你的书架，由我承包 盆友们，周五啦！来一起搞事情吧！ 回血赠书第8期带着Python入门书单来啦！ Python作为一门举足轻重的编程语言，同时也是新手入门非常理想的一门语言。 新年伊始，苦于入门的小伙伴不要错过，博文菌带来的全是干货，跟着书单学起来！ -------------- 本次赠书活动将产生10位同学，可从书单中任选一本带回家，快拉上你的小伙伴们参与进来吧！ 详细参与方式可直接拉至文末(๑╹◡╹)ﾉ""" 1 《疯狂Python讲义》 2 《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 上期书单分享的一季度重磅级上榜新书都是技术开发类图书，对于非开发的小伙伴们来说可能不够友好，所以本期就来分享几本大众一点的数据办公类图书！ 📷 这几本书都是近期数据办公类的畅销新书，希望帮助大家用好数据分析解决实际业务问题，高效使用办公软件，从此告别加班，走上人生巅峰呀~~ 📷 ---- 📷 01 📷 📷 ▊《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 用数据思维指导业务实战 互联网大厂资深数据分析师精心撰写 原创文章全网累计阅读量超10
开箱即用的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性，独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力，轻松构建日志分析、信息检索、数据分析等业务。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 即使在ChatGPT大行其道的今天，设计师的工作也依然无法被完全取代。 毕竟，就算让AI来进行设计，也需要具备一定的设计思维才能得到更利于交互的产品！ 本期书单和大家分享9本设计类好书，其中有畅销20年经久不衰的经典好书，也不乏各垂直设计领域内的行业圣经，都是大厂设计师的私房书…… 想要在人人设计的时代不落其后，就来看看这9本书吧！ 01 《About Face 4：交互设计精髓（纪念版）》 [美] Alan，Cooper（艾伦・库伯），Rober
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 最近降温严重，寒冬将至，小伙伴们要做好防寒保暖呀~~ 天气的寒冬用衣物抵御，大环境的寒冬就得靠提升自身实力来抵御了！ 本期书单为大家为大家带来的是11月的15本新书，无论是想增强技术实力，拓展知识面，还是做好稳健的财务系统，让自己有足够的底气稳稳地度过寒冬，都可以从这份书单中找到答案！ ---- 01 ▊《安卓传奇：Android缔造团队回忆录》 [美] Chet Haase 著 徐良 译 安卓初创团队亲自书写的早期成长史 伟大产品的源头，
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 在当今的就业市场，每个行业的公司都在雇佣具有分析技能的人来处理大数据，科学工作者和营销人员都需要通过分析技能来保持竞争力。 “数据素养（Data Literacy）”已成为和语言一样重要的基本能力！ 因此，学会一款功能强大又易于使用的软件变得尤为重要。 在提升自身数据素养的道路上，可用的工具很多： Excel、SPSS、SAS、MATLAB、Eviews、Stata、R、Python……以及行业软件中自带算法的分析模块等。 这些都是易于掌握且功能强大的
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 小伙伴们，五一假期快乐呀！ 五月，是个适合通过假期读书来开启的月份~~ 五一小长假，不管是宅在家里，还是去旅行，带上一本书看看总是一种充满智慧的选择 …… 所以，快来看看五月有哪些新鲜出炉的好书吧！ 带上你感兴趣的书，让这个假期充实起来 ~~ 01 《计算机底层的秘密》 陆小风（@码农的荒岛求生）著 扫码查看本书详情！ 限量签名版，限时五折 京东一线专家实战心经 揭示编程高手心智模型与计算机系统底层奥秘 让你对写下的每一行代码将对系统产生
以上是数据分析师们写报告的时候最怕的四大场景。之前已经分享了前俩，今天来分享第三个。作为消费者，我们是最喜欢各大APP做活动了，有优惠呀！很多数据分析新人也喜欢，因为比起日报月报，活动分析看起来是个大活，真开心。然而，不小心的话，基于活动数据分析出的结论，经常被打脸，不信，马上试一试。
博文视点学院 本周福利课表（6月21日-27日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《Power BI数据分析之路全集》 价值69.8元纸书1本 + 3门课程抱回家 本周限时6折秒杀，限时仅需83.4元！ 如同当年迎接计算机的发展、互联网的冲击那样，数据将成为第一生产力。我们要如何迎接数据时代的来临？作为一个普通人，我们如何能走在这场数字变革的前端，又如何去掌握数据分析的能力？资深数据分析师雷元告诉我们：“自助式BI正是数据时代的敲门砖。” 本专栏包含 图书《34招精通商业智能数据分析
很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下。 一、建设的出发点 满足业务需求，是建设数据分析体系的出发点，也是最终目的和最高要求。要注意的是，“业务需求”并没有统一的标准。不同部门，不同身份的人，需求是不一样的。从大的方面看，可以分作三个层级： 1、战略级：能决定公司整体方向的高级管理层 2、战术级：决定一个具体职能工作的管理层（销售、运营、产品、售
