企业硬件设备较多,不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台,采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。本次毕设程序基于前后端分离开发模式,搭建企业设备监控,数据管理汇总,大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统,实现设备异常状态的及时发现预警,减少故障反应时间。
主数据又被称为黄金数据,其价值高也非常重要。对企业来说,主数据的重要性如何强调都不为过,主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括 主数据管理标准、主数据应用标准 和 主数据集成服务标准 三大类。
“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。
主数据是在各业务系统均被使用、共享性极高的一些数据,满足跨部门跨业务协同使用,反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息,属于事务性数据。典型的主数据包括客户、产品、组织机构、物料、财务科目、人员等。
关于作者:小姬,某知名互联网公司产品专家,对数据采集、生产、加工有所了解,期望多和大家交流数据知识,以数据作为提出好问题的基础,挖掘商业价值。
导读:传媒的数据管治体系,解决了资源使用负载高、不可控的痛点,搭建了数据资产登记和成本运营体系,保障了数据生产长期稳定,为自动化数据治理提供了一个很好的落地方案。全文将围绕以下四部分展开:
日志数据是典型的时序数据,因此,日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据,大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量,任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建,因为你去百度查的时候会发现太多的东西,和架构,你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据,大数据平台的搭建门槛也越来越低。
我们这里所说的数据仓库,是基于大数据体系的,里面包含标签类目,区别于传统的数据仓库。下面我们来将这张图分解,逐个做简要分析。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据,大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量,任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建,因为你去百度查的时候会发现太多的东西,不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。
项目期望:用户访问服务器获取注册页面,通过注册页面注册账号,注册成功后在登录页面进行登录。登录成功后进入游戏大厅,在游戏大厅中进行匹配对战,匹配成功,将进入游戏房间内与对手进行实时对战和实时聊天。
1 需求整理1.1 实现目的API接口自动化测试,主要针对http接口协议;便于回归测试;线上或线下巡检测试,结合持续集成,及时发现运行环境存在的问题;提升个人自动化测试技术能力,为业务提供强有力的测试手段。1.2 功能需求基于Unittest,封装、调用和组织所有的测试用例,进行批量或指定用例运行;支持邮件服务,可添加任意团队成员邮箱,及时通知团队成员自动化运行结果;支持log日志,保存运行过程所有或需要记录的数据;支持HTML测试报告,直观展示测试结果和数据;支持用例设计和测试结果分离,便于数据管理;支
Dongyu,资深云原生研发工程师,专注于日志与OLAP领域,主要负责携程日志平台和CHPaas平台的研发及其运维管理工作。
一、日志采集系统 记录用户行为(搜索、悬停、点击事件、按钮、输入,请求异常采集等) PC端、App端(Ios,安卓),前端收集埋点数据
本文介绍了主数据的概述,包括主数据的定义、特征、类型、和其他数据的关系,主数据管理的意义,主数据管理的实施痛点,主数据管理的内容,主数据的管理实施方法以及项目实施示例等内容,为对主数据和数据管理有研究兴趣的朋友提供了一定的参考。
根据格像科技公司的业务需求,我们需要搭建一个近似最近邻(Approximate Nearest Neighbor,即 ANN)搜索引擎,以便将在线向量相似搜索功能应用到公司其他业务中。我们搭建的 ANN 搜索引擎需要满足以下几个要求:
数据服务通常有很多种业务模式,也就导致系统的架构与业务都会很复杂,不同的业务都具有自身的能力和复杂度,数据管理本身就是一件不容易的事情,所以在系统架构初期都会考虑服务能力的业务场景:
1.这是一个基于go语言gin框架的web项目骨架,专注于前后端分离的业务场景,其目的主要在于将web项目主线逻辑梳理清晰,最基础的东西封装完善,开发者更多关注属于自己的的业务即可。
在项目中,或者开发过程中,出现bug或者其他线上问题,开发人员可以通过查看日志记录来定位问题。通过日志定位 bug 是一种常见的软件开发和运维技巧,只有观察日志才能追踪到具体代码。在软件开发过程中,开发人员会在代码中添加日志记录,以记录程序的运行情况和异常信息。当程序出现问题时,就可以通过日志检索来定位。所以搭建一个高性能日志系统或者便捷查询的日志系统是十分重要的。
“ 导语: ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况 ” 回顾SIGMOD第一天大会Keynote主题为“Responsible Data Science”,而第二天的Keynote主题是区块链,更偏应用一些,由IBM Almaden研究中心的著名数据库研究员C. Mohan报告。他自从2016年以来重点研究和推广区块链技术,据统计已经在全世界十几个国家做过相关的报告。区块链技术经过了十年的发展,至
数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。
