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日志场景下 Elasticsearch 数据管理和存储优化策略

数据管理中,效率至关重要,因为每一份存储的数据都会产生硬件、许可、维护和管理的成本。在这篇博客中,我们将详细解释组织如何通过优化不同层次的数据存储来节省成本,并从数据中获取更多价值。...挑战:高效且可扩展的数据管理组织喜欢Elastic的速度、可扩展性、可定制性和功能性。因此,他们经常会为Elastic找到新的用例。...当大量数据被摄取而没有考虑如何存储、管理和使用时,这就会成为一个挑战,导致数据管理中的瓶颈。随着数据的增长,现有的设置可能难以应对新的需求,达到硬件和许可的极限。...这个实施如此成功,以至于客户增加了新的用例,要求更长的数据保留时间和更快的搜索能力,目标业务结果包括:日志优化: 通过优化数据层次,组织可以改进日志管理实践,确保保留适量的日志,提高操作效率和合规性。...数据增长和保留了解数据保留需求的范围对于合规和高效的数据管理至关重要。

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    我试了试用 SQL查 Linux日志,好用到飞起

    大家平时都怎么查Linux日志呢?像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令,或者awk这类三方数据过滤工具,配合起来查询效率很高。...那查日志有没有一种通用的方式,比如用SQL查询,毕竟这是程序员都比较熟悉的表达式。 今天分享的工具q,就实现了以写SQL的方式来查询、统计文本内容,一起看看这货到底有什么神奇之处。...玩法贼多 下边咱们一起看几个查询日志的经常场景中,这个SQL该如何写。 1、关键字查询 关键字检索,应该是日常开发使用最频繁的操作,不过我个人认为这一点q并没有什么优势,因为它查询时必须指定某一列。...8,连文件查 一般情况下,我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件,在没有统一的日志收集服务器的情况下,如果不给个报错时间区间去查一个关键词,那么无异于大海捞针。 ?...额~ 介绍这个工具的初衷并不是说要替换现有哪种工具,而是多提供一种更为便捷的查日志方法。

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    数据管理之元数据管理

    如果在建立数据集市的过程中,注意了元数据管理,在集成到数据仓库中时就会比较顺利;相反,如果在建设数据集市的过程中忽视了元数据管理,那么最后的集成过程就会很困难,甚至不可能实现。 2....数据仓库环境下的元数据管理系统的建设是十分困难的。...08 元数据管理产品设计 元数据管理的应用通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能。...元数据检核包括一致性检核、属性填充率检核和组合关系检核,是保障元数据质 量的重要手段之一系统管理功能包括了机构用户角色的权限管理、系统备份恢复、门户应用、日志 管理、系统监控等系统运维相关的功能。...数据管理平台提供各类元数据管理,包括:业务元数据、技术元数据和管理元数据,支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系的增删改查操作。

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    DAMA数据管理数据管理概述

    本章重点介绍数据管理的总体流程、人员和技术。undefined 核心要点 引言 数据管理是一个职能或是高层级的业务流程。...(十大职能),数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。...考虑数据管理职能范围相关性。据不同企业不同时期、不同阶段,考虑相关职能的优先级,同时考虑投入、时间、努力等。 数据管理活动,职能范围的分解(结构:职能活动-子活动)。...另建议大家补充:PMI-PMP项目管理知识体系,加强数据管理的十个职能域的项目目标实现的理解。 使命和目标 本书中对于数据管理的使命描述,是站在企业需求的角度。...指导原则 本书中对于指导原则方面的介绍包括:数据资产、数据资产的有效利用、数据管理组织和人员、数据管理职能和职业。

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    数据管理

    这种方法的出发点是已创建的数据是有连续性的,这样可以将测试用例的建立和销毁工作最小化。而且,每个测试本身也会简单一点儿,因为它不再负责管理自己的测试数据了。...数据管理和部署流水线 我们通过测试来断言我们所开发的应用程序的行为符合我们期望的结果。...方法基本上与提交阶段的测试一样:我们希望在测试用例的创建方面做到一些重用,并将每个测试对测试数据的依赖最小化。我们应该创建恰好够用的数据,用来验证我们对系统的期望行为。...容量测试的数据 容量测试用来指出应用程序所需的数据规模问题,该问题在两方面体现: 为测试提供足够的输入数据; 准备适当的引用数据来支撑测试中的多个用例; 我们把容量测试看做验收测试的重复利用,只是同时运行很多用例而已...小结 由于生命周期不同,数据管理也面临一些待解决的问题。尽管这些问题与部署流水线上下文中的问题有所不同,但管理数据所用的基本原则是一样的。关键是要把创建和迁移数据库全部变成自动化过程。

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