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 下文为一份流量转化分析的报告样本（平台 A 直播活动转化效果分析评估报告），供各位读者参考。 01 业务简介 平台 A 为销售培训课程产品的在线平台，通过直播课形式对引流进直播间的流量客户进行转化。 直播转化活动针对的流量客户人群主要来自以下 4 个渠道。 渠道 1 公众号软文投放。 渠道 2 信息流广告。 渠道 3 微信裂变。 渠道 4 贴吧广告。 平台 A 的直播课开始时间为 20:00:00，直播时长为 2h，直播内容分为主要内容、拓展性内容及答疑
“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？想要增长，首先业务本身不能做得太烂，其次，业务得有足够的发展空间。 在这两个前提下，产生了四种增长的底层逻辑： 1、不需要对现在做改变，只要单纯的增加投入，就能有更大产出 2、需要对现在做改变，要把现在
日志数据是典型的时序数据，因此，日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。
现在很多人都在谈论大数据，初创公司也在探索大数据，深度学习也是科学研究的一个热点。显而易见我们正面临着一场信息革命。数据正以惊人的速度增长，过去两年全世界共产生了2 ZB的数据（1 ZB=十亿 TB）。这些数据主要的来源是服务器日志的大量使用、物联网、各种传感器、社交媒体以及电子邮件。 大数据要多大？ 如果你觉得你的10GB硬盘就叫大数据了，我只能说呵呵。100GB的服务器数据库也只能叫“小数据”。就算是11TB的分布式数据库也算不上是大数据。100TB的大规模并行处理系统勉强称得上是大数据。现在数据规模
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 各位嘉宾，各位领导，各位技术的小伙伴们，早上好！ 非常荣幸今天站在这里和大家分享一下我们易观对于实时分析技术的一些理解。其实昨天于老师也曾经讲过，我们的实时分析会助力我们的用户资产增长，究竟什么是实时分析，实时分析究竟怎么样帮助企业能够做到他的用户资产增长。今天上午主要有几个技术大咖，后面我相信王
网易数据分析培训营 printf("为什么一定要学数据分析？"); * Excel高效处理数据，提高N倍工作效率 * 数据思维解读业务，增加N倍决策科学性 * 可视化完美汇报数据，获得N倍老板赞赏 数据处理、数据思维、数据可视化 3大数据利器，来网易，免费学透！ 网易官方认证 原价值￥599课程 限时扫码 I 免费报名 3重福利，限量免费领 福利1：100套万能可视化模板 福利2：100套职场汇报万能PPT模板 福利3：职场数据分析必备书籍2本 3天实现完美蜕变 # 零基础学员学
导·读 近日，“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时
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这几年，“数据分析”是很火啊，在这个数据驱动一切的时代，数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”，懂数据分析、拥有数据思维，往往成了大厂面试的加分项。 比如通过数据分析，我们可以更好地了解用户画像，为产品做留存率、流失率等指标分析，精细化产品运营；再比如去年疫情，有 B 站网友通过数据分析、调整参数，制作的“疫情传播速率”视频，点击量相当大。 身边不少人跳入这个行业，我也经常在后台收到粉丝的一些困惑： 开发出身，想转行数据分析，但没有实战经验，面试很难！ 是从 Python 入手还是 R 语言？常用的算法有
春节回家，看到朋友晒的年终奖，我羡慕不已。 他入职腾讯一年半，拿了3个月工资作为年终奖。据他所说，这还不算什么，网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组，所有员工奖励888888元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖，但平均下来也有3-6个月的奖金（真香）。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂，那么数据分析、产品、运营人想进大厂，应该做哪些准备呢？ 为此，我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求，发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力非常重视。 由此可见，数据分析能力已经
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 如今，数据分析俨然已成为一种基础工作，无论是哪个行业，做哪个方向的研究，都离不开数据分析！ 学好数据分析，不仅可以帮助企业更好地开展业务，也可以助你在工作中脱颖而出，让科研成果得到更好地呈现！ 所以，本期书单就和大家分享10本今年出版的数据分析好书，希望可以帮助你有效地利用数据分析，让数据更好地展示给大家！ ---- 01 ▊《更好的数据可视化指南》 [美] Jonathan Schwabish 著 易炜 译 1本全面而专业的数据可视化宝典 5
金三银四跳槽季，什么岗位最吃香？ 看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资，你就知道这个岗位有多火热了。 数据分析师的薪酬这么高，真的是因为做数据分析很难吗？ 当然不是！ 相较于写代码，数据分析所师需的技能门槛要低得多，甚至你只需要精通几个分析工具，就能拿到大厂offer。 比如别人做个可视化图表憋半天，而你用Tableau几分钟搞定；别人分析网站数据，分析半天结果未必准确，而你用Python迅速地出具一份专业报告；别人几个小时没查询完的数据，你用SQL几秒钟执行完毕。 这就是你的职场竞争力。 分
