相信很多关注我们公众号的朋友，都在我们过往的文章中get到很多新知识，充实了自己的数据技能，也有很多读者朋友注意到我们每篇文章结尾处都会包含我们「知识星球」的进入方式：
新年伊始，很多公司都在制定年度计划，有同学会问：数据分析的计划该怎么定呢？今天给大家一个最全面的数据分析体系，涵盖了公司级全部场景。大家可以对着参照，看自己的发力点在哪里。
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 选文|孙强 翻译|赵娟 王珏 校对|姚佳玲 简介 新年并非仅仅是更换日历或是清晨起床后揉开双眼。新年是充满喜悦的一个崭新开始。它给我们一个完美的理由养成一个新习惯，它意味着新“希望”的到来。 如果你正在阅读这篇文章，我确信数据科学会让你兴奋！你要在2016年做出改变，难道不是吗？如果你从今天开始致力于实现这些
你的书架，由我承包 盆友们，周五啦！来一起搞事情吧！ 回血赠书第8期带着Python入门书单来啦！ Python作为一门举足轻重的编程语言，同时也是新手入门非常理想的一门语言。 新年伊始，苦于入门的小伙伴不要错过，博文菌带来的全是干货，跟着书单学起来！ -------------- 本次赠书活动将产生10位同学，可从书单中任选一本带回家，快拉上你的小伙伴们参与进来吧！ 详细参与方式可直接拉至文末(๑╹◡╹)ﾉ""" 1 《疯狂Python讲义》 2 《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年的第一个月，大家过得还好吗？是否是在对春节的期待中度过的呢？ 新年第一个月，有不少好书陆续和大家见面，本期就和大家分享一下一月份的那些重磅新书，以便大家可以利用假期及时充电。 同时，为了照顾到小伙伴假期想要放松一下的需求，我们也准备了一些比较轻松一些的读物，希望可以帮助大家开心充实地过大年哦！ 马上就要过年了，提前预祝大家新年快乐呀 ~~ 01 《视觉：对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》 [美] David Marr 著
作者： 科赛网 汪梦梦 邓以勒 今天主要是以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析。 我将分以下4部分为大家进行介绍。首先介绍spark的相关背景，包括基本概念以及spa
新年到来，很多同学雄心勃勃想在工作中做出成绩，这里推荐数据分析的MVP方法，能为大家的工作保驾护航。同学们坐稳扶好，下边开始系统讲解哦
6.3 排列活动顺序 6.3.1 排列活动顺序：输入 6.3.1.1 项目管理计划
以下内容，根据中国传媒大学新闻学院教授沈浩在第十一届亚洲传媒论坛发言整理。 在今天我们看到对于广电行业来讲，其实无论广播电视还是其他媒体，是一个融合和聚合的时代。人们通过移动、互联网等等方式，人们在看电视的时候，人们看到电视已经有了操作系统，或许人们在看电视的时候，通过按一下手机就能看到各种电视节目，看到电视了，当然也有人在看电视的时候其实他经常是在看电视上网，也可能主要是上网，看到网上人们提到什么事情又去电视上去看两眼。在这样一个融合聚合的时代。 今天的大数据仅仅露出冰山一角 什么是
CDN日志实时分析解决方案 免费内测正式开放。 想对该解决方案有更深入的了解吗？ 看小编分解↓↓↓ 快速了解CDN日志实时分析解决方案 方案简介 通过对CDN访问日志（标准直播LVB、云点播VOD、内容分发网络CDN）的实时采集与推送，实现对日志数据的快速分析与检索。 方案优势 实时采集与推送 开通服务即可实现CDN访问日志的实时采集，推送日志数据进行报表分析与检索。 域名分组 支持创建不同的日志主题，实现域名分组，帮忙企业分业务进行监控与分析。 丰富的分析报表 提供多种分析报表，深入了解CD
之前我们分享过，数据分析给建议的标准做法：{数据分析报告中“建议”该怎么写}看完这篇后，相当多的同学抱怨，说业务部门根本不想沟通。净把做数据当算命的，希望他们什么都不说，我们一看面相就能说出：产品线需要调整，A产品价格再降低25元就能拉动500万销量这种话。该怎么破！
数据：承载信息符号的载体；其中信息是指“表征事物或者其属性的特定存在状态”的一种抽象物。一种事物具有具象实体和抽象虚体两部分；我们常说要透过事物的现象看清楚事物的本质。具象具有迷惑性，抽象却常常能够体现事物的本质。
导读：顾名思义，工业化意味着自动化，能够实现事半功倍的效果。以前，农民用牛犁一块地需要花费几天时间，但现在用拖拉机只需要几个小时。同样，现在企业可以也用先进的算法“耕耘”大片的“数据田地”。为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。 全文较长，建议阅读时间4分钟。 往期回顾：一张图了解数据分析/挖掘的精髓 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。如果你真
这两周很多小伙伴陆续突破千难万险返程复工，没复工的也在远程办公。在家憋了整个春节很多同学都表示：我的大刀已饥渴难耐了！恨不得马上拿起键盘狂敲代码。
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送：安全快速稳定的移动消息推送服务，支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型，有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
