 之所以命名为「序列猴子」,是因为它的灵感,来自于「无限猴子定理。...根据该定理,如果一群猴子随机地敲打一台打字机,最终一定会产生莎士比亚的全套著作。这个定理基于概率论和组合数学,阐释了概率的统一性。 而出门问问自研大模型的构建原理,就与「无限猴子」类似。...科学家李志飞离职后回国,他召集来自斯坦福、马里兰、 MIT,以及清华、北大等海内外著名高校的工程师,组建了称为「美国名校收集器」的出门问问,从0到1构筑起语音识别、语义理解、对话管理、垂直搜索等核心技术,并始终保持世界一流水平...「序列猴子」以语言核心的能力体系涵盖「知识、对话、数学、逻辑、推理、规划」六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语音生成和语音识别等不同任务。

    24020

    沙雕排序算法之猴子排序、睡眠排序

    猴子排序算法 在一本1909年出版谈概率的书籍中,埃米尔·博雷尔提出了无限猴子定理,其中介绍了“打字的猴子”的概念。 故事情节 很久以前,有一个猴子叫做查尔斯,他生活在一个巨大的图书馆里。...真猴子实验 为了验证这一理论的真实性,2003年,英国一所大学的师生从学校里拿了两千欧元的科研经费,给动物园的猴子买了一台电脑和一个键盘。...猴子排序算法 基于上述理论,便可以得到猴子排序算法,也被称为猴子补丁排序(BogoSort)。...new Thread(() -> { try { Thread.sleep(num); // 休眠时间当前数字的值...因此,虽然大多数情况下我们关注最优化算法,但也有一些算法,如猴子排序和睡眠排序,它们不追求传统的效率标准,而是为了不同的目的而存在,让人们在计算领域保持创意和幽默的一面。 你还了解其他有趣的算法吗?

    91320

    瞎扯数学分析——微积分(大白话版)

    其实牛顿的说法如果用极限概念,很容易在逻辑上说清楚:如果当变量(例如时间t)无限增大或变量的差无限接近0时(Δt-->0),则ΔS/Δt无限地接近于常数A,那么就说ΔS/Δt以A极限,这个极限就是s(...柯西把无穷小视为以0极限的变量,也即无穷小不是似,无穷小非,只是其极限为。 魏尔斯特拉斯把柯西的语言翻译成ε--δ语言,给微积分提供了严格的理论基础。...4、导数 导数最初定义是1823年柯西在《无穷小分析概论》中定义的:如果函数y=f(x)在变量x的两个给定的界限之间保持连续,并且我们这样的变量指定一个包含在这两个不同界限之间的值,那么是使变量得到一个无穷小增量...导数的几个用途: 判别单调性:若导数大于,则单调递增;若导数小于,则单调递减;导数等于函数驻点,不一定为极值点。...自然推论:若已知函数递增函数,则导数大于等于;若已知函数递减函数,则导数小于等于。 判断函数凹凸性:如果函数的导函数在某个区间上单调递增,那么这个区间上函数是向下凹的,反之则是向上凸的。

    1.8K21

    手把手 | 用R分析宋词三百首 自己动手写个“机器诗人”

    就像著名的无限猴子定理阐述的那样,哪怕是让一只猴子在打字机上随机地按键,只要按键的时间足够长,那么几乎必然能够打出任何特定的文字,甚至是莎士比亚的全套著作。...我觉得我的编程能力应该比猴子还是要略强一筹,所以打算试试用我熟悉的语言R 来创作几首『歪诗』。 词频分析 既然要创作诗词,那么就要先了解诗词中最常出现的词汇和意象是什么。...很多读者可能会问,既然用 R 写出来的诗毫不合文理,为什么还要进行这样的工作呢?这种练习是不是在侮辱中文和古典诗词呢?我倒是觉得,我们对语言应该存有一种开放的态度。诗词说到底,也是一种风雅的文字游戏。...参考资料 古典中文语料库 jiebaR 的CRAN page jiebaR 的帮助文档 R中的普通文本处理汇总 百度百科:清平乐 无限猴子定理 「归雁芳草修竹,不对秋水垂下。