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 过去一年多都是不平凡的日子，疫情阻隔了人们之间面对面的交流。 尽管疫情带来了生命健康的巨大挑战，但它也带来了数字化技术全面爆发的特殊机遇。 数字化转型为经济插上了持续增长的翅膀，海量数据是Tableau爱好者们大展拳脚的最佳时机。 5月26日，Tableau中国区金牌代理商博易智讯在北京举办了以“博学数据 高效办公”为主题的新书发布会，让Tableau爱好者们齐聚一堂！ 会议开始前，主办方代表何业文女士与来宾们一一交流问候，表示欢迎。 何女士在开场演
春节回家，看到朋友晒的年终奖，我羡慕不已。 他入职腾讯一年半，拿了 3 个月工资作为年终奖。据他所说，这还不算什么，网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组，所有员工奖励 888888 元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖，但平均下来也有 3-6 个月的奖金（真香）。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂，那么数据分析、产品、运营人想进大厂，应该做哪些准备呢？ 为此，我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求，发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力非常重视。 由此可见，数据
“大数据”时代，数据分析岗位需求逐步增多，薪资也从最初的月薪1W到月薪5W。 不过从招聘网站上可以看出，高薪行业对数据分析能力要求也越来越严格，尤其是字节、阿里等大厂。 15 年，会用个 Excel，会查数据库就能找到很好的工作； 17 年，你得会做BI可视化，能给老板做漂亮的动态报表，同时还得精通Python； 到了 2022 年的今天，除了 Excel 、 Python 、 BI 这些基础的工具，你还要懂统计、建模、数据分析、业务增长等…… 为此，我从网站上搜了不少学习资料和视频，但看完只能
6.3 排列活动顺序 6.3.1 排列活动顺序：输入 6.3.1.1 项目管理计划
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 无论是平常工作中做幻灯片，还是做自媒体、建立个人品牌，不管我们是不是专业的设计师，懂点儿设计方面的知识，总是可以更有效地传达我们想要表达的信息，从而吸粉吸金！ 所以，本期博文菌精心选取了10本与设计相关的图书，希望可以帮助大家体味设计之美，在人人设计的时代更好地设计！ ---- 01 ▊《About Face 4：交互设计精髓（纪念版）》 [美] Alan Cooper，Robert Reimann著 倪卫国 等 译 用户体验行业圣经 交互设计
CDN日志实时分析解决方案 免费内测正式开放。 想对该解决方案有更深入的了解吗？ 看小编分解↓↓↓ 快速了解CDN日志实时分析解决方案 方案简介 通过对CDN访问日志（标准直播LVB、云点播VOD、内容分发网络CDN）的实时采集与推送，实现对日志数据的快速分析与检索。 方案优势 实时采集与推送 开通服务即可实现CDN访问日志的实时采集，推送日志数据进行报表分析与检索。 域名分组 支持创建不同的日志主题，实现域名分组，帮忙企业分业务进行监控与分析。 丰富的分析报表 提供多种分析报表，深入了解CD
我是个抖音中毒者 闲来无事就喜欢刷抖音 最近刷到了一个Python工程师的工资条 然后我默默的打开看了 然后就默默的关闭了 如今Python技术由于大数据、人工智能的兴起 Python也越来越火 大家都纷纷学Python 我不能跟你确保说学完Python你就能拿高工资 但是你学完Python肯定有饭吃 说不定还能找到一个貌美如花的女朋友✌️ 我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍，他们大都这样讲 Python 的： 先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，P
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我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍，他们大都这样讲 Python 的： 先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作，再介绍异常处理， 就这样一章一章往下说。 虽然这样的讲解很全面，但是单纯的理论说明经常很枯燥，让人越看越累，越累越不想看。 那么，有没有比这更好的方法呢？ 01 让 6200 多人选择的编程专栏 因为我也有过那段「自学」Pyth
职场中不会数据处理，没有数据分析能力，办公效率低，缺乏竞争力怎么办？ · 缺乏核心竞争力，容易被取代； · 不会批量处理数据，数据一多手忙脚乱； · 缺乏数据分析思维，老板想要的数据给不到； · 汇报、总结一团乱麻，可视化搞不定，好印象全无！ 数据分析让你拒绝低效加班 网易特邀“哈佛外部导师——萨缪尔Samuel”为大家提供价值￥599【商业数据分析网易特训营】，现在限时免费！ 3天直播课程助你解决工作中99%的难题！ 限量30人，抢到就是赚到！ 立刻扫码！现在可以不花钱，0元参与课堂！ 手把手带你走上升
