然而，Python 的简便性不止如此。你能相信我们可以在不写任何代码的情况下使用 Python 吗？在接下来的文章中，我会介绍 8 个无需编写任何代码即可使用 Python 内置功能的例子。 0....是的，我们可以使用 Python 启动 web 服务，而无需编写任何代码，只需按如下方式在命令行执行如下命令。...如果你按照上面的文章实现了一个“低代码”的解决方案，那么就可以向它添加更多的自定义功能了。 3....获取系统元数据 如果我们想获取当前的系统信息，Python 提供了一种非常简便的方法。我们只需要运行下面的命令即可。...总结 该篇文章中介绍了一种无需编写任何代码即可使用 Python 内置库的方法。如果在某些场景下能够想到使用这些方法，毫无疑问可以给我们提供很多的便利。希望这篇文章能够给大家带来启发和帮助。
然而，这届的CVPR最佳论文提出了一种无监督的方法，能够常准确地从单目图像中恢复人脸、猫脸和汽车的三维形状。效果如下： ? 上下左右，前前后后，充分展示了三维图像的“长宽高”☺。...无需微调就可逐帧应用，充分实现“你动我也动”☝。 这篇论文也正是因为其提出方法优越的性能和其潜在的应用前景，被选中为CVPR 2020 最佳论文。另外，代码也已经开源。 ?...前面也提到，这篇最佳论文最亮的点是：基于原始单目图像学习3D可变形物体类别，而且无需外部监督。...实验结果表明，作者的方法能够在不需要任何监督和先验形状模型的情况下，非常准确地从单目图像中恢复人脸、猫脸和汽车的三维形状。...即使当形状和反射率都是对称的，由于不对称的光照，外观仍然可能不对称。 作者用了两种方式解决这个问题。
六大类：疾病、医院、诊疗、手术、材料、药品 别名表/别名库 与标准对应的别名，不是每一个标准都需要别名 非标表/非标库 源于医疗端、商保端或其他渠道，需要与标准表进行映射 映射表/映射库 其他码表与标准表的映射关系表...基础库 标准表和别名表构成基础库，六大基础库：疾病、医院、诊疗、手术、材料、药品 医保目录 诊疗、材料和药品，基于地区和版本（有效时间） 标签库 基础信息所关联的知识 规则库 核保核赔规则 ----...系统前瞻 组织结构图 数据库逻辑结构 样例图 主功能与流程 标准库，别名库，医保目录和数据映射的主要流程分为创建和浏览 创建 创建库表或增加库表记录 主流程为： 1 导入已存在的库表文件或新增一条记录...，可以对记录修改或删除，或撤销所有导入记录 4 提交确认后的记录，录入正式库中，并删除临时库中的记录。...数据映射 医疗：医疗端码表，完成医疗端的非标准码向标准码映射，原始码表无需记录入库，映射表可以是一张共享表。
“ 尼尔森十大原则，也叫用户体验十大原则，尼尔森十大原则由毕业于哥本哈根的人机交互学博士Jakob Nielsen发表，Jakob Nielsen对人机交互有很多研究，他提出十大可用性原则，用来评价用户体验的好坏...遵循系统可见性原则的一些常见设计案例： 用户在网页上的任何操作，不论是单击、滚动还是按下键盘，页面应即时给出反馈； 上传文件时显示的进度条，并提示预估剩余时间； 提交表单时，如果校验失败，则在填写有误的内容旁边提示错误原因...容错原则（Help users recognize, diagnose, and recover from errors ） 对错误信息使用简单明了的提示指出错误之处，并给出解决建议和纠正。...在很多时候运行异常或者错误计算机程序返回某一个代码错误，对于用户来说，看到这些错误码并不明白发生了什么，所以需要将这些错误代码转化成用户可以看懂的语句。...但是对于B端产品提供帮助文档依然很必要，帮助任何信息容易去搜索，通过列出具体的步骤引导用户解决问题。 帮助性提示最好的方式是： 无需提示； 一次性提示； 常驻提示； 帮助文档；
微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源，跨平台机器学习框架ML.NET。...ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型，并将自定义ML集成到他们的应用程序中，而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识。...在采用通用机器学习语言（如R和Python）开发的模型，并将它们集成到用C＃等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力。...该框架采用了用于其他机器学习库（如scikit-learn和Apache Spark MLlib）的“管道(LearningPipeline)”方法。...这里没有训练这一步，不需要学习 您直接将数据提供给聚类算法以查找最终的聚类，而无需任何训练步骤 回归 回归是 监督的机器学习，用于从一组相关的功能预测标签的值。
用更低的成本收集负载数据，根据收集到的数据选择合适的方法进行分析，最后决策部分解决何时部署，量化操作以便于模型处理，进行反馈操作使模型能够进行自学习，自优化，从而使自治数据库可以在不需要人工辅助的前提下...以尽可能少的时间，获得较好的调优效果 —— 邢家树/TEG数据库研发部/云原生数据库研发中心/高级工程师 数据库的参数多，调优难度大，运维人时成本高；现存工具功能有限，耗时久且效果一般；部分用户没有专职运维团队...相比于现存方法，CDBTune（腾讯云MySQL混合调优系统）无需细分负载类型，无需积累大量样本，可智能学习参数调优过程，获得较好的参数调优效果 。 原理上采用深度强化学习模型。...数据库“智能化”，以适应任何业务场景构 —— 程昌明/CSIG云产品一部/数据库中心/高级产品经理 由于业务系统的千差万别，针对业务的参数调优是令数据库管理者头痛的难题，往往需要借助经验去构筑一套相对“...“智能”以适应任何业务场景。