    96470

    APP测试之Monkey压力测试(一)

    (一)Monkey简介 Monkey意指猴子,顽皮淘气。所以Monkey测试,顾名思义也就像猴子一样在软件上乱敲按键,猴子什么都不懂,就爱捣乱。...指定包之后,Monkey将只允许系统启动指定的APP;如果不指定包,Monkey将允许系统启动设备中的所有APP,com.tencent.WeChat包名,100是事件计数。...//APP发生错误时,应用程序停止运行并保持在当前状态 adb shell monkey -p com.tencent.WeChat --kill-process-after-error 1000 说明...如果使用--kill-process-after-error参数,当应用程序发生错误时,应用程序停止运行并保持在当前状态(注意:系统并不会结束该应用程序的进程)。...在Monkey事件序列中,该类事件数目占总事件数目的百分比),--pct-touch {+百分比}用于调整触摸事件的百分比(触摸事件是一个down-up事件,它发生在屏幕上的某单一位置)。

    3K30

    APP测试之Monkey压力测试(一)

    Monkey意指猴子,顽皮淘气。所以Monkey测试,顾名思义也就像猴子一样在软件上乱敲按键,猴子什么都不懂,就爱捣乱。...指定包之后,Monkey将只允许系统启动指定的APP;如果不指定包,Monkey将允许系统启动设备中的所有APP,com.tencent.WeChat包名,100是事件计数。...//APP发生错误时,应用程序停止运行并保持在当前状态 adb shell monkey -p com.tencent.WeChat --kill-process-after-error 1000...如果使用--kill-process-after-error参数,当应用程序发生错误时,应用程序停止运行并保持在当前状态(注意:系统并不会结束该应用程序的进程)。...(在Monkey事件序列中,该类事件数目占总事件数目的百分比),--pct-touch {+百分比}用于调整触摸事件的百分比(触摸事件是一个down-up事件,它发生在屏幕上的某单一位置)。

    1.9K21

    【数字信号处理】(二)第1章、离散时间信号与系统(连续时间信号的采样—奈奎斯特采样定理、离散时间系统的时域分析、常系数线性差分方程)

    理想采样 在理想采样中,脉冲函数的宽度应为,幅度应为无限大,且采样序列间的间隔也应为。...理想采样信号的频谱 线性时不变系统:时域相乘,频域卷积运算!!! 理想采样后频谱发生了什么变化 ? 折叠频率:采样频率的一半 奈奎斯特采样定理!!!...(若一个信号的最高频率f_max,则采样率fs必须满足 fs ≥ 2*f_max) 采样率的意义在于决定在一个特定时间段内对信号进行采样的次数。...在满足奈奎斯特定理的理想采样中,采样后频谱不产生频谱混叠: 4....(BIBO) 稳定系统指系统在有限的输入范围内,输出会保持有界或趋向于某个有界区域。换句话说,稳定系统不会出现无限增长或发散的输出。

    19620

    概率分布通用逼近器 universal distribution approximation

    在本文中,我们考虑具有无限支持和有限矩的连续目标分布 p(x),这涵盖了实际兴趣的分布。 4.2....为了推导这一点,让我们将变量变换公式 Equation (1) 调整体积保持流: 其中 。...我们的定理 4.2 和推论 4.3 确定了基于体积保持流的应用的一个基本限制。这解释了为什么在实践中 RealNVP 的表现明显优于 NICE(Dinh 等人,2017)。...因此,后续层不能随意改进损失,它们的损失改进 必须收敛于。根据定理4.4,这个过程的不动点在潜在空间中具有标准正态分布。我们在附录C.2中给出了完整的证明。...我们希望我们的贡献理解基于仿射耦合的正规化流铺平道路。 4.6. 表达耦合流的普适性 以上定理4.6表明,仿射耦合 对于通用分布逼近是足够的。

