3月29日晚，傅一平博士在大数据百人会就《运营商大数据变现实践》分享了数据利用的心得与经验。 运营商拥有庞大且具有绝对话语权的数据资源、数据储备，关于对数据利用的心得与经验，傅一平先生围绕浙江移动的平
文| 张涵诚、陆骥 本文为作者投稿，转载请联系作者 背景 当前大家都知道： 1.数据交易市场的繁荣为时过早，数据加工和处理太过于分散化； 2.数据金字塔顶部的数据成为重要的资产，然后拥有者并不知道如何释放； 3.互联网数据聚合及释放数据价值的经验值得所有企业参考。 笔者团队经历对于DAAS的几个阶段，艰辛万苦，若有所思，现在把研究成果分享出来，以求大家反馈，研究研究再改进。 DAAS是什么 基本定义 Users can access vendor provided databases 用户可直接获取由BD公
近日，广州市政府官方网站公布了工信委、商务委和国资委3个部门的“三定方案”。三个部门共“定编”339名，其中商务委编制最多，占比超4成。机构设置方面，工信委下设的广州市大数据管理局（正处级）颇具创新，其承载着建设工业大数据库等9项重要职责。 城市发展到了今天这么大的体量，社会治理模式也需要不断升级。大数据，无疑是一个重要的发展方向。随着网络的普及，越来越多的行为在网上发生，“凡走过必留下痕迹”，有的商业数据公司将其收集起来，分析用户情况，还能卖个高价。政府部门也亟需重新认识自己手中掌握的数据价值
北京时间2月5日，在由新浪网主办的“2014新浪全媒体高峰论坛”上，缔元信.网络数据CEO秦雯女士发表了题为“媒体大数据营销”的演讲，从实操层面分享了大数据在媒体端的应用。 以下是演讲观点精粹，与大家分享： 观点一：未来互联网市场≠手机一统江湖 对于手机未来就是一切这个观点，秦雯表示不完全认同。原因有二，其一，不同的应用场景有不同的使用终端。其二，未来将会出现多种移动终端，手机未必是移动终端的终结者。 观点二：每一个新媒体都是大数据平台 针对媒体同行对大数据与己
支付（Payment）系统可以很复杂，比如可以和银行打交道，和信用卡系统打交道。如果我们考虑用户在一家电商买东西，在结账的时候，借助电商支持的支付系统（Payment Service Provider）来完成支付行为。
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略，包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用，以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例，我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据，并确保数据的安全和持久性。
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库，特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
对各种系统中导出的数据，很多时候存在数据缺失的情况，需要进行补全处理，方可进行下一步的数据分析操作。数据的向下、向上、向左、向右填充的场景因此产生，特别是向下填充。
近日，谷歌又出现大面积瘫痪事件，导致全球范围内多款Google服务崩溃，这已经是谷歌近半年第三次出现大规模宕机事件，堪称上演宕机“帽子戏法”。
作者：腾讯云大数据ES团队 自治索引是腾讯云ES推出的一站式索引全托管解决方案，应用于日志分析、运维监控等时序数据场景，提供分片自动调优、查询裁剪、故障自动修复、索引生命周期管理等功能。可在降低运维与管理成本的同时，提高使用效率与读写性能。 背景概述 腾讯云ES团队从大量的运营实践中发现，索引的合理设置是业务高效稳定运行的基础，现实中索引管理不仅使用门槛高、运维投入高，更是很多线上问题的源头，目前ES 60%的运维管理操作、60%的基础线上问题都与此相关，是使用ES的关键痛点。 基于此背景，腾讯云ES推出
近几年来数据的量级在疯狂的增长，由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑，我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”，他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到，虽然我们构建了高度可扩展的数据存储，实时计算等等能力，但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析。
HDFS作为分布式文件系统的代表性产品，在大数据学习当中的重要性是不言而喻的，基于Hadoop基础架构，HDFS更是得到了广泛的认可，在大规模离线数据处理上，提供稳固的底层支持。今天的大数据开发技术分享，我们就主要来讲讲HDFS Namenode元数据管理。
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