并行化的成功通常通过测量并行版本的加速（相对于串行版本）来进行量化。 除了上述比较之外，将并行版本加速与可能加速的上限进行比较也十分有用。 通过阿姆达尔定律和古斯塔夫森定律可以解决这一问题。...正如加速比是衡量并行执行比串行执行快多少的指标，效率表示的是软件对系统计算资源的利用程度。 要计算并行执行的效率，只需将观察到的加速比除以使用的内核数， 然后将得到的数值以百分数表示即可。...如果知道（或预估出)能够以并行方式执行的串行代码的百分数，那么开发人员可使用阿姆达尔定律计算应用的加速比上限，无需实际编写任何并发代码。 本系列介绍了阿姆达尔定律公式的几种变形。...通常，非最佳串行算法将更容易并行化。 即便如此，虽然有更快的串行版本，但也不是所有人都会使用串行代码。 因此，即使底层算法不同，必须使用最快串行代码中的最佳串行运行时间来计算可比较并行应用的加速比。...如果数据足够大，需占用清空之前使用的某些高速缓存行，那么后续对这些高速缓存行的任何复用都会导致处理器再次等待。
本文将分析为什么big.Int类型不是JSON可序列化的，并提供一些可能的解决方案。 big.Int和JSON序列化 基本问题： big.Int是Go语言中的一个结构体，用于表示大整数。...JSON是一种轻量级的数据交换格式，它的数值类型基于JavaScript的数值表示，这意味着它不能直接表示超出其精度范围的大整数。...使用第三方库： 有些第三方库提供了对big.Int更好的JSON支持，这些库可能已经实现了上述的自定义序列化和反序列化方法。在选择使用这些库之前，需要评估其性能、安全性以及与项目其他部分的兼容性。...这可能会给需要将大整数存储或传输为JSON格式的应用带来挑战。通过手动转换、实现自定义的序列化方法或使用支持big.Int序列化的第三方库，可以解决这个问题。...选择最佳方案时，要考虑到实现的复杂性、性能影响以及项目的具体需求。理解big.Int和JSON之间的互操作性限制，对于设计既健壮又高效的系统至关重要。
1.Solarwinds数据库性能分析器 Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控，分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括： ? 实时识别数据库问题。...捕获响应时间和服务器统计信息的多个指标，并将它们存储在数据仓库存储库中以供将来分析。 在受监控的服务器上不安装任何软件或代理，因此在受监控的实例上所放的负载不到1％。...减少培训需求并简化企业内不同团队之间的协作。 此工具附带的向导会自动建议解决方案以改进优化。 颜色编码的索引分析视图显示缺少的索引并提供修复相同的建议。...4.EverSQL EverSQL是一个在线SQL查询优化器，它提供了监控SQL查询性能的最简单方法。EverSQL具有以下功能： ? 轻松优化SQL查询 简单易用 配有直观的界面 无需下载或安装。...只需上传或输入查询，上传架构并获得优化的查询结果 不需要任何数据库访问权限。 支持MySQL，MariaDB和PerconaDB数据库。 提供最佳索引建议。
此外，可以安全地使用更加准确时间戳，大整数ID等，而无需使用变通方法。...为了解决这些限制，一些JS开发人员使用字符串类型表示大整数。...使用BigInt，应用程序不再需要变通方法或库来安全地表示Number.MAX_SAFE_INTEGER和Number.Min_SAFE_INTEGER之外的整数。...现在可以在标准JS中执行对大整数的算术运算，而不会有精度损失的风险。 要创建BigInt，只需在整数的末尾追加n即可。...总结 BigInt是一种新的数据类型，用于当整数值大于Number数据类型支持的范围时。这种数据类型允许我们安全地对大整数执行算术操作，表示高分辨率的时间戳，使用大整数id，等等，而不需要使用库。
现在想象一下，我们有数以百万计的单位和资源：以前的贪婪策略很可能完全错过了最佳解决方案。使用机器学习算法（如遗传算法）来解决这个问题是可能的，但我们也不能保证解决方案是最优的。...幸运的是，有一种方法可以以最佳方式解决我们的问题：线性编程（或称线性优化），它属于 operations research(OR)的一部分。...所以我们可以说，我们的上界是无穷大（或任何我们永远不会达到的大数字）。它可以被写成。 让我们把它翻译成代码。在OR-Tools中，Infinity被solver.infinity()所取代。...对任何线性优化问题进行建模有三个步骤。 用下限和上限 声明要优化的变量。 为这些变量 添加约束。 定义最大化或最小化的 目标函数。 现在已经很清楚了，我们可以要求求解器为我们找到一个最佳解决方案。...我们可以使用像遗传算法这样的元启发式方法，在短时间内计算出一个优秀的解决方案。 来源： https://www.toutiao.com/article/7085420150341599781/?