上篇整理的技术笔记,聊了自动化测试的前期调研工作如何开展,最后一部分也提到了工作的优先级区分。
我们云原生实验室在这段时间一直从事联邦学习的项目研发,联邦学习解决的是机器学习中企业数据联合使用的问题,因此我们也很关注各类数据管理框架和技术。近期读了一本关于数据管理的书:《华为数据之道》,对企业管理和使用数据做了系统的总结,其中有不少的原理值得借鉴。在征得出版社许可后,摘录部分章节分享给大家,感兴趣的读者可以点击图片购买图书作参考。 最近的畅销书《华为数据之道》对华为的数字化转型方法和经验进行了系统性地披露。企业的数字化转型,数据治理是关键,数据的分类管理又是数据治理的核心,本文将通过《华为数据之道》
CRUD 应用是具有「创建、读取、更新和删除」四个基本功能进行开发的特定应用程序,可以帮助企业将各种流程数字化,保持工作条理有序。 CRUD 应用通常由数据库、用户界面和 API 组成。其中,数据库是您存储所有数据的地方,用户界面是您的用户进行交互的地方,API 则是一组定义的规则,用于解释应用程序如何相互联系。
企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革,数据集中管控成为大势所趋,如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工作首要目标,本文从基本术语及概念、数据共享服务、数据资源中心架构、数据治理平台、数据运营体系等10核心观点来阐述,实施企业级数据治理项目是数据资源中心建设的关键,是企业数字化转型和发展的基础。
近日,广州市政府官方网站公布了工信委、商务委和国资委3个部门的“三定方案”。三个部门共“定编”339名,其中商务委编制最多,占比超4成。机构设置方面,工信委下设的广州市大数据管理局(正处级)颇具创新,其承载着建设工业大数据库等9项重要职责。 城市发展到了今天这么大的体量,社会治理模式也需要不断升级。大数据,无疑是一个重要的发展方向。随着网络的普及,越来越多的行为在网上发生,“凡走过必留下痕迹”,有的商业数据公司将其收集起来,分析用户情况,还能卖个高价。政府部门也亟需重新认识自己手中掌握的数据价值
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略,包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用,以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例,我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据,并确保数据的安全和持久性。
现如今各行各业都在通过互联网技术加速数字化转型,医疗领域也不例外。低代码对医疗领域的贡献不容忽视,它相较于传统的定制化解决方案来说要更方便、更快捷、更实用。低代码对于使用者的技术要求没那么高,也就是说即使不是专业的 IT 人员,也可以很快上手,快速搭建出高响应的 Web 应用和移动端应用。据 Gartner 调查显示,到 2024 年低代码开发将承担起 65% 以上的应用活动搭建。医疗领域本身是一个每天都要处理大量信息的行业,在引入低代码技术后能够大大抑制医疗成本,为所有人提供触手可及的、高质量可持续发展的医疗保障。
对于企业而言,坐拥庞大的数据资源,想要实现大数据分析,首要的就是要搭建起自身的大数据系统平台,而每个公司都有自己特定的业务场景,因此在大数据平台上的需求是不一样的。今天我们仅从通用的角度,来聊聊大数据分析需要什么技术架构?
2022年,搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目,其中大数据业务整体都迁移了腾讯云,上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果,达到了预期的降本增效目标。
企业要开展大数据相关业务,首先就需要基于自身的需求,来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建,需要基于实际需求,来进行系统架构规划。今天我们就从大数据平台开发的角度,来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。
Hello,友友们,这些天我一个在南京读研的同学找到了我,他说他们某材料研究院旗下的实验室正面临着一个紧迫的任务,这个任务是这样的:实验室现在需要人员高度紧密协作,同时在产出结果时必须最大限度地减少误差的可能性。在这个过程中,涉及到单据串联的连贯性、样品的流程控制、设备数据的输入输出以及实验结果的准确记录等,这使得实验室材料检测系统的业务复杂性大幅增加。
脱产班Linux周末内容 日期 主题 内容 1 Linux入门 "计算机硬件、操作系统概述 物理服务器、机房、云服务器 GNU/GPL、开源协议 Linux发行版 VMware虚拟机安装CentOS 7.x Xshell优化 ssh远程连接详解 Linux文件目录结构详解 Linux绝对相对路径 Linux环境变量、系统/用户配置文件 " 2 常用命令与服务 "Linux开发常用命令详解 目录管理 pwd、cd、tree、mkdir、touch、ls、cp、mv、rm 文本查看 echo、cat、more、less、head、tail、grep 三剑客 grep、sed、awk 搜索查找 find 文本编辑 vim/vi快捷键技巧 压缩工具zip、unzip、tar、gzip、xz 系统资源管理ps、pstree、top、iotop、free、fdisk、ifconfig、df
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库,特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
大家好,我是独孤风。元数据管理平台层出不穷,但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家,那么我们该如何选择呢?