《业务架构·应用架构·数据架构实战》读书笔记 什么是数据架构？ 数据架构是通过对齐企业战略得到的数据资产管理蓝图。 具体而言，该蓝图用于指导如何分析数据需求、如何做好响应设计。 数据架构描述企业的： 主要数据类型及其来源； 逻辑数据资产； 物理数据资产； 数据管理资源； 上述所有内容的结构和交互； 数据架构的五大设计内容： 数据类型及其来源 - 例如一个电商企业需要操作日志、生产库、BI 库，这三类数据； 数据模型 - 例如日志模型、进销存模型、BI 星型模型，以及跨业务的主数据模型； 数据存储 - 例如日
大数据分析仍处于初级阶段,我们还没有深入应用数据驱动决策。在这里,我们讲讨论当前的痛点以及如何用更好的方式应用大数据。 大数据为企业提供了一个更好的提高生产力和收入的机会。然而,企业在大数据收集上就遇到了麻烦。2012年，通过对300位高管和经理们的调查，清楚的展示了企业在管理大数据过程中的挑战和困难。下面是调查的要点: 66%的受访者希望企业里可以有更多的人使用分析工具。 59%的受访者认为,现有的分析框架处理大数据太慢了。 57%的受访者认为他们的分析框架无法与大数据的流入网络的速度匹配。 55%的
企业硬件设备较多，不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台，采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建企业设备监控，数据管理汇总，大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统，实现设备异常状态的及时发现预警，减少故障反应时间。
即数据本身的管理，对于数据本身，基于数据仓库，我们做了数据的分层、数据域的划分、基于维度建模的架构、命名规范、对需要共享的数据建立统一视图和集中管理等，这些都是属于这个主数据管理的范围。
欧盟 “最严”数据保护新规正式生效，能拯救处于“裸奔”状态的网民吗？
一、前言 在互联网时代，业务规模常常出现爆发式的增长。快速的实例交付，数据库优化以及备份管理等任务都对DBA产生了更高的要求，单纯的凭借记忆力去管理那几十套DB已经不再适用。那么如何去批量管理这些实例的备份、元数据、定时脚本和快速实例交付就成了急需解决的的问题。 二、数据库的标准化 在实现MySQL的自动化运维的过程中，最痛苦的无非是目录的不统一，配置文件的混乱以及DB主机的不标准，而这些不标准的环境会让自动化运维的路途荆棘重重。所以首先我们将相应的DB主机以及目录做了标准化，将以前不符合的标准的主机和实例
我们云原生实验室在这段时间一直从事联邦学习的项目研发，联邦学习解决的是机器学习中企业数据联合使用的问题，因此我们也很关注各类数据管理框架和技术。近期读了一本关于数据管理的书：《华为数据之道》，对企业管理和使用数据做了系统的总结，其中有不少的原理值得借鉴。在征得出版社许可后，摘录部分章节分享给大家，感兴趣的读者可以点击图片购买图书作参考。 最近的畅销书《华为数据之道》对华为的数字化转型方法和经验进行了系统性地披露。企业的数字化转型，数据治理是关键，数据的分类管理又是数据治理的核心，本文将通过《华为数据之道》
本文是学习数据安全态势感知运营中心建设桔皮书. 下载地址 http://github5.com/view/471而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
导读：2017 年华为提出了企业的新愿景："把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界"。同时，华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的智能华为，成为行业标杆"的数字化转型目标。
本文是WOT2016互联网运维与开发者大会的现场干货， 新一届主题为WOT2016企业安全技术峰会将在2016年6月24日-25日于北京珠三角JW万豪酒店隆重召开！ 卢学裕的演讲分为小米数据工场的技
作为企业的运维人员，经常会担心公司的服务被黑客攻击了而头疼。一旦被攻击就要为了恢复业务，就需要运维人员保障业务连续，需要从备份中恢复数据。但这种情况对于运维人员来说并不容易，不仅备份恢复时间长、恢复数据不准确等问题，让领导跟业务方都很火大。关键时刻备份系统不给力， IT运维又得背锅了～
导读：本案例描述的数据仓库建设问题和解决经验，在企业数仓初期建设时多少都会遇到，对制定数仓初期建设方案有一定的参考意义，推荐收藏。
大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构
（文末有福利！） 今天为大家分享贝壳找房流式数据的平台化实践与挑战，具体介绍下如何建设流式数据平台来满足业务方的需求。
大数据是为了解决复杂的企业优化问题。为了充分利用大数据，我们必须认识到，数据是一个重要的企业资产，因为数据是互联网经济的命脉。今天的组织依靠数据科学可以做出更明智和更有效的决策，通过创新产品和运营效率创造竞争优势。