    13010

    选择正确的错误度量标准:MAPE与sMAPE的优缺点

    这就是为什么在本文中我将介绍我最近使用的两个度量标准。 ?...在这种情况下,如果我们正在做一般回归问题(预测一个人的体重或房屋价格),我们可以将t解释观察值,或者将其解释为时间序列分析中的时间指数。 该公式通常包括将值乘以100%,以百分比形式表示数字。...缺点 当实际值时,MAPE会采用未定义的值,例如在需求预测中可能会发生这种情况。此外,当实际值非常接近时,它将采用极值。...优点 以百分比表示。 修复了原始MAPE的缺点-它同时具有下限(0%)和上限(200%)。 缺点 当真实值和预测值都非常接近时不稳定。发生这种情况时,我们将处理非常接近的数字除法。...每当实际值或预测值0时,sMAPE都会自动达到上边界值。 关于有意义的值,与MAPE相同的假设。 sMAPE在修正无边的不对称性的同时,引入了另一种由公式的分母引起的微妙的不对称性。想象两个案例。

    8.6K10

    随机过程(4)——返回时间,访问频率定理应用,离出分布,离出时间

    上一节笔记:随机过程(3)——无限状态的平稳测度,返回时间,访问频率:几个定理的证明 ————————————————————————————————————— 大家好!...分析为什么岔路口多的地方,醉汉更容易出现。...如果相比较其他点,这个点的返回时间更短的话,也就不难理解为什么更容易在这个点发现醉汉了。...多说一句,直译说“更换了17天的件1”听起来有些拗口。但是如果每一次更换都不需要时间(正如本题一样),那么就不好量化“更换次数”这个概念了。 类比可以计算,件2的更换时间 天,件3 天。...下一节我们会开始进一步介绍无限状态马尔可夫链。如果有足够的空间的话,我们就会开始介绍被广泛应用的泊松分布。

    1.1K40

    业界 | 如果数据分布是非正态的怎么办?用切比雪夫不等式呀!

    大数据文摘出品 编译:蒋宝尚、茶西 上图是万圣节的一周,在捣蛋和给糖之间,数据极客们在社交媒体上这个可爱的网红词汇而窃窃私语。 ? 正态分布/超自然分布 你觉得这是个玩笑?让我告诉你,这不是笑料。...在概率统计方面,中心极限定理撑起了一片天,而中心极限定理的最重要的一个假设是数据的分布符合中心极限定理。 最重要的一点是:简洁。...但由于过度依赖于常态假设,大多数业务分析框架都是处理正态分布数据集而量身定做的。 假设你被要求检测来自某个流程(工程或业务)的一批新数据是否有意义。...其中,u数学期望,σ标准差,ε任意正数 它适用于几乎无限种类型的概率分布,并在比正态更宽松的假设下工作。 如何应用 正如你现在可以猜到的,数据分析的基本机制不需要改变。...K均值标准差内的最小百分比/超出k均值标准差的百分比 痛点在哪呢?为什么人们不使用这种假设更弱的约束呢? 通过看表格或数学定义痛点很明显。切比雪夫规则在数据界的问题上比高斯规则弱得多。

    1.1K20

    ChatGPT 总结的初中数学知识点汇总

    正数、负数、的性质 正数:大于的数,如 5,3/4。 负数:小于的数,如 -7,-2/5。 :中性元素,不大不小,如 0。...有理数的加法和减法 加法:分数通分后,分子相加,分母保持不变。例如,1/3 + 2/3 = 3/3 = 1。 减法:分数通分后,分子相减,分母保持不变。...线:由点组成,没有宽度,延伸无限远。 面:由线组成,有宽度,包含无限多个点。 七年级数学(下) 第五章 相交线与平行线 直线与相交线、平行线的定义 直线:无限延伸,由无数点组成,如图中的CD。...第十八章 勾股定理 勾股定理的概念与应用 勾股定理:直角三角形中,直角边的平方和等于斜边的平方。 应用:可以用来判断三角形是否直角三角形,或求解三角形的边长。...勾股定理的证明与推广 证明:通过几何方法或代数方法证明勾股定理。 推广:勾股定理的一般形式,如直角边平方和等于其他两边平方和的差。