随着整体行业的数字化转型不断深入以及技术能力的不断提高,传统的 T+1 式(隔日)的离线大数据模式越来越无法满足新兴业务的发展需求,开展实时化的大数据业务,是企业深入挖掘数据价值的一条必经之路。
身处大数据时代,数据驱动自然而然成为了一个不可逃避的热词。不少企业在做决策或者产品、运营等优化时,在数据的支撑下进行科学地运营,从而为业务带来更多增长,在这一过程中,他们发现收集到的数据的有形商业价值在很大程度上取决于一件事:如何计划并使用数据。
移动终端应用建设,主要通过新建不同的移动APP应用模块,满足一线执法人员顺利完成综合执法、巡查检查、双随机企业监管、移动办公、企业许可查询等各个业务环节中的所有信息的处理工作。同时,搭建统一的移动门户平台,使各个APP共同嵌入到统一的移动门户平台中进行统一管理,保障执法人员一次登录所有业务应用都能使用,基础的设置能够统一管理。
SQL Server 是 Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点。Microsoft SQL Server 是一个功能全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI) 工具提供了企业级的数据管理,其数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
作者:腾讯云大数据ES团队 自治索引是腾讯云ES推出的一站式索引全托管解决方案,应用于日志分析、运维监控等时序数据场景,提供分片自动调优、查询裁剪、故障自动修复、索引生命周期管理等功能。可在降低运维与管理成本的同时,提高使用效率与读写性能。 背景概述 腾讯云ES团队从大量的运营实践中发现,索引的合理设置是业务高效稳定运行的基础,现实中索引管理不仅使用门槛高、运维投入高,更是很多线上问题的源头,目前ES 60%的运维管理操作、60%的基础线上问题都与此相关,是使用ES的关键痛点。 基于此背景,腾讯云ES推出
1 需求整理1.1 实现目的基于CS架构,模拟用户(鼠标、键盘)操作,达到快速、重复执行测试用例;便于回归测试,快速覆盖主线用例或功能;线上或线下巡检测试,结合持续集成,及时发现运行环境存在的问题;提升个人自动化测试技术能力,为业务提供强有力的测试手段。1.2 功能需求基于Unittest,封装、调用和组织所有的测试用例,进行批量或指定用例运行;支持邮件服务,可添加任意团队成员邮箱,及时通知团队成员自动化运行结果;支持log日志,保存运行过程所有或需要记录的数据;支持HTML测试报告,直观展示测试结果和数据
1 实现目的 在LInux操作系统上,针对桌面端软件,模拟用户(鼠标、键盘)操作,达到快速、重复执行测试用例; 便于回归测试,快速覆盖主线用例或功能; 线上或线下巡检测试,结合持续集成,及时发现运行环境存在的问题; 提升个人自动化测试技术能力,为业务提供强有力的测试手段。 2 功能需求 基于Unittest,封装、调用和组织所有的测试用例,进行批量或指定用例运行; 支持邮件服务,可添加任意团队成员邮箱,及时通知团队成员自动化运行结果; 支持log日志,保存运行过程所有或需要记录的数据; 支持HTML测试报告
在云时代,开发者与企业需要怎样的数据管理产品,一方面提升开发者的效率加速企业发展,另一方面又需要保障数据安全。NineData则是尝试在两者之间找到平衡,让开发者能够高效率且安全地完成企业内部的数据管理,发掘企业数据价值。
Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内,也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司,如GrowingIO,神策数据,诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进,以实现用户的快速增长,可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了: GrowingIO客户:有赞,豆瓣,36Kr等 神策数据客户:秒拍,AcFun,爱鲜蜂,pp租车等 诸葛IO客户:Enjoy,罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
有赞作为"新零售"的软件服务供应商,随着业务的不断发展,从第一批几十家商户到现在300万商家,涉及零售,美业,餐饮,自媒体等众多商家,业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例,慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
全球权威调研机构Forrester近日发布了《2019年二季度亚太地区数据管理平台研究报告》(The Forrester Now Tech: Data Management Platforms In Asia Pacific, Q2 2019),该报告首次对亚太地区共23家第一方数据管理产品技术提供商进行了多维度的调研和评估。
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