注意，remotehost 字段可以是 http-guide.com 那样的主机名，也可以是 209.1.32.44 这样的 IP 地址。 第二个(username)和第三个(auth-username)字段之间的破折号说明字段为空。这说明要么是没有进行 ident 查找(第二个字段为空)，要么是没有进行认证(第三 个字段为空)。
目前最常用的是NCSA扩展日志格式（ECLF）及基于自定义类型的Apache日志格式，而W3C扩展日志格式（ExLF）具备了更为丰富的输出信息，但目前的应用并不广泛，所以这里主要介绍的是NCSA扩展日志格式（ECLF）。
在软件开发过程中，日志记录是不可或缺的一环，它不仅帮助开发者监控应用程序的运行状态，还是诊断问题的重要手段。Go语言，作为一门现代编程语言，提供了强大的标准库支持，其中logrus是一个流行的日志库，它相比Go标准库的log包，提供了更丰富的功能，如日志级别、日志格式化等。本文将围绕如何在Go语言中使用logrus库自定义日志格式化功能进行深入讨论，并探讨其设计的意义和必要性。
IIS：Microsoft IIS日志文件格式。 NCSA：NCSA公用日志文件格式。 W3C：W3C扩展日志文件格式。
为确保网络安全，减少攻击者入侵的可能性，组织机构中部署的安全信息和事件管理系统（SIEM）需要对进出网络的行为执行实时的日志收集、分析和预警处理，SIEM系统中会涉及到大量的日志收集设备。但也存在另外一种可能，攻击者可以对SIEM系统中的日志收集设备形成虚假日志，实现干扰SIEM的安全行为监测目的。本文就来探讨身处内网的攻击者如何对日志收集设备发起虚假日志攻击，文章仅为思路分享，不代表实战观点。 理论思路 要对SIEM系统日志收集设备形成虚假日志，主要有两步： 1、发现目标日志收集设备的日志格式 2、按格式
Android 系统的日志分为两部分，底层的 Linux 内核日志输出到 /proc/kmsg，Android 的日志输出到 /dev/log。
当我们因为误操作修改了数据库中的数据, 同时有没有备份可以恢复时, 我们就可以通过分析二进制日志, 对日志中记录的数据修改操作做反向处理的方式来达到恢复数据的目的
大量项目在使用logback记日志，有部分项目使用日志混乱，格式不统一，多数人搞不懂配置文件，导致配置错误，现在需要开发一套统一的、少配置的日志组件，使用方便
在任何一种数据库中，都会有各种各样的日志，记录着数据库工作的方方面面，以帮助数据库管理
Log4J 是 Apache 的一个开源项目（官网 http://jakarta.apache.org/log4j），通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控制台、文件、GUI 组件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。
本文由 YU家IT服务和数据分析工作室原创并授权「CDA数据分析师」发布，如需转载，请获得授权并注明来源 STATA 是一套强大方便的统计分析软件。 本文介绍 STATA 软件的日志（ log）功能。 统计数据分析牵涉到数据的处理运算和结果分析，其中的大量数据结果和计算得到的图表，无疑是经常需要用到软件的日志（ log）功能来保存的。 最粗糙的不依赖于软件的保存方式，譬如屏幕截图或者拍照。 显然截图或拍照保存得到的结果，不能帮到快捷的进一步处理。 大家肯定希望格式化的日志功能，使得保存的数据结果可被方便的进
HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop生态系统的核心组件之一，它负责存储和管理大规模数据集。有时候，由于某些原因，我们需要重新格式化HDFS并清除所有先前的数据。本文将介绍如何重新格式化HDFS的方案。
有时为了方便，我们需要自定义apache各虚拟主机的日志，以方便后续的日志分析工作。
在之前的一篇文章中，我通过资料的查阅分析了一些比较流行的日志分析工具，最后选用了 Awstats + Jawstats 的组合，既能够对现有的日志进行分析，也能够提供比较美观的报表界面。但是，随着使用的深入发现，awstats 的分析速度实在是无法接受。大概的介绍一下我的环境，我们有几个产品群，有着不同的流量。每天都要进行分析。最大的产品群产生的日志记录，在合并后会超过几个G，这时候用 awstats 进行分析就非常的痛苦。甚至出现过分析过程中产生的临时目录将磁盘占满的情况。
日志是记录了一系列事件或活动的文件。在计算机领域，它通常用于记录程序或系统的运行状况和维护信息，以便在需要时进行故障排除或回溯。通过分析日志文件，管理员可以了解系统的使用情况、问题发生的原因以及如何解决这些问题。
在任何一种数据库中，都会有各种各样的日志，记录着数据库工作的方方面面，以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。MySQL 也不例外，在 MySQL 中，有 4 种不同的日志，分别是错误日志、二进制日志（BINLOG 日志）、查询日志和慢查询日志，这些日志记录着数据库在不同方面的踪迹。
Nginx是一个开放源代码的高性能HTTP和反向代理服务器，负责处理Internet上某些最大站点的负载。在管理NGINX网络服务器时，你要执行的最常见任务之一就是检查日志文件。 在对服务器或应用程序问题进行故障排除时，知道如何配置和读取日志非常有用，因为它们提供了详细的调试信息。 Nginx用两种类型的日志记录其事件：访问日志和错误日志。访问日志记录有关客户端请求的信息，错误日志记录有关服务器和应用程序问题的信息。 本教程概述了如何配置和读取Nginx访问和错误日志。配置Nginx访问日志的格式与位置，配
Monolog 是一个流行的 PHP 日志记录库，它提供了强大的功能来帮助开发者在应用程序中进行日志记录。Monolog 支持将日志消息发送到多种目的地，包括文件、套接字、电子邮件、数据库以及其他各种 Web 服务。它实现了 PSR-3 日志接口，这意味着它与遵循该标准的其他日志库兼容，提供了一致的日志记录方法。
binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
