日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号...金融科技 3、产品介绍 日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等。...6、产品优势 灵活：可在搜索框里直接使用搜索处理语言SPL编写脚本，满足各类分析需求； 实时：日志从产生到分析结果出现，只有秒级延时； 海量：每天可集中处理TB级日志量； 多数据源：除常见日志源外，还支持文本及二进制格式数据...、业务日志实时采集、搜索、分析、可视化系统研发的大数据公司，提供企业部署版软件和SaaS服务，及面向金融、运营商、电力、互联网等行业的日志分析解决方案。...2016年，日志易荣获“金融行业日志分析优秀解决方案”等多项IT大奖。荣获2017年中国大数据应用最佳实践案例、运营商大数据最佳应用实践等多项大数据奖项。
经常听到有朋友问，有没有比较好用的web日志安全分析工具？ 首先，我们应该清楚，日志文件不但可以帮助我们溯源，找到入侵者攻击路径，而且在平常的运维中，日志也可以反应出很多的安全攻击行为。...一款简单好用的Web日志分析工具，可以大大提升效率，目前业内日志分析工具比较多，今天推荐十个比较好用的Web日志安全分析工具。...5、Logstalgia 一款非常炫酷且可视化日志分析工具，可以直观的展示CC攻击和网站的日志分析，并以可视化的3D效果展示出来。...7、web-log-parser 一款开源的分析web日志工具，采用python语言开发，具有灵活的日志格式配置。...9、Splunk 一款顶级的日志分析软件，如果你经常用 grep、awk、sed、sort、uniq、tail、head 来分析日志，那么你可以很容易地过渡到Splunk。
一款简单好用的Web日志分析工具，可以大大提升效率，目前业内日志分析工具比较多，今天推荐十个比较好用的Web日志安全分析工具。...5、Logstalgia 一款非常炫酷且可视化日志分析工具，可以直观的展示CC攻击和网站的日志分析，并以可视化的3D效果展示出来。...7、web-log-parser 一款开源的分析web日志工具，采用python语言开发，具有灵活的日志格式配置。...9、Splunk 一款顶级的日志分析软件，如果你经常用 grep、awk、sed、sort、uniq、tail、head 来分析日志，那么你可以很容易地过渡到Splunk。...往期经典推荐： 漏洞笔记|记一次与XXE漏洞的爱恨纠缠 深入探究浏览器编码及XSS Bypass HVV前奏｜最新版AWVS&Nessus破解及批量脚本分享 “最后”的Bypass CDN 查找网站真实
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高，但并不意味了就没有要求，分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看，但如果数据要延时两三天才能出来，或者每周的数据分析报告要两周后才能出来，那么分析的结论可能已经失去时效性...，分析师的工作只是徒劳；同时，某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据，这些需求对数据的时效性要求极高。...但很多时候网站分析中如果底层的日志存在缺失值，我们很难预测具体的缺失值，因为访问的细节几乎是无迹可寻的，所以对于访问记录存在缺失值并且这些字段的缺失会明显影响一些统计指标的计算时，最简单的方法就是舍弃该记录...，但这种直接过滤掉缺失记录的方法一些只会用于访问日志等不需要非常精确的数据上，如果是网站的运营、交易等这些需要保证完全计算准确的数据绝对是不能直接舍弃的，而且对于访问日志中缺失或者异常记录的过滤也需要基于对这类数据的统计基础上...；即使是来源于同一套日志，也可能存在记录的不一致，比如之前遇到较早发布的产品版本记录的日志中移动操作系统是Android，而版本更新后记录改成了android，新老版本的日志打到了一起，于是也会涉及数据的转化
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
总之，在一个项目的合格执行者的基础上，多换位思考，借助于项目日志，或者潜移默化、或者刻意练习地成为一个项目的推动者。...以上便是「项目日志模板」的雏形， 首先说说感受，连我这么懒的一个人，都一直坚持维护了 10+ 周直到项目告一段落，说明不麻烦。...看了眼奖品，身为资深薅羊毛党以及推荐达人，除了幕布高级版会员 90 天我都挺喜欢 ? ? ? 于是自己在「XX 项目日志」的基础上，认真优化了一波，然后去投稿了~ 然后幸运地入库了 ?...先附上一张预览图，其实可以看出基本上与「XX项目日志」大同小异。 ? 最大的区别是，UI 优化！...取名是个技术活 开发记录改为经验沉淀 开发内部讨论改为沟通讨论 …… 最后，给一个小建议，在记录项目日志的过程中，多问问为什么？（即：黄金圈法则） ---- ?