6.测试与检查规划 7.会议 1.质量管理计划 2.质量测量指标 3.项目管理计划更新
原作者 Maruti Techlabs 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？ 大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。大数据这个术语出现之前用的是大型数据库（VLDB），由数据库管理系统（DBMS）进行管理。 大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点，我们需要利用大
很多旁友在刚接触数据分析的时候，缺乏数据思维的支持，做起分析来感觉找不准方向，很难通过分析挖掘出数据的价值。因此，我今天给刚入行的新人们分享一种通用的数据分析思维，在很多种分析场景都可以借鉴使用。
参考： https://www.kancloud.cn/java-jdxia/big-data/606445 https://www.cnblogs.com/rmxd/p/11455810.html
某游戏公司开发了个游戏APP，该公司在APP中会发布一些游戏场景、游戏角色、装备、精美皮肤等内容，玩家在线娱乐，产生充值购买等行为。 业务的构建涉及到几个端：
识别相关方是定期识别项目相关方，分析和记录他们的利益，参与度，相互依赖关系，影响力和对项目成功潜在影响过程，本过程的主要作用是，使项目团队能够建立对每个相关方或相关方群体的适度关注。
「Why-What-How」在讲解概念和执行上是个不错的思维模型，本文依例按此框架来拆分「数据分析」。相信很多朋友已经有了较丰富的分析经验，这里权且从个人的角度进行梳理，以资参考。为了帮助大家更好地理解本文，先贴出一张思维脑图：
hackread 资讯网站消息，两台配置错误的 ElasticSearch 服务器共暴露了约 3.59（35 9019902）亿条记录，这些记录在 SnowPlow Analytics 开发的数据分析软件帮助下收集而来。
互联网的放大效应使公众的容忍度越来越低，尤其是信息安全事件的影响，让银行面临的声誉风险压力倍增。不容乐观的是，在数据大集中已经成为潮流的今天，信息安全风险也在急剧集中，银行重要客户的数据一旦被不法分子
越来越多的组织将威胁狩猎作为安全运营的一部分，主动地狩猎威胁可以降低威胁的风险和影响，提高抵御新威胁的能力。
大数据文摘作品，转载请联系 编译团队|张远园，行者，Aileen “ 导读：本期小白学数据继续带大家学习Python。这次小编们帮大家在网上搜集了很有用的几个Python常见库小抄表，方便大家学习和编码时查询。如果文中显示的小抄图片看不清楚，没关系，后台回复“小抄”可以下载4张高清小抄pdf哦~ ” 小白，我把上一期跟你的对话，整理成小白系列《小白学数据之新年计划-开始学Python吧！》，大家反响热烈！这下，大家都知道怎么开始学习Python了，哈哈！ 小白：是啊是啊，我现在跟着你的指导，在网上学习完
本文浪尖主要讲讲数据分析企业内的工作流程。 随着，云计算使得计算能力的提示，大数据技术的飞速发展，数据也是备受企业重视，企业内部都是在想法设法的得到你的数据，分析你，然后从这个过程中获利。强调一点，不仅是从数据分析的结果中获利，比如推荐系统等，而且从数据采集到展示，企业都是可以获利的。由此可见，数据的重要性。 数据分析既然如此重要，那么数据分析必然也衍生出了一套完整的技术流程和技术框架，而这套技术流程及框架是本文讨论的重点。 数据科学的工作流程 现在企业中标准的数据分析过程如下： 首先，我们生活在
即使商业世界仍在处理如何充分利用来自各种不同客户接触点的业务以及交易和相互作用产生的大量数据的问题，我们也看到了另一方面数据的曙光 ，即实时流数据 ，如果不是更多的话可能具有与存储和历史数据一样多的价值。
1.腾讯云BI：提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。
软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的 42B增长到2027年的 103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。 在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。
随着网络攻击手段的日益复杂化，网络安全领域所面临的威胁也愈发严重。在这种情况下，如何有效地处理和分析与大量的攻击数据，以找出其中的关键线索，成为网络安全分析师们所面临的重要挑战。本文将针对这一问题进行分析并提出相应的解决方案。
问卷、报名、登记、预约、订单，甚至是考试表单制作，表单数据收集，可以设置简单逻辑。
【识别相关方】（启动过程组） 定期识别、分析和记录 输入 ：项目章程、商业文件（商业论证、收益管理计划）、项目管理计划（项目沟通计划、相关方参与计划：用于有效引导相关方参与的管理策略和措施、项目文件（变更日志、问题日志、需求文件）、协议 工具与技术 ：数据收集（问卷和调查、头脑风暴、头脑写作）、数据分析（相关方分析、文件分析）、数据表现（相关方映射分析/表现：二维方格——权利/利益方格、权利/影响方格等、相关方立方体、凸显模型、影响方向、优先级排序——大量相关法、频繁变化、关系复杂）、会议（引导式研讨会、指导式小组讨论会、虚拟小组讨论） 输出 ：相关方登记册、变更请求
