开启慢查询日志方式： 可以更改数据库配置文件 ，例如在ubuntu下配置文件位置 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 增加这三项 #记录慢查询日志 slow_query_log...slow_query_log ='on'; set globle long_query_time=0.1; set globle slow_query_log_file=‘ /var/log/mysql/slow.log’; 查询是否生效...还有就是未使用索引日志 set global log_queries_not_using_indexes='on'; 日志记录的位置是和上面一样的 ， 随便执行没有使用索引的sql , 会看到记录 ?...这张表的name字段上没有索引 ， 可以记录下来这条SQL语句 ?...还有一种情况是数据太少，mysql认为不用索引更快，这样的也会记录下来 这条user_id上有索引 ， 但是还是使用的全表扫描，数据太少了 ?
当使用宝塔面板的时候，如何设置慢查询日志开关和路径呢 参考下面的步骤： 设置后，注意要重启mysql服务，可以在服务器中指定路径下直接查看日志文件
1、显示慢日志是否开启 show variables like ‘%slow_query_log%’ 2、查询超过多少秒才记录 show variables like ‘%long_query_time...%’ 3、配置分全局配置和配置文件的配置 全局配置 1) 将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 set global slow_query_log=‘ON’; 2) 查询超过...1秒就记录 set global long_query_time=1 3) 设置慢查询日志存放的位置 set global slow_query_log_file=’/usr/local/mysql...long_query_time = 1 重启MySQL服务 service mysqld restart 4、mysqldumpslow简单使用方法-mysqldumpslow详细用法 慢查询日志分析工具...mysqldumpslow经常使用的参数： -s，是order的顺序 —– al 平均锁定时间 —–ar 平均返回记录时间 —–at 平均查询时间（默认） —–c 计数 —–l 锁定时间
前言 本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例： SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 分析，...EXPLAIN SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.b = t2.b; 从查询计划中我们得知，b 字段没有索引，MySQL 选择BNL 算法来执行多表查询，extra...多表查询优化 对关联字段设计索引：对于索引字段，MySQL 一般会选择NLJ 算法， 使用小表驱动大表：在设计时如果明确哪个关联表是小表，可以使用 straight_join，会节省MySQL 优化器判断大小表时间...即将主查询A 的数据放入到子查询B 中作条件验证，再根据验证条件（只有true 和false）决定主查询的数据是否保留。
SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
作者：腾讯云大数据ES团队 背景概述 日志场景一般具有明显的冷热特点，比如保留7天的日志数据，但P90查询都集中在近12小时，并且在查询日志时一般使用索引前缀查询，比如filebeat-*，这种查询比指定索引名查询...而日志场景一般具有近热远冷的特性，例如刚上报的日志数据，往往读写频率较高，而随着时间推移，频率则慢慢降低，因此，通配查询的必要性并不强，如果能根据该特性进行查询剪枝，将能够极大的提升查询效率。...分布式搜索流程 查询裁剪概述 从对search流程的分析来看，我们发现耗时主要集中在query阶段，由于索引前缀查询匹配到的索引的分片数量大，遍历这些分片的网络请求总耗时很高。...为了降低查询延迟，结合日志场景中查询行为冷热明显的特点，我们在自治索引上做了查询裁剪优化，在查询时，协调节点可根据查询条件中指定的时间范围，结合后备索引元数据中记录的时间范围信息，提前进行数据预过滤，降低分片发送请求的数量...，使得PB级日志查询性能可提高3倍以上。
查询表索引 博客首页：蔚说的博客 欢迎关注点赞收藏⭐️留言 作者水平很有限，如果发现错误，求告知，多谢！ 有问题可私信交流！！！...本文仅供学习交流，如有侵权请联系我删除 查询表索引 查询表索引Oracle 查询用户表索引SqlServer查询一个表上的索引 Oracle 查询用户表索引 select index_name...,index_type,table_name from user_indexes where table_name='表名' SqlServer查询一个表上的索引 SELECT TableId=O....O.type='U' AND O.is_ms_shipped=0 AND IDXC.Column_id=C.Column_id where O.name='Pre_Entry' --Pre_Entry 要查询的表名
本文核心讲解和慢查询有关参数的说明使用。 MySQL的慢查询日志，用于记录执行超过指定时长的SQL相关的信息，然而记录内容却不仅限于此。记录生成的log文件就是慢查询日志？是的，但也不仅限于此。...log_queries_not_using_index : 该参数描述了是否需要将未使用索引的SQL记录到慢查询日志中去，（即使它执行起来可能并不慢）ON:开启 OFF：关闭 log_throttle_queries_not_using_index...log_output ：该参数控制慢查询记录存储的方式，有两个值：FILE/TABLE。你是否有点小惊讶，说好的日志不就应该是一个log文件吗？...为了增加查询效率，你也可以创建相关索引。慢查询存储方式修改为TABLE后就不再写log。...总结：mysql慢查询不是默认开启的，需要修改参数slow_query_log=ON开启；慢查询中记录的不一定都是执行时间超过阈值的SQL也有可能是未使用到索引的SQL；慢查询并不一定是日志log文件方式存储
通过命令查看慢查询最长时间，一般默认10s SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time 我们可以修改该时间，比如我在这里设置为1s,方便测试。...然后执行一条sql语句，执行时间大于你所设置的long_query_time，我执行了一条sql语句执行时间为1.468s 打开Mysql安装位置， 找到my.ini文件并打开，查找datadir对应的目录，日志文件就放在该目录下...查看一下 这里就找到了慢查询日志了。。。...global] 默认是session 会话，指取出当前窗口的执行，如果你想看所有(从mysql 启动到现在，则应该 global) show status like ‘connections’; //显示慢查询次数
MySQL日志：错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志 1....错误日志 2. 二进制日志 3. 查询日志 4. 慢查询日志 ②⑩ MySQL日志：错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志 1....查询日志 查询日志： 查询日志中记录了客户端的所有操作语句，而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。默认情况下，查询日志是未开启 的。...慢查询日志 慢查询日志： 慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit 的所有的SQL语句的日志，默认未开启...#设置执行时间参数，默认为10秒，最小为0 long_query_time=2 #记录执行较慢的管理语句 log_slow_admin_statements=1 #记录执行较慢的未使用索引的语句 log_queries_not_using_indexes