做一个商城小程序，产品展示是必备的，所有的商品都会在产品展示功能页面中，向用户展示，让用户进一步了解商品，方便用户查看产品信息，增加用户下单率。
Python 全栈将是你升职加薪的硬通货。 我见过很多的 Python 讲解教程和书籍，它们大都这样讲 Python 的： 先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作，再介绍异常处理， 就这样一章一章往下说。 虽然这样的讲解很全面，但是单纯的理论说明经常很枯燥，让人越看越累，越累越不想看。 那么，有没有比这更好的方法呢？ 因为我也有过那段「自学」Python
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 自从ChatGPT火爆出圈以来，各类AIGC产品也突然受到大家关注，不少朋友会因此对自己的职业产生担忧，目前也的确出现了因AI失业的人。 做技术的朋友好像感觉写代码这件事也很容易被替代，好像只有成为制造生产AI的人才是安全的。 如果真的想转行AI领域，该怎么转？ 为了帮助想转行的小伙伴有个思路，我们邀请到在数据分析和AI领域有深入研究、并且一直在做这方面培训的老师，也是《统计分析：从小数据到大数据》《Python机器学习技术》这两本书的作者丁亚军老师
点击蓝字 关注我们 本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象，优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。 Power BI报表中，每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。显示数据的可视化视觉对象必须生成一个或多个DAX查询，执行这些查询会增加等待时间，特别是是当多个用户同时访问报表时还会增加服务器的工作量。为了提高报告的性能，最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢？一起来看看下面的例子吧！ 当用户位于报告的单个页面上时，Power BI仅计算报表
怎么办？ 缺乏数据思维，汇报无头绪！ 缺少项目经验，理论不落地！ 遇到职场瓶颈，没有核心技能！ 作为职场人，数据分析成为了高薪必备技能之一！ 其实掌握数据分析并不难 或许只差一个入门的机会 网易特邀“哈佛外部导师——萨缪尔Samuel”，限时免费为大家提供价值￥599《商业数据分析高薪训练营》！有了这套数据分析方法，看谁还敢拦你的升职加薪路？ 0元扫码报名 限量30人 / 从0到1手把手教学，小白也能做数据分析 / / 郑重承诺免费学！甚至还送珍藏资料！/ 01 0元领价值 ￥399 福利包
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导读：顾名思义，工业化意味着自动化，能够实现事半功倍的效果。以前，农民用牛犁一块地需要花费几天时间，但现在用拖拉机只需要几个小时。同样，现在企业可以也用先进的算法“耕耘”大片的“数据田地”。为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。 全文较长，建议阅读时间4分钟。 往期回顾：一张图了解数据分析/挖掘的精髓 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。如果你真
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
怎么办？ 缺乏数据思维，汇报无头绪！ 缺少项目经验，理论不落地！ 遇到职场瓶颈，没有核心技能！ 作为职场人，数据分析成为了高薪必备技能之一！ 其实掌握数据分析并不难 或许只差一个入门的机会 网易特邀“前世界500强德勤高级咨询师——刘威巍Alex”，限时免费为大家提供价值￥599《商业数据分析高薪训练营》！有了这套数据分析方法，看谁还敢拦你的升职加薪路？ 0元扫码报名 限量30人 / 从0到1手把手教学，小白也能做数据分析 / / 郑重承诺免费学！甚至还送珍藏资料！/ 01 0元领价值 ￥399
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原作者 Maruti Techlabs 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？ 大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。大数据这个术语出现之前用的是大型数据库（VLDB），由数据库管理系统（DBMS）进行管理。 大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点，我们需要利用大
6.测试与检查规划 7.会议 1.质量管理计划 2.质量测量指标 3.项目管理计划更新
很多旁友在刚接触数据分析的时候，缺乏数据思维的支持，做起分析来感觉找不准方向，很难通过分析挖掘出数据的价值。因此，我今天给刚入行的新人们分享一种通用的数据分析思维，在很多种分析场景都可以借鉴使用。
参考： https://www.kancloud.cn/java-jdxia/big-data/606445 https://www.cnblogs.com/rmxd/p/11455810.html
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