我试着用熊猫数据从股票的日价格中计算每月的股票收益。
数据:
permno date prc
Firm A 1995-01-02 30
Firm A 1995-01-03 30.3
...
Firm B 1996-01-03 10.1
到目前为止,我尝试的是:
df = DATA
#date columns are consisted with datestamps
df.loc[:, 'month'] = df.loc[:, 'dat
我开始使用GCP了。我修复了一个服务器(redhat),并连接到它(使用SSH直接从GCP控制台)并部署了我的应用程序,所有的东西都运行良好,试图修复我在服务器的某个文件夹上使用的授权。愚蠢地改变了VAR文件夹的所有者。结果->我不能再连接到我的服务器了!意思是,我无法扭转这一变化并修复它。
当我尝试(gcloud命令,或直接从控制台)时,下面是我从日志中得到的(这完全安慰了我对bug的分析):
10月18日08:54:41serverlinux系统d:启动实例设置。10月18日08:54:41serverlinux系统d:启动OpenSSH服务器守护进程10月18日08:54:41 s
我需要知道纽约证券交易所最近的交易日期。例如,纽约证券交易所在2021年11月25日没有交易。因此,在11月26日,最近的交易日应为11月24日。到目前为止,这就是我所拥有的,但它不起作用。
#import pandas market trading days calendar
import pandas_market_calendars as mcal
#create calendar of NYSE trading days
trading_days = mcal.get_calendar('NYSE').valid_days(start_date='2021-1