2020 年是元数据管理兴起的一年。在 Datakin 你可以看到元数据管理的发展历史。在前人努力的基础上，Datakin 和其它的开源数据血缘以及架构软件，比如 Airflow，Amundsen，Datahub，dbt，Egeria，Great Expectations，Iceberg，Marquez，Pandas，Parquet，Prefect，Spark 和 Superset 宣布开放血缘（Open Lineage）倡议。
Docker是一款开源的容器化平台，它可以让开发者将应用程序以及所有依赖项打包到一个可移植的容器中，然后将其部署到任何Docker环境中。Docker的使用可以带来很多好处，比如提高应用程序的可靠性、可维护性以及可扩展性等。下面我将从多个方面来分享一下我的Docker使用心得。
在大数据处理框架不断更新和优化的过程中，Hadoop和Spark之间既有竞争关系，也有相互协同的需求。比方说Hive和Spark，在一段时间内，很多人认为Spark会代替Hive，作为Hadoop的数据仓库，Hive真的已经落后了吗？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
8 月 10 日至 16 日，IJCAI 2019 在中国澳门隆重召开，其中 14 日至 16 日为 Industry Day 环节，是大会专为业界思想碰撞与交流而设的重磅环节，邀请了众多来自国内外的 AI 企业与机构代表前来做大会报告。
导读：传媒的数据管治体系，解决了资源使用负载高、不可控的痛点，搭建了数据资产登记和成本运营体系，保障了数据生产长期稳定，为自动化数据治理提供了一个很好的落地方案。全文将围绕以下四部分展开：
存储圈都在谈论闪存以及软件定义存储。一个是存储介质的更新换代；一个是存储架构的变化。
信息安全的保障体系是一套旨在保护信息安全和数据隐私的措施和标准，它通过不同层次和方式来实现对信息系统的保护。其中，保护级别可以分为以下几种类型：
经过近几年跨境电商ERP的开发，加上对跨境电商行业的业务积累，开发出一套适合中小跨境电商公司使用的ERP软件。欢迎选购。支持目前流行的各大电商平台，如速卖通、敦煌网、亚马逊、Shopee、Wish等。
ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。 一般随着业务的发展扩张，产线也越来越多，产生的数据也越来越多，这些数据的收集方式、原始数据格式、数据量、存储要求、使用场景等方面有很大的差异。作为数据中心，既要保证数据的准确性，存储的安全性，后续的扩展性，以及数据分析的时效性，这是一个很大的挑战。
今天来和大家聊聊桌面云，桌面云、云桌面都可以理解为同一个概念，和传统PC的本质区别在于桌面云的用户数据存储在云端，PC机所有数据存储在本地，这样往往存在数据安全问题，如“传统PC机硬盘故障且无法修复，会给用户带来不可估量的损失”。
摘抄一段官网上的介绍，Atlas 是一个可伸缩且功能丰富的数据管理系统，深度集成了 Hadoop 大数据组件。简单理解就是一个跟 Hadoop 关系紧密的，可以用来做元数据管理的一个系统。
说起生态，不禁让人想起贾跃亭的乐视，想当初我多次被它的生态布局给震撼到，一度相信它将要超越百度，坐拥互联网三大江山的宝座，但没过时日，各种劲爆的新闻就把它推到了风口浪尖上，现在想想也是让人唏嘘，但不管怎么说，愿它好吧，毕竟这种敢想敢做的精神还是值得敬佩的。
数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。
早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍
作者 | 付帅 策划 | 凌敏 业务背景 橙联股份是一家服务全球跨境电商的科技公司，致力于通过市场分析、系统研发及资源整合，为客户提供物流、金融、大数据等多方面的服务产品，为全球跨境电商提供高品质、全方位的服务解决方案。 随着公司业务的发展和数据的不断增长，早期基于 MySQL 的传统数仓架构已经无法应对公司数据的快速增长。业务的需求和运营的决策对于数据时效性的要求越来越高，对数仓准实时能力的需求越发强烈。 为了适应快速的增长需求，橙联于 2022 年正式引入 Apache Doris，以 Apac
说起生态，不禁让人想起贾跃亭的乐视，想当初我多次被它的生态布局给震撼到，一度相信它将要超越百度，坐拥互联网三大江山的宝座，但没过时日，各种劲爆的新闻就把它推到了风口浪尖上，现在想想也是让人唏嘘，但不管
共识是保证一致的分布式系统的基础。为了在不可避免的故障中保证系统的可用性，系统需要一种确保集群中每个节点保持一致的方式，以便在发生故障时无缝地将工作转移到其他节点。Paxos、Raft和View Stamped Replication（VSR）等共识协议通过提供领导者选举、原子配置更改、同步等过程的逻辑，为分布式系统提供了弹性。
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