新年伊始，很多同学都会想着：我要好好学习数据分析，今年做好工作/找个好工作。怎么学才能学好？这里推荐用KSA方法，理清目标，分解任务哦。啥？你说之前没听过？今天我们系统讲解下。
随着互联网络技术的发展，网络直播受到越来越多人的关注，直播在经过几年前的喷涌式大爆发之后，近段时间热度有所降低。内容的同质化和变现困难是直播现在面临的主要问题，随着移动终端普及和网络的提速，短视频以短平快的大流量传播方式快速获得各大平台、粉丝和资本的青睐，所以众多直播软件开始接入短视频的功能。同时，一些以短视频为主发展起来的 app 也在软件中加入了直播功能，直播和短视频两者互相弥补不足，相辅相成，给用户带来了更好的使用体验，也给各大平台带来更多的流量，"直播 + 短视频"的模式已经也成为新的发展趋势。
Kafka经常用于实时流数据架构，用于提供实时分析。本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用。
大数据时代来临，如果你还不知道Kafka那你就真的out了(快速掌握Kafka请参考文章：如何全方位掌握Kafka核心技术)！据统计，有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka，包括所有TOP10旅游公司，7家TOP10银行，8家TOP10保险公司，9家TOP10电信公司等等。
导读：今天这篇文章是「大数据DT」内容合伙人王皓关于《Python数据分析与数据化运营》的一篇读书笔记。在大数据公众号后台对话框回复合伙人，免费读书、与50万同行分享你的洞见。
内卷（involution）是近两年流行起来的一个名词，用来指带人类社会在一个发展阶段达到某种确定的形式后，停滞不前或无法转化为另一种高级模式的现象，现在很多人用它来指代非理性的内部竞争或“被自愿”竞争。
数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来，供决策者参考。 一份好的数据分析报告，首先要有好的分析框架，并且图文并茂，层次清晰，能够让阅读者一目了然；其次需要有明确的结论；最后需要有建议或解决方案。
在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。
摘要：国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数据
关于客户，越来越多的企业觉得有必要对面向客户的各项信息和活动进行集成，组建以客户为中心的企业，实现对客户活动的全面管理。于是在这样的背景下，CRM（客户关系管理）系统出现了。
大数据时代来临，如果你还不知道Kafka那你就真的out了！据统计，有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka，包括所有TOP10旅游公司，7家TOP10银行，8家TOP10保险公司，9家TOP10电信公司等等。
2016年中国网络空间安全年报 第二章 新型的安全防护思路与保障实践 报告在第一章中分析了目前在互联网空间中存在的典型风险、各类攻击、病毒传播等安全威胁以及趋势，基于上文的数据分析结果，可以一定程度上指引和辅助判断信息安全领域的技术发展方向，以便更明确地应对当下与未来的威胁。在第二章中，将会应对当前的主流安全问题，充分吸收了前沿的“机器学习”、“威胁情报”、“自适应安全架构”等技术理念，提出新型的安全防御思路，引导安全从业者提升现有防御能力，并展示了基于这些技术方法在G20杭州峰会、第三届世界互联网大会中网
摘要 国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数
有人想看数据安全能力成熟度模型（DSMM，以下简称DSMM）的数据处理安全部分，今天它来了….
这句话在职场中已经被说了很多遍，包括一些数据科学家也经常在公开场合说要做到高于业务视角，因为管理层确实都是通过公司的数据来进行决策判断的。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 什么是数据分析师最重要的技能？应该是比任何人都懂业务。 这句话在职场中已经被说了很多遍，包括一些数据科学家也经常在公开场合说要做到高于业务视角，因为管理层确实都是通过公司的数据来进行决策判断的。 数据分析师日常提供的月报是公司管理层决策的重要依据，提供什么数据、从什么角度来阐述都非常关键，要根据客观事实进行专业性指导。 业务方不能做数据分析工作，因为业务方在分析数据的时候可以从某个对自己有利的视角进行阐述，可能会有失偏颇。 关于什么叫高于业务视角，有人认
2019 年 3 月 16 日，在北京国粹馆举行了首期 TVP 修炼营，这是一场专属于热爱大数据的技术专家们的活动。TVP，即腾讯云最具价值专家（Tencent Cloud Valuable Professional），是腾讯云实现数字化转型、建设智慧生态的重要战略计划之一，旨在通过建立与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而提升腾讯云产品能力，打造云计算技术生态，实现“用科技影响世界”的美好愿景。
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