但是这并不意味在证明必要之前，你应该更换任何标准库或构建复杂的优化。多数情况下，过早地优化会占用大量的时间，而且会使代码变得难以理解和阅读。...这将使得你的 JVM 将值存储在堆栈而不是堆中，以减少内存消耗，并更有效地处理它。7. 尽量避免大整数和小数由于我们已经在讨论数据类型，所以我们也应该快速浏览大整数和小数。...但这是有代价的。 大整数和小数比一个简单的 long 型或 double 型需要更多的内存，并会显著减慢所有的运算。所以，如果你需要额外的精度，或者如果你的数字超出一个较长的范围，最好要三思。...这可能是你需要更改并解决性能问题的唯一方法，尤其是在实现数学算法时。8....昂贵的缓存资源，如数据库连接缓存是避免重复执行昂贵或常用代码片段的流行解决方案。总的思路很简单：重复使用这些资源比创建一个新的资源更划算。一个典型的例子是缓存池中的数据库连接。
01 OR-Tools的介绍 OR-Tools是用于解决组合优化问题的开源软件，它的目的是从众多可能方案中寻求最佳的解决方案，比如解决以下的问题： 线性规划与整数规划(Linear Optimization...02 问题介绍 优化问题类型众多，对于不同类型的问题，需要使用不同的方法和算法来寻求最佳解决方案。在开始解决优化问题之前，需要确定处理问题的类型，然后再据此选择合适的求解器(即寻求最优方案的算法)。...接下来就介绍一下OR-Tools解决问题的类型。 2.1 线性规划与整数规划 熟悉运筹学的小伙伴都知道，线性规划是指寻求以一组线性关系为模型的问题的最佳解决方案。...Google提供了两种解决线性规划问题的方法： 1....装箱问题的目标是寻求将一组给定尺寸的物品装入具有固定容量的容器中的最佳方法。
当人们讨论无服务器的专业和缺点时，我听到很多的原因是缺乏可观察性，这就是为什么我们今天要花时间讨论能够解决这个问题的最佳工具。 1....Dashbird 在一个已经拥挤的无服务器监控工具空间中，Dashbird通过简单易用的用户界面设法创建了自己的最佳位置，简单的设置只需不到5分钟，实时拖尾功能允许您实时查看更新和强大的警报系统。...无需编码！没错，Dashbird无缝编码，无需编写任何代码！您使用该服务注册并完成两分钟的教程，即可参加比赛。...与Dashbird的方法类似，Thundra不会通过将数据发送与Lambda函数分开来为函数执行时间添加任何延迟。...核心功能 低成本 用户无需授予AWS访问权限 Versitile警报系统 支持Java，Node.js，Python 这些是我认为值得讨论的三大无服务器监控工具，但由于整个无服务器空间的发展速度如此之快
然而，面向对象编程并不是我们一直在寻找的解决方案。它没有提供任何约束来帮忙解决代码扭曲纠缠的问题。...编写纯函数也很容易（因为它们不会修改任何范围之外的数据）。纯函数非常适合并发，因为函数之间没有共享状态。另外，重构纯函数也很简单，只需复制和粘贴，无需复杂的 IDE 工具。...在面向对象编程中，一切都是通过引用传递的。从理论上讲，这意味着任何对象都有可能被其他对象修改（面向对象编程对此没有任何约束）。封装根本没有帮助，它只不过是调用一种方法来更改某些对象的字段。...从理论上讲，这类的最佳实践有助于改善面条式代码。然而，这只是“最佳实践”，面向对象的编程范例本身没有任何约束，强制人们遵守这类最佳实践。...这正是我们一直在寻找的解决方案。 函数调用其他函数，大函数始终由小函数组成。组合在函数式编程中是很自然的选择。此外，在这种方式下，重构的难度也会降低，只需剪切代码，然后将其粘贴到新函数中即可。
为此，本文作者提出了一种端到端的方法，「旨在利用“先检索后阅读”的管道生成任何成文法问题的长格式答案」。...最先进的方法一般做法是根据常识知识库 (CSKB) 构建的QA对，并对语言模型进行微调，使其能够具备更多的常识知识。...为此，本文提出了「InstructTODS，该框架可用于Zero-Shot端到端任务导向的对话系统，无需微调即可适应不同的领域」。...通过利用LLM，InstructTODS生成代理信念状态(proxy belief state)，将用户意图无缝转换为动态查询，以便与任何知识库进行高效交互。 ...[3]RAIN：大模型无需微调，即可实现对齐！！ [5]猛犸象大模型！数学大模型，现已超过GPT-4！ [6]利用200条数据微调模型，怒超MiniGPT-4！ [7]干货！