Logging模块支持多个日志级别，从最低的DEBUG到最高的CRITICAL。使用不同的级别可以控制日志信息的输出粒度，以及对应用程序的影响程度。以下是Python Logging模块支持的日志级别：
问题1：此时执行核心代码的login和register都是可以正常运行的，但是当他们执行的时候我想去往日志文件中写入日志，但是我又不想每次通过上面的方式手动的创建一个日志生成器，然后配置一些内容。说白了就是想把日志信息保存到配置文件中，每次想用的时候调用一下就可以了，因此写入配置文件settings的内容如下：
Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志。
Log4J 是 Apache 的一个开源项目，通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控制台、文件、GUI 组件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。
一、定义Apache的日志格式 在将Apache日志导入到MySQL数据库之前，要确保Apache的日志格式是我们可以识别的。如何才能保证这个格式是可以的识别的呢?那不如我们事先定义好一套日志格式。
通过--since和--until选项，可以过滤任意时间限制，显示指定条件之前、之后或之间的日志。
mysql 复制是基于binlog日志的，binlog日志中根据事件类型，事件以不同的格式被记录到二进制日志中，复制的格式由系统变量binlog_format控制，mysql支持三种格式的binlog日志格式设置，各有优缺点：如下
对于一个应用程序来说，日志记录是非常重要的。日志可以帮助开发人员快速定位线上问题，定制解决方案；日志中包含大量用户信息，通过日志分析还可以获取用户行为、兴趣偏好等信息，通过这些信息可以得到用户画像，对公司战略的制定提供参考。本文将要介绍如何在node服务中处理日志。
这说明 该server, 它的访问日志的文件是 logs/host.access.log ,
作者 | antwang 链接 | juejin.im/post/5aa09bb3f265da238f121b6c
此选项可以在Mysql客户端执行SQL语句，而不用连接到MySQL数据库再执行，对于一些批处理脚本，这种方式尤其方便。
该mysql不是值mysql服务，而是指mysql的客户端工具。 语法 ： mysql [options] [database]
Nginx日志对于统计、系统服务排错很有用。Nginx日志主要分为两种：access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。通过访问日志我们可以得到用户的IP地址、浏览器的信息，请求的处理时间等信息。错误日志记录了访问出错的信息，可以帮助我们定位错误的原因。本文将详细描述一下如何配置Nginx日志。
在 Linux 操作系统下，分析日志文件是一件非常头疼的事情，它记录了很多日志，对于大多数的新手及系统管理员不知该如何下手进行分析，除非你在分析日志方面有足够的经验积累，那就是 Linux 系统高手了。
在 Go 语言项目开发中，我们通常需要查看日志来调试程序，所以日志的快捷搜索和过滤就会至关重要。
Apache的访问日志中会记录服务器所处理的所有请求，对apache的访问日志进行分析是一种比较传统的形式。虽然现在很多第三方的统计分析工具提供了嵌入到页面中的JS脚本来进行分析的方式，但是因为两种分析方式的侧重点不同，目前两种形式的日志分析仍并行存在。
日志，是开发者排查问题的非常重要的手段，有时候甚至是唯一的，所以如何合理并正确的打印日志，成了开发时的重中之重。
日志中输出显示: [2019-05_13 23:08:01]|MainProcess|MainThread|INFO|python.py:13|<module>|logging message
roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 概述 本文介绍如何利用腾讯云容器服务 TKE 的日志功能对日志进行采集、存储与查询，分析各种功能用法与场景，给出一些最佳实践建议。 注: 本文仅适用于 TKE 集群。 如何快速上手 TKE 的日志功能入口在 集群运维-日志规则，更多关于如何为 TKE 集群启用日志采集与基础用法，参考TKE日志采集
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服务器管理不仅仅与服务的初始配置有关。它还涉及监督这些服务并确保它们尽可能顺利地运行。管理员最重要的知识来源之一是日志文件，其中包含有关系统事件的信息。
后续代码都是通过Slf4j日志门面搭建日志系统，代码没有区别，主要是通过修改配置文件和pom.xml依赖
logging 使用非常简单，使用 basicConfig() 方法就能满足基本的使用需要；如果方法没有传入参数，会根据默认的配置创建Logger 对象，默认的日志级别被设置为 WARNING，该函数可选的参数如下表所示。
Python自动化课程又上了一节课，每一个自动化框架都涉及到日志的使用，logging模块是Python的一个标准库模块，由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。
服务器管理不仅仅与服务的初始配置有关。它还涉及监督这些服务并确保它们尽可能顺利地运行。管理员最重要的知识来源之一是log日志文件，其中包含有关系统事件的信息。
django框架的日志通过python内置的logging模块实现的，既可以记录自定义的一些信息描述，也可以记录系统运行中的一些对象数据，还可以记录包括堆栈跟踪、错误代码之类的详细信息。 logging主要由4部分组成：Loggers、Handlers、Filters和Formatters
当事务隔离级别为REA-UNCOMMITED和READ-COMMITED时如果binlog_format设置为statement，执行DML操作会报错
日志系统作为一种应用程序服务，对于跟踪调试、程序状态记录、崩溃数据恢复都有着重要的作用
日志组件是NewLife系列组件最早最基础，同时也是流血流泪最多的一个模块，它的底蕴定能感动每一个用户！
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