四、Windows日志实例分析 在Windows日志中记录了很多操作事件，为了方便用户对它们的管理，每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号，这就是事件ID。 1．...五、WEB日志文件分析 以下列日志记录为例，进行分析： #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0...，但返回信息为空 205——服务器完成了请求，用户代理必须复位当前已经浏览过的文件 206——服务器已经完成了部分用户的GET请求 300——请求的资源可在多处得到 301——删除请求数据... 302——在其他地址发现了请求数据 303——建议客户访问其他URL或访问方式 304——客户端已经执行了GET，但文件未变化 305——请求的资源必须从服务器指定的地址得到 306...有时是为了防止发生系统过载 503——服务器过载或暂停维修 504——关口过载，服务器使用另一个关口或服务来响应用户，等待时间设定值较长 505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本 FTP日志分析
在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。...对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！ ?...2、《深入浅出数据分析》 推荐理由：《深入浅出数据分析》是学习数据分析最深入浅出的入门书籍之一。该书以生动形象的语言，从各个场景介绍了数据分析的方法以及应用。...3、《Python数据分析基础教程》 推荐理由：这无疑是一本面向新手的Numpy入门指南。整本书短小精干，条理清晰，将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白，因此十分适合零基础来进项入门学习。...5、《利用Python进行数据分析》 推荐理由：本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效
flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见，导出不压缩，数据量比源目录大了很多...，大约2倍，侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错：1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...，并读取各个集合的元数据：2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。...不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的...3、v$logmnr_logs，当前用于分析的日志列表。 4、v$logmnr_contents，日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:...
1、提交当天访问次数最多的IP，即黑客IP 已知中间件是Linux上的Apache，常见日志路径一般是： /var/log/apache/ /var/log/apache2/ /var/log/httpd.../ 这里定位到日志路径是/var/log/apache2。...通过命令ls -lah根据文件大小，判断日志文件是access.log.1，因为access.log的大小是0。
初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。...第二个原因是，大数据往往其作用在于“预测”，比如给用户推荐商品，就是通过预测用户的消费倾向；给用户推送广告，局势通过预测用户的浏览习惯。然而很多时候我们要的并不是预测，而是弄明白用户本身的情况。...对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人去思考解决业务问题；二是对一些筛选和统计后的数据，针对其变动进行自动监测，及时发现突发状况和问题；三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是，现在“大数据”体系的实现手段，基本都已经开源化，我们完全可以利用这些知识和概念，去先构造我们最基础的数据系统，满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题，人们不再把原始日志插入数据表，而是以文件形式存放。
GC 日志分析 首先，如果需要查看 GC 日志，需要在 jvm 参数中加入如下参数 -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:/GClogs...image Full GC 日志分析 ? image JVM 参数设置 jvm 参数对应堆内存设置 ? image 比例设置 ?...NewRatio=2：设置年轻代与年老代的比例为2:1 -XX:SurvivorRatio=8：设置年轻代中eden区与survivor区的比例为8：1 -XX:MetaspaceSize=64M：设置元数据空间初始大小...（取代-XX:PermSize） -XX:MaxMetaspaceSize=128M：设置元数据空间最大值（取代之前-XX:MaxPermSize） -XX:TargetSurvivorRatio=50...年老代） -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80：设置CMS收集器在年老代空间被使用多少后触发 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled：允许对类元数据进行回收
c++日志工具spdlog spdlog日志是纯头文件，使用起来比较方便。使用时只需要简单的初始化即可，这里对其初始化做了一个简单的封装，这样使用起来更加方便。.../log"); //初始化日志 CSpdlog::GetInstance()->SetConsoleLogLevel(spdlog::level::debug); //设置终端界面输出级别...SetFileLogLevel(spdlog::level::warn); //设置log文件输出级别 auto logger = spdlog::get("test"); //获取日志句柄.../spdlog strip test 运行 console输出： 日志输出 文件输出： $cat log/test.txt [2021-08-17 15:30:59:526] [test] [
于是说干就干，马上打包日志下载到本地，然后操起大Python， 开始了一场数据分析之旅…… 前言 最近把Jekyll搭建的博客翻新了一遍，主要是规范化了文章的永久连接（permlink）和分类标签。...最后将记录插入到刚刚创建的数据库里。 分析 虽然日志清理了很多，只保留几个月的访问情况，但不妨碍我根据现有的字段，提取出一些我所关心的内容。...扯得有点远了，还是继续分析日志吧。...错误日志分析 错误日志也叫应用程序日志，主要用于方便开发者或者运维在出问题的时候排查原因。...总结 通过分析一遍Nginx的日志，也学习了许多新知识，比如数据的可视化，搜索引擎的习惯以及一些XSS和SQL注入的方法等， 算是温故而知新吧。
AWStats日志分析系统介绍 1.AWStats日志分析系统 （1）Peri语言开发的一款开源日志分析系统 （2）可用来分析Apache、Samba、 Vsftpd、 IIS等服务 器的访问日志 （3...）信息结合crond等计划任务服务，可对日志内容定期进行分析 部署AWStats日志分析系统 1.安装AWStats软件包 2.为要统计的站点建立配置文件 3.修改站点统计配置文件 4.执行日志分析，并设置...localhost ~]# vim /etc/named.conf （2）区域配置文件 [root@localhost ~]# vim /etc/named.rfc1912.zones （3）区域数据配置文件...config=www.kgc.com，会发现数值都是0，并且没有柱状图 10.更新数据 [root@localhost lib]# cd /usr/local/awstats/ [root@localhost.../awstats_updateall.pl now //更新数据 11.计划性任务更新数据，并启动 [root@localhost tools]# crontab -e */5 *
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