这意味着你可以继续使用您最喜欢的库，同时扩展你的 Web 开发能力。 因此，如果你想开发一个大型且可扩展的网站，或者为你的 python 笔记本开发一些小部件，Solara 是您的最佳选择。...Trame 还允许您在服务器端渲染和客户端渲染以及混合方法之间进行选择。 因此，如果您想创建一些具有交互式、复杂可视化和模拟功能的以科学为中心的应用程序（即使是 3D！），Trame 是您的最佳选择。...它是多平台的，提供了许多有用的功能，而且整体看起来很美观。 它也有一些缺点。Trame 是一个相当新的框架，所以它还没有一个大的社区。它仍处于开发阶段，因此可能会出现一些问题或错误。...- 在-python-329111755b98 4.ReactPy ReactPy 是一个无需 JavaScript 即可构建用户界面 (UI) 的 Python 包。...ReactPy 的主要缺点是它很新，所以它没有一个大的社区——这意味着，你不会像 ReactJS 那样拥有数百个库。
尽量避免大整数和小数 8. 使用 Apache Commons StringUtils.Replace 而不是 String.replace 9....在明确必要之前别急着优化 这可能是最重要的性能优化技巧之一。你应该遵循常见的最佳实践做法并在案例中高效地应用它。但是这并不意味在证明必要之前，你应该更换任何标准库或构建复杂的优化。...这将使得你的 JVM 将值存储在堆栈而不是堆中，以减少内存消耗，并更有效地处理它。 7. 尽量避免大整数和小数 由于我们已经在讨论数据类型，所以我们也应该快速浏览大整数和小数。...这可能是你需要更改并解决性能问题的唯一方法，尤其是在实现数学算法时。 8....昂贵的缓存资源，如数据库连接 缓存是避免重复执行昂贵或常用代码片段的流行解决方案。总的思路很简单：重复使用这些资源比创建一个新的资源更划算。 一个典型的例子是缓存池中的数据库连接。
使用场景 虽然操作数据库的任何操作都可以最终转换为写特定的SQL语句去操作，但不代表用SQL语句去操作是最佳的选择，就算专业的数据库开发维护人员，对一大坨的SQL代码也没几个能表示写得快而准无差错。...此时若用户可以自行执行这些任务，就可以完美解决了，所以IT人员给用户一段SQL语句，然后授予其权限，用户只需简单单击按钮即可完成，就是Excel催化剂开发此功能的一大刚需场景。...使用此方式的好处是，当用户想从Sqlserver抓取新的数据，无需重复以上的操作，只需点击鼠标右键刷新一下即可。 ? Excel工作薄连接信息 ?...安装过程详解及安装失败解决方法 第1波-工作表导航 第2波-数字格式设置 第3波-与PowerbiDesktop互通互联 第4波-一大波自定义函数高级应用，重新定义Excel函数的学习和使用方法 第5波...Excel催化剂插件使用最新的布署技术，实现一次安装，日后所有更新自动更新完成，无需重复关注更新动态，手动下载安装包重新安装，只需一次安装即可随时保持最新版本！
Specified value of sga_target 4096M is too small, needs to be at least 5504M 译文：sga_target 参数 4096M 的指定值太小...，需要至少为 5504M oracle 安装目录下的 dbs 文件夹下有个 init + 数据库实例名 + .ora 格式命名的配置。...echo $ORACLE_HOME 可以查看 oracle 安装目录： 如果这个参数文件丢失找不到了的请查看： linux 下 oracle 数据库参数文件丢失解决方法 我们通过 vim 修改可以看到配置文件里的值是...4294967296，将这个数除以两个 1024 可以正好得到 4096M 的结果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