index 索引名; 2.5索引的优缺点 优点：加快了查询速度 缺点：占用了大量的磁盘空间*.ibd是存储数据和索引的文件，可通过查看这个文件的大小对比创建索引前和创建索引后的差别。...2.6不会命中索引的情况 2.6.1不会命中索引的情况 不会命中索引指：创建的索引么有用上，没有达到快速查找的目的。 情况1 在SQL语句中使用四则运算，会降低SQL的查询效率。...2.7慢查询日志 2.7.1查看慢SQL的相关变量 mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------------+---------...| 2 | | slow_query_log | OFF 慢日志查询是默认关闭状态...2.7.2配置慢SQL的变量 set global 变量名 = 值 set global slow_query_log = on;慢日志查询配置为on
方法1 tail -f orderFile.log | grep "关键字" postman接口请求的时候，关注控制台对关键字过滤的打印输出。
索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用，下面是一个简单索引查询效率示例，希望能帮到一些朋友。 前提：范例表user_info，通过存储过程插入6万条数据。...： 从上执行结果看出，根据name查询时，耗时0.046s; 然后根据id查询，执行结果如下： 从上可以很明显的看出，根据主键id查询时间短的多得多！...因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column = ）或排序条件（ORDER BY column）中 的数据列创建索引。...查询： 接下来是唯一索引！！...用字段pass来示范： 添加索引前： 添加唯一索引： CREATE UNIQUE INDEX uni_user_info_pass ON user_info(pass); 添加索引后再查询：
不需要再读取完整的记录（Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录，然后根据索引再从数据表中读取真正的记录） 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后，通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...）、unique_subquery、index_subquery、range（索引的范围查询）、index（扫描整个索引树）、ALL（扫描全表） possible_keys字段：该列指出Mysql可能会选择使用的索引...key字段：Mysql在执行该条查询语句时，真正选择使用的索引 rows字段：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息...，例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort、等等，通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致，来决定是否要对SQL语句进行优化，从而获取更优的执行计划...（起始+终止） Index Filter： - 在完成Index Key的提取之后，根据where条件固定了索引的查询范围，但是此范围中的项，并不都是满足查询条件的项，需要过滤index，具体提取规则查看该
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。...---- 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact...，字段为 gender 和 user_name : >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) 现在，该索引会覆盖以下查询： >db.users.find...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。
文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】，在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的，一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页，然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的，索引页如果过多就会往上分裂（就像上面这张图），以此类推，这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构，即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引，同时也建立了非主键索引...，那这时候非主键索引是如何维护的呢？...因为对于主键索引是不可能重复的，所
count: " + dataList.size()); } 2.3 通过索引模糊查询 IndicesStatsRequest indicesStatsRequest =...stats.keySet().toArray(index); // for(IndexStats stat:stats.values()) { //获取索引值....setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) // 设置查询类型，精确查询 .execute...stats.keySet().toArray(index); // for(IndexStats stat:stats.values()) { //获取索引值....setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) // 设置查询类型，精确查询 .execute
一、背景 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time（默认是10秒）...值的SQL，会被记录到慢查询日志中。...慢查询日志一般用于性能分析时开启，收集慢SQL然后通过explain进行全面分析，一般来说，生产是不会开启的，收集慢查询语句是十分耗性能的，但是我们在测试环境是可以模拟分析的，优化SQL语句，接下来就通过实战...，讲解如何开启慢日志查询以及如何分析。...的慢日志查询，如果需要永久的话需要修改my.cnf/my.ini文件set GLOBAL slow_query_log=13）查看默认慢查询sql默认时间，大于10秒，没有等于show VARIABLES
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...索引 mongo中索引跟mysql中索引同样重要，没有索引，每次查找都需要遍历全表。...索引会跳过所有不包含被索引键的文档。...所扫描的索引范围，此处查询条件是w:1,使用的index是w与n的联合索引，故w是1.0,1.0而n没有指定在查询条件中，故是MinKey,MaxKey rejectedPlans：其他执行计划...(将各个分片返回数据进行merge), SORT(在内存中进行排序), LIMIT(使用limit限制返回数), SKIP(使用skip进行跳过), TEXT(全文索引进行查询), PROJECTION
慢查询日志概念 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中查询响应时间超过阈值的语句，具体指响应时间超过 long_query_time 值的 SQL，会被记录到慢查询日志...慢查询日志支持将日志记录写入日志文件，也支持将日志记录写入数据表。...慢查询日志参数 slow_query_log：表示是否开启慢查询日志，OFF表示禁用，ON表示开启 slow_query_log_file：MySQL 慢查询日志存储路径。...：表示不使用索引的查询超出 long_time_query 的值也会被记录到日志中,默认值是 OFF表示禁用 log_output：表示存储慢查询日志方式，log_output=’FILE’ 表示将日志存入文件...未使用索引的查询也会被记录到慢日志中，如果调优的话，建议开启这个选项，开启这个选项后 index full scan 的sql 也会被记录到日志中 这个开启之后慢查询日志可能会增长的很快，可以设定
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