    39110

    随机过程(5)——无限状态马尔科夫链的进一步探讨,泊松分布引入,复合泊松分布

    这里 就可以理解,分子向右移动一步的概率 。 研究平稳分布的性质,是因为无限状态马尔可夫链与有限状态,一个最大的区别就体现在了平稳分布的存在性上。...如果 但是 ,那么称它是一个常返状态。 所以这样,就解决了我们之前遇到的麻烦。 事实上,关于常返性,还有一个下面的定理。...那么这个时候,如果你记着我们当时构造平稳测度的方法的时候,你应该有印象 同时我们还有 忘了的话,就看一下第3节(随机过程(3)——无限状态的平稳测度,返回时间,访问频率:几个定理的证明)。...另一方面,为了保持无记忆性,它与指数分布又密不可分。 首先,我们自然要先好好的定义一下,什么是泊松过程。...小结 本节主要讨论了无限状态马尔可夫链的常返,正常返问题。并且同时我们也介绍了简单的泊松过程,复合泊松过程的性质和应用。在下一节,我们会介绍泊松过程的一些常见变换。

    1.7K30

    通过人工智能编写自修改自完善的程序

    为什么使用这种编程语言呢?请继续阅读。 AI程序的所有代码都在GitHub(https://github.com/primaryobjects/AI-Programmer)上。...猴子和打字机 我最初的想法来自于“无限猴子定理”,如果你有1000多只猴子在打字机上不停地敲打,它们最终会重现莎士比亚的剧本。...如果你能引导猴子呢?每次一只猴子按正确的顺序按下正确的键,你就奖励他一个香蕉?过了足够长的时间,也许猴子会识别一个模式?...好吧,但是为什么是Brainf-ck ?...由于fitness方法是计算成本最高的部分(它必须每个成员执行程序代码,可能包括无限循环和其他讨厌的东西),人工智能程序在.NET 4.5使用Parallel.ForEach 方法。

    85780

    赫尔辛基大学AI基础教程:朴素贝叶斯分类(3.3节)

    注意 为什么要叫它“朴素”贝叶斯 以垃圾邮件过滤器例,其想法是将语句视为通过选择一个接一个单词而产生,以便单词的选择仅取决于邮件是否是垃圾邮件。...注意 意味着麻烦 直接从计数中估计概率的一个问题是计数导致估计。这对分类器的性能是非常有害的—它很容易导致后验概率0/0的情况,这是无稽之谈。...请记住,赔率与概率不一样,概率我们通常会表示一个百分比。 以x.x的形式给出答案。 为了处理消息中的其他单词,我们可以使用完全相同的步骤。...您的任务:将结果表示后验赔率,不对结果进行四舍五入。 练习10:贝叶斯定理(第1部分) 应用贝叶斯法则来计算在赫尔辛基早晨观测到的云之后降雨的后验概率。...使用你的直觉而不应用贝叶斯定理,并记录下来,你认为在阳性检查结果之后,她实际患乳腺癌的几率是多少。然后,使用贝叶斯定理计算患乳腺癌的后验概率。 首先计算先验赔率,然后乘以似然比。

    58530

    ​Python 离群点检测算法 -- GMM

    利用这些术语,贝叶斯定理可以表述 "后验概率等于先验概率乘以似然比"。当有新信息出现时,后验概率可以成为更新后验概率的先验概率。这一迭代过程正是期望最大化法的基础。 GMM 如何获得参数估计?...最后,我们可以通过分别对µσ求导并令每个导数来求解µσ的值。 期望最大化 如果数据点来自多个分布中的不同分布时,估计工作变得更加复杂。...异常值的百分比被设置5%,即"contamination=0.05"。...参数contamination=0.05表示污染率5%。这个参数代表异常值的百分比。通常情况下,我们无法得知离群值的百分比,因此需要根据先验知识指定一个值。PyOD默认将污染率设为10%。...条件概率可理解"给定数据点,它属于的概率",利用贝叶斯定理可得后验概率。 GMM使用期望最大化法找出后验概率的最佳值。E步数据点属于某一分布的概率指定一个初始"猜测",然后计算出MLE。

    32710
    领券